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财政支农支出与农民收入增长的实证研究.doc

财政支农支出与农民收入增长的实证研究

张俭广
2019-05-23 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《财政支农支出与农民收入增长的实证研究doc》,可适用于经济金融领域

财政支农支出与农民收入增长的实证研究摘要:通过协整分析和误差修正模型利用年间的年度数据对我国财政支农支出与农民纯收入关系进行实证研究。结果表明:财政支农支出与农民收入之间存在长短期稳定正向关系。通过Granger因果关系检验发现财政支农支出是我国经济增长的Granger原因反之不成立。关键词:财政支农支出 农民收入 协整 Granger因果关系一、   前言            农民问题是“三农”问题的核心而提高农民收入是农民问题的关键。改革开放以来我国农民收入水平有了很大的提高农民人均纯收入由年的提高到增长了元年均增长元。但是与国民经济发展相比与城镇居民收入水平相比我国农民收入增长速度还是较慢。收入水平增长较低尤其是年后进入长期的低速增长状态城乡收入差距不断拉大。农民收入增长缓慢已经成为制约我国经济增长的和城乡协调发展影响经济发展全局的突出问题。农民收入的经济发展问题最突出的问题是资本的缺乏财政支农支出对农民的收入就会产生很大作用研究财政支农支出对农民收入的影响程度就有十分必要的作用。二、财政支农结构对农民增收实证研究的文献综述由于财政投入对农民增收的巨大作用许多学者对进行了实证研究。刘旦()通过建立VAR模型论证财政支出与农民增收具有长期的协整关系并得出长期农民收入与农村基本建设支出呈负相关关系而与支农支出和科技三项费用支出呈正相关关系。孙文祥、蔡方()建立滞后项的回归模型得出当年的农业财政支出对本年度第一产业发展的无影响但对下一年度的增长有显著影响。从支农结构来看支农生产费及事业费、基本建设费、科技三项费用对农民增收有正面影响而农业救济费支出是负面影响。邵伟钰()建立回归模型得出支援农业生产和农村救济费有利于农民收入增加而农村基本建设支出阻碍农民收入增加。科技三项费用对农民收入不构成影响。可以看出由于不同学者在建立模型的方法不同得出的结论也不尽相同。本文认为在建立回归模型中要考虑时间序列的平稳性。三、财政支农与农民收入增长的计量实证研究、财政支农总量与农民收入增长的关系研究变量选取和变量设定本文选用年的年度数据(数据来源于年中国统计年鉴、新中国五十年统计资料汇编和中国农业年鉴)来反映财政支农总量与农民收入增长的关系研究。选取变量y代表农民人均纯收入反映农民收入的增加其变化反映了财政支农绩效。考虑到各时间系列物价波动比较大选用扣除物价变动因素的农民人均纯收入。x代表财政支农总量。在对模型进行拟合时对变量取对数形式这样并不影响原始变量的协整关系而且对数变换后往往可以消除异方差现象还可以提高模型拟合、各变量的显著性及拟合效果同时便于分析变量间的弹性关系。最终建立的模型是:lny=αβlnx序列lny和lnx的单位根检验一般来讲时间序列都具有不平稳性会导致“伪回归”现象以及各项统计检验毫无意义因此在建立计量模型之前要对所采用的时间序列进行单位根的检验以确定各序列的平稳性和整形阶数。时间序列平稳性检验方法主要由自相关函数函数检验和单位根检验。本文分别对上述的两种方法进行检验。各变量及其一阶自相关函数如图所示。(数据处理通过软件EVIEWS完成)Lnx         △lnx        lny       △lny由图可知时间序列lnx和lny表现出明显的非平稳性而一阶差分序列△lnx△lny则表现出较为平稳的特征。同时运用单位根进行检验。常用的单位根检验方法为Dickey和Fuller提出的ADF检验法。通常对时间序列进行ADF检验的一般方程为: 假定零假设为H:γ=如果零假设成立说明序列存在单位根意味着Yt是非平稳性序列。反之若拒绝零假设说明序列不存在单位根则意味着Yt是是平稳序列。将γ对应的t统计量与ADF检验表中临界值进行比较。如果t统计值>临界值则接受H认为是非平稳时间序列。利用Eviews软件分别对各变量的水平值和一阶差分进行ADF的单位根检验、检验的方程的选取原则根据相应的图形来确定检验过程中滞后项的确定采用SIC原则结果见图可以看出各序列在的显著水平下的一阶差分平稳的也就是都是属于序列I()因此满足建立协整关系的条件。两变量的协整关系上述单位根检验表明变量lnx和lny之间可能存在协整关系。为确定两者之间是否具有协整关系根据Engle和Granger于年提出的协整检验两步法(称为EG检验)其检验的方法与步骤如下:第一步用OLS方法估计方程:lny=αβlnxe用和表示回归系数的估计值则得到模型的残差估计值为:第二步检验误差序列{}的单整性。如果~I()即为单整序列则时间序列lnx和lny具有协整关系。根据以上方法运用年到年的数据用Eviews软件分析得到如下回归结果lny=  lnx() ()()  ()R= AdjustedR= F=从而得出误差序列{et}其函数关系如下:lny--lnx式()中上下括号的数字分别是回归系数的统计量及其对应的概率。由各检验统计量值可见方程拟合的非常好。根据EG检验法若变量lnx和lny之间存在协整关系则误差序列{e}必须是单整的。为此对误差序列{et}进行ADF单位根检验检验统计量值小于显著性水平为时的临界值因此可以认为误差序列{et}在显著性水平上是平稳序列表明lny和lnx具有协整关系也即y与x存在协整关系。从式()可以看出其协整系数为表明财政支农支出对农民收入具有正向均衡关系。财政支农支出每增加一个百分点农民收入就会增加百分点。误差修正模型通过对变量进行协整分析发现变量之间的长期均衡关系但是无法得知这些变量偏离它们共同随机趋势时的调整速度这个问题可以用误差修正模型加于解决。根据Granger定理一组具有协整关系的变量建立误差修正模型。因此在协整检验的基础上进一步建立包括修正项在内的误差修正模型以次研究上述各变量之间的短期动态调整关系。用μt表达式()中的残差(在误差修正模型中引入残差μt作为非均衡误差在一定程度上更好地说明各变量之间的关系)建立误差修正模型如下:从误差修正模型来看财政投入的增量与农民收入的增量呈正相关其弹性系数为说明财政支农支出增量对农民收入的增加作用比较大μt的系数反映偏离长期均衡的调整力度从估计的系数值来看调整力度比较大而且误差项系数为负符合反向修正机制。变量因果关系检验上述分析表明财政支农支出与农民收入具有协整关系即两者之间具有长期的均衡关系但是这种均衡关系是否构成因果关系即财政支农支出是不是促进农民收入的增加农民收入的增加是不是又带动了财政支农支出或者两者皆有。这就需要进一步对两者进行Granger因果关系检验。Granger因果关系检验的思路是:如果两者经济变量X与Y在同时包含过去X与Y信息的条件下对Y的预测效果比只单独由Y的过去信息对Y的预测效果更好即变量X有助于Y预测精度的改善则认为X对Y存在Granger因果关系。根据Granger因果关系分析方法建立下列两变量模型运用Eviews软件可以计算出用于检验的F统计量及其相应的概率依据最小AIC(AkaikeInformoationCriterion)准则可确定滞后阶数为阶得到的结果如下所示。由检验结果可以看出年我国财政支农支出与农民收入存在单向因果关系即财政支农支出是农民收入的格兰杰原因而后者不是前者原因概率较大。说明财政支农支出的增加会增加农民收入但农民的收入的增加并不是扩大财政支农支出的原因。四、结论依据数量经济模型对财政支农支出与农民纯收入的时间序列进行了单位根检验在检验通过的基础上再对两者进行了协整分析、误差修正模型检验和格兰杰因果关系检验得出以下结论:、单位根检验结果表明财政支农支出与农民纯收入同时一阶单整时间序列两者存在协整关系即财政支农支出扩大会对农民纯收入增长存在长期稳定的均衡关系。从其协整关系系数来看财政支农支出对农民收入增长存在正向关系说明财政支出对农民收入起到了较为积极的促进的作用。、从长期误差项系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度从误差修正模型中的长期误差项系数估计值来看协整力度比较大。短期来看财政支农支出短期波动与农民收入短期波动也成正向关系也就是说短期的财政支农支出增加也能促进农民收入的增长。而且系数比较高说明财政支农对农民收入增加的贡献率比较高。、从Granger因果关系检验结果来看我国财政支农支出与农民收入存在单向因果关系即财政支农支出是农民收入的格兰杰原因而后者不是前者原因概率较大。说明财政支农支出的增加会增加农民收入但农民的收入的增加并不是扩大财政支农支出的原因。参考文献:、刘旦财政支农结构与农民收入增长的关系J 北方经济、孙文祥、蔡方我国财政支农经济绩效实证研究J 财政研究、邵伟钰改革财政支农支出、促进农民收入增长J农业经济、易丹辉 数据分析与Eviews应用北京:中国统计出版社M

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