实习一 SPSS 数据库的建立及整理王

实习一 SPSS 数据库的建立及整理王 实习一 数据库的建立与整理及多元线性回归分析 一、研究舒张期血压与血浆胆固醇对冠心病的作用，在某工厂测定了50-59岁女工冠心病 人16人和“正常人“15人的性别、出生日期、舒张压和血浆胆固醇，根据下 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 资料建 立SPSS数据库。熟悉资料如何建立变量、数据录入、整理和编辑的各种菜单的使用方 法。 正常人 冠心病 编号 舒张压 性别 胆固醇 出生日期 编号 舒张压 性别 胆固醇 出生日期 1 9.86 男 5.18 1993.06.13 1 10.66 男 2.07 1965.03.06 2 13.33 女 3.73 1965.03.18 2 12.53 女 4.45 1952.06.03 3 14.66 女 3.89 1956.03.12 3 13.33 女 3.06 1964.0605 4 9.33 男 7.10 1935.05.25 4 9.33 男 3.94 1935.05.08 5 12.80 男 5.49 1965.03.06 5 10.66 女 4.45 1923.06.08 6 10.66 女 4.09 1952.06.03 6 10.66 女 4.92 1958.05.09 7 10.66 女 4.45 1964.0605 7 9.33 男 3.68 1987.05.08 8 13.33 男 3.63 1935.05.08 8 10.66 女 2.77 1968.0703 9 13.33 女 5.96 1923.06.08 9 10.66 女 3.21 1980.03.13 10 13.33 女 5.70 1986.08.06 10 10.66 女 5.02 1968.12.23 11 12.00 男 6.19 1958.05.09 11 10.40 男 3.94 1968.06.23 12 14.66 女 4.01 1987.05.08 12 9.33 女 4.92 1968.03.14 13 13.33 女 4.01 1968.0703 13 10.66 男 2.69 1956.03.21 14 12.80 女 3.63 1980.03.13 14 10.66 男 2.43 1935.05.23 15 13.33 男 5.96 1968.12.23 15 11.20 女 3.42 1986.03.15 16 9.33 男 3.63 1921.03.16 熟悉常见菜单的使用(主要是Data、Transform里菜单的使用和功能) 利用第一 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 建立的数据库，熟悉Data、Transform菜单中子菜单的功能: 1. 对舒张压进行排序 2. 对胆固醇进行分组(2-4为第一组，4-5为第二组，5及以上为第三组) 3. 数据库记录的挑选(试挑选出性别为男性且舒张压大于13的记录，并保 存为一个新的数据库) 4. 利用上面的数据库进行数据库的行列倒置 5. 熟悉Data、transforms等几个菜单的其他功能 二、利用第一题建立的数据库完成以下几个方面的问题: 1. 统计出男、女的人数及比例 2. 列出不同性别舒张压、胆固醇的均数、 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差、标准误等。 3. 列出不同性别舒张压、胆固醇的P5、P10、P25、P50、P25、P75、P95 值。 4. 对舒张压、胆固醇进行正态性检验并给出统计量和P值 三、下表是某研究者在一项回顾性调查中收集的部分资料，其目的是研究抗生素的使用效果。 病人性年龄 入院体温入院时白血球抗生素细菌所在 (天) 3编号 别 (岁) (?) 计数(×10) 使用 培养 科室 1 2 30 37.2 8 2 2 1 5 2 2 73 36.7 5 2 1 1 10 3 2 40 37.2 12 2 2 2 6 4 2 47 36.8 4 2 2 2 11 5 2 25 36.9 11 2 2 2 5 6 1 82 36.0 6 1 2 2 14 7 1 60 37.5 8 1 1 1 30 8 2 56 37.0 7 2 2 1 11 9 2 43 36.7 7 2 2 1 17 10 1 50 36.7 12 2 1 2 3 11 2 59 36.4 7 2 1 1 9 12 1 4 36.6 3 2 2 2 3 13 2 22 37.5 11 1 2 2 8 14 2 33 36.9 14 1 1 2 8 15 2 20 36.9 11 2 1 2 5 16 1 32 37.2 9 2 2 2 5 17 1 36 37.3 6 1 2 2 7 18 1 69 36.7 6 2 2 2 4 19 1 47 36.1 5 1 2 1 3 20 1 22 36.8 6 2 2 2 7 21 1 11 36.8 10 2 2 2 9 22 1 19 37.0 14 1 2 2 11 23 2 67 36.4 4 2 2 1 11 24 2 43 37.0 5 2 2 2 9 25 2 41 36.7 5 2 2 1 4 * 性别:1=男，2=女;抗生素使用:1=是，2=否;细菌培养:1=是，2=否; 所在科室:1=内科，2=外科。 (1)将表格内的数据复制、粘贴到SPSS数据库中，再定义每个变量; (2)绘制住院时间的频数分布直方图，观察其分布特征; (3)产生一个新变量“LOS”，LOS为住院时间的对数值，再绘制LOS的频数分布直方图，观察其分布特征; (4)产生一个新变量“年龄组”，当年龄?25岁时，年龄组=1;25,年龄?45岁时，年龄组=2;年龄,45岁时，年龄组=3; (5)选择合适的指标分别描述住院时间、LOS的集中趋势和离散趋势; (6)以住院天数为纵坐标，以年龄为横坐标，绘制其散点图。 四、120名正常成年男子血清铁含量频数表如下:请建立数据库，并熟悉频数加 权过程，同时求出120名男子血清铁含量的平均值、标准差等指标。 组段 频数 6~ 1 8~ 3 10~ 6 12~ 8 14~ 12 16~ 20 18~ 27 20~ 18 22~ 12 24~ 8 26~ 4 28~30 1 合计 120 五、29例儿童的血液中血红蛋白(Y，μg)与钙(X1)、镁(X2)、铁(X3)、锰(X4)及 铜(X5)的含量见以下数据: X1 X2 X3 X4 X5 Y 54.89 30.86 448.70 .012 1.010 13.50 72.49 42.61 467.30 .008 1.640 13.00 53.81 52.86 425.61 .004 1.220 13.75 64.74 39.18 469.80 .005 1.220 14.00 58.80 37.67 456.55 .012 1.010 14.25 43.67 26.18 395.78 .001 .594 12.75 54.89 30.86 448.70 .012 1.010 12.50 86.12 43.79 440.13 .017 1.770 12.25 60.35 38.20 394.40 .001 1.440 12.00 54.04 34.23 405.60 .008 1.300 11.75 61.23 37.35 446.00 .022 1.380 11.50 60.17 33.67 383.20 .001 .914 11.25 69.69 40.01 416.70 .012 1.350 11.00 72.28 40.12 430.80 .000 1.200 10.75 55.13 33.02 445.80 .012 .918 10.50 70.08 36.80 409.80 .012 1.990 10.25 63.05 35.07 384.10 .000 .853 10.00 48.75 30.53 342.90 .018 .924 9.75 52.28 27.14 326.29 .004 .817 9.50 52.21 36.18 388.54 .024 1.020 9.25 49.70 25.43 331.10 .012 .897 9.00 61.02 29.27 258.94 .016 1.190 8.75 53.68 28.79 292.60 .048 1.320 8.50 50.22 29.17 292.60 .006 1.040 8.25 65.34 29.99 312.80 .006 1.030 8.00 56.39 29.29 283.00 .016 1.350 7.80 66.12 31.93 344.20 .000 .689 7.50 73.89 32.94 312.50 .064 1.150 7.25 47.31 28.55 294.70 .005 .838 7.00 问题: regression linear 1:请筛选出对血红蛋白作用有统计学意义的微量元素; aCoefficients Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients 95.0% Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) 1.399 1.612 .868 .394 -1.936 4.734 钙 -.063 .029 -.278 -2.197 .038 -.123 -.004 镁 .047 .052 .131 .896 .380 -.061 .155 铁 .028 .004 .814 6.478 .000 .019 .037 锰 -10.884 16.210 -.070 -.671 .509 -44.416 22.649 铜 .795 .908 .114 .875 .390 -1.084 2.674 a. Dependent Variable: 血红蛋白 P值,0.05 有统计学意义 Sig. 或者95.0% Confidence Interval for B不包含0 即钙，铁 2:建立多元线性回归方程; Y^=1.399-0.063x1+0.047x2+0.028x3-10.884x4+0.795x5 3:方程中微量元素与血红蛋白之间有无线性关系, bANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. a1 Regression 106.131 5 21.226 18.126 .000 Residual 26.934 23 1.171 Total 133.064 28 a. Predictors: (Constant), 铜, 锰, 铁, 钙, 镁 b. Dependent Variable: 血红蛋白 P<0.05表示至少有一个自变量与因变量有线性关系 4:在微量元素中，哪个对血红蛋白的作用最大,并请排出个作用大小顺序; (根据标准化回归系数排列)Standardized Coefficients Beta 绝对值排列 5:在最后的回归模型中，决定系数、调整决定系数、剩余标准差分别为多少, bModel Summary Model R Adjusted R Std. Error of the 复相关R Square决Square Estimate 系数 定系数 调整决定系数 剩余标准差 a1 .893 .798 .754 1.08214 d i m e n s i o n 0 a. Predictors: (Constant), 铜, 锰, 铁, 钙, 镁 b. Dependent Variable: 血红蛋白 (疑问:用逐步引入法时，为何只有铁被引入) 6:本资料中有无异常点(或可疑点),如何判断, “Residual” 表格里“Std Residual”值大小，观察标准化残差的最大值是否大于系统默认的 “3”，若大于3，则资料中有可疑的异常点;否则无。 aResiduals Statistics Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 6.8444 13.1757 10.5362 1.94689 29 Residual -1.89297 1.90561 .00000 .98078 29 Std. Predicted Value -1.896 1.356 .000 1.000 29 Std. Residual -1.749 1.761 .000 .906 29 a. Dependent Variable: 血红蛋白 Std. Residual Maximum =1.761,3 无异常点 验证多员共线性:回归，线形，统计，多员共线形