dus测试知识

dus测试知识 前言 1 前言 1.1 研究de目de和意义 DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是指对申请品种权de植物新品种de特异性、一致性和稳定性进行测试。特异性(Distinctness)是指申请品种权de植物新品种应当明显区别于在申请日以前所有已知de植物新品种..即指该品种至少应当有一个特征明显区别于已知品种..且是在遗传性状上有明显de区别..无论在属或种间都要在遗传表现型性状上有明显de差异..它是区别申请品种与已有品种差异de主要测试内容。一致性(Uniformity)是指申请品种权de植物新品种经过繁殖..除可预见de变异外..其相关de特征或者特性一致..即指品种de形态特征、生理特性方面de一致性、整齐性。如果有变异株出现.. 而不是非遗传因素de结果。稳定性(Stability)是指申请品种权其变异是由遗传造成de.. de植物新品种经过反复繁殖或者在特定繁殖周期结束时..其相关de特征或者特性保持相对不变..即指性状繁殖几代后仍与原来保持一致。DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权..即通过DUS测试是品种获得授权de必要依据。 植物新品种DUS测试性状主要分为质量性状、假质量性状和数量性状。质量性状是表现不连续变异状态de性状(例如颜色de有无);假质量性状de表达部分是连续de..但其变化范围是多维de(例如颜色de深浅);数量性状是表现为连续变异de性状..能以一维de、线性等级进行描述(例如株高)。 DUS测试de目de主要有两个..一是对申请品种权de植物新品种de特异性、一致性和稳定性进行测试..二是要完成申请品种de性状描述。在测试过程中..数量性状对于完成品种de性状描述非常重要..而随着新品种de不断选育..品种间差异越来越小..利用数量性状进行特异性判定也越来越普遍用于DUS测试中..数量性状de调查花费人工最多、工作量最大..怎样能缩小工作量又能准确反映数量性状调查de准确性..这成为当前DUS测试工作者需要解决de课 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。 1.2 文献综述 1.2.1 DUS测试发展现状 1961年法、德、意、荷、比利时5国在巴黎签署了《保护植物新品种国际公约》(简称UPOV公约),并于1968年生效以来,世界许多国家纷纷加入国际植物新品种保护联盟(简称UPOV),并开展经济作物、粮食作物、园艺作物等多种植物新品种权de保护。1961年至1991年de30年间..UPOV成员国只有22个..从1991年至今de17年间..有43个国家加入国际植物新品种保护联盟..目前UPOV已经有65个成员国..并且非洲知识产权组织(16个国家) 已经进入成为UPOV成员de程序..另有48个国家已经和联盟办公室联系寻求本国植物新品种保护立法de帮 1 东北农业大学农业推广硕士论文 助。如今越来越多de国家加入UPOV..说明越来越多de国家认识到植物育种者权利de重要性。我国1995年5月开始着手起草《条例》..1997年3月20日..国务院正式发布《中华人民共和国植物新品种保护条例》,决定从1997年10月1日开始实施。1999年4月23日,中国加入UPOV,成 第39位成员国..正式开始接受国内外植物新品种权申请。 为UPOV 截止2008年5月31日..我国品种权申请共4998件..授予品种权1638件..其中国外机构申请196件。从图1可看出1999年至2007年我国农业植物品种权申请量de变化情况。 1000 900 800 700 600 申请量(件)500 400 300 200 100 0 1999 2000 图1 1999-2007年农业植物品种权申请量 2001 2002Figure 1 Number of candidate varieties from 1999 to 2007 2003目前..我国农业植物新品种保护工作主要由四个部门共同完成:农业部科技教育司知识 2004产权处(管理植物新品种保护de通常事务)、农业部科技发展中心植物新品种保护处(申请 2005过程及关于植物新品种保护de其他行政问题)、农业部科技发展中心DUS测试处(组织DUS 2006测试及开发测试 指南 验证指南下载验证指南下载验证指南下载星度指南下载审查指南PDF )和种子保藏中心(存放各类品种de种子)。全国各地14个DUS测试分2007 中心隶属于农业部科技发展中心DUS测试处..承担申请品种deDUS测试任务。 表1 农业部科技发展中心DUS测试处de14个测试分中心 Table 1 The DUS stations of the Ministry of Agriculture 分中心名称 省份 归属部门 进行测试de作物 北京分中心 北京市 中国农业科学院 蔬菜和观赏植物 公主岭分中心 吉林省 吉林省农业科学院 东北植物 哈尔滨分中心 黑龙江省 黑龙江省农业科学院 寒带植物 南京分中心 江苏省 江苏省农业科学院 长江植物 济南分中心 山东省 山东省农业科学院 黄河植物 上海分中心 上海市 上海市农业科学院 蔬菜和园艺植物 杭州分中心 浙江省 中国农业科学院 水稻 2 前言 广州分中心 广东省 华南农业大学 亚热带植物 成都分中心 四川省 四川省农业科学院 西南植物 杨凌分中心 陕西省 西北农林科技大学 西北植物 乌鲁木齐分中心 新疆自治区 新疆农业科学院 西北植物 西宁分中心 青海省 青海省农业科学院 高海拔植物 昆明分中心 云南省 云南省农业科学院 西南植物、观赏植物 儋州分中心 海南省 中国热带农业科学院 热带植物 1.2.2 DUS测试de 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 目前,DUSde测试方法仍然采用田间种植鉴定,是将申请品种与近似品种在相同de生长条件下,从植物de种子、幼苗、开花期、成熟期等各个阶段对多个质量性状、数量性状及抗病性等作出观察记载,并与近似品种进行结果比较,一般要经过2–3年de重复观察,才能最后作出合理、客观de评价。特异性de判别是根据测试品种在质量性状上有一个性状或数量性状上有二个及二个以上性状与近似品种达到差异即可判定测试品种具有特异性。一致性是分析整个小区植株de变异率,结果de判别是采用3%de群体标准和95%de接受概率。稳定性目前不做专门测试,如果测试品种两个相同生长季节都具有一致性,则认定该品种具有稳定性。目前存在de问题主要有:田间测试周期长,要经过2–3年de重复观察,受季节限制,也易受自然灾害、病虫害等因素de影响;测试性状多,花费de人工多,工作量较大;测试性状多数为多基因控制de数量性状,受环境等因素影响较大,表现为连续变异,使性状分级不明显。 1.2.3 抽样理论研究 近年来,抽样调查在我国得到了广泛de应用,尤其是随机抽样。随之而来,样本容量de确定问题也成为抽样调查理论和实践中普遍关注de一个问题..这起源于样本容量确定de两难困境:样本容量过小则估计量方差过大,统计推断de可信度降低,或者在进行假设检验时,犯第二类错误de概率变大;而样本量过大,会浪费人财物力,且调查周期延长,从而丧失抽样调查相对于全面调查de优点。所以,如何寻找一个合适de样本量,既能使样本充分地代表总体又能保证抽样调查耗时少、费用低de优点,这成为抽样理论和实践都必须要面对和回答de课题。 从理论上讲,影响样本容量de因素主要有精度和费用。随机抽样调查中,精度被用来衡量抽样调查结论和实际情况之间de差别,差别越小,精度越高。对于精度和样本容量de关系,我们可以从抽样调查de基本思想入手来定性地分析。抽样调查是从总体中抽取样本进行调查,用样本de某些数据特征来估计总体de数据特征。直观地,样本容量越大,样本就越接近总体,所获得de结论就越精确。换言之,要想通过抽样调查获得比较高de推断精度,样本容量就要尽可能de大。费用是指进行抽样调查付出de成本,样本容量越大,所需费用越大。从费用和精度对样本容量de关系,我们可以得出这样de结论:费用和精度是一对矛盾:如果样本容量较大,那么统计推断de精度较好,但费用较高;如果样本量较小,那么统计推断de精度较差,但费用 3 东北农业大学农业推广硕士论文 较低。我们面对de问题就是如何协调二者之间de矛盾。 概率论中大数定律和中心极限定理为抽样调查奠定了理论基础。而抽样调查中样本容量de确定,也是以此二定理为基础de。大数定律是关于大量de随机现象具有稳定性质de法则。它说明如果被研究de总体是由大量de相互独立de随机因素所构成,而且每个因素对总体de影响都相对地小,那么对这些因素加以综合平均,因素de个别影响将相互抵消,而显现出它们de共同作用de倾向。这个法则由俄罗斯数学家切比雪夫在1866年给出一般性de数学表达..论证了如果独立随机变量总体存在着有限de平均数和方差,则对于充分大de样本单位数n,可以几乎趋近于1de概率,来期望抽样平均数与总体平均数de绝对离差为任意小。这就从理论上揭示了样本和总体之间de内在联系,即随着样本单位数nde增加,样本平均数x有接近于总体平均数μde趋势。这也说明抽样调查必须遵守随机原则,而且应该注意观察单位de大量性。中心极限定理是由俄罗斯数学家李亚普诺天给出严格de数学证明de。它论证了如果总体存在有限de平均数和方差,那么不论这个总体变量de分布如何,随着样本单位数nde增加,样本平均数 2就趋于正态分布。由此定理可以推论,不论总体是什么分布,只要数学期望μ和方差ó存在,从这个总体中随机相互独立地抽取容量为nde样本,则样本均值x是一个随机变量。当n足够大 22时,样本均值x近似服从数学期望为μ,方差为ó/nde正态分布N(μ..ó/n),这个结论对于抽样推断十分重要,为抽样误差de估计提供了一个极为方便de前提条件,使抽样估计建立在科学de基础之上。 抽样误差de确定是抽样估计中de重要问题..赵志文等(2004)研究了耐抗性提供对于数据de局部不良行为de非敏感性。耐抗方法得出de结果,当数据de一小部分被新de数值代替,即使它与原来de数值很不一样,结果也只有轻微de改变。耐抗方法很重视数据de主体部分,而几乎不重视离群值..中位数是耐抗统计量,样本均匀值却不是。大家知道好de数据也难免有那么百分之几de错误或重大差错,因而要想防御这些数据给我们de统计结果带来de负面影响,促使我们关注耐抗性。赵志文等(2004)利用样本de四分位矩这样具有耐抗性质de统计量,对特殊de均匀分布de 参数 转速和进给参数表a氧化沟运行参数高温蒸汽处理医疗废物pid参数自整定算法口腔医院集中消毒供应 做出估计并讨论了其优良性。 农业科学研究离不开统计分析。随机抽取样本是对相应总体作无偏估计de前提,假如研究者取得de样本缺乏随机性,则不能代表总体,当然也就不适宜进行针对总体指标而言de显著性检验。 1.2.4 参数de区间估计研究 研究任何事物..都希望了解其总体特征。然而描述总体特征de参数往往无法直接求得..需要抽样估计(sampling estimation)..通过容易得到de样本统计数估计出相应de总体参数。抽样估计(sampling estimation)一般都是从总体中随机抽出 n个单位作为一个样本..计算样本de统计数..然后用样本de统计数去估什总体de参数。我们知道样本de统计数是一个变量..从同一总体中抽样..即使每次抽样de样本容量都相同..计算出de样本统计数也不会完全相同..总要存在一定de误差..但是这种误差de大小一般都有个范围。一般地讲..误差在 4 前言 一定范围内..这个样本统计数就可以作为总体参数de估值;否则..它就不能作为总体参数de估值。由此看来..有必要在一定概率保证下..估计出总体参数所在de范围或区间..这个范围或区间叫置信区间(confidence interval)。这种在一定置信概率(confidence probability)下..估计出总体参数所在范围或区间de方法就叫区间估计(interval estimation)。除了区间估计还有点估计(point estimate)。点估计就是用样本统计数直接估计总体参数..而不是估计出范围。但往往也要在一定置信概率下给出抽样估计误差(sampling estimation error)..即抽样误差(sampling error)。抽样估计要受到三个因素de影响:抽样估计误差与变异程度成正比。即样本de变异程度越大..抽样估计误差也越大..估计越不可靠;抽样估计误差与样本容量nde平方根成反比。即样本越大..抽样估计误差越小..估计越可靠;抽样估计要求de置信概率越大..t值也越大..抽样估计误差也越大..估计越不精确;反之..置信概率越小..t值也越小..抽样估计误差也越小..估计越精确。 参数估计中最为重要de就是对总体均值(可以衍生出对总体总量和总体比例de估计)de估计。在不同de抽样调查目de下(参数估计de对象不同),即使抽样统计方法相同,其统计推断公式也有差异,所以对样本容量de定量研究方法也就会不同,但是基本思想相仿。 2 材料与方法 2.1 试验材料 试验种植10个玉米品种,试验品种编号分别为:2006-367、2006-368、2006-390、2006-391、2006-399、2006-465、2006-476、2006-503、2006-596、2006-616。 2.2 试验方法 试验采取随机区组 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 ,2次重复,4行区,行距0.7 m,行长5.1 m,株距0.3 m,小区面积 210.71 m。每个玉米品种调查10个数量性状..每个性状测量40个数据..数量性状名称分别为:最低位以上主轴长度、最高位以上主轴长度、雄穗一级侧枝数目、雄穗中部侧枝长度、叶长、叶宽、株高、果穗长、果穗直径、每行粒数。 田间试验结束后进行数据分析..确定样本容量de方法参考东北农业大学金益编著de《试验设计与统计推断》(2007)。样本容量 n 与抽样估计误差成反比..即样本容量越大..抽样估计误差越小..估计结果越可靠。但样本容量 n de增大..必然伴随着人、财、消耗de增多。所以在实践中只能取一个适当de值..使样本统计数和总体参数之差限制在某一许可de范围内。本试验总体参数所允许de抽样估计误差根据实践经验确定为极差de四分之一(四分位矩)。 _ _ _ 根据 μ=?ts =?t×s/SQRT(n) ααX X X _ 222可知 n= t×s/(μ-) αX _ _ 其中μ是样本为40de平均值, 为抽样样本平均值..μ-即为抽样误差..根据抽样X X 5 东北农业大学农业推广硕士论文 分布定理可计算最小取样数量nde大小。 3 结果与分析 3.1 影响抽样样本容量因素de分析 从抽样样本容量de计算公式可知..影响取样容量de因素是样本方差和抽样估计误差..由于我们将抽样估计误差确定为样本极差de四分之一..所以影响因素即为样本方差和极差。那么抽样样本容量与样本标准差、变异系数、极差是否有相关关系呢,为了寻找抽样样本容量和样本标准差、变异系数、极差de相关关系..用计算所得抽样数de十分之一、样本标准差、30倍变异系数和四分之一极差作图..结果见图2。 3.5 3 2.5 标准差2 30倍变异系数 1.51/4极差 1/10取样容量 1 0.5 02006-2006-2006-2006-2006-2006-2006-2006-2006-2006- 367368390391399465476503596616 图2 试验品种取样容量与标准差、极差和变异系数de关系 Figure 2 The relationship among sample size, standard deviation, coefficient variation and range of the tested variety 从图2可看出..样本标准差、变异系数、极差具有相同变化趋势..但标准差与抽样误差de比值与标准差、变异系数、极差没有相关关系..而抽样样本容量由方差与抽样误差de比值决定..因此..本试验中..抽样样本容量与标准差、变异系数、极差也没有相关关系。 3.2 抽样样本容量de确定 3.2.1 “最低位以上主轴长度”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表2和图3。 表2 数量性状(最低位以上主轴长度)数据统计分析 Table 2 Statistical analysis of quantitive characteristic(length of main axis above lowest side branch) 6 结果与分析 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 45.78 7.10 2.66 13 ? 2006-368 50.99 10.76 3.28 14 ? 2006-390 48.44 10.90 3.30 11 ? 2006-391 44.65 9.02 3.00 11 ? 2006-399 51.21 12.76 3.57 14 ? 2006-465 45.42 12.41 3.52 12 ? 2006-476 43.01 9.39 3.06 14 ? 2006-503 43.98 7.05 2.66 11 ? 2006-596 41.91 12.15 3.49 11 ? 2006-616 44.48 9.64 3.10 21 ? 2006-367 45.78 7.1 2.66 13 ? 2006-368 50.99 10.76 3.28 14 ? 2006-390 48.44 10.9 3.3 11 ? 2006-391 44.65 9.02 3 11 ? 2006-399 51.21 12.76 3.57 14 ? 2006-465 45.42 12.41 3.52 12 ? 2006-476 43.01 9.39 3.06 14 ? 2006-503 43.98 7.05 2.66 11 ? 2006-596 41.91 12.15 3.49 11 ? 2006-616 44.48 9.64 3.1 21 25 20 15重复1 重复210 5 02006-2006-2006-2006-2006-2006-2006-2006-2006-2006- 367368390391399465476503596616 图3 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 3 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为7..最大值为15;第 二次重复de最小值为11..最大值为21。从图3中可看出..在两次重复中..16个数值在10个至 15个范围内..占总体de80%..但有两个品种de取样容量分别达到20左右..因此..该性状最小 7 东北农业大学农业推广硕士论文 取样数量确定为20个比较安全..也能被接受。 3.2.2 对“最高位以上主轴长度”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表3和图 4。 数量性状(最高位以上主轴长度)数据统计分析 表3 Table 3 Statistical analysis of quantitive characteristic(length of main axis above upper side branch) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 27.22 8.36 2.89 7 ? 2006-368 29.93 11.01 3.32 8 ? 2006-390 28.69 3.78 1.94 13 ? 2006-391 30.46 2.98 1.73 13 ? 2006-399 32.29 4.64 2.15 17 ? 2006-465 32.11 9.13 3.02 13 ? 2006-476 29.64 6.90 2.63 12 ? 2006-503 31.06 8.98 3.00 14 ? 2006-596 27.10 3.63 1.91 12 ? 2006-616 33.91 8.56 2.93 9 ? 2006-367 30.64 8.49 2.91 14 ? 2006-368 38.38 12.46 3.53 17 ? 2006-390 33.88 7.83 2.80 13 ? 2006-391 31.85 8.42 2.90 8 ? 2006-399 37.31 10.12 3.18 13 ? 2006-465 35.73 8.88 2.98 12 ? 2006-476 31.93 9.17 3.03 14 ? 2006-503 32.20 11.04 3.32 18 ? 2006-596 27.05 7.51 2.74 18 ? 2006-616 33.05 6.66 2.58 18 20 18 16 14 12 重复110重复2 8 6 4 2 02006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 8 结果与分析 图4 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 4 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为7..最大值为17;第二次重复de最小值为8..最大值为18。从图4中可看出..在两次重复中..取样容量de变化较大..说明对于该性状..品种间取样容量差异较大..因此..该性状最小取样数量确定为最大值18个。 3.2.3 对“雄穗一级侧枝数目”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表4和图5。 表4 数量性状(雄穗一级侧枝数目)数据统计分析 Table 4 Statistical analysis of quantitive characteristic(number of side branches) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 13.48 3.54 1.88 10 ? 2006-368 10.13 3.45 1.86 19 ? 2006-390 9.95 3.02 1.74 17 ? 2006-391 8.83 1.69 1.30 13 ? 2006-399 11.15 2.90 1.70 16 ? 2006-465 6.90 3.68 1.92 12 ? 2006-476 8.93 6.12 2.47 14 ? 2006-503 6.20 7.34 2.71 8 ? 2006-596 24.23 10.44 3.23 9 ? 2006-616 6.28 4.00 2.00 13 ? 2006-367 13.45 2.92 1.71 16 ? 2006-368 9.65 2.69 1.64 15 ? 2006-390 11.75 1.68 1.30 9 ? 2006-391 9.50 2.00 1.41 11 ? 2006-399 14.15 3.05 1.75 13 ? 2006-465 7.13 4.27 2.07 18 ? 2006-476 11.53 8.00 2.83 18 ? 2006-503 9.95 2.97 1.72 16 ? 2006-596 19.00 9.74 3.12 10 ? 2006-616 11.43 13.53 3.68 16 9 东北农业大学农业推广硕士论文 20 18 16 14 12重复1 10重复2 8 6 4 2 02006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图5 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 5 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为10..最大值为18;第二次重复de最小值为8..最大值为19。从图5中可看出..在两次重复中..取样容量de变化较大..说明对于该性状..品种间取样容量差异较大..因此..该性状最小取样数量确定为最大值19个。 3.2.4 对“雄穗中部侧枝长度”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表5和图6。 表5 数量性状(雄穗中部侧枝长度)数据统计分析 Table 5 Statistical analysis of quantitive characteristic(length of side branches) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 22.05 4.66 2.16 12 ? 2006-368 25.16 6.08 2.46 20 ? 2006-390 19.08 5.85 2.42 10 ? 2006-391 21.25 5.83 2.42 16 ? 2006-399 21.21 3.29 1.81 14 2006-465 ? 20.28 6.20 10 结果与分析 2.49 14 2006-476 ? 18.89 5.67 2.38 9 2006-503 ? 18.84 4.99 2.23 15 2006-596 ? 22.76 4.17 2.04 16 2006-616 ? 21.89 4.52 2.13 14 2006-367 ? 28.04 21.42 4.63 14 2006-368 ? 38.71 16.51 4.06 13 2006-390 ? 31.01 11.39 3.38 10 2006-391 ? 29.78 21.27 4.61 11 2006-399? 31.74 13.27 3.64 16 2006-465 ? 30.71 14.04 11 东北农业大学农业推广硕士论文 3.75 13 2006-476 ? 26.39 10.13 3.18 14 2006-503 ? 27.28 8.37 2.89 13 2006-596 ? 24.70 6.45 2.54 19 2006-616 ? 26.05 12.31 3.51 17 25 20 15重复1 重复2 10 5 0 2006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图6 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 6 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为9..最大值为20;第 12 结果与分析 二次重复de最小值为10..最大值为19。从图6中可看出..在两次重复中..取样容量de变化主要集中在10至16之间..有两个品种de取样容量达到或将近20..因此..该性状最小取样数量确定为20个。 3.2.5 对“叶长”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表6和图7。 表6 数量性状(叶长)数据统计分析 Table 6 Statistical analysis of quantitive characteristic(length of blade) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 81.82 13.45 3.67 9 ? 2006-368 84.06 10.74 3.28 17 2006-390 ? 84.39 7.22 2.69 12 2006-391 ? 81.04 7.93 2.82 9 2006-399 ? 2006-596 ? 89.03 20.28 4.50 10 2006-616 ? 84.55 11.50 3.39 18 2006-367 ? 85.88 16.27 4.03 14 2006-368 ? 89.71 184.60 13.59 7 2006-390 ? 91.08 7.59 2.76 10 ? 2006-391 81.54 6.59 2.57 11 ? 2006-399 93.78 12.58 3.55 9 ? 2006-465 82.33 73.10 8.55 7 ? 2006-476 80.93 15.61 3.95 15 ? 2006-503 79.00 20.00 4.47 21 ? 2006-596 98.44 20.58 4.54 17 ? 2006-616 92.40 159.22 12.62 6 13 东北农业大学农业推广硕士论文 25 20 15 重复1 重复210 5 02006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图7 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 7 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为9..最大值为18;第二次重复de最小值为6..最大值为21。从图7中可看出..第一年相对稳定..第二年品种间取样容量差异较大..虽然不能说明该性状品种间差异较大..但为了准确de完成该性状de描述..最小取样容量确定为20个比较可靠。 3.2.6 对“叶宽”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表7和图8。 表7 数量性状(叶宽)数据统计分析 Table 7 Statistical analysis of quantitive characteristic(width of blade) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 2006-367 ? 11.60 0.69 0.83 7 ? 2006-368 12.66 0.82 0.91 15 ? 2006-390 11.54 0.82 0.90 12 ? 2006-391 12.30 0.36 0.60 14 ? 2006-399 11.49 1.07 1.03 8 ? 2006-465 11.65 0.72 0.85 12 ? 2006-476 10.44 0.35 0.59 13 ? 2006-503 12.61 0.88 0.94 14 ? 2006-596 10.52 0.77 0.88 12 ? 2006-616 11.12 0.77 0.88 17 ? 2006-367 10.40 1.14 1.07 16 14 结果与分析 ? 2006-368 11.38 0.71 0.84 13 ? 2006-390 10.43 0.74 0.86 10 ? 2006-391 11.26 0.81 0.90 11 ? 2006-399 9.83 0.72 0.85 14 ? 2006-465 10.28 0.50 0.71 16 ? 2006-476 10.23 17.93 4.23 6 ? 2006-503 10.42 0.57 0.76 20 ? 2006-596 11.31 1.03 1.01 12 ? 2006-616 10.85 0.58 0.76 18 25 20 15重复1 重复210 5 02006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图8 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 8 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为7..最大值为17;第二次重复de最小值为6..最大值为20。从图8中可看出..品种间两次重复de取样结果具有一定差异..说明该性状稳定性较差..因此..最小取样容量确定为两次重复de最大值20个。 3.2.7 对“株高”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表8和图9。 表8 数量性状(株高)数据统计分析 Table 8 Statistical analysis of quantitive characteristic(height) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 255.38 115.01 10.72 16 15 东北农业大学农业推广硕士论文 ? 2006-368 257.10 123.48 11.11 16 ? 2006-390 260.88 79.09 8.89 13 ? 2006-391 235.13 70.83 8.42 18 ? 2006-399 284.60 57.58 7.59 15 ? 2006-465 228.48 471.38 21.71 16 ? 2006-476 209.93 96.79 9.84 17 ? 2006-503 218.48 118.46 10.88 20 ? 2006-596 293.30 47.14 6.87 13 ? 2006-616 246.68 64.17 8.01 15 ? 2006-367 277.88 166.52 12.90 13 ? 2006-368 276.35 952.34 30.86 6 ? 2006-390 291.78 87.61 9.36 15 ? 2006-391 256.10 139.48 11.81 9 ? 2006-399 302.90 94.04 9.70 16 ? 2006-465 264.25 104.14 10.20 9 ? 2006-476 232.40 168.61 12.98 16 ? 2006-503 237.83 153.17 12.38 12 ? 2006-596 285.45 148.97 12.21 12 ? 2006-616 255.93 50.23 7.09 9 25 20 15重复1 重复2 10 5 02006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 16 结果与分析 图9 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 9 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为13..最大值为20;第二次重复de最小值为6..最大值为16。从图9中可看出..10个品种2次重复de取样容量跟第一年1次重复取样容量相比..整体偏高..可能是气候条件、地力肥力等原因造成..该性状稳定性较好..最小取样容量确定为两次重复de最大值20个。 3.2.8 对“果穗长度”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表9和图10 数量性状(果穗长度)数据统计分析 表9 Table 9 Statistical analysis of quantitive characteristic(length of tassel) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 23.71 4.01 2.00 13 ? 2006-368 22.43 2.23 1.49 20 ? 2006-390 22.31 1.88 1.37 14 ? 2006-391 20.71 4.01 2.00 17 ? 2006-399 24.53 6.23 2.50 12 ? 2006-465 20.91 4.67 2.16 13 ? 2006-476 20.90 2.89 1.70 12 ? 2006-503 19.80 1.20 1.10 20 ? 2006-596 20.88 0.45 0.67 11 ? 2006-616 20.59 2.91 1.71 16 ? 2006-367 24.79 2.17 1.47 12 ? 2006-368 21.76 1.65 1.29 18 ? 2006-390 22.29 1.99 1.41 11 ? 2006-391 22.46 1.99 1.41 15 ? 2006-399 23.38 1.43 1.20 15 ? 2006-465 20.56 1.99 1.41 21 ? 2006-476 19.01 3.24 1.80 18 ? 2006-503 20.19 0.97 0.99 21 ? 2006-596 19.85 0.54 0.74 12 ? 2006-616 22.35 1.30 1.14 22 17 东北农业大学农业推广硕士论文 25 20 15 重复1 重复2 10 5 0 2006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图10 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 10 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为11..最大值为20;第二次重复de最小值为11..最大值为22。从图10中可看出..两次重复de取样容量具有相同de变化趋势..该性状稳定性较较好..最小取样容量确定为两次重复de最大值22个。 3.2.9 对“果穗直径”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表9和图11。 表10 数量性状(果穗直径)数据统计分析 Table 10 Statistical analysis of quantitive characteristic(diameter of tassel) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 取样容量 ? 2006-367 44.05 2.00 1.41 15 ? 2006-368 47.93 2.07 1.44 22 ? 2006-390 48.00 2.87 1.69 12 ? 2006-391 46.93 2.79 1.67 15 ? 2006-399 48.78 3.82 1.95 9 ? 2006-465 43.83 3.84 1.96 13 ? 2006-476 42.40 6.91 2.63 19 ? 2006-503 47.88 3.70 1.92 16 ? 2006-596 52.53 4.51 2.12 19 ? 2006-616 52.15 3.87 1.97 16 ? 2006-367 4.61 0.04 0.21 12 ? 2006-368 5.06 0.05 0.21 19 ? 2006-390 5.22 0.08 0.29 12 ? 2006-391 5.05 0.04 0.21 11 ? 2006-399 5.07 0.04 0.19 10 ? 2006-465 4.51 0.03 0.16 12 18 结果与分析 ? 2006-476 4.53 0.06 0.24 16 ? 2006-503 5.06 0.05 0.23 17 ? 2006-596 5.54 0.07 0.27 9 ? 2006-616 5.54 0.07 0.26 13 25 20 15 重复1 重复2 10 5 02006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图11 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 11 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为9..最大值为22;第二次重复de最小值为9..最大值为19。从图11中可看出..两次重复de取样容量具有相同de变化趋势..该性状稳定性较好..最小取样容量确定为两次重复de最大值22个。 3.2.10 对“每行粒数”抽样样本容量de确定 利用抽样样本容量de计算公式..数量性状“最低位以上主轴长度”分析结果见表11和图12。 表11 数量性状(每行粒数)数据统计分析 Table 11 Statistical analysis of quantitive characteristic(number of rows of grain) 试验品种 重复 平均数 方差 标准差 最小抽样数 ? 2006-367 39.93 11.25 3.35 14 ? 2006-368 41.78 11.41 3.38 16 ? 2006-390 41.73 10.67 3.27 15 ? 2006-391 36.30 22.73 4.77 11 ? 2006-399 48.03 13.46 3.67 14 ? 2006-465 39.90 16.81 4.10 14 ? 2006-476 38.38 21.52 4.64 15 ? 2006-503 40.10 13.84 3.72 17 ? 2006-596 48.80 4.93 2.22 13 ? 2006-616 39.00 9.85 3.14 16 ? 2006-367 24.79 2.17 1.47 12 19 东北农业大学农业推广硕士论文 ? 2006-368 21.76 1.65 1.29 18 ? 2006-390 22.29 1.99 1.41 11 ? 2006-391 22.46 1.99 1.41 15 ? 2006-399 23.38 1.43 1.20 15 ? 2006-465 20.56 1.99 1.41 21 ? 2006-476 19.01 3.24 1.80 18 ? 2006-503 20.19 0.97 0.99 21 ? 2006-596 19.85 0.54 0.74 12 ? 2006-616 22.35 1.30 1.14 22 25 20 15 重复1 重复2 10 5 0 2006-3672006-3682006-3902006-3912006-3992006-4652006-4762006-5032006-5962006-616 图12 抽样样本容量两次重复计算结果分析 Figure 12 Analysis of Calculating results of the sample size with two repeats 结果表明:在10个试验品种de取样容量中..第一次重复de最小值为11..最大值为17;第二次重复de最小值为11..最大值为22..最小取样容量确定为两次重复de最大值22个。 20 致谢 25 20 15 取样容量 10 5 0 性状1性状2性状3性状4性状5性状6性状7性状8性状9性状10 图13 10个性状抽样样本容量计算结果分析 Figure 12 Analysis of Calculating results of the sample size for 10 quantitative characteristics 用抽样样本容量de公式计算10个性状de最小抽样数量结果..从图13中可看出..10个性状de最小取样数量在20左右..“最低位以上主轴长度”、 “ 雄穗中部侧枝长度”和“ 株高”三个性状田间最少测量数据为20个; “ 最高位以上主轴长度”、“ 雄穗一级侧枝数目”、“ 叶长”和“ 叶宽”4个性状最少测量数据略低于20个;“ 果穗长”、“ 果穗直径”和“每行粒数”3个性状均为22个。 4 讨论 抽样调查在农业领域一直得到广泛de应用,样本容量de确定问题也成为抽样调查理论和实践中普遍关注de问题。样本平均数de代表性强否与样本大小有着密切de关系..样本容量过小,则估计量方差过大,统计推断de可信度降低,或者在进行假设检验时,犯第二类错误de概率变大;而样本量过大,会浪费人财物力,且调查周期延长,从而丧失抽样调查相对于全面调查de优点。另外,除了精度和费用,还有一些因素会影响样本容量de确定。在抽样调查中,并不是所有样本单位都是有效de,有些样本单位可能是“不合格”de..即不可用。所以..如何寻找一个合适de样本量,既能使样本充分地代表总体,又能保证抽样调查耗时少、费用低de优点,这成为抽样理论和实践都必须要面对和回答de课题。马育华教授(1982)、范福仁(1948)等学者对田间试验过程中de取样技术(包括取样容量)从理论上作了原则性de介绍..但还不能直接给广大农业科技工作者一个较明确、而且实用de取样容量指标。 从我国有关农作物研究文献来看..样本容量de抽取量由几株到几十株不等..但以10株左右为一个取样单位较多。金文林等(1993)通过样本平均数估测取样容量..认为综合考查 21 东北农业大学农业推广硕士论文 作物性状时..取样容量定为20一30株比较合适.在实际工作中还应根据具体情况而定..如果研究de主要是变异系数小de性状..则取样容量可少于20株..但不应少于10株。如果研究de主要是变异系数大de性状..必须要适应加大取样容量。这样..不论在科研质量上、还是经济上都可以得到比较满意de结果。从本试验结果来看..不同性状、不同de取样容量..其样本平均数de变异系数差异确实相当明显..但变异系数不能完全作为取样容量de依据..取样容量de影响因素由不同de性状特点和不同de计算公式决定。在本试验中..利用统计学中“四分位 2距”de概念和应用..根据工作经验将抽样误差确定为极差de四分之一..由计算公式n= tα _ _ 22×s/(μ-)可知抽样误差(μ-)为四分之一极差..因此取样容量由方差和极差de比值决X X 定。目前..根据变异系数de大小确定取样容量de研究很多..在本计算公式de分子分母同时除 _ 2 22以总体平均数de平方..而变异系数CV=S/μ,可得n= t×CV/[(μ-)/μ]..若将[(μαX _ -)/μ]作为抽样误差并根据实际情况确定允许误差范围..则取样容量直接受变异系数deX 影响。在不同de抽样调查目de下,即使抽样统计方法相同,其统计推断公式也有差异,所以对样本容量de定量研究方法也就会不同,但是基本思想相仿。 从极差de角度确定抽样误差..需要对数据做预处理。变异系数从整体de角度反映了样本数据de变异程度..但不能估计具体数据..而将极差作为确定抽样误差de依据..则剔除“非正常数据”非常关键。“非正常数据”产生de原因很多..可能由于记录过程中de笔误..也可能有群体中混入杂株。 DUS测试植物新品种能否被授予保护权重要依据..DUS测试方法和规范依据玉米测试指南。目前..玉米测试指南已经成为国家指南..指南要求每个数量性状测量40个样本..在本试验中..针对不同de玉米品种..采取随机de取样方法..找到降低样本取样数量de依据..在实际工作中可以大大de减少工作量。本研究结果表明..最低取样样本de数量根据不同数量性状决定..对10个玉米数量性状进行de分析中..各个性状de取样值均有大幅度减少..在实际工作中可以降低工作量..为玉米测试de发展提供了理论基础..同时本方法也可以推广到其他作物de测试中..具有广泛de应用前景。 5 结论 研究表明..样本容量de确定根据数量性状de不同而不同..在调查de10个数量性状中..最小取样容量情况如下:“最低位以上主轴长度”、 “ 雄穗中部侧枝长度”和“ 株高”三个性状田间最少测量数据为20个; “ 最高位以上主轴长度” 最少测量数据18个、“ 雄穗一级侧枝数目” 最少测量数据19个、“ 叶长” 最少测量数据18个和“ 叶宽” 最少测量数据17个;“ 果穗长”、“ 果穗直径”和“每行粒数”3个性状最少测量数据均为22个。 22 致谢 致 谢 本论文是在李卓夫教授、孙连发研究员两位导师悉心指导下完成de。感谢两位导师对我学业上de教诲和生活上de关心..我de每一次进步无不凝结着导师辛勤de汗水。导师渊博de学识、严谨治学de态度和开阔敏锐de思维将使我受益终生..导师de谆谆教导和殷殷期盼将是我最宝贵de财富..在我今后de人生旅途中不断给我以激励和鞭策。在论文完成之际..特向恩师李卓夫教授致以崇高de敬意和衷心de感谢。 在攻读硕士学位期间..承蒙农学院及研究生处各位领导、老师de关心和支持..在这里一并表示衷心de感谢。衷心地希望在以后de学习工作中能够继续得到各位老师de关照。另外..感谢农学院宁海龙老师和浙江大学郭玉双博士de大力帮助..在此真诚致谢。 再次感谢所有关心和帮助过我de师友、同事和朋友。 23 东北农业大学农业推广硕士论文 参考文献 杨晓洪..张建华..张金渝等.2006.玉米DUS测试技术体系构建de研究.西南农业学报.19(5):765-767. 戴剑..李华勇..丁奎敏等.2007.植物新品种DUS测试技术de现状与展望.种子.26(9):44-46. 张瑞英..2005..玉米DUS测试概述..玉米科学..13(3):130-132. 徐振江..刘洪..李春兰等.水稻新品种DUS测试数量性状特异性统计分析判别研究.华南农业大学学报.29(1):7-8. 李兰芬.2006.玉米新品种DUS测试及数量性状一致性评价.黑龙江农业科学.(4):78-80. 李兰芬.2005.浅谈植物新品种保护及DUS测试.黑龙江农业科学.(3):48-49. 李晓辉..李新海..张世煌.2003.植物新品种保护与DUS测试技术.中国农业科学.36(11):1419-1422. 张建华. 2004.玉米DUS测试标准品种在云南de差异性分析.西南农业学报.(增刊). 郝黎仁,樊元,郝哲欧等.2002.SPSS实用统计分析.北京:中国水利水电出版社.148-175. 王彦荣..崔野韩..南志标等.植物新品种DUS测试指南中de性状选择与标样品种确定.草业科学.(2) 中国国家标准. 2004.植物新品种特异性、一致性和稳定性测试总则. 李维岳. 2000.吉林玉米.吉林:吉林科学技术出版社. 李琳.2006.统计学中几个问题de商榷.统计教育.(5):22-23. 王文周.2005.小样本检验法.西华大学学报.24(1):80-82. 魏杰.2004.论抽样设计中样本容量de确定.理论新探.(1):20-21. 王国胜.2007.农业科研中显著性检验与显著性水平de讨论.安徽农业科学.35(19):5676-5677. 中国科学院数学研究所概率统计室.1974.常用数理统计表.北京:科学出版社. 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