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[最新]生成图片 源程序: I=imread('lena.jpg'); imshow(I); title('原始图像'); imwrite(I,'wawa.jpg'); imfinfo lena.jpg (1)生成图形: (2)利用imwrite函数完成图像的写入(保存)，得图wawa.jpg (3)利用imfinfo函数查询图像文件的有关信息 实验五 图像平滑与滤波 (一)加噪图像分别进行中值，均值滤波: (1)源程序: I=imread('lena.jpg'); figure(1); imshow(I); title('原始图像'); %&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %----------------给图像加入方差为200的高斯噪声 figure(2); J1= imnoise(I,'gaussian', 0,200); %给图像加入高斯噪声 subplot(4,2,1); imshow(J1); title('加均值为0，方差为200的高斯噪声图像'); %#########均值滤波 h=fspecial('average',3); g1=imfilter(J1,h); subplot(4,2,3); imshow(g1); title('3×3 模板 个人简介word模板免费下载关于员工迟到处罚通告模板康奈尔office模板下载康奈尔 笔记本 模板 下载软件方案模板免费下载 均值滤波'); h=fspecial('average',5); g2=imfilter(J1,h); subplot(4,2,5); imshow(g2); title('5×5模板均值滤波'); h=fspecial('average',9); g3=imfilter(J1,h); subplot(4,2,7); imshow(g3); title('9×9模板均值滤波'); %########中值滤波 gz1=medfilt2(J1); subplot(4,2,4);imshow(gz1);title('3×3模板中值滤波'); gz2=medfilt2(J1,[5 5]); subplot(4,2,6);imshow(gz2);title('5×5模板中值滤波'); gz3=medfilt2(J1,[9 9]); subplot(4,2,8);imshow(gz3);title('9×9模板中值滤波'); %----------------给图像加入方差为400的高斯噪声 figure(3); J2= imnoise(I,'gaussian', 0,400); %给图像加入高斯噪声 subplot(4,2,1); imshow(J2); title('加均值为0，方差为400的高斯噪声图像'); %#########均值滤波 h=fspecial('average',3); %#########均值滤波 g4=imfilter(J2,h); subplot(4,2,3); imshow(g4); title('3×3模板均值滤波'); h=fspecial('average',5); g5=imfilter(J2,h); subplot(4,2,5); imshow(g5); title('5×5模板均值滤波'); h=fspecial('average',9); g6=imfilter(J2,h); subplot(4,2,7); imshow(g6); title('9×9模板均值滤波'); %########中值滤波 gz4=medfilt2(J2); subplot(4,2,4);imshow(gz4);title('3×3模板中值滤波'); gz5=medfilt2(J2,[5 5]); subplot(4,2,6);imshow(gz5);title('5×5模板中值滤波'); gz6=medfilt2(J2,[9 9]); subplot(4,2,8);imshow(gz6);title('9×9模板中值滤波'); %&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %----------------给图像加入概率为0.1椒盐噪声 figure(4); J3=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);%给图像加入椒盐噪声 subplot(4,2,1); imshow(J3); title('加入概率为0.1椒盐噪声的图像'); %#########均值滤波 h=fspecial('average',3); j1=imfilter(J3,h); subplot(4,2,3); imshow(j1); title('3×3模板均值滤波'); h=fspecial('average',5); j2=imfilter(J3,h); subplot(4,2,5); imshow(j2); title('5×5模板均值滤波'); h=fspecial('average',9); j3=imfilter(J3,h); subplot(4,2,7); imshow(j3); title('9×9模板均值滤波'); %########中值滤波 jz1=medfilt2(J3); subplot(4,2,4);imshow(jz1);title('3×3模板中值滤波'); jz2=medfilt2(J3,[5 5]); subplot(4,2,6);imshow(jz2);title('5×5模板中值滤波'); jz3=medfilt2(J3,[9 9]); subplot(4,2,8);imshow(jz3);title('9×9模板中值滤波'); %----------------给图像加入概率为0.2的椒盐噪声 figure(5); J4=imnoise(I,'salt & pepper',0.2);%给图像加入椒盐噪声 subplot(4,2,1); imshow(J4); title('加入概率为0.2椒盐噪声的图像'); %#########均值滤波 h=fspecial('average',3); j4=imfilter(J4,h); subplot(4,2,3); imshow(j4); title('3×3模板均值滤波'); h=fspecial('average',5); j5=imfilter(J4,h); subplot(4,2,5); imshow(j5); title('5×5模板均值滤波'); h=fspecial('average',9); j6=imfilter(J4,h); subplot(4,2,7); imshow(j6); title('9×9模板均值滤波'); %########中值滤波 jz4=medfilt2(J4); subplot(4,2,4);imshow(jz4);title('3×3模板中值滤波'); jz5=medfilt2(J4,[5 5]); subplot(4,2,6);imshow(jz5);title('5×5模板中值滤波'); jz6=medfilt2(J4,[9 9]); subplot(4,2,8);imshow(jz6);title('9×9模板中值滤波'); (2)生成图形: (二)加噪图像进行截至频率D分别为10、25的高斯低通滤波:0 (1)源程序: I=imread('lena.jpg'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.2); f=double(J); ff=fft2(f); g=fftshift(ff); [n1,n2]=size(g); d1=10; %@@@@@@@@@截至频率为10 u0=round(n1/2); v0=round(n2/2); for i=1:n1 for j=1:n2 d=sqrt((i-u0)^2+(j-v0)^2); h=exp(-d^2/(2*d1^2)); y(i,j)=g(i,j)*h; end; end; y1=ifftshift(y); e1=ifft2(y1); e2=uint8(real(e1)); subplot(4,1,1);imshow(I);title('原始图像'); subplot(4,1,2);imshow(J);title('加入椒盐噪声的图像'); subplot(4,1,3);imshow(e2);title('截至频率D0为10的高斯低通滤波的图像'); d2=25; %@@@@@@@@@截至频率为25 u0=round(n1/2); v0=round(n2/2); for i=1:n1 for j=1:n2 d=sqrt((i-u0)^2+(j-v0)^2); h=exp(-d^2/(2*d2^2)); y(i,j)=g(i,j)*h; end; end; y1=ifftshift(y); e1=ifft2(y1); e2=uint8(real(e1)); subplot(4,1,4);imshow(e2);title('截至频率D0为25的高斯低通滤波的图像'); (2)生成图形: (三)加噪图像进行小波阈值降噪: (1)源程序: I=imread('lena.jpg'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.2); [c,s]=wavedec2(J,2,'sym4');%使用sym4小波进行2层小波分解 [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',J); %使用ddencmp函数来计算噪声 %的认阈值 xd1=wdencmp('gbl',c,s,'sym4',2,thr,sorh,keepapp); %使用wdencmp函数来实现图像的降噪 subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始图像'); subplot(1,3,2);imshow(J);title('加入椒盐噪声的图像'); subplot(1,3,3);imshow(xd1,[]);title('阈值降噪后的图像'); (2)生成图形: 实验四: