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中国进出口贸易影响因素分析.doc

中国进出口贸易影响因素分析.doc

上传者: 明日杏子 2018-01-14 评分 0 0 0 0 0 0 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《中国进出口贸易影响因素分析doc》,可适用于经济金融领域,主题内容包含中国进出口贸易影响因素分析题目中国进出口贸易影响因素分析学院,专业班级课程名称学号学生姓名指导教师成绩二一一年六月我国进出口贸易影响因素的计量经济分符等。

中国进出口贸易影响因素分析题目中国进出口贸易影响因素分析学院,专业班级课程名称学号学生姓名指导教师成绩二一一年六月我国进出口贸易影响因素的计量经济分析摘要:本文利用计量经济分析方法和年的时间序列统计资料建立了我国进出口贸易影响因素模型并对下期我国进出口贸易进行了预测。建模过程中处理了多出共线性问题避免了自相关性异方差性等问题。通过设置虚拟变量大大增加了模型拟合度。模型结果表明我国进出口贸易主要影响因素为GDP第三产业比重及汇率。其中年金融危机有显著的影响。关键词:进出口贸易影响因素分析计量经济模型多重共线性自相关性虚拟变量一、引言中国对外贸易三十多年以来从一个较低的水平发展到了一个很高的水平进出口总额占GDP的比例从年的上升到了年的且在年金融危机以前进出口总额占GDP比例曾高达很显然对外贸易对中国经济发展起到了不可低估的作用。因此对进出口贸易影响因素的分析则显得越来越重要。从目前的理论研究来看影响我国进出口贸易的因素有很多其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等。本文在前人分析的基础上结合计量分析方法分别建立了我国进口与出口的影响因素模型来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。二、文献综述关于我国进出口贸易影响因素的研究定量研究的文献占大多数。何泽()采用计量分析方法对进出口总额的影响因素进行实证分析证明人民币汇率服务业比重GDP以及政策性行因素是主要影响因素。杨招旭()建立中国进出口的面板数据模型强调影响本国进出口贸易的影响因素为本国GDP和外国GDP以及汇率。张石()币汇率的变动对中国贸易收支影响的实证分析结果采用现代计量经济学方法进行了人民表明人民币汇率与贸易收支之间存在长期协整关系。张洪彬张欣()认为中国队东亚主要投资来源地的贸易逆差以及对美、欧贸易顺差是发达经济体对华投资的差异所导致。因此增设利用外资变量。邹璟()通过对年以来外资利用和进出口贸易数据建立回归模型进行实证分析认为外资利用促进了我国进出口的稳定发展。姚丽芳()在经济学理论基础上通过调查研究认为影响中国进出口贸易的因素还有固定资产投资外汇储备价格指数进口关税税率等。加起来总共个影响因素分为五个主成分国内环境因素、直接作用因素、外部环境因素、贸易条件因素、基础准备因素。但很明显模型当中因素太多存在严重的多重共线性。梁辰()创造性地从定性分析和定量分析的两个角度研究了影响中国服务贸易的影响因素。其中强调了产业结构对中国服务贸易的影响进一步证实了第三产业比重是中国进出口贸易的重要影响因素。自年金融危机之后人民币一直处在巨大的升值压力中中国对欧美一直存在贸易顺差也给了欧美不断对人民币施压的理由。季文宝()以弹性论和吸收论为理论基础通过实证分析得出人民币汇率变动与我国进出口呈相反方向变动但其影响能力有限人民币校幅度的升值不会对我国进出口贸易造成明显的冲击。梁琦徐原()也通过计量的实证分析强调了人民币汇率对我国进出口贸易的主要程度建立了定量预测汇率风险的线性回归模型。年金融危机伴随着我国进出口贸易额的急转直下王微()在现有的研究基础上利用因子分析和计量分析的方法进行实证研究指出了年金融危机对于我国进出口贸易确实存在着一定的冲击影响。本文通过设计金融危机项目虚拟变量一方面能够反映金融危机对我国进出口贸易的影响另一方面能够更加精确的预测当期我国进出口贸易情况。三、理论模型与数据本文要建立进口和出口影响因素的两个模型因此被解释变量有两个分别为出口总额Y进口总额Y。我国进出口贸易影响因素众多本文从定量分析方面考虑选取的解释变量如下:()GDP(X)国民总收入体现了一国整体发展水平经济发展状况不同对外贸易情况受到的影响也就不同。()固定资产投资(X)固定资产投资反映了国内环境因素的变量间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。()城乡居民储蓄(X)居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济发展状况。而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平。()利用外资(X)利用外资可以促进我国对外贸易的发展一般表现为直接用于进口。()国家外汇储备(X)外汇储备是具有国际支付能力的货币资源是我国开展国际贸易的基础。()货币供给量(X)货币供给量主要通过投资和储蓄及物价的变化来影响外贸进出口的变化。()汇率(X)人民币升值一般情况下将会削弱中国产品在国际市场上的竞争囊里导致出口减少。()居民消费价格指数(X)高的物价指数将会导致出口商品成本上升对我国出口一般情况下会有反向影响的作用。()关税税率(X)进口关税税率是调节进口商品数量和结构的重要手段较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。()第三产业比重(X)第三产业服务业比重对我国进出口贸易也有不可忽视的重要影响。一般服务不出国所以第三产业比重越高进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。相关数据如下表:表我国进出口贸易统计表YYXX国民总收固定资产投资年份出口总额进口总额入(亿元)(亿元)表我国进出口贸易统计表XXXX城乡居民实际利用外资国家外汇储备货币发行年份储蓄(亿(亿美元)(十亿美元)量(亿元)元)表我国进出口贸易统计表XXXX汇率(人民居民消费价格第三产业年份关税税率币美元)指数(亿元)此外由于年金融危机的影响我国进出口贸易也产生巨大的变动。建立时间序列与出口总额趋势图(如图)时间序列与进口总额趋势图(如图)发现的确存在异常点即年出口总额和进口总额明显下降因而本文设置虚拟变量D(t=)D=(其他)虚拟变量对进口总额和出口总额可能既有截距影响和斜率影响则增设XD=X*D图我国出口总额趋势图图我国进口总额趋势图四、建模过程模型一:为估计模型参数根据已有的统计数据利用最小二乘回归法得到如下结果(表):Eviews命令为:LSYCXXXXXXXXXX表模拟回归方程输出结果R由上表可知该模型的==可决系数很高F检验值为R模型明显显著。但是当=时回归系数t检验不显著。这表明模型可能存,在严重的多重共线性。则应当进行多重共线性检验。(一)多重共线性检验计算各个解释变量的相关系数得到下表(表):Eviews软件命令:CORYXXXXXXXXXX由表中可以看出各个解释变量相互之间的相关系数较高证实模型确实存在严重的多重共线性。可以用逐步回归的方法来解决多重共线性。表相关系数矩阵表建立一元线性回归模型由上表中可知国名总收入X与出口总额Y相关系数最大居民消费指数X与出口总额相关系数不大可以直接剔除。城乡居民储蓄X货币发行量X与国名总收入X高度相关城乡居民储蓄与货币发行量也高度相关。所以三者之间只能保留一个。所以以Y=X作为基本模型。,,,将其余变量逐个引入模型估计结果列入表(其中括号里的数字为t统计量的值)由下表可以看出向模型中一次引入单个变量引入的变量均不显著但相对来说模型Y=f(x,x)的拟合优度最高所以再将该模型作为基本模型逐步引入其他变量。再向模型Y=f(x,x)中依次引入单个变量引入的变量均不显著但是引入变量X时增大且也增大则应当以模型Y=f(x,x,X)为基础引入虚拟变量采用RR加法模式和乘法模式相结合。Eviews命令:genrxd=x*d表逐步回归分析结果模型XXXXY=f(x)()Y=f(x,x)()()Y=f(x,x)()()Y=f(x,x)()()Y=f(x,x)()Y=f(x,x)()Y=f(x,x)()Y=f(x,x,X)()()Y=f(x,x,x)()()Y=f(x,x,x)()()Y=f(x,x,x)()Y=f(x,x,x)()表逐步回归分析结果模型XXXRRY=f(x)Y=f(x,x)Y=f(x,x)Y=f(x,x)Y=f(x,x)()Y=f(x,x)()Y=f(x,x)()Y=f(x,x,X)()Y=f(x,x,x)()Y=f(x,x,x)()Y=f(x,x,x)()()Y=f(x,x,x)()()表逐步回归分析结果模型xxxdxdRRY=f(x,x,x,d)()()()()Y=f(x,x,x,d,xd)()()()()()由上表可知虚拟变量对Y即有截距项影响又有斜率项影响。则经过以上的逐步引入检验过程最终确定的国家出口额影响因素方程为Y=XXXDXDT=()()()()()R==DW=F=SE=R(二)自相关检验()残差图分析:在方程窗口中点击Resids按钮从显示的残差图分布图可知可能存在四阶自相关性。图Y残差图dd()模型的DW值为n=k=查DW检验表得==uld<DW<,认为不存在一阶自相关性。l()偏相关系数检验(如表):在残差序列偏相关系数中偏相关系数均未超过但极小可能存在四阶自相关性。四阶偏相关系数较大则表偏相关系数检验结果()BG检验(如表)取滞后期为得到辅助回归模型临界概率值p=在的概率保证程度下不存在自相关性。但在概率程度下存在自相关性。其中eet,t,的t检验显著说明可能存在自相关性。et,表BG检验结果()利用广义差分法重新估计模型加上ar(),ar(),因为DW检验表明不存在一阶自相关性所以此处只加上两项。输出结果(如表)ar(),ar()回归系数均不显著。则先剔除ar()输出结果(如表)ar()回归系数仍然不显著。再剔除ar()保留ar()输入结果(如表)。由以下三次检验结果可知模型不存在显著的自相关性。则模型估计结果不变如下:Y=XXXDXDT=()()()()()R=R=DW=F=SE=表广义差分法输出结果()表广义差分法输出结果()表广义差分法输出结果()(三)异方差性检验利用White检验(如表)得到辅助回归方程的n=p=,所以模R型不存在异方差性。表White检验输出结果模型二:同理可得我国进口总额影响因素模型估计结果如(表):R由下表可知该模型的==可决系数很高模型拟合优度R很高。F检验值为。模型明显显著。且各回归系数均通过t检验。表模拟回归方程输出结果残差图(如图)认为模型不存在自相关性。DW=不存在显著的一阶自相关性。偏相关系数检验(如表)表明模型不存在显著的自相关性。图Y残差图表偏相关系数检验结果模型White异方差检验结果(如表)p=接受原假设表明模型不存在显著的异方差性。表White异方差检验结果五、模型分析模型一:Y=XXXDXDT=()()()()()R==DW=F=SE=R模型二:Y=XXXDXDT=()()()()()R==DW=F=SE=R根据所建立的计量经济模型影响我国进口贸易和出口贸易的主要因素是国民生产总值、汇率、第三产业比重和金融危机的影响。解释变量对出口总额的解释能力分别达到了和。从各因素的t统计值来看各因素影响的重要程度依次国名生产总值、金融危机影响、汇率变动。国民生产总值是影响我国进出口贸易的最主要因素。国民生产总值变动一个单位我国进口总额将同向变动个单位出口总额将变动个单位。美元等值的人民币每增加一个单位即人民币每贬值一个单位我国口总额将会增加个单位而进口总额将会增加个单位。相关理论认为目前拉动我国经济增长的主要是投资和出口国内的投资和生产主要是对外出口服务此时进口很大程度上由出口决定即“出口拉动进口”模式。结合该理论分析模型当汇率贬值时出口产品更具有价格上的竞争优势从而导致出口增加出口企业创造的利润同时拉动进口总额增加。当人民币升值时则会导致我国进口总额和出口总额相应量的减少。由模型可以看出第三产业比重每增加一个单位将导致出口总额减少个单位进口总额减少个单位。一般“服务不出国”所以第三产业比重将会导致进口总额和出口总额反向变动。年的金融危机席卷全球我国也受到了很大的影响。金融危机对我国进出口贸易的影响也尤为显著。从模型中可以看出由于金融危机的影响年及年我国进口总额和出口总额截距项分别增加了和个单位而斜率项影响则是反向变动和个单位。由我国进出口贸易影响因素的研究分析可以看出年前几年我国进出口贸易但由于受到全球金融危机的影响我国进口总额和出口总额大一直都是处在高速发展阶段幅下降经济发展水平也大幅下降。显然过高的外贸依存度对我国的长远发展将有不利的影响。建议可以通过渐进的人民币升值来实现进出口总额的下降进而促进外贸依存度的下降。另可以调整国内的产业结构大力发展高新技术产业以及能够吸纳劳动力的轻工业和服务业促进第三产业发展。参考文献何泽影响中国进出口总额的因素分析J商场现代化杨招旭中国贸易收支的汇率弹性和收入弹性研究J现代商贸工艺张石中国人民币升值对贸易收支影响的实证研究D大连理工大学硕士论文张洪彬张欣FDI对中国对外贸易收支的影响研究J宁夏社会科学邹璟外资利用对我国进出口贸易影响J商业现代化姚丽芳中国外贸进出口影响因素实证分析J统计研究梁辰中国服务贸易影响因素研究D天津商学院硕士论文季文宝论人民币升值对我国进出口贸易的影响D首都经贸硕士论文梁琦徐原汇率对中国进出口贸易的影响J管理世界王微金融危机对我国进出口贸易冲击影响的计量分析D吉林大学硕士论文赵卫亚计量经济学教程M上海财经大学出版社

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