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用人工智能逐渐代替门诊医生是否有可行性?.doc

用人工智能逐渐代替门诊医生是否有可行性?

就在一念之间失去你
2019-06-13 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《用人工智能逐渐代替门诊医生是否有可行性?doc》,可适用于医药卫生领域

用人工智能逐渐代替门诊医生是否有可行性好吧,我本科的时候做过相关的项目,给交大九院做一款类似的医疗软件,目前主要流行的算法是贝耶斯网络和决策树,的确计算机要代替医生的确有很大难度,比如症状程度的诊断具有主观性,数据高维稀疏,但是我觉得这个技术不会太远,或许年之内,计算机就能达到一般医师的水准。另外,计算机对医疗图像的量化程度也要比人更加客观。鉴于很多学医的同学都表示呵呵,我觉得有必要向他们科普一些AI的知识。AI需要情感么不需要,只有没有情感的机器人才能尽可能保持客观。有情感那是电影里的情节。跟科研完全无关。AI诊断是依赖疾病库么疾病库=专家系统,主观性强,规则太多,很难编辑,而且不会主动增长,现在的算法一般都不会用专家系统。AI诊断具体是怎么做的假设某一天全球所有的医院都装上了这个系统,那么每天全球都会产生数亿的病例以及他们的治疗方案(这些是由医生开出的),历史数据更是不计其数,最简单的诊断方法就是从中找出完全一样或者最相近的几个病例给出相同的诊断。但是AI不可能这么简单,他可以从中不断的学习知识,推倒内部的概率和关联知识。关于时效性:可以想像,只要每天的病例增加,并且让AI学习完这些病例,时效性完全不用考虑。关于开发的复杂度:我们只需要开发出一种通用的学习病例的系统,无须对每个疾病都进行开发,这样的开发在医疗意义上是不复杂的。AI需要化验十几项么不需要。自动诊断的算法必然是不需要所有维度的数据的。否则那不麻烦死。只要在不确定度较高的情况下,才会继续让你做某项化验。这一点有点像人立方读心机器人Q。可以试试这个机器人,和未来的自动化诊断的过程将会很相似。概率是天生就存在的,不是你化验之后才有的。只能说化验之后更准确。但是如果化验之前的确定度已经是,化验之后到,那么化验很可能是没有必要的。上面也同时回应了排名第一的回答,概率是个主观的东西,一直都存在,知识会影响概率的判断,没有知识概率一样会存在,只是可能原来是对,化验后变成对,如果原来就是,那就没有做化验的必要了。你可以学习一下概率论和贝耶斯的知识。至于有没有人敢让机器人看病,我觉得这种担心是没有必要的。只要系统靠谱,必然会有人使用,现在不还有好多人靠百度来给自己看病么,虽然百度及其不靠谱。AI可比百度靠谱多了。另外,AI已经开始在做某方面医生无法完成的任务了,比如我最近在做的老年痴呆症的脑部图像预防诊断。从肉眼上来看,正常人和将要患上老年痴呆症患者的脑部图像没有异同。但是由于有之后的诊断数据,AI可以从中学习出人眼所难以看出的特殊特征,进而完成诊断。一句话,电影中的AI的确离我们太远,但是医疗上的AI离我们很近。但是这不代表着医生这个职业会消失,因为让AI学习的病例仍然需要医生来产生,一些高水准有研究性强的医生将会越来越吃香,而某些低水准的医生将会被取代。

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