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改革开放以来我国农民收入问题研究

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改革开放以来我国农民收入问题研究改革开放以来我国农民收入问题研究 ---基于收入结构实证研究 3.1.2农民收入结构制约收入增长的结构分析 a、农民收入结构的图形分析 根据我国统计年鉴上的分类,我国农民纯收入包括工资性收入,经营收入,转移性收入和财产性收入。通过分析每一个构成对我国农村居民的收入总体的影响程度,有助于我们进一步找出农民收入增长缓慢的因素。 从图3-1中可以看出,我国农民收入中经营性收入比重最大,其次是工资性收入,而财产性收入和转移性收入的比重一直所占比重很低。农民的经营收入占纯收入比重自1983年之后开始出现缓慢下降,工资性...

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改革开放以来我国农民收入问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 研究 ---基于收入结构实证研究 3.1.2农民收入结构制约收入增长的结构 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 a、农民收入结构的图形分析 根据我国统计年鉴上的分类,我国农民纯收入包括工资性收入,经营收入,转移性收入和财产性收入。通过分析每一个构成对我国农村居民的收入总体的影响程度,有助于我们进一步找出农民收入增长缓慢的因素。 从图3-1中可以看出,我国农民收入中经营性收入比重最大,其次是工资性收入,而财产性收入和转移性收入的比重一直所占比重很低。农民的经营收入占纯收入比重自1983年之后开始出现缓慢下降,工资性收入比重则出现上升。在20世纪80年代和90年代,农民的家庭经营收入比重都在60%以上,工资性收入比重在30%以下,到了新世纪,工资性收入比重继续上升,经营收入比重继续下降,二者在近年来比重比较接近。对于财产性收入比重,一直以来比重都非常的小,大多在3%以下。对于转移性收入一直以来比重呈现下降趋势,直到近几年才开始呈增长趋势,这主要和国家的政策有关。 b、农民收入结构的模型分析 下面对我国农民收入构成采用多元线性回归模型分析。 (1)模型介绍 多元线性回归模型分析是研究多个变量之间线性关系的回归分析 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ,。在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。表现在线性回归模型中的解释变量有多个。这样的模型被称为多元线性回归模型。 多元线性回归模型的一般形式为: Yi=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk+μk=1,2,…,n(3.1) 其中k为解释变量的数目,βk(k=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient)。 (2)模型指标的选取 以Y表示农民实际收入,X1表示工资性收入,X2表示经营收入,X3表示转移性收入,X4表示财产性收入, 函数 excel方差函数excelsd函数已知函数     2 f x m x mx m      2 1 4 2拉格朗日函数pdf函数公式下载 表示为Y=F(X1,X2,X3,X4)。即表示不同的收入结构对收入的影响。对上式求导并经过变换得到收入结构对收入的贡献模型: ln(Y)=β0+β1ln(X1)+β2ln(X2)+β3ln(X3)+β4(X4)+ε(3.2) β0=A,β1、β2、β3,β4分别为工资性收入、经营收入、转移性收入和财产性收入的收入弹性值。 (3)协整检验 在进行时间系列分析时,要求所使用的时间系列必须是平稳的,没有随机趋势或确定趋势,否则会产生“伪回归”问题。但是,在现实经济中的时间系列通常是非平稳的,我们可以对它进行差分把它变平稳,但这样会让我们失去总量的长期信息,而这些信息对分析问题来说又是必要的,所以用协整来解决此问题。 对1978年至2009年农民收入和农民收入的四部分进行对数求导后分别进行单位根ADF检验,结果发现都是非平稳时间序列,分别对其进行一级差分后,检验结果如下表3-2: 通过模型中的各个变量进行一阶差分后,均是一阶平稳序列,即lny、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4~I(1)。 (4)农民收入结构对收入增长的弹性回归分析 根据我国农民人均历年实际收入,各项收入结构,采用1978—2009年的样本观测值(见附表一),运用Eviews5.0,对(3.2)式进行估计,结果如下表3-3: 表3-3实证分析结果 写成方程形式为: Ln(Y)=0.998+0.335ln(X1)+0.579ln(X2)+0.077ln(X3)+(-0.002)ln(X4)(3.3) (30.94)(33.59)(68.33)(7.00)(-0.478) R2=99.98%DW=0.5725 F=32826.17 模型中括号内的值为t值。根据统计结果分析,模型的判定系数为0.9998,说明模型的拟和优度很高,然而自变量lnX4的t值较小,通不过统计检验,说明lnX4在模型中对因变量lnY影响不显著,故在修正模型时将其剔除。 此外,DW统计量值为0.5725,表明模型可能存在自相关,通过下面给出的模型中的残差图,我们可以看出这种自相关关系。 在图3-2中,残差的变动有系统模式,存在连续为正或者连续为负,表明残差项存在一阶自相关,通过在模型中加入ar(1)消除一阶自相关。重新得出的模型为: Ln(Y)=0.9288+0.3489ln(X1)+0.5878ln(X2)+0.0566ln(X3)+0.7172ar(1)(3.4) (7.96)(26.63)(28.77)(2.78)(6.91) R2=99.98%DW=1.79 F=39927.28 对调整后模型的残差进行平稳性检验,采用单位根ADF检验,其结果如下表3-4 表3-4模型调整后的残差的单位根检验 从调整后的模型 检测 工程第三方检测合同工程防雷检测合同植筋拉拔检测方案传感器技术课后答案检测机构通用要求培训 结果看,各项统计检验显著,同时DW值为1.79,,表明消除了自相关,模型之间存在协整关系,结果可信。从回归方程可以看出各项指标的经济意义。农民的工资性收入对农民收入的贡献率为0.3489,即农民的工资性收入增加1%,则农民的总收入将增加0.3489个百分点;同样的道理,农民的经营性收入增加一个百分点,则农民的总收入增加0.5878个百分点;农民的转移性收入增加一个百分点则农民的总收入将增加0.0566个百分点。 c、农民收入结构制约其收入增长的经济分析 由上面的a和b的分析可以看出,当前在农民收入中,贡献率最高的是农民经营收入,其次是工资性收入,再次是转移性收入,而对于农民的财产性收入则贡献不明显。这种收入结构也是导致我国农村居民收入增长缓慢的原因。具体分析为: (1)在农民的收入中,经营收入所占的比重和对促进农民增收的贡献都是最大的,但是由于农民的经营收入主要依靠其农业生产收入。而农业生产收入在前面的因素分析中我们已经说明它具有弱质性,不仅农业生产的空间是有限的,而且还在很大程度上受到自然因素的影响,此外大幅度提高农业的生产率在短期内也是很难实现的。农民收入中最主要的是经营收入,其所贡献的比例接近60%,而靠农业生产的经营收入本身具有刚性,很难得到提高,因而靠经营收入为最主要收入的农民收入模式总体上制约了农民的收入增长。 (2)在农民收入结构中的工资性收入也占据了很大的比重,甚至在近年来已经逐步接近农民的经营收入。毫无疑问,农民的工资性收入的增长对农民的收入增长起到了积极的作用,也是使得我国农民整体收入增长最主要的推动力。但是仅仅依靠工资性收入的增加来赶上经济收入的增加,解决农民收入增长缓慢的困境,仍然是力不从心的。 (3)从转移性收入角度说,其所占的比重和对农民收入的贡献都是很小的,从绝对量上来看也是微不足道的,因而转移性收入作为农民收入结构中的一项,并没有起到积极促进农民增收的作用。 (4)从农民收入中的财产性收入上来看,它和转移支付收入几乎相类似,其绝对量和比重对农民收入的影响都是很小的。甚至在某些年份财产性收入还是下降的。这反映了以下两个问题,要么是农民资产增值意识比较薄弱,没有投资或利用资产增值的想法;要么就是农民资产数量很少,即使有很强的增值意思,手中也没有资产可用,本人认为后者具有重要影响。根据分析,我们可以得出,由于农民收入中最主要的经营收入具有刚性,转移性收入和财产性收入的微薄作用,而工资性收入的增长拉动整个农村居民收入的快速增长也是有限的。因而提高农民收入,必须改变这种收入来源分配的格局。 继续阅读
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分类:经济学
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