《概率论与数理统计》论文

《概率论与数理统计》 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 摘要 《概率论与数理统计》是工科院校最重要的基础课之一，它是专门研究和探索客观世界中随机现象的科学，是数学的一个重要分支学科，在工程、经济、金融与企业管理等方面都有非常重要的应用。在我校它也是重点建设课程之一，其内容丰富实用性强，但是课程内容复杂并且难度较大不易理解。为了方便师生教与学，本次设计制作了word版电子 教案 中职数学基础模块教案 下载北师大版¥1.2次方程的根与系数的关系的教案关于坚持的教案初中数学教案下载电子教案下载 ，多媒体课件，模拟实验系统。其中word版教案概括的介绍了数理统计的基本知识，主要包括了抽样分布、参数估计、假设检验三部分内容;多媒体课件详细地介绍了数理统计各部分的内容，抽样分布部分先介绍了数理统计的相关概念，然后介绍了常用的几种重要分布;参数估计部分介绍了参数的点估计，估计量的评价标准，区间估计;假设检验介绍了相关概念及正态总体参数的假设检验;模拟实验系统包括了重要的概率统计实验，模拟实验大多都模拟了 教材 民兵爆破地雷教材pdf初中剪纸校本课程教材衍纸校本课程教材排球校本教材中国舞蹈家协会第四版四级教材 中的典型例 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 或者重要概念便与学生理解，启发学生思考。本次设计完成利用计算机与相关网络进行教学所需的电子教案、多媒体课件、模拟实验系统，突出了精讲多练的教学方法，通过难点精讲、例题精讲、典型题精讲，配合课堂练习与课后练习使学生理解更深刻更透彻，为后继课程学习奠定扎实基础的同时提高了学生的逻辑思考能力与分析解决实际问题的能力。 关键字:数理统计、电子教案、多媒体课件、模拟实验系统 English abstract "Probability theory and mathematical statistics," engineering colleges is the most important one of the basic course, It is devoted to the study and exploration objective world of science random phenomenon, is a mathematics major branches, in engineering, economic, financial and enterprise management, and other aspects of the application is very important. In my school it is also one of the courses focus on building its rich practical, However, the course content complex and difficult to understand it is quite difficult. In order to facilitate teaching and learning, the design of this version of the word electronic lesson plans, multimedia courseware and simulation systems. Word version of templates which summarizes the statistics of the number of basic knowledge, including the sampling distribution, parameter estimation, hypothesis testing three parts; Multimedia Courseware details of the mathematical statistics part of the content, sampling distribution on the first part of mathematical statistics related concepts, and then introduced in the several important distribution; Parameter estimation on the part of the point estimation, the estimated amount of evaluation criteria, interval estimation; hypothesis testing related to the concept of normality and the overall parameters of hypothesis testing; Experimental simulation system includes a significant probability and statistics experiment, Most of simulation experiments to simulate the typical textbook examples convenience of the vast number of teachers and students. The design is completed with the use of computer networks related to the teaching of electronic lesson plans, multimedia courseware, Experimental simulation system, highlighting the number of Intensive training of teaching methods, through the difficulties of intensive lecture and excellence Courses, the typical issue of Intensive, meet after school and classroom exercises to practice so that students understand a deeper and more thorough. subsequent courses to lay a solid foundation for learning at the same time enhanced the children's ability to think logically and to analyze and solve practical problems of capacity . 目录 一、 前言 二、软件工具介绍 1( PowerPoint介绍和使用方法 1.1 PowerPoint介绍 1.2 PowerPoint使用方法 1(2(1 介绍PowerPoint的工作界面 1(2(2 介绍 PowerPoint的各个工具栏 1(2(3 制作PowerPoint教学课件应注意的问题 1(2(4 PowerPoint演示文稿的制作步骤 1(2(5 PowerPoint的一些实用小知识 2(MathType介绍和使用方法 2(1 MathType介绍 2(2 MathType使用方法 2(2(1 数学编辑器的工作界面 2(2(2 公式的编辑 2(2(3 数学符号的制作过程 2(2(4 数学符号编辑中应注意的问题 3. 1、 Flash MX 2004概述 三、毕业设计制作 1(Word 版电子教案制作 2(多媒体教学课件制作 2(`1 第六章 数理统计的基本概念与抽样分布 2(1(1 第一节 数理统计的基本概念 2(1(2 第二节 抽样分布 2(2 第七章 参数估计 2(2(1 第一节 点估计 2(2(2 第二节 估计量的评价标准 2(2(3 第三节 区间估计 2(3 第八章 假设检验 2(3(1 第一节 假设检验概述 2(3(2 第二节 正态总体参数的假设检验 3(模拟实验系统制作 四、参考文献 五、致谢词 六、外文资料 一、 前言 《概率论与数理统计》是专门探索和研究客观世界随机现象数量规律的数学学科，也是一门应用性很强又颇具特色的数学学科。它在工程技术、科学研究、经济管理、企业管理、金融、经济预测等众多领域都有广泛的应用;它与其他数学分支有着紧密的联系(如微积分、高等代数、测度论等)，是近代数学的重要组成部分;它的理论与方法向各个基础学科、工程学科的渗透，是近代科学技术发展的特征之一;它与基础学科相结合产生出了许多边缘学科，如生物统计、统计物理、数学地质等;它又是许多新兴的重要学科的基础，如信息论、控制论、可靠性理论、人工智能、信息编码理论和数据挖掘等。 《概率论与数理统计》是高校理、工、农、医科、经济类、管理类等本科专业必修的一门重要的基础课，通过对该课程的学习，既为后继专业课程的学习奠定了基础，亦为数学应用开拓了空间，同时对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力、数学建模能力尤为重要。它不仅是一门重要的基础课，而且是工科、经济类、管理类各专业硕士研究生入学考试课程。它为学生提供必不可少的数据处理方法，是学生学习其它课程和将来深造与进行科学研究的重要基础，也是高素质科技人才必须具备的基本工具。但是《概率与数理统计》在理论联系实际方面是数学学科中最活 跃的分支之一。该课程的内容丰富，实用性强，而且内容比较抽象，思维方式比较独特，知识面涉及广，学生学习有较大的困难。 随着现代教育技术的发展，人们的生活方式和思维观念发生了巨大的变化，同时，学生的认知结构和学习目标也产生了转变。课程教学需要开拓学生的视野，强化学生的学习意识，培养学生的创新能力，传统的教学方式已经不能适应当前的变化，在课程教学中运用现代教育技术已经成为现代课程教学的一部分。计算机辅助教学系统在教学上的运用，标志着教学媒体质的飞跃。计算机的应用，使教学手段更加丰富，将对教学效果的提高起到促进作用。由于计算机是人脑的延伸，是人脑思维活动的模拟，是对人类思维活动的结构、功能及其规律的把握，因此，其在教学上的运用十分有利于学生的发展，符合现代化教学规律的要求。多媒体是90年代发展起来的新技术。它是一种把文本、图形、形象、视频图像、动画和声言等运载信息的媒体集成在一起，并通过计算机综合处理和控制的一种信息技术。在教学上，它既能向学生快速提供丰富多彩的集图、文、声于一体的教学信息，又能为学生提供生动、友好、多样化的交互方式。多媒体教学可产生优良的视听效果。因为人的视觉、听觉是接收信息的主要渠道，获得的信息也最大。多媒体教学有利于信息传递和学生对信息的接受、储存。其特有的优势对学生产生一定强度的刺激，引起学生的注意。如果没有注意，感知就不会产生强烈观察力。而观察力是在感知过程中并以感知为基础形成起来的，离开了感知也就没有了观察。利用多媒体的优势引人入胜，可以不断提高学生注意的品质，使学生心理活动处于积极状态。多媒体能使学生不由自主地集中全部注意力，引起学生的浓厚兴趣，激发学生强烈的 情感，从中获得直接、生动、形象的感性知识。教师在授课过程中，恰当地选用教学媒体，能更好地把知识技能传授给学生，加快师生间的信息传递，优化教学过程，从而获得良好的教学效果。 多媒体能克服时间和空间的限制。教学中常有一些宏观的自然现象、逝去的景色或者需长时间才能感知的事物，因受时间和空间的制约，无法让学生亲眼看见;一些微观的事物和微小的变化，无法通过仪器设备让学生进行观察，这些都是课堂教学难点。多媒体的运用，为学生提供了形象生动、内容丰富、直观具体、感染力强的感性认识材料，使学生看到了事物在运动、发展、变化。真情实感取代了凭空想象，难题无须多讲，“百闻不如一见”。学生通过听、视、评、悟充分感知原先较为抽象的教学内容，适应了学生从具体到抽象的认识规律，从而保证了教学活动的顺利进行。心理学研究指出，认知活动是与人的情感活动紧密联系的。多媒体教学直观形象，在创设情境、吸引学生注意力、激发情感方面具有独特的作用，有利于学生入情入境，借境悟理，激发学生的求知欲，培养学生分析问题、解决问题的能力。 多媒体教学是提高课堂教学效果的先进教学手段。多媒体的恰当运用，使课堂教学活动更加符合学生的心理特点和认识规律，促使学生始终在愉悦的氛围中积极主动地获取知识，学会学习，提高能力。学生当堂学习新知识，当堂消化吸收，无须课上损失课下补，减轻了学生的学习负担，提高了课堂教学效率。事实表明，许多好课使学生久久不忘，对学生产生深远的影响。正因为多媒体是教学、教育的发展的有效手段，所以我校也引进了多媒体教学，但是我校《概率论与数理统计》课程教学体系还不完善，教学资源有限，相反的《概率论与数理统计》内容复杂难度大， 使我们的教学有很大困难，为了促进教学提高学生的综合素质，我们打算将多媒体教学引进课堂，从而大大增加教学信息量，解决学时少，内容多的矛盾，提高学生的学习效率，要引进多媒体教学就要制作多媒体所需要的相关资料，所以我制作了便于查阅的电子教案，精讲内容并附有练习的多媒体课件，最后还制作便于学生理解的模拟实验系统。 二、软件工具介绍 制作课件软件工具是必不可少的。Word应用非常广泛，几乎所有的文档工作都要用到，本次设计也用到，但是word应用广泛，大家都比较熟悉，故此不做介绍。本次设计中，还用到了制作课件的常用软件-----PowerPoint(office工具)。而在数理统计的课件中涉及到了很多office工具本身不带的各种符号，因此选取了数学符号编辑器(MathType)。 1.PowerPoint工具介绍和使用 PowerPoint是微软的Office系列组件之一，是幻灯片制作工具。由于它编辑多媒体的功能很强大，很多教师将其作为制作课件的工具。PowerPoint是制作和演示幻灯片的软件，能够制作出集文字、图形、图像、声音以及视频剪辑等多媒体元素于一体的演示文稿，把自己所要表达的信息组织在一组图文并茂的画面中，用于介绍公司的产品、展示自己的学术成果。用户不仅在投影仪或者计算机上进行演示，也可以将演示文稿打印出来，制作成胶片，以便应用到更广泛的领域中。PowerPoint最大的特点是简单易学，是一套普及而且好用的多媒体简报软件，可以让教师 们轻松的自行制作投影片，讲义等许多简单的教材，即使是没有基础的教师在经过几个小时的培训后，就能做了一个不错的课件，所以很多教师都是以PowerPoint起步来制作课件的。 让我们看一下PowerPoint软件的基本工作界面: 我们来看一下PowerPoint的使用方法: 一. 介绍PowerPoint的工作界面: 1.标题栏:显示出软件的名称(Microsoft PowerPoint)和当前文档的名称(演示文稿1);在其右侧是常见的“最小化、最大化/还原、关闭”按钮。2.菜单栏:通过展开其中的每一条菜单，选择相应的命令项，完成演示文稿的所有编辑操作。其右侧也有“最小化、最大化/还原、关闭”三个按钮，不过它们是用来控制当前文档的。3.“常用” 工具条:将一些最为常用的命令按钮，集中在本工具条上，方便调用。4.“格式” 工具条:将用来设置演示文稿中相应对象格式的常用命令按钮集中于此，方便调用。 5.“任务窗格”:这是PowerPoint新增的一个功能，利用这个窗口，可以完成编辑“演示文稿”一些主要工作任务。6.工作区:编辑幻灯片的工作区，制作出一张张图文并茂的幻灯片，就在这里向你展示。7.备注区:用来编辑幻灯片的一些“备注”文本。8.大纲区:在本区中，通过“大纲视图”或“幻灯片视图”可以快速查看整个演示文稿中的任意一张幻灯片。9.“绘图”工具栏:可以利用上面相应按钮，在幻灯片中快速绘制出相应的图形。10.状态栏:在此处显示出当前文档相应的某些状态要素。 二.介绍 PowerPoint的各个工具栏: 在PowerPoint窗口中，除了标题栏、菜单栏、“常用”工具栏、 “格式”工具栏这些常见的Office窗口组件以外，窗口的工作区是由幻灯片窗格、大纲窗格和备注窗格组成的。在大纲窗格下方是“视图”工具栏。窗口最底部是PowerPoint的状态栏。在窗口中部，还有一个PowerPoint特有的“常规任务”工具栏。 幻灯片窗格 在该窗格中显示演示文稿中幻灯片的具体内容(颜色、字体、幻灯片上各个对象的位置等等)。 大纲窗格 在该窗格中，以多级大纲的形式显示PowerPoint演示文稿中的文字内容。 备注窗格 在该窗格中，显示当前在幻灯片视图中打开的幻灯片的备注说明文字。1.“常规任务”工具栏:此工具栏由三个按钮组成:(1)“新幻灯片”按钮:单击该按钮将显示“新幻灯片”对话框，在该对话框中可以选择新建幻灯片的版式。(2)“幻灯片版式”按钮:单击该按钮将显示“幻灯片版式”对话框，在该对话框中可改变当前幻灯片的版式。(3)“应用设计模板”按钮:单击该按钮将显示“应用设计模板”对话框，在该对话框中可以选择幻灯片应用的设计模板。2.“视图”工具栏:在视图工具栏列出了 PowerPoint各种视图按钮，单击这些按钮可以切换到相应的视图中，以便从不同的视图查看幻灯片。 另外，在PowerPoint的状态栏中显示了当前编辑的幻灯片页数及当前页号，以及演示文稿使用的幻灯片模板名称及拼写检查图标等。 三.制作PowerPoint教学课件应注意的问题: 1.将所有要呈现的重点都放进了教学大纲之中;2.每张投影片的图像与想要陈述的教学内容相符;3.每张投影片要清晰易懂;4.色彩搭配合宜;5.每张图像应都呈现出一个重要概念;6.每张投影片之间要保持良好的连贯性;7.尽量以视觉呈现来代替文字叙述。 四. PowerPoint演示文稿的制作步骤: 演示文稿的制作，一般要经历下面几个步骤: 1、准备素材:主要是准备演示文稿中所需要的一些图片、声音、动画等文件。 2、确定方案:对演示文稿的整个构架作一个设计。 3、初步制作:将文本、图片等对象输入或插入到相应的幻灯片中。 4、装饰处理:设置幻灯片中的相关对象的要素(包括字体、大小、动画等)，对幻灯片进行装饰处理。 5、预演播放:设置播放过程中的一些要素，然后播放查看效果，满意后正式输出播放。 五(PowerPoint的一些小知识: 也许你有过这样的经历:辛辛苦苦在PowerPoint中制作好了演示文稿，但是拿到别人的机器上却由于没有安装PowerPoint软件或者PowerPoint发生故障而无法播放，在PowerPoint文档中插入了声音，到其他计算机上却不能找到，设置了漂亮的字体，到别人的机器上却改变了。遇到这种情况我们应该怎样处理呢,打包可以将有关演示文稿的所有内容都保存下来，即使链接了文 件或者TrueType字体也不怕。然后将生成的打包文件Pngsetup.exe(所有打包后的文件名均为此)拷贝到其他计算机中进行解包即可。具体的打包过程如下:1.打开欲进行打包的演示文稿，然后执行“文件/打包”命令，系统将弹出“打包向导”对话框。 2.单击“下一步”按钮进入“选择打包的文件”对话框，其中有两个选择项，我们可以通过“浏览”选择其它演示文稿，并且允许一次打包多个文件。3.选择文件后，单击“下一步”按钮，进入“选择目标”向导对话框，系统默认的是软盘驱动器，不过建议大家选择硬盘进行存取，这样不但速度快，而且不容易发生故障，在需要时还可以拷贝到软盘上。4.单击“下一步”按钮进入“链接”对话框，在此尤其需要注意的是链接文件一定要打包。对于“嵌入TrueType字体”一项最好不要选，因为选中的话会大大增加打包文件的大小。可能有的朋友为了美观会用到一些特殊的字体，这样的话建议大家最好采用图片的形式而不要直接应用字体。5.单击“下一步”按钮进入“播放器”对话框，如果你要在没有安装PowerPoint的机器上播放演示文稿，选中“Windows 95或NT的播放器”一项。6.单击“下一步”按钮即进入“完成”对话框，单击“完成”按钮开始打包过程，打包工作结束后，会给出打包成功的提示，单击“确定”即可完成打包工作。要将打包的演示文稿在其他的计算机上播放，必须将生成的打包文件解包到目的计算机上。具体的解包过程如下:1.双击Pngsetup.exe程序，程序运行后会显示对话框，要求选择解包后的文件存放的位置。 2.输入目标文件夹，单击“确定”，系统会提示用户，如果在目标文件夹中存在同名文件，解包的文件将覆盖它，单击“是”。3.此时开始解包过程，完成后会给出一个“演 示文稿已成功安装，是否现在运行幻灯片放映”，单击是即可播放。 2.MathType工具简介和使用 MathType 5.2是一个强大的数学公式编辑器，与常见的文字处理软件和演示程序配合使用，能够在各种文档中加入复杂的数学公式和符号。MathType 5.2与常见文字处理工具紧密结合，支持OLE(对象的链接与嵌入)，可以在任何支持OLE的文字处理系统中调用(从主菜单中选择"插入->对象"在新对象中选择"MathType 5.0 Equation")，帮助用户快速建立专业化的数学技术文档。MathType 5.2汉化版修正了部分对中文的支持，这个版本对word或WPS文字处理系统支持相当好。实现所见即所得的工作模式，它可以将编辑好的共识保存成多种图片格式或透明图片模式，可以很方便的添加或移除符号、表达式等模板(只需要简单地用鼠标拖进拖出即可)，也可以很方便地修改模板。总之，功能多多，熟练使用了就知道它的强大了。 MathType 5.2 可用在编辑数学试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等方面，是您编辑数学资料的得力工具。Mathtype 5.2 提供以下功能:1、直观易用、所见所得的用户界面，与 Windows, Macintosh 环境中各种文字处理软件和出版软件兼容。2、自动智能改变公式的字体和格式，适合各种复杂的公式，支持多种字体。3、支持 TeX 和 LaTeX，以及国际标准 MathML，并能够把公式转化为支持 Web 的各种图形 (Gif 等)，也支持 WMF 和 EPS 输出。4、附加几十种专用符号字体，数百种公式符号和模板，涵盖数学、物理、化学、地理等科学领域针对Word用户不同需要而开发的各 种第三方扩展插件让功能强大的Word如虎添翼，弥补了它在许多专业领域输入和编辑的不足。Word2003中的公式编辑器，符号输入设置虽然全面，但是在进行专业的数学符号输入时，还是不能满足需求，“MathType”作为功能强大的公式编辑和转换插件，提供了多种专业数学符号和数学公式模板，解决了在Word中输入疑难符号和快速输入常用公式的问题。 看一下数学符号编辑器的基本工作界面: 下面介绍下数学编辑器的使用方法: 一. 数学编辑器(MathType 5.2)的工作界面: 1.通过“MathType””Insert Inline Equation”即可进入MathType的公式编辑窗口。在前两行的快捷输入中，设置了和“Word公式编辑器”相同的输入选项，但里面的符号较“Word公式编辑器”而言丰富了不少。下面还设置了“代数学”、“微分”、 “统计学”、“矩阵”、“集合”、“三角函数”、“几何学”中常用的公式模板和疑难符号，对快速输入非常有帮助。双击编辑区下方的“类型”、“大小”、“缩放”、“颜色”选项，还可以对其进行自定义的设置。通过“参数”还可以将编辑好的公式转换为“其他语言”和“网页gif图片”等，对于经常使用的操作。可以“自定义快捷键”方便操作。2.“保存选项”在打开Word文档使用“MathType”进行公式编辑后，可以选择“关闭并返回文档”，也可以将编辑好的公式“副本另存为”*.wmf的Windows图元文件格式，在使用时可以直接粘贴到Word文档中，也可以通过MathType再次编辑。最后说明:文中介绍的插件和模板都是基于Word的。大部分第三方插件都是基于Word中的宏来嵌入和运行。Word出于对文档安全性的考虑，将宏的安全性默认为“高”，使得一些第三方插件无法运行。您在使用本文介绍的插件时，可以将Word中的“宏安全性”设置为“中”。具体设置方法为:打开一个Word文档，将“工具”，“宏”，“安全性”下的“安全级”设置为“中”。在运行下面介绍的插件时，Word会弹出“安全警告”对话框，如果确认是自己所安装的插件，就可以单击“启用宏”来运行此插件。 二.公式的编辑: 1.选定公式中的元素:能否准确、熟练地对公式中的元素进行选定，是对公式进行编辑的基础:可以用鼠标拖动的办法进行选定，也可以按住“ctrl”键并单击修饰字符进行选定，还可以利用“shift”键和光标键进行选定，而用鼠标左键双击也可以选定。2.定位、移动插入点:在“公式编辑器”中，插入点的水平线沿插槽底边闪动，竖线则沿插槽顶端到底端闪动，其大小和形 状表明要键入的下一个文字或要插入的下一个符号显示的位置。利用鼠标和键盘都可以定位插入点，用鼠标定位插入点很简单，但有时面对很小的插槽的确很难“下手”，这时应该考虑用键盘。利用键盘在公式中移动插入点有多种方法:(1)、首选考虑的是应用光标键，它可以对插入点准确地定位，利用向右键或向左键，可在当前的插槽或模板中向右或向左移动一个单位，而利用向上键或向下键可上移一行或下移一行。(2)、“tab”键对快速移动插入点有很大的帮助，按下“tab”键，插入点移动到插槽的结尾，如果插入点已在结尾处，则移动到下一个逻辑插槽，若同时按下了“shift”和“tab”键，则插入点会移动到上一个插槽的结尾处。(3)、要想将插入点快速移动到当前插槽的开始或结尾，“home”和“end”键是最佳的选择。3.复制和移动:对于公式的复制或移动，在其创建过程或编辑的过程中都可以进行，也可以在文档中对创建好的公式进行操作，操作方法与对文本的操作类似。也可将公式编辑过程中选中的部分元素直接粘贴到正文中，粘贴后内容是作为“公式”保存的。4.删除公式中的项目:对于模板和插槽，在进行删除时首先要选定它们，再利用“backspace”键或“delete”键，就可以快速删除，若单击“编辑?清除”命令也可删除。若要恢复删除的内容，删除项目后，立即选择“编辑”菜单中的“撤消键入”命令即可，需要注意的是，撤消操作只能执行一次。若要删除插槽，最好先将插槽清空再删除，因为对于有些插槽，如果不先删除包含它们的模板，是不能将其删除的。5.给公式加编号:您可以在公式与文字混排时给公式加上编号，但有时在编辑公式过程中加上编号会更好一些，例如在书写方程组时，在编辑公式过程中可以非常容易地给每个方程加上编号， 但如果在公式与文字混排时再给方程加编号，那就比较麻烦了。公式的格式化。6.应用内置样式:“公式编辑器”窗口的“样式”菜单中提供了“数学、文字、函数、变量、希腊字母”等几种内置样式，对这几种样式灵活、合理地运用，会使您的公式更加规范和美观。应用样式时可以用鼠标来切换，也可以用键盘快速指定:数学ctrl+shift+=;文字ctrl+shift+e;函数ctrl+shift+f;变量ctrl+shift+i;希腊字母ctrl+shift+g;矩阵向量ctrl+shift+b;7.更改内置样式:若提供的样式不能满足需要，可以单击“样式”菜单中的“其他”命令，在打开的“其他样式”对话框中选择“公式编辑器”样式中没有的字体和字符格式。8.自定义内置样式用“样式”菜单中的“定义”命令可以改变为每种内置样式(数学样式无指定字体和格式)定义的字体和字符格式。选择“样式”菜单中的“定义”命令，打开“样式”对话框所示，单击要定义的样式右侧的箭头，列表框中会显示出默认打印机的有效字体，选择要使用的字体名称即可，若要使用加粗或倾斜字符格式，可选中“字符格式”下的“加粗”或“倾斜”复选框。9.设置字符的字号:对内置样式的定义或改变，其实是对字符的字体进行设置，若要改变字符的字号，应使用“尺寸”菜单中的相关命令。若想改变“尺寸”的大小，可单击菜单中的“尺寸?定义”命令，打开“尺寸”对话框，对于各项在公式中对应的位置，在右侧预览中都有详细的提示，修改好各项尺寸的大小后单击[确定]或[应用]按钮即可。 三.数学符号的制作过程: 1、将“公式编辑器”的“样式”切换到“文字”样式，尺寸为“标准”状态。2、用键盘输入数字和元素符号，用大写的英文 字母表示元素符号，对于下标的数字可以应用工具栏上的“下标和上标模板”制作，这样即可快速完成分子式hno3、no2、o2和h2o的输入。3、从工具栏中的“箭头符号模板”中选择一个“向上箭头符号”当作气体上升符号。4、在分子式hno3和no2之间插入“底线和顶线模板”中的“双线顶线模板”，在模板插槽中输入“或光照”三个字。5、从工具栏的“希腊字母(大写)”符号中选择“?”符号，使其作为加热符号，插入到方程式的最后端，至此对方程式的制作形成了初步结果。6、接下来就是对方程式进行调整了，主要利用的是“公式编辑器”提供的“微移”命令，选中整个“双线顶线模板”，按着“ctrl”键不放，再按下光标键中的向下键，模板向下移动，直至让双线(即等号)垂直居中。同样采用“微移”方法，利用“ctrl”键和光标键，将“?”符号移动至等号的正上方，这样“?”就正式成为了加热符号。若对某方面不满意的话还可继续进行微调，整个方程式就这样制作完成了。 四.数学符号编辑中应注意的问题: 1、制作下标时您可能首先想到的是插入“下标模板”，如果下标出现的次数比较多，这样要不断地进行鼠标和键盘的切换，可以试试先将下标的数字正常输入，再集中设置下标的方法:选中数字后，单击工具栏上的“尺寸?下标”命令，再重复几次所有下标就可以搞定了。还有一点小小的建议:若下标后面还有气体上升或沉淀下降等符号，要先将这些符号都输入好后再设置下标，否则会出现麻烦。2、在设置加热符号时，“?”符号最终到达了它的目的地，但现在你再选中“?”符号，怎么找不着位置了,插入点有点乱了。其实，当时将最后面的“?”符号“微移” (应该叫“宏移”了～)到了等号的上面，表面上看，“?”不在方程式最后端了，实际上它还是位于方程式最后端。如果这里没有搞明白，以后如果编辑、修改时用鼠标选中“?”可就困难了，试着用“shift+光标”键吧。最后:在此我们应该明白一个道理:对于公式经过“微移”处理后的元素，“管理”它们的原则是:从哪儿里来还归哪儿管。3、在等号的制作中，若不书写反应条件6，可从键盘上直接输入等号“抵挡”一阵，若需加反应条件，用它作为等号可就惨了，还是利用前面介绍的方法吧。 3.Flash MX 2004概述 Flash是美国Macromedia公司推出的一款动画制作软件，它是目前使用最广泛、最受广大用户青睐的平面动画制作软件。用它制作的动画不但流畅生动、画面精美，而且对制作者的要求不是很高，简单易学，因此在动画制作领域受到广大用户的青睐，Flash占据了动画制作的主流地位. 3.1 Flash动画的特点主要表现在以下几个方面: 占用空间小:矢量图形占用的空间比位图小得多，由于 Flash 动画支持矢量图形，所以动画占用的空间可以保持最小状态，即使动画内容很丰富，也不会占用很大的空间。 交互性强:在Flash 动画中，开发人员可以轻易地为动画添加交互效果。如游戏、心理测试题等都是Flash动画交互性的表现。这些动画可以让用户参与，极大地提高了用户的兴趣。 可以跨平台播放:Flash 动画可以跨平台播放，制作好的 Flash 动画，不管在哪种操作系统或平台上播放，看到的内容和效果都是相同的，不会因为平台的不同而有所变化。 3.2 Flash MX 2004的界面 标题栏:和其他应用软件一样， Flash MX 2004 的标题栏上也包括软件名称、当前文档名称和窗口控制按钮 。 菜单栏:菜单栏由文件、编辑、视图、插入、修改、文本、命令、控制、窗口和帮助 10 组菜单组成， Flash MX 2004 中的所有命令都可从这些菜单中找到. 舞台:在 Flash 中编辑动画内容通常是在工作界面中间的白色区域(区域颜色是可以设置的)中进行的，这个白色区域叫做 “ 舞台 ” ，用户可以在其中进行图形的绘制和编辑等工作。 场景:舞台(白色区域)外部有一大片灰色区域，这个灰色区域称为工作区。工作区中的内容在最终播放动画时是不会显示出来的。工作区就像舞台的 “ 后台 ” ，在其中可以做许多准备或辅助工作， 但真正表现出来的只是舞台上的内容。舞台和工作区组合起来就成为 “ 场景 ” 。 浮动面板: Flash MX 2004 中包括了许多浮动面板，如 “ 属性 ” 面板、 “ 动作 ” 面板、 “ 混色器 ” 面板、 “ 组件 ” 面板等。这些面板主要用于对舞台中对象的各种属性进行设置。 三、毕业设计的制作 3.1 Word版电子教案 3.1.1 在word中使用MathType编辑数学公式 安装MathType完毕，进入Word后，从主菜单中选择“ 插入”/“对象”，然后在对象选择框中选择 “Microsoft 公式3.0”，点击“确定”后打开的已经不再是原来的公式编辑器，而是 “MathType”了——这个增强型的“公式编辑器”对目前的Word 或 WPS Office系统都能很好的支持。在MathType中，已经把微软的公式编辑器中的那些模板选项都集成进来了——工具栏最上面几行按钮便是。而且调用的方法是完全相同的——点击某种模板，从展开的选项中选择一种，然后在下面的框中输入。 MathType更多地为我们考虑到了使用上的方便，如一些特殊且经常在数学公式中用到的符号几乎都收录到了工具条上，只需轻轻一点，此符号便可在公式中轻松插入。 如果觉得符号还是太少了,还可以点击“编辑”/“插入符号”，而且你也可以通过变换字体把汉字插入进来。 你甚至可以为这些符号分别制订一个快捷键,点击符号后，在“输入一个下标快捷键”按下你希望用的快捷键，再单击“指定”按钮，此快捷键将出现于“当前键”下,以后在MathType窗口中，可以直接用快捷键来输入对应的符号,而且数学中经常用到的公式也能通过直接点击便实现输入. 在Powerpoint中更改公式文字的颜色可用以下方法:插入公式后，选中它，从有间菜单中选择“设置对象格式”，然后切换到对话框的“图片”选项卡下，点击“重新着色”按钮打开“图片重新着色”对话框，之后就可以把原来的颜色更换为新的颜色。点击“样式”菜单下的“定义”项，在弹出的对话框中你可以设置默认用的字体效果:点选“高级”按钮后显示更多项目的字体设置,你还可以为不同的文字、符号等设置不同的默认字体和风格。注意:如果已经输入了某个公式请先选中它，否则所作的设置将只对后续输入的公式起作用。 如果要更改公式中各级符号的默认大小，则打开“尺寸”/“定义”菜单项，在打开的“定义尺寸”对话框中进行设置. 最后就是如何保存公式了, 如果是在Word中调用MathType来输入公式的，那一定希望能直接将公式插入到Word文档中。当你编辑好公式之后，点击“文件”/“更新 XXX”(XXX为当前编辑的Word文档名)即可。退出MathType后，你可以像调整绘制的图形一样调整公式的大小、位置、环绕方式等。 1.2 解决数学编辑器使用中word文档变慢方法 在Word中，公式编辑器是需要占用很多系统资源的，使用公式编辑器时用户常常会感觉到计算机速度变慢了。有一个办法可以间接解决这个问题。当要编辑或者插入公式时，首先打开一个新的Word文件，在新的文件中调入“公式编辑器”编辑公式，然后定义公式块，按Ctrl，C组合键拷入剪贴板，再按Alt，Tab组合键返回原先的Word文档，或者从“窗口”菜单中选择原来编辑的文件，再按Ctrl，V组合键把公式粘贴到文本中。当需要再一次插入或者编辑公式时，只要按Alt，Tab回到“公式编辑器”即可，保留前面的公式可让用户在“公式编辑器”中拷贝公式中的相同部分，从而加快了编辑速度。 1.3 word版电子教案的制作 “电子教案“的编著体现了“详细解答、分析研究问题、联想对比”等常用的教学方法。“电子教案”对青年教师尽快地理解教材，提高教学水平大有好处。“电子教案”对初学者也是非常合适的，所以制作了电子教案。 毕业设计开始后，我先仔细阅读了课件教材，学习了所要用到的软件工具，然后开始着手制作电子教案，在初次制作的过程中发现数理统计内容非常复杂，实在不知道该从何下手，于是再次认真阅读了课件教材，对教材作了概括与总结，从中筛选了重要内容去除了次要内容，然后对各个具体内容逐个进行概括提炼再进 行制作，在制作过程中复杂的公式输入很是麻烦，经过认真学习，掌握了MathyType之后，经过多次练习逐渐熟练，在经过一段时间的努力后，终于完成了包括抽样分布、参数估计、假设检验等数理统计主要内容的电子教案。 3.2 多媒体教学课件 3.2.1 在PowerPoint中插入word文档 在PowerPoint导航栏中单击“插入”和“对象”进入“插入对象”对话框中，选择“新建”选项，选取“Microsoft Word文档”对象类型，单击“确定”按钮。在Word对象中，可以进行文字的键入，设置文字的属性(包括文字的字体，大小，样式，颜色等)，设置文字段落。当在幻灯片中插入Word文档，并进入其编辑模式时，PowerPoint软件将拥有Word编辑环境，可以在Word文档中进行只有Word软件才可以进行的各种编辑功能，使幻灯片中的数据内容编辑环境更加宽广。在插入Word对象的同时，我们可以进行一系列的操作，使得Word对象更加的工整和符合幻灯片的外观设计。在Word文档的内容完成后，我们可以调整文档的大小，通过鼠标的拖曳。完成对象制作，并退出其编辑后，如发现所转换的图片或者文字不符合设计要求，还可继续对文档进行编辑，只需要在Word对象上双击，即可进入对象编辑模式。如果完成对象制作后，检查没有问题后，可以对Word文档进行相关的处理，包括大小以及对象进入幻灯片的动画效果。 3.2.2 在PowerPoint中插入MathType公式 一般来说，在插入数学符号之前，总是会先插入一个能支持数学符号编辑器的工具，那就是Word文档。在插入文档之后， 插入数学符号编辑器后就可以进行符号的各种编辑了。方法是:在PowerPoint导航栏中，单击“插入”，选择“对象”，进入“插入对象”对话框，选择“Word文档”，对Word文档的大小进行合理的调整以后，在Word文档的基础上，单击导航栏中的“插入”“对象”，选择“插入对象”中的“MathType 5.2公式”，进入对话框后，可以在里面输入很多复杂的数学符号，然后对所插入的Word文档编辑适当的动画效果。 3.2.3 多媒体课件的制作 “多媒体课件”的内容来源于“电子教案”，但在娱乐性、趣味性方面更能体现出来。“多媒体课件”对教师来讲，可以下载作为自己的教学软件。对学生来讲，可以更轻松、更自由地学习或复习《概率论与数理统计》课程。多媒体教学课件的制作是本次设计的主要任务，工作量非常庞大，参照电子教案的主要内容，多媒体课件主要制作了以下内容: 1第六章 (1 第一节 数理统计的基本概念 1 在统计学中，我们把所研究对象的全体构成的集合称为母体或总体，而把组成母体的每个单元称为个体。 按机会均等的原则，从客观存在的母体中抽取一些个体进行观测或测试指标ξ的值，这一过程称为随机抽样，如我们抽取了n个个体，这n个个体的指标ξ记为(ξ，ξ，„„ξ)称之为12n容量为n的子样或样本。其中分量ξ是与母体ξ同分布的随机变i 量(ξ是表示抽取的第i个个体的指标ξ)，若母体ξ是一维随i 机变量，则容量为n的子样(ξ，ξ，„„ξ)就是一个n维12n 随机向量。在一次抽样中，观测得到的是(ξ，ξ，„„ξ)12n 的一组确定的值(x,x,„„,x)，称作容量为n的子样观测值(观12n 测数据)，它的所有可能取值的全体构成子样空间，而子样的一组 观测值(x,x,„„,x)是子样空间的一个点。 12n 我们抽取子样的目的是为了对母体的分布进行各种分析推断，因而要求抽取的子样能较好地反映母体ξ的特性，这就必须 对随机抽样的方法提出一定的要求通常提出两点: (i)代表性:即要求子样的每个分量ξ与母体ξ同分布; i (ii)独立性:ξ，ξ„„,ξ相互独立。即要求观察结12,n 果之间互不影响。 定义 抽样所得的子样ξ=(ξ, ξ,„„, ξ)的一个Borel12n可测函数如不含未知参数，则称之为统计量。 n,k1k,,,称为子样的k阶原点矩。 i,n,1i n,1km(),,,,称为子样的K阶中心矩，易推,kin,1i n,2122S,,,,。 ni,n,1i 1(2(抽样分布 统计量的概率分布称为抽样分布。 2分布 设样本来自总体,(X,X,？,X)12n 2222,,则称Z为服从具有个自由度的nZ,X，X，？X,N(0,1)12n 2分布,记作. Z~,(n) 2分布的密度函数 , nt,1,,122te t0, ,，,n,n(t),,2,2(),Z 2, ,0, t,0., X2Z,t分布 设,独立，则称为服Y~,(n)X~N(0,1) Y/n从具有个自由度的分布,记作. nZ~t(n)t t 分布的密度函数 n，11n， ,,()22,,t2,,,t,，()1Z,,nn ,,,n,() 2 X/n221f分布 设,独立，则称为服X~,(n)Y~,(n)Z,12Y/n2从具有自由度的分布,记作. (n,n)FZ~F(n,n)1212f分布的密度函数 n1,n12,1,,，nnn,1212,,,()t,,,2n2,,，, t,0, n，n12,(t), ,Z2,,nnn121,,,,(),()1，t,,,22n2,,,,0, t0., 2定理6.1 母体ξ,N(μ，σ)，(ξ，„„ξ)为取自ξ的1η 2子样， 与 分别为样本均值和样本方差，则有 ξSn 2σ(1)ξ,N(μ，) n n22(2)~(n-1) ,Sn2σ 2 (3)与 相互独立; ξSn 由定理6.1易推知: 2定理6.2 设母体ξ~N(0，σ),(ξ,„„ξn)为子样，1 ,,,则统计量T= n,t(n,1)Sn 2定理6.3 设ξ’是取自正态母体N(μ，),(,,？,,),11m1 2的子样η’取自正态母体N(μ，)且ξ与η相互,(,,？,,),21n2 独立，则 22,mS(n,1)m12(1) F,,,F(m,1,n,1)22,nS(m，1)n21 mm1122S ,,,,,,, (),,,1mkkmm,1,1kk (2) (,),(,),,,,mn(m，n,2)12 T,,,t(m，n,2)22m，nmS，nSmn12 定理6.1——定理6.3统称为抽样分布定理，这些定理在估计 理论、假设检验等数理统计学的基本内容中都有重要作用。 2 .第七章 2(1点估计 根据样本去寻找总体分布中未知的参数或总体的某些数字特征的估计问题称为参数估计问题。 参数估计根据估计的形式，又分为点估计和区间估计。 设母体ξ具有概率函数族{f(,θ) θ}θ未知待估，ξ,x, ，ξ，„„ξ是取自ξ的子样,如我们构造一个统计量μ(ξ12n ，„„ξ)来估计θ，(要求u的维数与θ的维数相同)，则称该1n ˆ统计量u为θ的估计量。并记为=u(ξ，„„ξn)，对一组子,1 ˆ样观测值(，„„)代入估计量得到的值=u(，„„)称xxxx,1n1n为θ的估计值。估计值和估计量统称为θ的估计。 矩法 对于随机变量来说，矩是其最广泛，最常用的数字特征，母体ξ的各阶矩一般与ξ分布中所含的未知参数有关，有的甚至就等于未知参数。由辛钦大数律，简单随机子样构成的子样矩依概率收敛到相应的母体矩。自然会想到用子样矩替换母体的相应矩，进而找出未知参数的估计，基于这种思想求估计量的方法称为矩法。用矩法求得的估计称为矩法估计，简称矩估计。 设母体ξ的概率函数为f(,θ，„„θ),其中(θ，„„x1k1 Kjθ) 未知待估，设Eξ=V存在，则当j?K时，Eξ=V;必存,,kkj在。 n1jj,,,令V(θ，„„θ)= j=1,2,„„，k j1k,in,1i ˆˆˆ解得关于θ，„„θ的k个方程，则得 ,,？,为θ，,,,1k112kθ„„,θ的矩估计,(6.1)中也可用子样中心矩代母体中心矩。 2k 极大似然法 它建立在极大似然原理的基础上，即:一个随机试验下有若干个可能的结果A B C„„，等，如在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为P(A)较大。 例6.5罐中放有若干黑、白球、仅知两色球的数目之比为1:3， 13但不知何色球多，试估计抽到黑球的概率P是或。 44 解:以有放回抽样的方式抽球n个进行观察，以ξ表抽得的黑球数:则 xxn,kcpqP(ξ=x)=f(x;P)= x=0，1，„„n(其中q=1-p) nn 现以n=3为例，讨论如何根据x的值来估计参数P x 0 1 2 3 3P(x; ) 1/64 9/64 27/64 27/64 4 1xP(; ) 27/64 27/64 9/64 1/64 4 ˆ通过分析、可定义P的估计量 如下: p 1,当x,0,1,,4ˆpx, ，，,3,当x,2,3,4, ˆ由上面的分析看出，这里选取 ，， 的原理是根据P(; pxxˆ,,，，ˆpx)?P(;)其中是异于 ，，的另一估计值。这就是极大xpppx 似然原理的基本思想。 一般地,设母体ξ的概率函数族为{，，} 其中fx;,,,,,,=(θ,θ,„,θ)是k维得侍估参数向量，又设(,„„, x,12k1 ',)=是子样(ξ,„„, ξ)=的一个观察值，则子样ξ落x,xn1n n 在点的领域内的概率是 ，可见这个概率会受θ变，，fx,,,xx',ii,1i 化的影响，(即是θ的函数)最大似然法原理就是要选取使得子样 n落在观察值(,„„, )邻域里的概率，，达最大的fx,,,xxx1n,ii,1i ˆˆ参数值 作为θ的估计，即对固定的(,„„,)选取使xx,,1nnnˆ，，，， fx,,SUPfx;,;i,,i,,,i,1i,1 n 记，，，，， 作为的函数称为的似然LX;,,fx;,，，LX;,,,,i,1i ˆ函数。若能选取使得 , ˆˆˆˆ 则称 ，，为θ的，，，，，，，，,,,X？,XLX;,,SUPLX;,,,1k,,, ˆˆ，，极大(最大)似然估计。且将 ,xx中换成，即(ξx,,jj1,？,nii,„„, ξ)称为θ的极大似然估计量，极大似然估计简记为1ηj ˆMLE或。 ,l n ，，，，,nLX;,,,nfX;, 对似然函数取对数因是L的增,nL,i,1i ,,，，,,nLXlnL函数，故与L有相同的极大值点令 ,0,,jj=1,2,„„k称为似然方程。解之并验证是否为最大值点可得ˆˆˆ,,(,,) 为θ=(θ,„„, θ)的最大似然估计。 1k1,？,K 2(2估计量的评价标准 ˆˆ无偏性 设是母体分布所含未知参数θ，，,,,,,1,？,n ˆ的一个估计量，若对一切θ均有，则称,，，E[,,,],,,,,,1,？,nˆ为θ的无偏估计，否则称为有偏的。 , ˆ 一般地，若未知参数θ的一个估计是有偏的，但当n??, ˆˆ时，有E?θ，则称为θ的渐近无偏估计。 ,, ˆˆ有效性 设与都是的无偏估计 ,,,12 ˆˆˆˆ量,若,,则称较有效.若存在的一个无偏估计D,,,D,,,,1212 ˆˆˆˆˆ，若对任何的无偏估计都有则称为的一致,,,,,,,,DD,nn 最小方差无偏估计。 Pˆˆˆ相合性 设都是的估计量,若 则称为的,,,,,,,,,nnn ,一致估计量. 设母体ξ具有概率函数f(,θ)，θ为未知参x, ˆˆˆ数，ξ，ξ，„„,ξ为子样，，，为的一个估,,,,,？,,,12ηnn1n ˆˆ，，limP,,,,,,计量，若对任给,0，有 =0则称 为θ,,nnn,, 的相合估计或一致估计。 2(3区间估计 ˆˆX 置信区间 设为总体的未知参数, 与是由样本,,,12 确定的两个统计量，对于给定值, (X,X,？,X)(0,,,1),12n ˆˆˆˆ(1) 若,则称为的(双侧)置信P{,,,,,},1,,(,,,)1,,,1212 区间; ˆˆ(2) 若,则称为的左侧置信区间; P{,,,},1,,(,,,,)1,,,22 ˆˆ(3) 若,则称为的右侧置信区间. P{,,,},1,,(,,,,)1,,,11 ˆˆ并称为置信度，与分别称为的置信下限和置信上限. ,,1,,,12 单个正态总体参数的区间估计 已知,则的置,,,,1,,0信区间为 ,,,0,,; ,Xz,,,n2,, ,,S,, 未知,则的置信区间为; ,,,(,1)1,,Xtn,,,n2,, 2已知,则的置信区间为,,,,1,,0 nn11,,222, 其中, a,,(n)(X,),(X,),,,,,,k0k0,,1bak,1k,1,,2 2; b,,(n), 2 22,,n,Sn,S(1)(1)2,, 未知,则的置信区间为,其中,,1,,,,,ba,, 22, ; a,,(n,1)b,,(n,1),,,122 22 两个正态总体参数的区间估计 已知,则的,,,,,,1212 22,,,,12,,置信区间为XYz; ,,，1,,,,,nn122,, 2222 未知,但已知,则的置信区间为,,,,,,,,,1,,121212 ,,11,,,,，,，; XYt(nn2)S12,w,,nn122,, 2222,,SSSS//22XYXY,,未知,则的置信区间为, ,,,,/,1,,,1212,,ba,,其中, b,F(n,1,n,1),12 2 ; a,F(n,1,n,1),1/F(n,1,n,1),12,21,122 3 第八章 假设检验 3(1 第一节 假设检验概述 参数假设检验 对总体分布中未知参数或数字特征作假设检验称为参数的假设检验。 拟合检验 对总体分布类型进行假设检验称为拟合检验。 检验统计量:设为已知分布的函数, 为了U(X,X,？,X;,)12n 对原假设进行检验而构造一个统计量HU,U(X,X,？,X;,)12n00 称为检验统计量. 原假设:对总体分布函数中的未知参数提出的假设,记作, . H0 备择假设:否定原假设后可供选择的命题,记作. H1 拒绝域B:若,则称B为在检验水平下,的,HP{U,B},,0拒绝域. H判断原则:(1)若u,B,拒绝H,接受;(2)若u,B,接0010 H受H,拒绝; 01 第一类错误(弃真错误):原假设为符合实际情况,但经检H0 验拒绝了而犯的错误. H0 第二类错误(取伪错误):原假设为不符合实际情况,但经H0 检验接受了而犯的错误. H0 例 设某厂生产的一种灯管的寿命,N(μ,40000),从过去, 较长一段时间的生产情况来看，灯管的平均寿命μ=1500小时，0现在采用新工艺后，在所生产的灯管中抽取25只，测得平均寿命 =1675小时，问采用新工艺后，灯管寿命是否有显著提高, x 分析与解H: μ=μ (1500) H: μ,μ (为备择假0010设) 直接利用所取的样本来推断H是否为真较困难，必需对子样0 进行加工，把子样中包含未知参数μ的信息集中起来，即构造一个适用于检验H的统计量。自然地想到选用μ的无偏估计量比,0 ,较合适，据已知的观察值为=1675,1500造成这种差异有,,x0,两种可能，一种可能是采用新工艺后，确实有μ,μ，另一种可0能是纯粹由随机抽样引起，属随机误差。若是后者，-μ不应x0太大，如-μ大到一定程度，就应怀疑H不真。也就是说，根x00据-μ的大小就能对H作检验。在数理统计中，就是要按一定x00 的原则找一个常数K作为界，当-μ,K时就认为H不真，而接x00受H，反之若-μ?K，则接受H，这就是假设检验的基本思想。x100 那么又如何确定K呢,由于是的观察值。自然想到应由的分,,x 2,布来确定K,若H为真，,N(μ)，将其标准化，所得的检,00，n 验统计量记为: H真时0,,,1500,,0N(0,1) Un25~,,200, 当H为真时U偏大的可能性应很小，我们就取一个较小的正数α，0 按P(U,K)=α来确定K值，对于确定的K值，样本观察值算出检验统计量U的观察值u，只要“u,K”，则认为“小概率事件在一次观察下就发生了”,违背了一般的实际推理原理，而违背常理的原因是因为假设H成立，从而从反面认为应否定H，接受H，反001之若u?K，则接受H由此可见，假设检验的基本原理是小概率原0, 则，它是一种概率意义上的反证法。 像上面那样，只对H作接受或否定的检验，称作显著性假设0 检验。α则称作显著性水平，简称水平，它是判断零假设H真伪0的依据，一般取α为0.01,0.05,0.01等(较规范)。 总结出显著性假设检验的一般处理步骤为: (1)根据实际问题提出原假设H及备择假设H01 。 (2)构造一个合适的检验统计量，此处不妨设它为U(其构造以能反映相对差异，且在H为真时，较易确定其分布为准)。 0 (3)给定显著性水平α，并在 H为真的假定下，由U的分布0 确定出临界值u进而求出拒绝域C。 0 (4)由样本观察值计算出检验统计量U的值u，视其是否落入C作出拒绝或接受H的判断。 0 我们按小概率原则确定H的拒绝域而达到检验H的目的是有00些武断，可能犯两类错误。第一类错误——弃真错误，即H本来0正确，却拒绝了它，记犯这类错误的概率不超过α，第二类错误——取伪错误。即H本不真，却接受了它，犯这类错误的概率记0 为β，我们自然希望α和β都很小，甚至都为0，但在子样容量n固定时，使α和β都很小是办不到的，一般是控制α，而使β尽可能小。 3(2(正态总体参数的假设检验 正态总体均值的检验 (1)对检验,已知，检验统,,,,0 ,X,0计量:，对给定的水平α由=α，,,P|U|,uU~N(0,1),,1,,/n20 查表得临界值 ，确定出拒绝域为C={}，进行判uu:u,u,,1,,122断。 X,,0(2)对检验,未知, 检验统计量:U,~t(n,1)，,, S/n H具0,,,,,,00 T,n,n,1~t(n,1),SSnn 由给定的水平，由P{ }=查表定出临界值，进而|T|,tt,,,,1,1,22确定出拒绝域为C={}，进行判断。 |T|,t,1,2 222(3)对检验,未知, 检验统计量:,,,,(,,,)12112 X,Y，对给定的水平，在H为真时，,U,~t(n，n,2)01211S，wnn12 按P{ }=查表定出临界值.确定出拒绝域|T|,tt,,,1,1,22C={}，进行判断。 t:|t|,t,1,2 22(4)对检验,已知, 检验统计量:,,,,,,1212 ,XY,，对给定的水平对给定的水平α由U~N(0,1)22,,12，nn12 =α，查表得临界值 ，确定出拒绝域为,,P|U|,uu,,1,,122C={}，进行判断。 u:u,u,1,2 2正态总体方差的检验 (1)单个总体 对检验,未知, ,, 2(n,1)S2检验统计量:，由给定的水平，由P{k,U,~,(n,1)12,0 2??k}=1-，查表定出临界值k, k及拒绝域,,212 22，进行判断。 ,,,,C,,,k:,,k12 22(2)两个总体 对检验,未知, 检验统计量:,/,,,,1212 2SX，对给定的水平，由()= PF,f,U,~F(n,1,n,1)H,12201,SY2 ,, ()，查，，分布表定出临界值，进PFn,1,n,1F,f,H12,0222 F而确定出拒绝域()()，视统计量的观f,f:f,fC,,,1,22察值是否落入而作出拒绝或接受H的判断。 fC0 3.3 模拟实验系统 3.3.1 Flash MX 动作脚本的简单制作方法 Flash提供了一个专门处理动作脚本的编辑环境——【动作】面板。默认情况下，【动作】面板自动出现在Flash的下面，如果【动作】面板没有显示出来，那么可以执行【窗口】|【开发面板】|【动作】命令来显示。 1(【动作】面板的组成 【动作】面板是Flash的程序编辑环境，它由两部分组成。右侧部分是“脚本窗口”，这是输入代码的区域。左上角部分是“动作工具箱”，每个动作脚本语言元素在该工具箱中都有一个对应的条目，如图6-1-1所示。 图6-1-1 【动作】面板 在【动作】面板中，左下角为“脚本导航器”(位置在如图6-1-1所示的左下角小窗口)，“脚本导航器”是FLA文件中相关联的帧动作、按钮动作具体位置的可视化表示形式，你可以在这里浏览FLA文件中的对象以查找动作脚本代码。如果单击“脚本导航器”中的某一项目，则与该项目关联的脚本将出现在“脚本窗口”中，并且播放头将移到时间轴上的该位置。 2(管理影片文件中的动作脚本 (1)添加动作脚本 你可以直接在【脚本窗口】中编辑动作、输入动作参数或删除动作。还可以双击“动作工具箱”中的某一项或“脚本窗口”上方的【将新项目添加到脚本中】按钮，向【脚本窗口】添加动作。 如果想定义一个按钮的动作脚本，该按钮用来控制影片播放，那么需要先选中这个按钮，然后切换到【动作】面板，在“动作工具箱”中展开【全局函数】，选择【影片剪辑控制】类别，双击该类别下的【on】动作，这样“脚本窗口”中就自动出现相应的on动作脚本，并且屏幕上同时还弹出了关于on动作的参数设置菜单，如图6-1-2所示。 图6-1-2 添加on动作 双击参数提示菜单中的某一个参数，比如press，接着输入大括弧{，然后再切换到“动作工具箱”，展开【全局函数】中的【时间轴控制】类别，双击这个类别下面的【play】动作，这时，在“脚本窗口”中会出现一个新的命令，再输入一个大括弧}，最后单击“脚本窗口”上方的【自动套用格式】按钮，将“脚本窗口”中的脚本变得更清楚一些，最后完成的动作脚本如图6-1-3所示。 图6-1-3完成的动作脚本 3.2 模拟实验系统的制作 模拟实验系统是教学的辅助系统，概率统计的理论和思想方法对本科生来说有一定的难度，如何深入浅出地引导学生入门，并使学生掌握概率统计的应用是课程的教学难点。利用flash制作的动画演示，可在网页上直接观看演示结果，并可调节实验的各种参数，看到不同的实验效果。从而将抽象内容形象化与直观化，同时启发同学去深入研究所学知识，启发式教学的实质就是激发学生的学习兴趣，启发学生自己去学习研究。这样的安排，既适合教师授课所需，也更适合学生自主学习。通过不断的制作摸索,最终慢慢熟练,并参考其他高校的模拟实验,最后制作了包括捕鱼实验,投币实验等重要实验在内的实验系统. 四、参考文献 [1] Bickel P(J(，Doksum K(A((Mathematical Statistics:Basic Ideas and Selected Topics(Hoden-Day, Inc(San Francisco(1977 [2] Kennedy W(J(，Gentle J(E((Statistical Computation(Dekker，New York(1980 [3] 金治明,李永乐. 概率论与数理统计. 长沙:国防科技大学出版社, 2000. [4] 盛骤,谢式千，潘承毅. 概率论与数理统计(第三版). 北京:高等教育出版社,2001 [5] 李贤平. 概率论基础(第二版). 北京: 高等教育出版社,2004 [6] 茆诗松.概率论与数理统计习题与解答. 北京:中国统计出版社,2000 7] 唐林炜. 概率论与数理统计同步辅导20讲. 济南: 山东大[ 学出版社，2003 [8]刘婷婷. PowerPoint 入门与实例演练. 北京:中国青年出版社, 2006 五、致谢辞 本文的撰写是在周长银导师的悉心指导和热心帮助下才顺利完成的，周老师渊博的专业知识、对工作的高度责任心和积极的精神态度使我学到了很多，周老师在我的毕业设计中给了很多宝贵的意见和帮助，在此向周老师表示衷心的感谢。 另外，还要感谢信息学院的每位领导和老师，在我做毕业设计的时候，给我提供了良好的学习环境，使我顺利的完成了毕业设计，在此向各位领导和老师表示深深的感谢。 最后感谢我亲爱的同学们，在我毕业设计遇到困难的时候，相互探讨，相互帮助，共同完成各自的毕业设计。 六、外文资料 Mathematical statistics application and prospect The mathematical statistics theory and each fields that method, and human being exercise have in varying degrees all being connected. Activity because of each field inner, have to come into contact with to varying degrees with the data. Have how, to collect and analyse a data's question , have the mathematical statistics scope for one's ability therefore also right away. We can enumerate one point coming to explain this several examples, if producing one kind of product in industry, Have the problem designing that first, selected including formula and technological conditions, in the condition combination that this asks to pass from large amount of possibility, come by analysing test result selected, possible condition constitutes many , that the part which to choose goes to make an experiment is that one has dainty question very much , has a speciality branch to call "experiment design " in mathematical statistics, be how to reach as far as possible high efficiency analysis result under as far as possible little experiment number of times study, Secondly, be in procedure of production middle, because of raw material, equipment condition such as adjustment and technological parameter changes possibly, bring about the discard producing condition abnormally and leading to appear but , have the knowledge that one "working procedure controls " in statistics , handle by collecting a data at any time and using statistical method to be in progress in procedure of production, appearing being able to monitor out abnormal condition avoids out big problems to correct that at any time, And then, big batches products produce from the queen coming out , still have a problem by checking that by sampling to check that leave the factory or what accepted by buyer, the problem handling this also needs to use a number to manage statistical method , some are connected with this problem right away in active national standard of our country. On the agriculture, relevant seed selection , cultivation condition, fertilizer chooses solving waiting for a series of problems , is connected with the statistical method application, On in history, a little important statistics currently in effect designs and analyses method, be century twenties invents because of the problem studying a field experiment's at the modern times on the greatest mathematical statistics my Fishea, R .A during the period of a United Kingdom agricultural experiment station job. Medical science and Biology are that statistical method applies one of the most field, Statistics studies and discovers the science counting law's in the data having dissociation, As far as medical science be concerned, human body dissociation is a important factor, condition of different people tremendous difference, the person also differs from one another to one kind medicine and the reaction curing method's, therefore, correct one kind medicine and the valuation curing method's, be one kind of statistics law problem, many country treats one kind of new drug appearing in the market and one kind the method allowance , has set up the request testing and counting a checkout's very strictly, Such as: A lot of habits and customs is affected (if salt food and drink having a smoke , drinking, highly is and the like) face to face healthy, come environmental pollution to study needing to carry out statistic analysis by collecting large amount of data to healthy effect. The research to the social phenomenon uses statistical method in large amount, because of the unit being composed of society all has very big deviancy, If, being no lack of a few (within allowable limit of error) is strict in natural phenomena, the determinacy law, this law is then extremely few in the social phenomenon , being able to only leave the angle counting for examination , our common doctrine , so-and-so's measure , so-and-so policy therefore, is advantageous to the most people , this is one kind of statistics law , is not all person because this "helps" being a finger to great majority. In the beginning of 20 centuries, have statist had studied effect helping poor way in danger several kinds in United Kingdom estimating right away, this all is to draw support from sampling investigation and to pass the result that complicated statistic analysis reaches , now, sampling investigation already becomes the implement studying one kind of social phenomenon is the most forceful , investigate by sampling because of overall investigation can not sometimes be carried out,working out from whose scheme arrives at the data analysis , all is to take mathematical statistics theory and method as basis. Pursue 1 study of science statistic analysis 20 centuries latter halves of leaf in the past, some are partial to the self-examination being in progress since people develops middle to mathematical statistics that time , that the educational circles counting is discussed right away often to "statistics future development direction " this problem , condition in the nowadays is: The problem to some-like principle has common common view , statistics will develop to that direction or ought to develop this problem to that direction but to future, then, can not speak having already had the broad consistent view and idea , introduce that several viewpoints having effect comparatively underneath. The principle that a rich and influential family all agrees with is development of mathematical statistics, that and reality and developing early phase establish closer the fine tradition being tied in wedlock ought to inherit , this is not denying the effect that theory studies , but encouraging , the achievement that theory studies is naturally useful for to analysing the actual data , famous USA older generation statist Tujizao suggests that right away in 1960 age, the angle that useless research result , whose significance are confined to only to that in analysing a data from pure mathematics goes to estimate that. Another one kind gets the viewpoint accepting comparatively broadly, intersection or frontier branches of science being to accept statistics studying respond to effort and other pragmatic discipline combines but taking form, this has to some extent at present already certain behaviour, waits if living things counts , medicine counts , industry counts , the finance counts , is to develop the very quick hot spot currently, Some scholars think that the mathematical statistics studying must combine with another door speciality knowledge , are in the cards composing out achievement having importance just now. This one point is got already on some successful scholars verify, have walking such that more distant scholar thinks individually, unified statistics general meeting because of and discipline becomes And be just like that a Great Power break up becoming a few small countries, Balkan calling this statistics melts and unified Yugoslavia breaks up in former days now on Balkan Peninsula for a few small countries are compared with each other. a lot of parallel discipline combining with developing but breaking up other, But, the number manages statistics and discipline combines this conspicuous development forming inter-disciplines other, will lead to "unified " or "the same " statistics's or not dies out or is on the wane, this little now most probably does not ascertain that , at least major scholars think no in this way now. Since the thought bringing forward "data analysis " in 1962, some scholar's support having effect on getting an international during the past several tens years , be going to talk all round to understand that this viewpoint needs more space, the core viewpoint comes to discuss an once here with regard to one, This involves in arriving at to reason be standard in statistics currently in effect position problem, At the head, once, we talked about , analysed since being that statistics handles has several of random error , the reason this data, the conclusion reaching is in the cards right away make mistakes or inaccurate , how possibility size making mistakes , inaccurate degree, require that the concept and method with probability theory draw quantitative depicting, when studying the problem counting, must look on this as a target , be mathematical statistics currently in effect towards this direction effort , this norm. Mathematical statistics can together quilt admitting that being one discipline having strict rationale , is that one norm gets in touch with to observing this. but, if we observe this one norm really strictly,with now, our know-how Er Yan , a lot of problem will have no way to start then. Thereupon, scholars are forced to change to a few artificial, the treatment not very complicated , using mathematics implement currently in effect to be able to models , sometimes, this model has the "make a cart behind closed doors" shortcoming but is short of reality, a viewpoint of Tuji's "data analysis " thought is to advocate weakening this norm. This statement has certain fact to be able to say in the light of, in pragmatic statistics field, this norm is observed strictly not always , we have a little statistical method now , it has fairly good effect with getting up , how big is possibility or quantity not beat whose mistake or deviation out in terms of theory but; Bring forward a few more complicated models besides , with the development of science and technology, unceasingly, with our now available know-how, may not make the treatment according with above-mentioned norm completely to that, but can only be content with the second best, explore one plant in pragmatic upper feasible method of solving, certainly, ought to make clear that , cannot reach the above-mentioned norm in the job studying, and from canceling or weakening this norm fundamentally is two different matters, And so on problem that one discipline must allocation having whose norm or science (answering this discipline is, credibility and significance deciding whose achievement etc. , this general unable use statement but, must use definite scientific language). But have one to be localized problem of data analysis right away if using data analysis to substitute mathematical statistics currently in effect,this does not have satisfied solving of one so far , reports ("the data mentioning for instance average the medium now for this reason, holding out at present in actual statistics application though the data analysis wording gains quite a few somewhat to excavate " Data Mining). Though, the data excavates the main current being that a statistics problem , it can shake mathematical statistics currently in effect so far not yet not exclusively position. Except the thought being rich in principle as said or narrated above several kinds, has also there been part of scholar concentrating efforts on exploring new growing point under statistics currently in effect frame , can't have discussion or argument few in this respect , has known that again if relating to Fishea,R.A statistics thought and research result , has talked about "frequency school " and the argument between "Bayes school " etc. in mathematical statistics, because relate to more mathematics concept , no here auspicious. Apply problem much face nature , demand treatment method not limited to one style since statistics is one to discipline having extensive use,the character (the exponent occupies have not contained entire information) relevant to problem together applying the effect multiple targets and counting "incomplete problem information's" , has also decided development of statistical method won't accept what some one kinds of thought control, Can foresee therefore , at least the statistics progressing will be one kind of "pluralistic " aspect , some kind of trend Zhan absolute advantage condition appears not likely in the future. 数理统计学的应用与前景 数理统计学的理论和方法，与人类活动的各个领域在不同程度上都有关联。因为各个领域内的活动，都得在不同的程度上与数据打交道。都有如何收集和分析数据的问题，因此也就有数理统计学用武之地。我们可以举几个例子来说明这一点，如在工业中生产一种产品，首先有设计的问题，包括 配方 学校职工宿舍分配方案某公司股权分配方案中药治疗痤疮学校教师宿舍分配方案医生绩效二次分配方案 和工艺条件的选定，这要通过从大量可能的条件组合中，通过分析试验结果来选定，可能的条件组合很多，选择哪一部分去做试验是一个很有讲究的问题，在数理统计学中有一个专门分支叫“试验设计”，就是研究怎样在尽可能少的试验次数之下，达到尽可能高效率的分析结果;其次，在生产过程中，由于原材料，设备调整及工艺参数等条件可能的变化，而造成生产条件不正常并导致出现废品，在统计学中有一门“工序控制”的学问，通过在生产过程中随时收集数据并用统计方法进行处理，可以监测出不正常情况的出现以便随时加以纠正，避免出大的问题;然后，大批量的产品生产出来后，还有一个通过抽样检验以检验其质量是否达到要求，是否可以出厂或为买方所接受的问题，处理这个问题也要使用数理统计方法，在我国现行的国家标准中就有一些与这个问题有关。 在农业上，有关选种，耕作条件，肥料选择等一系列的问题的解决，都与统计方法的应用有关，在历史上，现行的一些重要的统计设计与分析方法，就是近代最伟大的数理统计学家费歇尔于上世纪20年代在英国一个农业试验站工作时，因研究田间试验的问题而发明的。 医学与生物学是统计方法应用最多的领域之一，统计学是在有变异的数据中研究和发现统计规律的科学，就 医学而言，人体变异是一个重要的因素，不同的人的情况千差万别，其对一种药物和治疗方法的反应也各不相同，因此，对一种药物和治疗方法的评价，是一种统计性规律的问题，不少国家对一种新药的上市和一种治疗方法的批准，都设定了很严格的试验和统计检验的要求，又如:许多生活习惯(如吸烟、饮酒、高盐饮食之类)对健康的影响，环境污染对健康的影响，都要通过收集大量数据进行统计分析来研究。 对社会现象的研究大量地使用统计方法，因为组成社会的单元都有很大的变异性，如果说，在自然现象中还不乏一些(在误差可以允许的限度内)严格的、确定性的规律，在社会现象中这种规律则绝少，因此只能从统计的角度去考察，我们常说，某某措施，某某政策，对大多数人是有利的，这就是一种统计性规律，因为这种“有利”是指对大多数，而非一切人。在20世纪初，就有统计学家研究过在英国几种救助贫困的方式的效果的评估，这都是借助抽样调查并通过复杂的统计分析得出的结果，如今，抽样调查已经成为研究社会现象的一种最有力的工具，因为全面调查往往不可行，而抽样调查，从其方案的制定到数据的分析，都是以数理统计学的理论和方法为基础。 图1 科学研究统计分析 20世纪下半叶以来，由于人们对当时数理统计学发展中某些偏向进行反思，统计学界就不时地讨论到“统计学未来发展方向”这个问题，当今的情况是:对某些一般的原则性的问题有普遍的共识，但对未来统计学将向那个方向发展或应当向那个方向发展这个问题，则不能说已有了广泛一致的看法和意见，下面介绍几个比较有影响的观点。 一个大家都同意的原则是，数理统计学的发展，应当继承和发扬早期那种与实际密切结合的优良传统，这不是否定理论研究的作用，而是提倡，理论研究的成果应当对分析实际数据有用，美国老一辈著名统计学家图基早在1960年代就提出，对于那种于分析数据无用的研究成果，其意义仅限于从纯数学的角度去评价。 另一种得到比较广泛认同的观点，是认同 统计学研究应努力与其他实用学科结合而形成交叉或边缘学科，这一点目前已有一定的表现，如生物统计、医药统计、工业统计、金融统计等，都 是当前发展很快的热点，有的学者认为 研究数理统计学必须与另一门专门学问结合，才有可能做出有重要意义的成果。这一点已在若干成功的学者身上得到印证，有个别走得更远的学者认为，统一的统计学将会因为与其他学科结合发展而分裂成许多并行的学科，好比一个大国分裂成一些小国，并把这称为统计学的巴尔干化——与昔日巴尔干半岛上统一的南斯拉夫如今分裂为一些小国相比。但是，数理统计学与其他学科结合形成交叉学科这个引人注目的发展，是否将导致“统一的”或“一般的”统计学的消亡或衰落，这一点现在看来并不确定，至少多数学者现在还不这么认为。 自从1962年提出“数据分析”的思想，几十年来得到国际上一些有影响的学者的支持，要全面讲清楚这种观点需要较多的篇幅，这里只就其一个核心的观点来讨论一下，这涉及到对现行的数理统计规范的地位问题，前面我们曾谈到，由于统计学处理的是带随机误差的数所，由分析这种数数据，得出的结论就有可能出错或不准确，出错的可能性的大小，不准确的程度如何，需要用概率论的概念和方法作定量的刻画，在研究统计问题时，必须把这作为一个目标，朝这个方向努力，这就是现行数理统计学的规范。数理统计学之所以能被承认为一门有严格理论基础的学科，是与遵守这一规范联系在一起的。但是，如果我们真的严格遵守这一规范，则以现在我们的知识水平而言，许多问题将无法下手。于是，学者们只好转向一些人为的、不太复杂的、用现行数学工具可以处理的模型，这种模型往往有“闭门造车”的缺点而缺乏现实性，图基的“数据分析”思想的一个观点是，主张淡化这个规范。 这种说法有一定的事实根据，可以说，在实用统计学的领域中，这个规范并不总是得到严格遵守的，现在我们有一些统计方法，它用起来有较好的效果，但在理论上并没有搞清楚其错误或偏差的可能性或数量有多大;另外，随着科技的发展，不断提出一些更复杂的模型，以我们现有的知识水平，没有可能对之作出完全符合上述规范的处理，而只能退而求其次，寻求一种在实用上可行的解法，当然，应当明确，在研究工作中达不到上述规范，与从根本上取消或淡化这个规范是两回事，一门学科必须有其规范或科学的定位(回答这门学科是什么的问题，判定其成果的可信性与意义等等，而这不能用笼统的说法，必须用确切的科学语言)。如果用数据分析取代现行的数理统计学，就有一个为数据分析定位的问题，而这至今还没有一个满意的解决，以此之故，虽然数据分析的提法获得不少支持且在实际的统计应用中有所反映(例如现在媒体中常提及的“数据挖掘”Data Mining)。虽然，数据挖掘并不单纯是一个统计学课题，它至今尚未能动摇现行数理统计学的主流地位。 除了上述几种富于原则性的思想外，也有一部分学者致力于在现行统计学的框架下寻求新的生长点，在这方面也有不少的讨论或争论，如关于费歇尔的统计学思想和研究成果的再认识，关于数理统计学中的“频率学派”与“贝叶斯学派”之间的争论等，因涉及较多的数学概念，不在此祥谈了。 由于统计学是一门有广泛应用的学科，应用问题的多面性，要求不拘一格的处理方法，应用效果的多目标性以及统计问题的“不完全信息”的性质(指数据并未包含与问题有关的完整信息)，也决定了统计方法的发展不致受某一种思想所支配，因此，至少 在可以预见的将来，统计学的进展将是一种“多元”的局面，不 会出现某种趋势占绝对优势的情况。