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用EXCEL做数据回归分析QL.doc

用EXCEL做数据回归分析QL

Bert平
2017-10-19 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《用EXCEL做数据回归分析QLdoc》,可适用于综合领域

用EXCEL做数据回归分析QL用Excel做数据回归分析在数据分析中对于成对成组数据的拟合是经常遇到的涉及到的任务有线性描述趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具但是它还稍显单薄今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。注:本功能需要使用Excel扩展功能如果您的Excel尚未安装数据分析请依次选择“工具”“加载宏”在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知组对应数据建立标准曲线并且对此曲线进行评价给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数同时可以得出R的值也就是相关系数的大小。在Excel中可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。在数据点上单击右键选择“添加趋势线”“线性”并在选项标签中要求给出公式和相关系数等可以得到拟合的直线。由图中可知拟合的直线是y=xR的值为。因为R>所以这是一个线性特征非常明显的实验模型即说明拟合直线能够以大于地解释、涵盖了实测数据具有很好的一般性可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。在选项卡中显然详细多了注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型本例确实是这样因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高但是在x=时仍然有对应的数值这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。“回归”工具为我们提供了三张图分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。在线性拟合图中可以看到不但有根据要求生成的数据点而且还有经过拟和处理的预测数据点拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用由于涉及到过多的专业术语请各位读者根据实际在具体使用中另行参考各项参数此不再对更多细节作进一步解释。残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布那么拟合直线就是合理的否则就需要重新处理。更多的信息在生成的表格中详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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