改进的中值滤波算法

改进的中值滤波算法 2012-07-19################2012-07-19#######2#012-07-19######## 改进的中值滤波算法 张明谦，李雷 (电子科技大学 电子工程学院，四川 成都 610054) 摘要:针对中值滤波器降低图像分辨率的缺点，提出一种改进的中值滤波算法，即在中值滤波前进行边缘判断。 首先判断象素是否是边缘，是则不进行变换，直接将该像素值输出。反之则进行中值滤波，将中值滤波后的值输出。 实验 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 明，该算法对图像进行中值滤波时保存了图像的边缘细节。 关键词:中值滤波;改进算法;噪声抑制;边缘保存 中图分类号:TP391.41; TN911.73 文献标识码:A Improved Median Filter Algorithm ZHANG Ming-qian, LI Lei (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 610054, China) Abstract: Aim at the defect of median filter reducing the image's resolution, an improved median filter algorithm inserting edge judgment before median filter was suggested. At first, judge that the pixel is border pixel or not. If it is, no image transformation is needed and the border pixel value can be worked out directly. Otherwise, carried out the median filter, and then output the result. Experiment results show that this algorithm could preserve the image border details. Keywords: Median filter; Improved algorithm; Noise resistance; Edge preservation (2) 自适应中值滤波器 0 引言' 以噪声图像的像素 I (i, j) 为中心，选取像素 低通滤波在滤除噪声的同时使图像边缘等细节 为 3×3 的窗口。基于混合噪声的特点，先对滤波窗 模糊化，且 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 中值滤波处理存在噪声扩散及噪声 去除和细节保存等问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。故对经典中值滤波进行改 内噪声模型进行判断，求出该窗内像素的方差: 2 进，即在进行中值滤波前，先判断图像的边缘。 1 1 1 ' 2[I (i ?n , j ?m ) ? ? ? ,σ9 =?1m n =?1 1 中值滤波器 M ] 1 1 1 1.1 传统的中值滤波 中值滤波器是顺序统计滤波 ' 2 I (i ? n, j ? m) ? M ??其中:M , 。若方差9 =?1m n=?1 器的一种，即用该 σ 大于某阈值，则该窗内受椒盐噪声污染，需进行中 像素的相邻像素的灰度中值来代替该像素的值: 值滤波。否则只受高斯噪声污染。再选择合适的滤 ˆ f(x , y ) = median {g (s , t ) }(s , t )? S xy波器进行噪声去除。其缺点是阈值选择较困难。 ˆ 其中:f(x, y)为中心像素灰度值， f(x, y) 为中值 1.3 改进的中值滤波 滤波输出;S表示中心在(x, y)，尺寸为 m×n 的矩 xy 形子图像窗口的坐标组。其特性为:? 对离散阶 跃信号，斜升信号不产生影响，连续个数小于窗口 长度一半的离散脉冲将被平滑，三角函数的顶部平 坦化;? 中值滤波后，信号频谱基本不变。 1.2 其他中值滤波方法 图 1 3×3 像素区域的代表性边缘 (1) 加权中值滤波 在中值滤波窗口内各点有 经典中值滤波器不考虑像素是否被污染，无条 相同的输出作用，若 件进行全局中值滤波处理。当像素处于物体边缘 强调中间点或离该点较近的作用点，可改变窗口中时，中值滤波处理后，该边缘变得模糊。因而，在 变量个数，使多个变量值等于一个点值，再对扩展 中值滤波前需对图像边缘判决，对保存图像边缘起 后的灰度值数字序列求中值。缺点是对边缘像素进 到很好效果。其算法步骤:? 判断该像素是否为 行窗口扩展后，将超出图像边界，引起边界效应。 边缘，边缘判断以 (x, y) 为中心 3×3 (下转第 80 页) 收稿日期: 2007-03-13;修回日期:2007-04-14 作者简介:张明谦(1981-)，男，山东人，2005 年毕业于西南石油大学，电子科技大学在读硕士，从事数字图像处理研究。 2012-07-19################2012-07-19#######2#012-07-19######## 2007 年第 26 卷第 5 期 Automatic Measurement and Control 2007, Vol. 26, No. 5 工委员会 IEC 61000-4-2 标准，测量系统工作稳定、 ? 衰减器及电缆引入的不确定度 u。由衰减 4 可靠，为静电放电模拟器校验提供了条件和方法。 器频率特性、电缆自身的电阻及连接的好坏等因素 该校验装置可用于各类静电源的放电过程研究，具 引入的不确定度，估计在 3%以内。因此，u=3%。 4 有广泛的应用前景。? 取样点取不到峰值引入不确定度 u。按 5 IEC 61000-4-2 标准规定放电电流的上升时间，即 参考文献: 电流由 10%上升至 90% 的时间为 0.7,1ns，则上 周忠元, 蒋全兴, 张金奎, 等. 静电放电电流波形校准 [1] 升过程用时最短:0.7/[1-0.1-(1-0.9)],0.875ns 。 装置的 研制 与分析 [J]. 东南大 学学 报 , 2006, (5):示波器采样频率为 20GHz，所以在这段时间内可采 366-340. [2] 朱长清, 刘尚合. 静电放电电流的频谱分析与计算[J].到的点数为:0.875×20,17.5 个。即由于采不到峰 高电压技术, 2003, (8): 23-26.值引入的偏差最大为:u,(1/17.5)/2,3% 。 5[3] 武占成. ESD 模拟器电流波形校验装置[J]. 河北师范大 故脉冲峰值电压测量的合成标准不确定度为: 学学报, 1999, (9): 357-360. 2 2 2 2 2 武占成, 刘尚合, 魏明, 等. 静电放电模拟器电流波形 [4] u = u + u + u + u + u = 1 2 3 4 5 校验装置研究[J]. 军械工程学院学报, 1999, (6): 1-4. 朱2 2 2 2 2 (2%)+ (3%)+ (3.6%)+ (3%)+ (3%)= 6.6% [5] 长清, 刘尚合, 魏明. 静电放电模拟器放电回路的设 选取 K=2，则扩展不确定度为: 计[J]. 仪表技术与传感器, 2004, (3): 30-34. [6] 吴红森, 韩玉峰, 尹伟佳. 静电放电枪校准装置的研制U,K•u,2×6.6%,13.2% [J]. 宇航计测技术, 2000, (2): 2-14.由以上计算可见，该静电放电模拟器达到了 [7] 吴红森. 静电放电模拟器的校准[J]. 安全与电磁兼容,[6]IEC 1000-4-2 标准，证明了测试系统的准确性。 2002, (5): 4-6. IEC 61000-4-2 Electromagnetic Compatibility (EMC) Part [8] 4: Testing and Measurement Technique-Section 2: 3 结论Electrostatic Discharge Immunity Test. Basic EMC 该 ESD 模拟器标准电流校验系统符合国际电Publication. ***************************************************************************************************************** (上接第 77 页) 像素区域，并选取 8 种代表性(图 1) 素灰度相似的个数;? 是边缘则不进行任何变换， 直接将该像素值 f(x,y) 输出;? 不是边缘则进行中 边缘。以中心画十字，得到 4 个邻近像素，设阈值 ˆ为 T，邻近像素灰度值与中心像素灰度值的差为 d， f(x, y) 值滤波，将中值滤波后的值 输出。 当 d,T 时，s 自加 1。当 a,s,b 时，可确定该像 2 试验结果 素为边缘点。A、b 为常数，s 为邻近像素与中心像 图 2 被噪声污染 图 3 中值滤波器处理 图 4 改进中值滤波 图 5 对图 3 二次滤波 图 6 对图 4 二次滤波 算法由 VC++6.0 编程实现，经处理的图片如 改进的中值滤波，在对图像中值滤波前，先对 物体边缘判决，消除经典中值滤波丢失部分图像缺 图 3、图 4。其中，T,4、a,1、b,4。其结果在 点，并对图像噪声进行抑制。实验表明，该算法不 抑制噪声和保存细节都优于经典中值滤波法。图 2 但保存目标物体细节，且对噪声进行很好的抑制。 是被噪声污染的图片，图 3 是经典中值滤波器处理 参考文献: 后的图片，图 4 是改进中值滤波法处理结果。图 3 是噪声得到抑制，而边缘模糊，对 A 的左和右上 刘进, 厉数忠, 张媛. 基于混合中值滤波的图像去噪处 [1] 角阶梯平滑处理。 图 4 中噪声抑制和对边缘细节 理[J]. 甘肃科技, 2006, (9): 47-49.保存优于图 3。图 5 是经典中值滤波对图 3 的二次 [2] 翟红芳, 卢焕章, 张申涛. 中值滤波和边缘检测技术在 滤波结果，图像右上角阶梯边缘与原图相比平滑很 复杂背景图像分割中的应用[J]. 现代计算机, 2006(, 9): 多。图 6 是对图 4 的二次滤波结果，阶梯边缘细节 94-96. 保存完好。 尹桂萍. 指纹识别技术中预处理技术各算法特点比较 [3] [J]. 福建电脑, 2006, (11): 55-56.3 结语 ?80? Your requestcould not be processed becauseof a configurationerror: "Could not connect to LDAPserver." For assistance,contact your network support team. file:///C|/Users/Administrator/Desktop/新建文本文档.txt 涵盖各行业最丰富完备的资料文献,最前瞻权威的行业动态,是专业人士的不二选择。 file:///C|/Users/Administrator/Desktop/新建文本文档.txt2012/8/26 12:19:58