基于因子和聚类分析的市政设施水平评价

基于因子和聚类分析的市政设施水平评价 基于因子和聚类分析的市政设施水平评价 86 公路与汽运Highways&AutomotiveApplications第4期 2011年7月 基于因子和聚类分析的市政设施水平评价 林森,李雪玲 (长安大学汽车学院,陕西西安710064) 摘要:运用统计学原理,利用因子分析法对反映山东省17座城市市政设施水平的1O个指标 进行分析,建立因子评价模型,得到各城市市政设施因子得分和综合排名;同时采用聚类分析法将 这17座城市分为四类,旨在引入一种新的评价城市市政设施水平的理念. 关键词:公路交通;市政设施;因子分析;聚类分析 中图分类号:U491.5文献标志码:A文章编号:1671—2668(2011)04—0086—04 现代市政设施构成了城市的基础骨架,它不仅 直观地反映着城市的环境面貌和文明建设水平,而 且服务于城市的经济建设和人民生活,是城市赖以 生存和发展的必要条件.一个城市的市政设施水平 直接反映这个城市的基础设施建设和管理情况,人 们的工作,生活环境及城市的整体面貌.做好市政 设施的管理和养护,保证市政设施的正常使用和运 转,使其在社会主义现代化建设中发挥应有的作用, 已是一门十分重要的课题.对城市的市政设施水平 进行评价,可以为市政设施的管理,养护,扩建工作 提供科学依据和理论支持.为此,该文基于因子分 析和聚类分析 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ,对山东省17座城市的市政设施 水平进行评价. 1数据来源与指标选取 该文研究数据来源于2010年《山东统计年鉴》. 在参考有关指标体系的基础上,本着科学性,客 观性,代表性,可操作性,均量指标与总量指标相结 但是总体来说,中国的塑料护栏无论是在生产规模, 产品质量,性能等方面,还是在生产技术及工艺装备 上均未达到批量生产与实际应用的水平,与国外相 比差距还较大,所以今后应加强塑料护栏产业化等 方面的研究. 5结语 护栏是道路交通安全设施中不可或缺的重要组 成部分,合理设置护栏对减少失控车辆越出路外或 驶入对向车道引发交通事故,减轻人员伤亡具有十 分重要的意义.车型构成中的主体车型是护栏 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的一个重要考虑因素,是护栏防护的主要对象.当 前,中国主体车型已由2O世纪末的中型货车转为客 车尤其是小客车占主导地位的局面,同时,货车呈现 朝大型,重型化发展的趋势.该文针对新形势下道 路交通的特点,从车型构成,护栏结构形式,新型材 料应用等角度对护栏的设计进行了探讨.国内对护 栏的设计还不成熟,大多通过参照国外的有关 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 和规范来进行,如何从中国实际情况出发,研制出适 应中国交通特点的护栏还有待进一步研究. 参考文献: [1]JTG/TD81—2006,公路交通安全设施设计规范Es]. [2]中国汽车保有量逾7619万增长达到17.81[EB/ OL]., 2010一O1—14. [3]杨佩佩,刘乙橙,黄兰华.路侧护栏优化与改善研究 [J].公路与汽运,2008(1). [4]何勇,唐铮铮.道路交通安全技术[M].北京:人民交通 出版社,2008. [5]吕国仁,周书明,白书锋,等.新型波形梁护栏端头开发 [J].交通运输工程,2008,8(6). [6]闰书明,白书锋,于海霞.中央分隔带护栏开口处事故 分析与解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 [J].公路,2010(1). [7]崔洪军,刘孔杰.高度可调节护栏研究[J].交通世界, 2010(3). [8]谢玉洪.高度自适应半刚性护栏的研究[D].长沙:长 沙理工大学,2004. [9]戴春霞,周拥仔.高分子防撞护栏材料的研究进展[J]. 工程塑料应用,2007,35(8). 收稿日期:2O1O一12—21 总第145期 公路与汽运 HighwaysAutomotiveApplications87 合的原则选取市政设施水平评价指标. 指标数一1O,分别是:道路长度X(km),道路 面积X:(万m.),路灯数量X.(盏),排水管道长度 X(kin),桥梁数量X(座),污水年排放量X(万 t),污水年处理量X(万t),防洪堤长度X.(km), 生活垃圾清运量X.(万t),生活垃圾无害化处理量 X1.(万t). :济南市,青岛市,淄博 样本量P一17,分别是 市,枣庄市,东营市,烟台市,潍坊市,济宁市,泰安 市,威海市,Et照市,莱芜市,临沂市,德州市,聊城 市,滨州市,菏泽市. 2因子分析及结果 运用统计软件spssl8.0对山东省17座城市市 政设施水平的评价指标进行因子分析. 2.1KMO检验和Bartlett球形检验 KMO检验和Bartlett球形检验结果见表1. 其中KMO检验值为0.672,属于中等水平;Bartlett 球形检验的Sig.取值为0.000,通过显着性检验,1O 个市政设施水平评价指标之间存在较强的相关性, 适合进行因子分析. 表1KMO检验和Bartlett球形检验结果 2.2因子个数确定 对原始数据进行标准化处理,计算得到特征值, 各因子的贡献率和累积贡献率(如表2所示).根据 特征值累计贡献率大于等于85的原则,取前三个 因子作为主因子,分别记为F,F.,F3. 表2主成分分析结果 2.3旋转因子载荷矩阵 采用主成分法计算因子载荷矩阵,对初始因子 载荷矩阵进行方差最大化正交旋转,结果见表3. 由表3可看出:因子F.在X,X,X,X.,X. 指标上的载荷较大,定义为城市环保能力因子,方差 贡献率为45.486;因子F.在X:,X.,X,X.指标 上的载荷较大,定义为城市流通能力因子,方差贡献 率为31.49;因子则在X.指标上的载荷较大, 定义为城市御灾能力因子,方差贡献率为16.138. 2.4因子得分 选择回归最小二乘法求旋转后的因子得分系数 矩阵,结果如表4所示. 根据因子得分系数矩阵得出因子的得分方程: 表3旋转因子载荷矩阵 664 871 491 563 479 OOO 6O8 893 t1 [J1O 431 OOO 994 .41 516 431 584 931 851 813 589 OO0 536 947 865 821 521 OOO 948 865 82l 521 5846O 9314O 8516.O8135?O 5899O OOOO1 53627 9473O 8655.08212?O 521OO OOOOO 94831 昌g一? 5210O 1234?O.1 88 公路与汽运Highways&AutomotiveApplications第4期 2011年7月 表4因子得分系数矩阵 指标 因子的得分系数 F1F2F3 Fl一0.173Xl一0.073X2—0.090X3— 1 0.071X4--0.015X5+0.233X6+0.229X7— 0.024X8+0.234X9+0.245X1. F2—0.075X1+0.331X2+0.161X3+ 0.275X4+0.411X5--0.043X6--0.050X7— 0.158X8—0.062X9—0.125X10 F一一0.081X1—0.008X2+0.337X3+ 0.103X4—0.393X5—0.045X6— 0.03lX7+0.69IX8—0.010X9+ 0.065X1o 2.5综合评价模型 以每个主成分对应的旋转因子贡献率为权重, 对3个主成分加权平均,构建山东省17座城市市政 设施水平评价模型函数如下: F一0.45486Fl+0.3149OF2+0.16138F3 2.6评价结果分析 把经过标准化处理的样本数据代入评价模型函 数,可以得到山东省17座城市市政设施水平3个主 成分的得分值,综合因子得分值,综合排名(如表5 所示)及3一D散点图(如图1所示). 表5山东省17座城市市政设施水平因子得分,综合因子得分及综合排名 从单因子得分来看,因子F(城市环保能力)得 分最高的是青岛市,这与青岛市作为国际旅游海滨 城市是符合的;F得分为正值的有4座城市,分别 为青岛市,济南市,淄博市,枣庄市,其他城市因子 总第145期 公路与汽运 Highways&AutomotiveApplications89 4.000 3.000 2?000 齑1.000 110.000 按一 1mO - 2.0oO 滨州 德州 东营 菏泽 济南 济宁 莱芜 聊城 临沂 青岛 日照 泰安 威海 潍坊 烟台 枣庄 淄博 图1山东省l7座城市三因子得分3一D散点图 F.得分均为负值,处于平均水平以下.因子F.(城 市流通能力)得分最高的是济南市,这与济南市作为 省会城市是符合的.因子F.(城市御灾能力)得分 为正值的有5座城市,分别为临沂市,烟台市,潍坊 市,青岛市,威海市,这与城市地理位置在沿海区域 有很大的关系. 从综合因子得分来看,山东省17座城市市政设 施建设水平存在较明显的差异,鲁东和鲁中地区明 显高于鲁西和鲁南地区;综合因子得分为正值(处于 平均水平之上)的有济南市,青岛市,临沂市,淄博 市,烟台市5座城市,仅占29.4;济南市市政设施 建设水平最高,这主要得益于济南市的城市流通能 力,但是济南市的御灾能力却排名最后,亟待改进; 青岛市综合排名第二,但其城市流通能力远远未达 到平均水平;烟台市和临沂市各个因子得分都比较 均衡,体现了良好的城市市政设施建设水平;排名倒 数三位的是滨州市,德州市,菏泽市,与这3座城市 的经济水平落后有很大的关系;其他城市市政设施 建设也不理想,有待改善. 3聚类分析 运用聚类分析中的系统分析法(Hierarchical Cluster),以F,F,F.3个因子得分作为聚类变 量,对山东省17座城市进行分类.聚类分析的龙骨 图如图2所示. 结合图1所示的三因子得分3一D散点图,将 山东省17座城市分为四类(如表6所示). 4结论 该文运用因子分析法和聚类分析法,对山东省 17座城市市政设施水平作出评价,分析结果显示: 莱芜 聊城 泰安 日照 东营 德州 , 滨州羹 篡枣庄 潍坊 威海 淄博 烟台 临沂 济南 青岛 聚类数 图2聚类分析龙骨图 表6聚类分析结果 城市名称类别城市名称类别 济南1威海3 青岛2日照3 淄博3菜芜3 枣庄3临沂4 东营3德州3 烟台4聊城3 潍坊3滨州3 济宁3菏泽3 泰安3 城市市政设施水平由城市环保能力,城市流通能力, 城市御灾能力体现;鲁东和鲁中地区城市市政设施 水平明显高于鲁西和鲁南地区;济南市应在城市御 灾设施方面进行改善,青岛市应着重改进城市交通 流通能力,大部分城市市政设施水平低于全省平均 水平,有待提高. 参考文献: [1]黎平.加强市政设施管理促进城市发展[J].南方论 刊,1997(12). [2]山东省统计局,国家统计局山东调查总队.山东统计年 鉴(2010)[M].北京:中国统计出版社,2010. [3]汪文雄,李启明.基于因子与聚类分析的中国建筑业产 业竞争力研究[J].数理统计与管理,2008,27(2). [4]赵静敏.基于因子分析基础上的城市国际竞争力研究 FJ].科技情报开发与经济,2006(i3). [5]孙大海.基础设施可持续发展及成本效率研究[D].上 海:同济大学,2007. 收稿日期:2011—05--25