[新版]样本标准差
2.2.2样本标准差
一(学习目标
(一)(教学目标:
1(通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的样本标准差。
2(对数的标准差作出合理的解释,为科学决策提供依据. (二)(德育目标:
1(培养学生认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯 . 2(渗透数学来源于实践,反过来又作用于实践的观点 . 二(教学重点:
(1)标准差的意义与计算方法.
(2)根据标准差对事件进行科学的决策.
三(教学
流程图
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提出问题
分析问题
引出标准差概念
解决问题
四(
教学设计
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问题设计 设计意图 师生互动
某种子公司为了在当地推行结合实际提出问题,激发师: 提出问题(1) 两种新水稻品种,对甲乙两种学生学习热情,促进学生生1: 选择甲,因为甲最高产量为水稻进行了连续7年的种植积极思考. 960.
对比实验,年亩产量分别如生2: 选择乙,因为乙的产量没有下:(公斤) 过分低的年份. 甲: 600, 880, 880, 620, 960, 生3: 选择其平均产量高的. 570, 900(平均773) 师: 选择的依据应方该是, 产量乙: 800, 860, 850, 750, 750, 高且稳产的品种,所以选择乙更800, 700(平均787) 为合理.
请你用所学统计学的知
识,说明选择哪种品种推广更
好?
问题(2) 全面建议小康社会引导学生思考问题, 并回答问题.
是我们党和政府的工作重心,生甲: 样本太小,没有代表性. 某市按当地物价水平计算,人生乙: 若样本里有个别高收入者
均年收入达到1.5万元的家各多数低收入差别太大. 庭即达到小康生活水平.民政师: 在统计学里,对统计数据的分局对该市100户家庭进行调析,需要结合实际,侧重于考查总查统计,它们的人均收入达到体的相关数据特征.比如,例1中了1.6万元,民政局即宣布该挑选种子问题, 市民平均收入问市民生活水平已达到小康水题, 都会考查数据的分散程度. 平,你认为这样的结论是否符
合实际?
问题3: 如何考查样本数据的为引进标准差公式做准师: 把问题(1)中的数据在坐标系分散程度的大小呢?把数据在备. 中刻画出来.我们可以很直观地坐标系中刻画出来, 是否能知道,乙组数据比甲组数据更集直观地判断数据的离散程度. 中在平均数的附近,即乙的分散
程度小, 如何用数字去刻画这种
分散程度呢?
生: 思考.
师: 可以采用以下两种方法:
n1(1) XX,||,in,1i
此种方法书写简便,意义直观,但
因为有绝对值符号,不便于计算,
所以很少用.
(2)标准差公式:
n12 SXX,,(),ini1,
显然,S越大, 数据离散程度越大. 问题4:用计算器计算问题(1)熟悉用计算器计算标准教师引导学生使用计算器,计算中的两组数据的标准差,并把差的方法.体会标准差的标准差.
结果与问题(3)的图进行对比. 大小与数据离散程度的
关系.
例1: 通过观察数据,直方图的师: 将学生分组,分别计算平均
形状与标准差大小比较,数、标准差、画直方图,并进行
进一步体会标准差大小对比。
与数据离散程度的关系.
例2: 体会从平均数、离散程度要求学生计算平均数,标准差,并
的角度对事件作出科学根据计算结果作出判断.
判断的方法.
问题5:在例2中,如果仅凭知道影响判断、决策的因教师提出问题,引导学生分组讨某一样本的平均数、标准差素是多方面的,在对总体论,回答。
而对甲、乙两人的工作质量作出判断之前,要充分考
作出判断是否全符合实际, 虑各种因素。切实体会统
如果不符合,那么影响作出计的思想方法。
客观判断的因素有哪些,
课堂练习:P70-3 切实掌握相关的计算公教师组织学生分组合作,分别完
式,方法,步骤并对有关成:计算平均数、中位数、标准
数据进行合理解释。 差、画频率分布直方图,并对计
算结果进行解释。 小结: 引导学生梳理本节所学知识。
(1) 数据的离散程度影响
对事件的客观判断。
(2) 衡量离散程度的常用
计算方法———标准
差
(3) 样本的有效选择对判
断有重要影响。
作业:(1)P73-6,7
(2)设计一个抽样
方案
气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载
,调查
高一年级男生身高分布情
况,估计身高的平均值和标
准差,并与同学进行交流。
例1: 画出下列四组样本的数据的直方图,说明它们的异同点。 (1)5,5,5,5,5,5,5,5,5
(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6
(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7
(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8
例2: 从甲,乙两人生产内径为25.40mm的零件各抽出20件,量得其尺寸如下(单位:mm)
甲:
25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.39 25.42 25.39 25.43 25.39 25.4 25.44 25.4 25.42 25.35 25.41 乙:
25.4 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.49 25.36 25.34 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.31 25.32 25.32 25.32 25.48