“互联网+”时代的出租车资源配置的研究
“互联网+”时代的出租车资源配置的研究
摘要:首先，建立Logit模型，运用软件演算，在多个因素的影响下分析出在不同时段下空出出租车资源的“供求匹配”程度情况;然后，假设建立了一个新的软件平台，建立层次分析模型，运用层次分析法论证了其合理性。
中国论文网
Abstract: First of all， the Logit model is established. Through software
calculation， the matching degree of supply and demand of empty taxis resources in
different periods under the influence of multiple factors is analyzed. Then assuming
that a new software platform is established， hierarchical analysis model is
established， using the analytic hierarchy process to 本文采集自网络，版权归原作者所有 更多资料
关键词:Logit模型;Matlab;层次分析模型;权重
Key words: Logit model;Matlab;hierarchical analysis model;weight
中图分类号:F572 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)31-0169-03
0 引言
网约车终于合法了，那么打车难、打车贵的问题就能缓解吗,顺风车可以随便拼、随便坐了吗,打车平台补贴是否会消失,
交通问题与我们息息相关，人们的出行问题已成了社会关注的重要问题。我们国家提倡节能减排，保护环境，鼓励市民乘坐公共交通工具。出租车作为市民出行的重要交通工具之一，而出租车的供不应求，让市民的等待时间可能会比较长，有时又赶时间，所以“打车难”成为与我们关心的热点问题。
1 问题提出
“互联网+”时代又衍生了多种依托移动互联网建立的打车软件服务平台，让乘客和出租车司机之间的信息互通，相应的还推出了多种出租车的补贴方案。进而如何分析和解决相应的问题成为了人们研究的热点之一。
问题一:建立合理的指标，分析不同时段空出租车资源的“供求匹配”程度。问题二:如果要创建一个新的打车软件服务平台，将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。
2 模型假设
?假设该地区天气和交通状况无特殊改变;?假设该地区所有出租车数量一定;?一般情况下乘客出行乘车出行量无特大变化;?出租车补贴方案具有一定的区域代表。
3 符号说明
π(x):时间为x的载车满载率;x:时间段;y:满载率;ki:时间分组(i=1，2，„，12);ni:出租车通过总数;mi:出租车载客数;C1:安全问题;C2:软件故障;C3:避免拒载;C4:服务质量;An:出租车补贴方案(n=1，2，3)。
4 问题分析
针对问题一:通过上网查找数据，得到北京各时间段的载客人数及满载率(表1)，考虑到不同时间段，人们对乘坐出租车的需求量不同，同时空出出租的数量也不同，建立Logit模型[2]，在多个因素的影响下分析出在不同时段下空出出租车资源的“供求匹配”程度情况。
针对问题二:假设建立了一个新的软件平台，我们建立了层次分析模型，从多个因素影响的情况，综合考虑，衡量权重关系，推出了一个合理的出租车补贴方案，同时运用层次分析法论证了其合理性。
5 模型的建立与求解
对于问题一:
?模型建立。
再利用MATLAB绘出散点图见图3。
得到的结果:在8:00到10:00、16:00到18:00之间出租车的满载率相对较低，而它的匹配程度也就较低，也可以说出租车处在低峰数段，反之，匹配程度较高，出租车处在高峰时段。
对于问题二:
?如果要建立一个新的软件平台，我们考虑了更多可能出现的状况，作为出租车补偿方案的考虑因素，根据安全问题、软件故障、避免拒载、服务质量等影响因素作为补偿方案的权重衡量标准。因此建立层次分析模型[6]。
运用层次分析法做出层次分析结构图(图4):目标层G:缓解打车难问题。准则层:方案的影响因素有:c1安全问题、c2软件故障、c3避免拒载、c4服务质量。方案层:A1、A2、A3为三种不同补偿方案，每种方案为根据c1安全问题、c2软件故障、c3避免拒载、c4服务质量这四个因素进行补偿，只是每个因素所占补偿份额不同。
?构造判断矩阵。所谓判断矩阵?g以矩阵的形式来表述每一层次中各要素相对其上层要素的相对重要程度。为了使各因素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵，引入1,9的标度[6]。
表示A的不一致程度在容许范围内，此时可用A的特征向量代替权向量。
2)同理，对于判断矩阵B1，B2，B3，B4利用上述原理均通过一致性检验。
决策结果:通过以上演算过程，我们可以知道，“补偿方案A3中安全问题、服务质量、软件故障、避免拒载所占权重依次降低，同时提高了出租车司机的服务态度和积极性，体现了市民的根本利益，显然最能使市民接受，使其成为最合理的出租车补贴方案。
6 模型评价
本文采用的模型都具有较强的实用价值，首先建立了Logit模型，再运用了Matlab绘制出logistic回归曲线、散点图，再者，层次分析模型与实际紧密相连，考虑市民的切身利益。
模型的优点:
?运用Logit模型不仅可以在样本区域内进行研究，还可以对样本外的数据进行预测，同时可以对预测的结果进行比较和检验。
?运用Matlab可以进行复杂演算，并绘制相应的图表加以说明。
?层次分析模型结合实际情况对比较矩阵大大提高模型参数的准确性，改善了模型的应用能力，使解决打车难这一问题得很以好的量化。
模型的缺点:运用模型检验的数据不是很充分，使得计算的结果可能出现偏差。
7 结论
在8:00到10:00、16:00到18:00之间出租车的满载率相对较低，而它的匹配程度也就较低，也可以说出租车处在低峰数段，在这个时段应合理调配出租车节省资源，反之，所考虑的其他时段匹配程度较高，出租车处在高峰时段，这个时段相关部门应采取积极措施应对。通过层次分析法，我们得出了出租补偿方案中安全问题、服务质量、软件故障、避免拒载所占权重依次降低，同时提高了出租车司机的服务态度和积极性，体现了市民的根本利益，是比较合理的出租车补贴方案。
参考文献:
[1]Hosmer D W，Lemeshow S.Appied logistic Regression.Joln Wiley & Sons，1989.
[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].三版.高等教育出版社，2003.
[3]卓金武，魏永生，秦健，李必文.MATLAB在数学建模中的应用[M].北京航空航天大学出版社，2010.
[4]何晓群，刘文卿.应用回归分析[M].中国人民大学出版社，2001.
[5]Lucas W. F.，离散与系统模型[M].国防科技大学出版社，1996.
[6]胡运权.运筹学基础及应用[M].五版.高等教育出版社，2008.
本文档为【“互联网+”时代的出租车资源配置的研究】，请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，
图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享，如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服，我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生，若发现您的权利被侵害，请联系客服邮件isharekefu@iask.cn，我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
浙公网安备 33021202002483