广西蚕茧、干茧、生丝价格的关系研究

广西蚕茧、干茧、生丝价格的关系研究 尘鲞釜塑酉蚕,业GuangxiSericultureVo1.44No.4.2007 广西蚕茧,干茧,生丝价格的关系研究 田智得,陈枝,甘丽红z,黄康东, (1.广西大学2004级农业推广硕士班,南宁530007;2.广西蚕业技术推广总站: 3.河池地区蚕种场) [摘要]本文~A2oo5年广西大宗工业原料市场的网站和区蚕业总站上报统计的资料为样 本,运用一元多项式回归 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 和多元多项式回归分析方法和通径分析方法分别对广西区鲜 茧,干茧,生丝价格进行分析,并建立了回归模型对鲜茧价格进行预测. [关键词]鲜茧;干茧;生丝;价格;一元多项式回归分析;多元多项式回归分析;通 径分析 [中图分类号]s88;[文献标识码]B;[文章编号]1006—1657(2007)04—0039—5 广西目前已经成为我国重要的蚕业大省(区).在栽桑,养蚕,缫丝,综合利用方 面有着丰富的经验和一定的生产基础.2006年全区桑园面积达180.6万亩,蚕茧产量l8.56万 吨,分别占全国的14.34%和25.16%,发放蚕种505.3万张.蚕农售茧收入44.86亿元,户 均收入达5882元,广西桑蚕业在全国丝绸行业和在我区经济发展中占有重要地位,由于我区 的蚕业产业链较短,蚕农抗风险能力低,蚕业生产随蚕茧价格的波动而变化,蚕农养蚕收益又 随蚕茧价格波动.如何有效地对我区的蚕茧价格进行预测和分析,为相关部门提供决策依据, 对广西桑蚕业的稳定和健康发展有重要的意义.本文对2005年广西的鲜茧价格, 干茧价格和 生丝价格等数据进行深入分析,建立鲜茧价格预测回归模型. 1一元线性回归与相关分析 1.1干茧价格和鲜茧价格的关系分析 表12005年广西鲜蚕茧,生丝,干茧价格表 (单位:元/公斤,元/吨,元/吨) 注:干茧价格数据和生丝价格数据为每月统计平均数,来源于广西大宗工业原料市场的网 站:h??;盟曼:!婴婴:,Q?:鲜茧价格来源于《广两蚕业统计报表》. 把表1中的干茧价格和鲜茧价格进行分析,结果如图1的所示.其相关系数为R=O.9889, 说明鲜茧价格与干茧价格呈高度正相关.其性线关系模型为Y=O.O004X—1.4675,应用此模 型可以对鲜茧价格进行预测,如2007年9月14日广西干茧报价为5万元,应用上述模型对 鲜茧价格进行预测值为18.5元/公斤,而当月广西宜州市的实际鲜茧价格为18.4,19.O0元/ [收稿日期]2007—10—15;[修订日期]2007—10—18 [作者简介]田智得,男,农艺师,2OO4级农业推广硕士,曾从事桑树育种研究,现从事桑蚕良种繁育 39 2007年第44卷第4期《广西蚕业》GuangxiSericultureVo1.44No.4,2007 图1干茧价格和鲜茧价格的线性关系图 公斤,基本上吻合. 1.2生丝价格和鲜茧价格的关系分析 把表l中的生丝价格和鲜茧价格进行分析,结果如图2的所示.其相关系数为R=0. 91885,说明鲜茧价格与生丝价格呈高度正相关.其性线关系模型为Y=3.6058X—1.4675, 应用此模型对鲜茧价格进行预测,如2007年9月l4日广西生丝报价为l9.1万元,应用上述 模型对鲜茧价格进行预测值为l8.3元/公斤,而当月广西宜州市的实际鲜茧价格为18.4, l9.00元/. 公斤,其主要原因一是以2005年下半年鲜茧处于高端运行的价位,而2007年秋 茧第一批因广西普遍天气大旱,叶质较差,鲜茧质量也相对较差,鲜茧价格偏低正常值; 而第二批在旱情解除后鲜茧质量明显提高,故价格也从上批l6元/公斤鲜茧上升到l8.4,l9. 00元/公斤;基本对应了回归预测模型的正常值. 图2生丝价格和鲜茧价格的线性关系图 2多元线性回归分析和相关分析 把表l中的干茧价格,生丝价格和鲜茧价格进行相关和回归分析,结果如下所示: 2.1相关分析 40 2007年第44卷第4期《 如表2所示,干茧和生丝价格的相关 系数为0.988946;生丝和鲜茧价格的相关 系数为0.918832;生丝和干茧价格的相关 系数为0.940334,说明三者的关系两两之 间是高度正相关关系. 2.2方差分析 表2生丝,干茧,鲜茧单相关系数 如表3所示,F=93.60143>F,说明回归关系极显着. 表3方差分析 2.3建立回归方程 根据表4所示,可以建立回归方程:Y一0.33582+0.00039X-0.O000151X2(其中X 为干茧 价格,单位:元/公斤,X为生丝价格,单位:元/吨.) 表4偏回归系数表 2.4应用多项式回归方程对鲜茧价格进行预测 2.4.i对回归方程的回归估计值进行残差分析 残差是指实际观察值与回归估计值的差,如图3和图4所示,应用回归方程对鲜茧 价格 进行估算,得出鲜茧的估计值和残差如表5所示. 2.4.2实际市场预测 图3用干茧价格预测鲜茧价格图 41 2007年第44卷第4期《广西蚕业》Guangxi!主!Q:L 图4用生丝价格预测鲜茧价格图 应用所建立的回归方程: Y一0.33582+0.00039X.可以,-00000151\ 对鲜茧价格进行预测,如上述提到的2007年 9月14日广西干茧报价为5万元,生丝报价 为19.1万元,将其代入上述回归方程得出鲜 茧预测值Y=18.41元/公斤,和当月广西宜 州市的实际鲜茧价格为18.4,19元/公斤基 本吻合. 3通径分析 表5鲜茧预测值和残差 通径系数能够有效的表示相关变量之问原因对结果的直接影响效应,能够估计出 原因因 素对效应因素的问接效应,从而能直接的比较各原因因素的相对重要性.因此通径 分析能考 察各个原因变量对结果的直接影响和间接影响,使多变量资料的统计分析更符合 实际. 3.1数据计算 把表1数据用电子 表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 和SAS软件进行运算分析,如表6所示,通径系数p...:1.079168, 即干茧价格(x)通向鲜茧价格(Y)的直接通径系数;p一0.095947,即生丝价格(x.) 通向鲜茧价格(Y)的直接通径系数. 表6通径分析表 42 兰QQZ至噩垒垒鲞复垒翅亡酉蚕些垒旦g墨?旦!主!旦Q:垒垒Q:垒:QQZ 3.2根据上述各结果作通径分析图 如图5所示: '\ ', 》rl20-94O334 图5鲜茧,干茧和生丝价格间的通径图 3.3通径系数影响力大小实证分析 从表6中可以看出,从单相关系数上看X,>X其中:r,=0.988946;r=0.918832 说明X对y影响力大小顺序为:干茧价格>生丝价格.直接通径系数绝对值排序为:P,=1. 079168>p一0.095947.也说明了X对Y影响力大小顺序:干茧价格>生丝价格.因为r..=0. 988946和=1.079168较为接近,R,.P.为负值且较小,说明干茧价格对鲜茧价格的影响主 要是直接影响,干茧价格(X.)通过生丝价格(X)对鲜茧价格(Y)的间接影响小, 提高干茧价格可以直接提高鲜茧价格.所以要想维护蚕农利益,稳定蚕业的发展,就必需 要提高和稳定干茧价格,进而可以提高鲜茧价格.生丝价格(X..)对鲜茧价格(Y)的 单 相关系数=0.918832和R,P,=1.014778相接近,生丝价格对鲜茧价格的直接通径系数一0. 095947,数值较小且为负值,说明生丝价格对鲜茧价格直接影响小,主要是通过干茧价格 对鲜茧价格来影响的.所以蚕业主要产品的价格影响规律是生丝价格通过干茧价格来影响鲜 茧价格,生丝价格对鲜茧价格的直接影响小;干茧价格对鲜茧价格是直接影响,且影响较 大,通过生丝价格来对鲜茧价格影响小. 3.4决定系数分析 决定系数如表7所示,经计算?D=0. 979081,接近于1,表示通径分析已包括主 要相关性状,分析结果能表达各性状问的关 表7决定系数表 系.将决定系数按绝对值大小排序为:D.>D.:> D..说明了D.干茧价格影响最大,是决定鲜茧产量的主要因素.D.干茧价格,生丝价格共 同影响次之;D生丝价格影响最小. [参考文献】 [1]肖丽萍,朱方容.广西蚕茧价格变迁与蚕业生产发展的研究[J]:蚕业科学,2006,32(2):236—241 [2]白厚义,等.计算机在数据处理中的应用,广西大学内部 讲义 氰化物测定慧律法师六祖坛经3集35控烟知识讲座讲义宋大叔教音乐完整讲义华为财务bp . [3]白厚义.回归设计及多元统计分析[M].南宁:广西科学技术出版社,2003. [4]曲庆云.统计分析方法一SAS实例精选[M].北京:清华大学出版社,2004. 43 /