假设检验-例题讲解

假设检验-例题讲解假设检验-例题讲解假设检验一、单样本总体均值的假设检验 .................................................. 1 二、独立样本两总体均值差的检验 .............................................. 2 三、两匹配样本均值差的检验 ..................................................... 4 四、单一总体比率的检验 ............................

假设检验-例题讲解假设检验一、单样本总体均值的假设检验 .................................................. 1 二、独立样本两总体均值差的检验 .............................................. 2 三、两匹配样本均值差的检验 ..................................................... 4 四、单一总体比率的检验 ............................................................. 5 五、两总体比率差的假设检验 ..................................................... 7 一、单样本总体均值的假设检验例题: 某公司生产化妆品，需要严格控制装瓶重量。标准规格为每瓶 250 克，标准差为1 克，企业的质检部门每日对此进行抽样检验。某日从生产线上随机抽取16 瓶测重，以95%的保证程度进行总体均值的假设检验。 x,,0t, s n data6_01 样本化妆品重量 SPSS操作: (1)打开数据文件，依次选择Analyze(分析)?Compare Means(比较均值)?One Sample T Test(单样本t 检验)，将要检验的变量置入Test Variable(s) (检验变量); (2)在Test Value(检验值)框中输入250;点击Options(选项)按钮，在 Confidence Interval(置信区间百分比)后面的框中，输入置信度(系统默认为95%，对应的显著性水平设定为5%，即0.05，若需要改变显著性水平如改为0.01，则在框中输入99 即可); (3)点击Continue(继续)?OK(确定)，即可得到如图所示的输出结果。单样本检验检验值 = 250 差值的 95% 置信区间自由度显著性 (双尾) 平均差下限上限 t 瓶装重量 -2.969 15 .010 -.7000 -1.203 -.197 图中的第2~5 列分别为:计算的检验统计量t 、自由度、双尾检验p-值和样本均值与待检验总体均值的差值。使用SPSS 软件做假设检验的判断规则是:p-值小于设定的显著性水平?时，要拒绝原假设(与教材不同，教材的判断标准是p 内容。配对样本检验配对差值差值的 95% 置信区间平均值标准偏标准误差显著性差平均值下限上限自由度 (双尾) (E) t 配对锻炼前脉搏恢复时间(分钟) - 锻炼1 2.8000 1.3532 .2471 2.2947 3.3053 11.334 29 .000 后脉搏恢复时间 (分钟) 拒绝原假设、接受备择假设方法二: d对进行单样本t检验，原假设:检验值为0 One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 差值d 11.334 29 .000 2.8000 2.295 3.305 拒绝原假设、接受备择假设四、单一总体比率的检验例题: 甲企业产品中使用的微型电动机采购自专门制造这种电动机的乙企业。合同规定，若一批电动机的次品率不高于5%，甲企业应当接收;若次品率高于5%，则产品要退回，乙企业同时还要承担相应的运输、检验费用和损失。现有一批电动机到货，抽取100 件进行检验，发现有6 件次品，样本次品率为6%。试以0.05 的显著性水平检验:该批产品的次品率是否明显地高于规定的标准。 d,,d t, /snd data6_06 产品合格率检验 SPSS操作: 比率属于二项分布，使用SPSS软件做单一总体比率的检验时，可以选择非参数检验(Nonparametric Tests)中的二项分布检验(Binomial Test)或卡方检验(Chi-Square Test)来做。下面给出利用SPSS实现中单一总体比率的二项分布检验过程。注意:数据文件需要整理为图6-12所示的形式(见所附数据集“data6_06 产品合格率检验”)，检验结果1代表合格品、2代表次品。二项式检验精确显著性水平类别数字观测到的比例检验比例 (单尾) 检验结果组 1 合格品 96 .96 .95 .436 组 2 次品 4 .04 总计 100 1.00 接受原假设。五、两总体比率差的假设检验例题: 某省一项针对女性社会地位的调查结果显示:被调查的1200 名20 至30 岁青年女性中，拥有大专及以上学历者为390 人，占32.5%;被调查的1000 名20 至30 岁青年男性中，拥有大专及以上学历者为306 人，占30.6%。试以0.05 的显著性水平检验:该省30 岁以下青年女性中，拥有大专及以上学历的比率是否显著地高于青年男性的这一比率。 pp,12Z, 11 pp(1)(),， nn12 data6_07 样本的性别及学历情况 SPSS操作: a检验统计学历 Mann-Whitney U 264.000 Wilcoxon W 564.000 Z -.766 渐近显著性 (双尾) .443 a. 分组变量:性别不能拒绝原假设

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