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开题报告 -MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较

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开题报告 -MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较开题报告 -MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较 ####### 毕业设计(论文)开题报告 课题名称 MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较 课题类型 理论研究Y 导师姓名 ## ############ 学生姓名 ### 学 号 专业班级 ###### 一、选题依据: 1、研究的目的及意义: 图像复原是数字图像处理的一个重要课题,它是后期图像处理(如图像分析,图像理解)的前提。一般地说,图像摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量下降(图像退化),图像复原就是将退化图像恢复...

开题报告 -MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较
开题报告 -MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较 ####### 毕业 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 (论文)开题报告 课题名称 MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数的比较 课题类型 理论研究Y 导师姓名 ## ############ 学生姓名 ### 学 号 专业班级 ###### 一、选题依据: 1、研究的目的及意义: 图像复原是数字图像处理的一个重要课题,它是后期图像处理(如图像 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 ,图像理解)的前提。一般地说,图像摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量下降(图像退化),图像复原就是将退化图像恢复原貌。退化图像通常表现为图像的模糊和被噪声污染。图像模糊的原因有:目标与镜头的相对运动、成像系统的散焦、大气的湍流。噪声的来源有:热噪声、胶片颗粒噪声、量化噪声。因此,图像的复原又可以说是图像的去模糊和抑制噪声。 通过对MATLAB图像处理工具箱中图像复原函数的对比,可比较性地讨论图像恢复中的算法问题,能使数字图像处理的爱好者对图像恢复算法获得一定的认识。 2、国内外研究现状: MATLAB是由math works公司于1984年推出的一种面向科学与工程的计算软件,通过MATLAB和相关工具箱,工程师、科研人员、数学家和教育工作者可以在统一的平台下完成相应的科学计算工作。 所谓MATLAB工具箱就是一些M文件的集合, 用户可以修改工具箱中的函数,更为重要的是用户可以通过编制M文件来任意地添加工具箱中原来没有的工具函数。此功能充分体现了MATLAB语言的开放性。 工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。 功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制系统工具箱(Control System Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)、财政金融工具箱(Financial Toolbox)等。 数字图像处理技术是20世纪60年代初开始发展起来的,经过初创期、发展期、普及期及广泛应用4个阶段。 数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期,当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示,大多采用中、大型机对 其处理,目的是改善图像的质量。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器漫步者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如使用了几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近10万张照片进行更为复杂的图像处理,获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,取得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。但是由于图像存储成本高、处理设备昂贵,其应用面很窄。 20世纪70年代,数字图像处理在医学上的一项成果使其进入发展期。1972年,英国EMI公司工程师Hounsfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是通常所说的CT(Computer Tomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年,EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类做出了划时代的贡献。与此同时,图像处理技术在航空航天、生物医学工程、工业 检测 工程第三方检测合同工程防雷检测合同植筋拉拔检测方案传感器技术课后答案检测机构通用要求培训 、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。 到了20世纪80年代,数字图像处理技术进入普及期,此时的微机已经能够担当起图形图像处理的任务。超大规模集成电路(Very Large Scale Integration,VLSI)的出现更使处理速度大大提高,设备造价也进一步降低,极大地促进了数字图像系统的普及和应用。 20世纪90年代是数字图像处理技术的广泛应用时期,图像处理的信息量巨大,对处理速度的 要求 对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗 也很高。 近几年来,随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展,科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起,数字图像处理从一个专门领域的学科变成了一种新型的科学研究和人机界面的工具,其研究和应用呈现出蓬勃发展的崭新势头。数字图像处理新的发展趋势主要反映在图像的安全技术、图像分割和图像压缩编码、人类视觉机理和机器处理技术、嵌入式技术、智能实时图像处理和图像处理标准化等方面。 常用的四个复原函数:Deconvwnr、Deconvreg、Deconvlucy、deconvblind。 二、研究设计内容: 1、学习有关MATLAB软件的基本操作,包括MATLAB工具箱中图像复原函数,及在数字图像处理上的应用方法。 2、了解国内外在数字图像处理的基本原理、研究方法等方面的研究现状,形成自己的基于MATLAB的图像处理工具箱中图像复原函数研究思路,确定研究 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 。 3、实现工具箱中图像复原函数的比较,得出相关结果。 现有计算机等相关的硬件环境,可通过对相关知识的理解,并借助环境条件完成此课题。 三、研究设计方法及技术路线: 纵观整个设计思路,大致可分为三大部分: 第一阶段:通过查阅资料对数字图像处理做了深入了解,熟悉采用的主要方法,采用MATLAB软件的编程思路与方法以及图像处理工具箱的使用。对系统的结构设计有了初步的思路以后,大体绘出系统算法。 第二阶段:对算法进行设计。数字图像复原问题实际上就是在一定的准则下,通过数字最优化方法从退化图像去估计原图像的图像估计问题。不同的准则或不同的数学优化方法就形成了各自不同的算法。 第三阶段:分别利用四种复原函数对数字图像进行复原,分析比较复原效果,并分析造成不同效果的原因。 四、时间安排: 第七周:查阅和收集资料,翻译与本题目相关的外文资料,指导教师的建议下完成开题报告。 第八周:了解有关图像复原方法的理论,数字图像处理的基本知识,对整体论文设计的进程做了详细的规划。 第九周:熟悉MATLAB软件开发环境以及其工具箱中的图像复原函数。 第十周:初步设计任务的整体方案。 第十一周:中期检查并填写中期检查表,对以前的工作进行总结,安排以后的任务和进程。 第十二周:对工具箱中的图像复原函数进行参数调试。 第十三周:完成毕业设计中的工具箱中图像复原函数的比较。 第十四周:利用复原函数对数字图像进行复原。 第十五周:整理各种资料,开始撰写毕业论文。 第十六周:在指导老师的建议下修改论文并完成论文,参加毕业答辩,完成各种资料的整理和归档。 五、预期研究成果: 在指导老师的指导下,于MATLAB环境下编程实现对数字图像的复原,提交毕业论文。表现形式:论文。 六、主要参考文献: [1] 胡学龙 ,许开宇. 数字图像处理. 北京:电子工业出版社,2007年. [2] 高西全,丁玉美. 数字信号处理. 西安:西安电子科技大学出版社,2008年. [3] 吴大正,高西全,陈怀琛. MATLAB及在电子信息课程中的应用. 北京:电子工业出版社,2006年. [4] (美)莫勒(Moler,C.B)著,喻文健 译. MATLAB数值计算. 北京:机械工业出版社,2006年. [5] 闫敬文. 数字图像处理技术与图像图形学基本教程. 北京:科学出版社,2002年. 年 月 日 指导教师意见: 指导教师: 年 月 日
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