数据挖掘在生活中的应用
数据挖掘在生活中的应用
由于数据挖掘是一门具有广泛应用的新兴学科,人们从侧重于挖掘算法研究改进,逐步转向实际应用中。因此,数据挖掘的应用也在不断发展成长着。人们针对特定领域的应用开发了许多专业的数据挖掘工具,包括客户关系管理天文学、气象、生物医学、金融、零售业和电信业务的数据挖掘工具等。
企业应用。数据挖掘技术目前在企业中的应用领域主要有客户关系管理、市场营销、产品制造和决策支持等。在市场营销中的应用主要包括客户发现、客户流失
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
和客户保持等。目前,数据挖掘在客户细分、客户流失模型分析等方面的应用比较成熟。随着人们对挖掘技术的不断深入研究,其在企业领域的应用也将更全面、更深入。
科学研究。数据挖掘在科学研究方面有着广泛的应用,主要包括天文图形分析、卫星遥感器和DNA分子技术等。科研工作者利用数据挖掘技术来促进、提高科研工作的效率和效果。有了它,海量的数据就成为了研究成果科学性的保证。数据挖掘在科学研究应用的领域包括生物研究、化工合成研究、医药研究、水文地质研究、社会科学研究和考古研究等。
Web挖掘。Web挖掘利用数据挖掘技术从网络文档和服务中自动发现和获取信息,对网络上发现的有用信息进行分析。它是一个挖掘特定用户感兴趣的、有用的,以前不知道的信息或知识的过程。Web挖掘包括Web
内容
财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容
挖掘、Web结构挖掘和Web使用
记录
混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载
挖掘。
医学上的应用。数据挖掘在医学上的应用主要包括更新化工合成
方案
气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载
、药物药理药性分析、方剂研发等,应用十分广泛。从分子制药到医疗诊断,都可以利用数据挖掘的手段来提高效率和效益。在药物合成方面,通过对药物分子化学结构的分析,可以确定药物中哪种原子或原子基因对什么病能够发挥作用,这样在合成新药时,可根据新药的分子结构确定该药将有可能治疗哪一种病。
金融上的应用。在金融领域,数据量是非常巨大的,银行、证券公司等交易数据和存储量都是很大的。因此,可以利用数据挖掘对各种数据进行深入分析。典型的金融领域有银行业务管理、投资评估、股票交易市场预测和分析和金融诈骗等。当然数据挖掘应用的领域并不局限于以上这几个方面,随着社会生活各个方面数据积累越来越大,数据挖掘将会在各个领域发挥积极作用。在现实应用中,随着数据挖掘技术的社会影响力越来越大,所应用的领域也是越来越宽,越来越广。相信数据挖掘技术在未来的几年中会得到迅速发展,它的理论支撑也会融合更多的领域,从而为人类知识发现的能力提升、为人类知识发现领域的不断扩展作出巨大的贡献。
数据挖掘除了以上综述的几个应用较广泛的领域外,还被逐渐运用到社会、教育、交通、房地产等方面,并且取得了一定的进展。
数据挖掘在国内的研究和应用始于20世纪90年代初,主要对数据挖掘方法的介绍和推广,90年代后期和本世纪初进入蓬勃发展阶段,当前,数据挖掘方法已成为大型企业进行经营决策时所必须采用的方法,证券和金融部门已把数据挖掘作为今后重点应用的技术之一。目前来看,将来的几个热点包括网站的数据挖掘、生物信息或基因的数据挖掘及其文本的数据挖掘。就应用现状看,数据挖掘的应用研究应该寻求领域的探索和扩张,以及不同领域的理论、技术的融合,同时还要专家参与和领域知识的指导。在注重理论、技术研究的同时,强调实际应用研究,如一般化、通用的及针对特定领域的数据挖掘系统的开发。
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