多个样本的非参数检验的两两比较[教育]

多个样本的非参数检验的两两比较[教育]多个样本的非参数检验的两两比较[教育] 多个样本的非参数检验的两两比较 [SS] 2013-02-23 17:26:31 由于各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,无法使用方差分析中的两两比较，检验其总体分布是否相同，常用的非参数秩和检验方法是Kruskl-Wllis 法,在SS 软件中实现的过程步有以下三种方法: NPR1 WY 过程、FREQ过程以及RN K 和NOV 两过程的结合，而样本间两两比较则可以通过 RN K 和NOV 两过程的结合,采用MENS 语句来实现，即先对原始数据进行排序，求相应的秩次，...

多个样本的非参数检验的两两比较[教育] 多个样本的非参数检验的两两比较 [SS] 2013-02-23 17:26:31 由于各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,无法使用方差分析中的两两比较，检验其总体分布是否相同，常用的非参数秩和检验方法是Kruskl-Wllis 法,在SS 软件中实现的过程步有以下三种方法: NPR1 WY 过程、FREQ过程以及RN K 和NOV 两过程的结合，而样本间两两比较则可以通过 RN K 和NOV 两过程的结合,采用MENS 语句来实现，即先对原始数据进行排序，求相应的秩次，然后对秩进行参数的多重比较。调用FREQ 过程产生的第二个CMH统计量” row men scores differ” (Kruskl-Wllis结果)、NPR1 WY 过程产生的卡方统计量以及NOV 过程产生的 R-Squre 与υ总(总自由度)之积,即为Kruskl-Wllis 检验结果。本文种NOV 过程步中的MENS 规定采用LSD 法进行两两比较，也可使用其他方法。 dt smple ; do group = 1 to 3 ; input x @@; output ; end ; crds ; 9.8 0.6 0.4 10.2 1.2 1.9 10.6 2.0 2.2 13.0 2.4 2.5 14.0 3.1 2.8 14.8 4.1 3.1 15.6 5.0 3.7 15.6 5.9 3.9 21.6 7.4 4.6 24.0 13.6 7.0 ; proc freq ; tbles group*x/ scores = rnk cmh2 noprint; run; proc npr1wy wilcoxon; clss group; vr x; run; proc rnk dt =smple out = ; vr x; rnks r; proc nov; clss group ; model r = group ; mens group/ lsd snk ; run; quit; 成组设计的等级资料或频数表资料多个样本及其两两比较这种类型的资料为成组设计的等级资料或频数表资料,但频数表资料时各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,检验其总体分布是否相同，常用的非参数秩和检验方法也是Kruskl-Wllis 法,在SS 软件中实现的过程步同上,程序略有差别。 dt smple2; do effect = 1 to 4 ; do group = 1 to 3 ; input f @@; output ; end ; end ; crds ; 10 24 48 17 41 65 19 33 36 4 7 8 ; proc freq; tbles group*effect/ scores = rnk cmh2 noprint; weight f; run; dt ; set smple2; do i = 1 to f ; output; end ; run; proc npr1wy wilcoxon dt=; vr effect; clss group; run; proc rnk dt= out=b; vr effect ; rnks r; run; proc glm; clss group; model r = group ; mens group/lsd snk tukey dunnett ; run; quit; 随机区组设计的定量资料多个样本及其两两比较各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,检验其总体分布是否相同,常用的非参数秩和检验方法是Friedmn 法,在SS 软件中实现的过程步有以下两种方法: FREQ 过程以及RN K和GLM 两过程的结合。各个样本两两比较可通过RN K 和GLM 两过程的结合, 采用LSMENS 语句来实现调用FREQ 过程产生的第二个CMH统计量和GLM 过程产生的R2 与(υ总-υ区组) 之积,即为Friedmn 检验结果。LSMENS 语句规定对调整后的样本均数进行两两比较。 dt smple3; do block = 1 to 7 ; do tret = 1 to 4 ; input x @@; output; end; end ; crds ; 63 188 138 54 90 238 220 144 54 300 83 92 45 140 213 100 54 175 150 36 72 300 163 90 64 207 185 87 ; proc freq ; tbles block*tret*x/ scores = rnk cmh2 noprint; run; proc sort dt=smple3 out=; by block ; run; proc rnk dt= out=b; vr x; by block; rnks r ; run; proc glm dt=b ; clss tret block ; model r = tret block/ ss1 ; lsmens tret/ stderr pdiff ; run; quit;

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