漠河樟子松树轮指数与标准化植被指数的关系研究_cropped

漠河樟子松树轮指数与标准化植被指数的关系研究_cropped Vo .l 25 , No. 2 第 25卷 第 2期 第 四 纪 研 究 M a rch, 2005 2005年 3月QUA TERNAR Y SC IENCES ( ) 1001 - 7410 200502 - 252 - 06 文章编号 3 漠河樟子松树轮指数与标准化植被指数的关系研究 ?? ?? ?? 何吉成 王丽丽 邵雪梅 ( ?中国科学院地理科学与资源研究所 ,北京 100101; ?中国科学院研究生院 , 北京 100039; )?中国科学院青藏高原研究所 ,北京 100085 NDV I数据 ,运用树轮指数生成程序 AR STAN 得到最大 利用我国寒温带针叶林的樟子松树轮数据和多年 摘要 密度 、晚材密度等 7种树轮指数的标准化序列 。首先分析了森林 NDV I的逐月和逐年变化特征 ,然后分析了各种树 轮指数与森林 NDV I的关系 。结果表明 ,漠河森林 NDV I月变化和年变化主要受温度影响 ,属于温度驱动型 ; 最大 ( ) 密度指数与 NDV I年均值间有较强的相关关系 ;生长季 5 ,9 月 NDV I与当年树轮的最大密度 、晚材密度 、早材密 ( ) 度和晚材宽度指数相关 ,但与最小密度 、树轮宽度 、早材宽度指数关系不显著 ; 夏季 6 ,8 月 NDV I与早材密度指 数显著相关 ,但早材宽度指数却与前一年夏季 NDV I有关 。就单月 NDV I而言 , 5 月份的 NDV I与最大密度和晚材 密度指数显著相关 ,而 6月份的 NDV I与早材密度指数显著相关 。从 7 种树轮指数对区域尺度上的生长季 NDV I 的指示效果来看 ,密度指数比宽度指数更有效 。 樟子松 树轮指数 标准化植被指数 漠河 主题词 P467, Q948 A 中图分类号 文献标识码 [ 11,13 ] () N PP估计结果的最具希望的信息源 。 北方针叶林或泰加林 是分布寒温性针叶林 植被通过叶片的光合作用吸收太阳能并将其转 在北半球高纬度地区的一种主要森林类型 。在全球 化为化学能用于自 身的 生 长 , NDV I可 以相 当精 确 气候变化的背景下 ,它一直是陆地碳循环研究所关 地反映植被绿度和光合作用强度 。林木径向生长状 [ 1 ] 注的重点 。植被指数是卫 星 遥感 中最 具 明确 意 况在一定 程 度 上 可 以 表 征 树 木 生 长 情 况 , 而 树 轮 义的指数之一 ,它是基于植被叶绿素对红光的强吸 () 宽窄和密度 是林木每年径向生长状况的最好体 现 。有研究发现 ,树轮指数与 NDV I之间有较强的 收和叶状海绵体对近红外的强反射 ,通过红光和近[ 12 , 14,17 ] 相关 性 , 但 在 中 国 尚 未 进 行 树 轮 指 数 与 红外波段的组合而实现对植被信息状况的表达 。在 NDV I关 系 的 研 究 尝 试 , 此 外 , 已 有 的 研 究 所 用 的 ( 各种 植 被 指 数 中 , 标 准 化 植 被 指 数 No rm a lized NDV I时间序列较短 , 且 多 数局 限于 对 某一 种树 轮 ) D iffe rence V ege ta tion Index,简称 NDV I能够较准确()指数 宽度指数或最大密度指数 与森林 NDV I之间 地反映植被的覆盖度 、生长状况 、生物量以及光合作 的关系探讨上 ,而同时比较多种树轮指数与长时间 [ 2 , 3 ] ( 用 强 度 。来 自 NOAA N a tiona l O cean ic and 序列 NDV I关系的研究工作还未见报道 。 [ 18 ] ) (A tmo sp he ric A dm in istra tion/AVHRR A dvanced V e ry 东北地区是我国温度变化最显著的区域 ,地 ) H igh R e so lu tion R ad iom e te r的 NDV I数据具有覆盖 处漠河的寒温性针叶林属于北方针叶林在我国境内 周期短和适合大面积监测的特点 ,已经成为森林生 [ 4 ] (长动态监测 、净初级生产力 N e t P rim a ry P roduc2 [ 5,8 ] )tivity,简称 N PP估算的重要数据源 。树轮数据 , 也是我 国 纬度 分布 最 高的 森林 植 被 。 的南延部分 具有分辨率高 、样本分布广泛 、时间序列长 、定年准 确 、环境变化指示意义明确且可定量等优势 ,在过去 ( 本研究利用采自该区的樟子松 P inus sy lvestris va r. [ 9 , 10 ] )m ongolica 树轮数据和 1982 ,1999年该区森林逐月 全球变化研究中发挥着重要作用 ,它记录了树 NDV I数据 ,对 7 种树轮指数与 NDV I的关系进行研 木长期径向生长的丰富信息 ,已成为验证森林过去 究 ,探讨我国寒温带地区的树轮指数能否指示该地 E2m a il: he jc@ igsn rr. ac. cn 第一作者简介 :何吉成 男 28 岁 博士研究生 自然地理学专业 ()3 中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程项目 批准号 : CX IO G - E01 - 05 - 02 资助 2004 - 12 - 30 收稿 , 2005 - 01 - 10 收修改稿 [ 19 ] NDV I变化 ,为利用树轮资料重建该区 壤类型为棕色针叶林土 。本研究所采树种为樟区森林植被 ( ) 森林过去 NDV I和 N PP的变化提供基础 。子松 ,是欧亚温带广布的欧洲赤松 P inus sy lvestris 的东方变种 ,耐寒抗旱 ,适应性强 ,是我国松属中最 1 研究区概况 [ 20 ] 耐寒的树种 ,主要集中分布在大兴安岭北部海拔 漠河地处中国东北大兴安岭林区的北部 ,为我 450 ,980m 之间 。 国最 寒 冷 地 区 。年 均 温 - 4. 9 ?, 1 月 平 均 气 温 树轮采集于 2000年 8 月 ,取样地位于漠河西南 富源沟海拔 600,700m 的缓坡上 ,采样点具体位置 - 30. 9 ?, 7 月 平 均 气 温 18. 4 ?, 年 均 降 水 量 为 403. 4mm。该地区地带性植被是寒温性针叶林 ,土及 NDV I提取区域如图 1 所示 。 图 1 树轮采样点及 NDV I提取区域示意图 F ig. 1 Loca tion of tree2ring site s and NDV I a rea 年龄等生物因子的影响 ,运用 AR STAN 程序去除生 2 研究方法与数据处理 长趋势 ,最后合成樟子松 7 种树轮指数的标准化序 本研究共 采集 了 12 棵 樟子 松 的 树 盘 , 共 锯 出 列 。树轮指数序列长度为 1744 ,1999 年 ,因 NDV I 20个厚 1mm 的薄片 。用 80 ?热水浸泡 48 小时去 时间序列长度的限制 ,用于本文分析的树轮指数序除糖份 ,在 95 %乙醇中萃取树脂 48 小时 ,风干后在 列为 1982,1999年 。 室温 20 ?湿度 50 %条件下 ,用柯达 X 光片在 11 仟 本研究使用的卫星数据为 NOAA /AVHRR 多年 伏 20毫安 X - 光源下曝光 50 分钟 。 X 光片由富士 逐月的 NDV I数字影像 ,来自美国地球资源观测系 ( ) 自动冲洗 机 X - O - M a t 90 秒 冲 洗 。用 密 度 仪 ( ) 统数据中心的探路者数据集 Pa thfinde r D a ta Se t, )(D end ro2003 加拿大 L ava l大学树轮实验室 得到逐 空间分辨率为 8 km ×8 km ,时间段为 1982 年 1 月至年树轮宽度 、早材宽度 、晚材宽度 、早材密度 、晚材密 1999年 12月 。全部 NDV I数据都经过国际通用的 度 、最小密度和最大密度共 7种树轮指数 ,其中早材 最大值合成法来生成 ,即图像中的每一像元用该月 密度和晚材密度分别是早材和晚材部分密度的平均 的最大 NDV I值代替 。所有的大气校正和质量控制 值 , 7种树轮指数的指示意义见图 2 所示 。为消除 等工作都由该数据中心完成 ,该数据集的具体生成 第 四 纪 研 究 254 2005年 图 3 森林 NDV I和气温逐月变化 Mon th ly ave raged fo re st NDV I and m ean temp e ra tu re F ig. 3 图 2 7种树轮指数的示意图 F ig. 2 Ind ice s of seven k ind s of tree ring 过程见文献 [ 21 ]。NDV I的定义为 : ( ) ( )NDV I = Ch2 - C h1 / C h2 + C h1 ( 式中 Ch1和 Ch2分别代表可见光通道 0. 58 , ( ))0. 6 8 m 和近红外通道 0. 725 ,1. 100 m 的反射 率 。以树轮采样点为中心 ,提取其周围 0. 5 ×?0. 5 ? 范围内的 NDV I,然后将所有像元 NDV I值平均后得 到逐年逐月 NDV I均值序列 。 图 4 森林年均 NDV I和年平均最高温度的比较 F ig. 4 Comp a rison of annua lly ave raged fo re st NDV I 3 研究结果 and m ean m axim um temp e ra tu re 3. 1 漠河森林 NDV I的变化特征 不利于该地森林的生长 。 从漠河树轮采样点的森林逐月 NDV I变化情况 3. 2 树轮指数与森林 NDV I的关系 () 来看 图 3 , NDV I值在 4,5月上升十分迅速 , 5 ,9 ( )月一直在 0. 4以上 ,其中夏季 6 ,8月 为树木旺盛 ( 7种树 轮 指 数 与 NDV I年 均 值 、生 长 季 5 , 9 生长阶段 , NDV I一直在 0. 6 以上 ,在 8 月达到一年 ) ( ) 月 NDV I均值 、夏季 6 ,8 月 NDV I均值及生长季 中的最大值 。通过气温资料发现 ,漠河地区一年之 各月 NDV I的相关关系如表 1 所示 。在所有的树轮 (中只有 5 , 9 月 的 月 均 温 在 0 ?以 上 月 均 温 > 指数与 NDV I年均值的相关关系中 ,惟有最大密度 [ 22 ] ) 5 ?。观测发现 :樟子松 5 月上旬顶芽及侧芽开 ( ) 指数与 NDV I的相关性最强 r = 0. 491 , p < 0. 05 ; 始生长 , 9 月 下 旬种 子成 熟 , 10 月上 旬树 木 进入 休 生长季 NDV I与当年树轮的最大密度 、晚材密度 ,早 眠 ,所以可以认为 5,9月是樟子松的生长季 。本文 材密度和晚材宽度指数显著相关 ,而与最小密度 、树 分析发现 ,漠河树轮采样点的森林 NDV I月均值与 轮宽度 、早材宽度指数关系不显著 ;夏季 NDV I与早 月平均温度 、月平均最高温度和月平均最低温度都 材密度指数相关 ;就单月 NDV I而言 ,晚材密度和最 有极显著的相关关系 ,从森林 NDV I逐年动态变化 大密度指数与当年 5 月份的 NDV I相关 , 而早材密 ()图 4 来看 , NDV I年均值与年平均最高温度关系最 度指数与 6月份 NDV I相关 。 ( ) 好 ,二者间的相关系数为 0. 518 p < 0. 028 。 从晚 材 宽 度 指 数 与 早 材 宽 度 指 数 的 比 值 与 NDV I是反映 冠层 光合 能力 、植 被 生 长 状 况 的 () NDV I的相关系数 见表 1 不难看出 ,当年 5 ,7 月 良好指标 ,上述结果表明 ,漠河地区森林的生长主要 的 NDV I越大 , 导致晚材宽度在整个树轮宽度中的 是受温度影响 ,其 NDV I变化属于温度驱动型 ,低温 () 比例增大 。进一步分析发现 图 5 , 早材宽度指数 表 1 树轮指数与 NDV I值的相关系数表 Tab le 1 Co rre la tion coeffic ien ts of tree ring ind ice s and NDV I NDV I 树轮指数 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 夏季 生长季 年均值 33333最大密度 0. 364 0. 260 0. 428 0. 182 0. 412 0. 694 0. 541 0. 491 晚材密度 最小3330. 446 0. 331 0. 204 0. 172 0. 390 0. 436 0. 717 0. 532 密度 早材密度 0. 265 0. 436 0. 257 0. 316 0. 015 0. 384 0. 324 - 0. 102 树轮宽度 早材3333330. 410 0. 402 0. 433 0. 072 - 0. 015 0. 549 0. 528 0. 475 ( ) 宽度 EW 晚材 0. 288 0. 302 0. 263 0. 217 0. 156 0. 161 0. 249 0. 185 ()宽度 LW 0. 147 0. 087 0. 053 0. 068 0. 078 0. 079 0. 123 0. 176 LW / EW 330. 288 0. 263 0. 217 0. 249 0. 156 0. 161 0. 583 0. 114 33333330. 557 0. 281 0. 195 - 0. 115 0. 653 0. 546 0. 592 0. 609 3 0. 01 水平显著 33 0. 05 水平显著 () 与前一年夏季 尤其是 7月 、8月 NDV I关系较为密 ,密度指数中除最小密度外 , 指数比宽度指数更有效 切 ,而当年晚材宽度与前一年夏季 NDV I关系微弱 。 其他 3 种指数均有指示作用 ,而在宽度指数中 ,只有 由于 NDV I温度受温度驱动 ,与温度密切相关 ,所以 晚材宽度具备指示作用 。这说明 ,在非极端生长条 可以认为 ,生长季温度条件主要是影响樟子松的晚 件下 ,密度指数在对影响树木生长的环境因子响应 材部分 ,而对早材部分影响较小 ,早材宽度的形成主 方面比宽度指数要好 ,在北方针叶林区域 ,树轮密度 要是受上一年温度条件的影响 。 指数可以作为反映生长季内林木冠层光合能力的良 好指标 。 4 讨论 相关研究发现樟子松最大密度和晚材密度指数 与 5月份的最低温度呈正相关关系 ,最小密度和早 材密度指数与 6 月份最高温度有正相关关系 ,而早 材宽度 指 数 与 6 月 均 温 和 最 高 温 度 呈 负 相 关 关 ) 1 () 系 。针对本研究的结果 见表 1 , 可以做出以下 解释 : 如果 5 月份的最低温度偏高 ,就意味着当年 春季回暖迅速 , 生 长季 开始 得较 早 , 相 应 5 月份 的 NDV I值也较大 , 从而导 致 最大 密度 和 晚材 密度 指 图 5 前一年的 NDV I与当年早材和晚材 数与 5 月份 NDV I间的正相关关系 ; 6月份的高温有 宽度指数的相关系数 利于提高该月的 NDV I值 ,使得 6 月份 NDV I与樟子 A: 6 月份 NDV I B: 7 月份 NDV I 松最小密度和早材密度指数相关性较强 ; 6 月份均 C: 8 月份 NDV I D: 夏季平均 NDV I 温和最高 温 度 与 早 材 宽 度 指 数 呈 负 相 关 关 系 , 就 F ig. 5 Co rre la tion coeffic ien ts of NDV I in p reviou s yea r NDV I而言 ,当年 6 月份 NDV I与樟子松的早材宽度 and ea rlywood / la tewood ring w id th in cu rren t yea r 指数关系也十分微弱 。 综合以上分析 ,可以认为 :温度条件影响了漠河 ( )生长季初期 5月份 的温度条件对冠层叶量和 地区树木的生长 ,这种影响可以在樟子松的树轮指 当年晚材密度形成有十分重要的意义 ,早材是在树 数上反映出来 ,也可以反映在森林冠层 NDV I的变 化上 ,所以出现森林 NDV I与树轮指数的相关关系 ()木生长旺盛的夏季形成 ,但夏季 主要是 6 月份 温 度条件主要是影响密度的形成 。就以上 7种树轮指 数对森林 NDV I的指示效果来看 ,与晚材有关的指 数要好于与早材有关的指数 ,就指数类别而言 ,密度 ())1 王丽丽 ,邵雪梅 ,黄 磊等. 黑龙江漠河兴安落叶松与樟子松树轮生长特性及其对气候的敏感性 待发表 第 四 纪 研 究 256 2005年 26 是二者对温度条件的一致响应 。 4 M ynen i R B , Kee ling C D , Tuck C J et a l. Inc rea sed p lan t grow th 在北 美 和 欧 亚 大 陆 的 高 纬 地 区 , Kaufm ann in the no rthe rn h igh la titude s from 1981 to 1991. N a tu re, 1997 , [ 16 ] (等 发现树轮指数 包括树轮宽度指数和密度指 3 86 : 698 ,702 )数 与森林 6 月 、7 月的 NDV I相关 , 而本研究发现 郑元润 ,周广胜. 基于 NDV I的中国天然森林植被净第一性生产 5 ( ) 力模型. 植物生态学报 , 2000 , 2 4 1 : 9 ,12 樟子松的最大密度和晚材密度指数与 5 月的 NDV I Zheng Yuan run, Zhou Guangsheng. A fo re st vege ta tion N PP mode l 相关 ,早材密度指数与 6 月的 NDV I相关 ,其原因在 ( ) based on NDV I. A cta Phy toecolog ica S in ica , 2000 , 2 4 1 : 9 ,12 于 :本文的研究地点比 Kaufm ann等的研究地点纬度 Coop s N C, W a ring R H , L and sbe rg J J. E stim a tion of po ten tia l 6 低 ,因而 森 林 植 被 的 生 长 发 育 时 期 相 应 提 前 。与 fo re st p roduc tivity ac ro ss the O regon tran sect u sing sate llite da ta and [ 14 ]mon th ly wea the r reco rd s. In terna tiona l J ou rna l of R em ote S ensing, D ′A rrgo等 的研 究结 果相 比 , 本研 究 分 析 所 用 的 ( ) 2001 , 2 2 18 : 3 797 ,3 812 ) ( NDV I 18 年 的 NDV I 数 据 : 1982 , 1999 年 比 Dong J , Kaufm ann R K, M ynen i R B et a l. R emo te sen sing 7 ()D ′A rrgo等研究西伯利亚的落叶松 L a rix gm elin ii和 e stim a te s of bo rea l and temp e rate fo re st woody b iom a ss: Ca rbon ( ) ( 美国阿 拉 斯 加 的 北 美 云 杉 P icea g lauca 9 年 的 poo ls, sou rce s, and sink s. R em ote S ensing of Environm en t, 2003 , ) NDV I数据 : 1982 ,1990 年 时利用的 NDV I时间序 ( ) 8 4 3 : 393 ,410 李 岩 , 廖圣东 , 迟国彬等. 基于 D EM 的中国东部南北样带森 列长 ,并且本文的樟子松树轮指数序列与 NDV I序 8 林 、农 田 净 初 级 生 产 力 时 空 分 布 特 征. 科 学 通 报 , 2004 , 4 9 列的相关关系比落叶松和北美云杉树轮指数序列与( ) 7 : 679 ,685 NDV I序列的相关关系更显著 。L i Yan, L iao Shengdong, Ch i Guob in et a l. N PP d istribu tion re la ted to the te rrain s along the No rth2Sou th Tran sec t of Ea ste rn Ch ina. 5 结论 ( ) Ch inese S cience B u lletin , 2004 , 4 9 7 : 679 ,685 M ann M , B rad ley R S, H ughe s M K. No rthern hem isp he re ( )1 分析漠河地区森林 NDV I月变化和年变化 9 temp e ra tu re du ring the la st m illenn ium: Infe rence s, unce rta in tie s 发现 , 5 ,9月是当地森林的生长季 ,该地森林 NDV I and lim ita tion s. Geophysica l R esea rch L etters, 1999 , 26 : 759 ,762 变化主要受温度驱动 ,低温不利于该地森林的生长 。E sp e r J , Cook E R , Schwe ingrube r F H. Low2frequency signals in 10 ( )long tree2ring ch rono logie s fo r recon structing p a st temp e ra tu re 2 分析各种树轮指数与 NDV I的关系发现 ,最 va riab ility. S cience, 2002 , 2 95 : 2 250 ,2 253 大密度指数与 NDV I年均值的相关性最强 ; 生长季 H un t E R J , M a rtin F, R unn ing S. Sim u lating the effec ts of clim atic ( ) 5 ,9月 NDV I与当年树轮的最大密度 、晚材密度 、 11 va ria tion on stem ca rbon accum u la tion of a P inus ponderosa stand: 早材密度和晚材宽度指数相关 ,而与最小密度 、树轮 Comp a rison w ith annua l grow th inc rem en t da ta. T ree Physiology, 宽度 、早材宽度指数关系微弱 ; 就季节而言 ,早材密1991 , 9 : 161 ,171 度指数与当年夏季 NDV I相关 ,但早材宽度却与前 M a lm strom C M , Thomp son M V , Juday G et a l. In te rannua l 12 va ria tion in globa l2sca le ne t p rim a ry p roduction: Te sting mode l 一年夏季 NDV I相关 ;就月份而言 ,晚材密度和最大 e stim a te s. G loba l B iogeochem ica l C ycles, 1997 , 11 : 367 ,392 密度指数与 5月份的 NDV I显著相关 , 而早材密度H a senaue r H , N em an i R R , Schadaue r K. Fo re st grow th re spon se to 指数与 6月份的 NDV I显著相关 。13 changing clim ate be tween 1961 and 1990 in A u stria. Forest Ecology ( )3 在树木生长主要受温度影响的我国寒温性 ( ) and M anagem en t, 1999 , 12 2 3 : 209 ,219 D ′A rrigo R D , M a lm strom C M , Jacoby G C et a l. Co rre la tion 针叶林 ,就漠河樟子松 7 种树轮指数与该地区森林 14 between m axim um la tewood den sity of annua l tree rings and NDV I NDV I的相关关系来 看 , 与晚 材 有关 的指 数 要好 于 based e stim a te s of fo re st p roduc tivity. In terna tiona l J ou rna l of 与早材有关的指数 ,就指数类别而言 ,密度指数要好R em ote S ensing , 2000 , 21 : 2 329 ,2 336 于宽度指数 。Sh ishov V V , V aganov E A , H ughe s M K et a l. Sp a tia l va ria tion in 15 the annua l tree2ring grow th in Sibe ria in the p ast cen tu ry. D ok lady ( )参考文献 R e fe re nc e s Ea rth S ciences, 2002 , 38 7A: 1 088 ,1 091 1 D ixon R K, B rown S, Hough ton R A et a l. 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R em ote S ensing of Environm en t, 1995 , 5 1 1 : 3 , 18 丁一汇 , 戴晓苏. 中国近百年来的温度变化. 气象 , 1994 , 20 40 ( ) 12 : 19 ,26 B e ijing Fo re stry Co llege ed. D end ro logy. B eijing: Ch inese Fo restry Pub lish ing Hou se, 1980. 39 ,40 D ing Yihu i, D a i X iao su. Temp e ra tu re va ria tion in Ch ina du ring the ( ) la st 100 yea rs. M eteorology, 1994 , 20 12 : 19 ,26 Jam e s M E, Kallu ri S N V. The p a thfinde r AVHRR land data se t: 21 《黑龙江森林 》编辑委员会编. 黑龙江森林. 北京 : 中国林业出 A n imp roved coa rse re so lu tion da ta se t fo r te rre stria l mon ito ring. 19 版社 , 1993. 92 ,93 In terna tiona l J ou rna l of R em ote S ensing , 1994 , 1 5 : 3 347 ,3 364 赵 Ed ito ria l Comm ittee of “ Fo re st in H eilongjiang ” ed. Fo re st in兴梁 , 李万英. 樟子松. 北京 : 农业出版社 , 1963. 71 ,73 22 H e ilongjiang. B e ijing: Ch ine se Fo re stry Pub lish ing Hou se, 1993. B eijing: Zhao X ingliang, L i W anying. Mongo lian Sco tch P ine. 92 ,93 A gricu ltu re P re ss, 1963. 71 ,73 北京林学院主编. 树木学. 北京 : 中国林业出版社 , 1980. 39 , 20 THE REL A T IO NSH IPS BETW EEN M O NGOL IA N SCO TC H P INE TREE R ING IND IC ES A ND NO RM AL IZED D IFFERENC E VEGETA T IO N IND EX IN M O HE, C H INA ?????? H e J ichengW ang L iliShao Xuem e iCh inese A cadem y of S ciences, B eijing 100101; ? ( ? Institu te of Geog raph ica l S ciences and N a tu ra l R esou rces R esea rch, G radua te S chool of Ch inese A cadem y of S ciences, B eijing 100039; ?Institu te of T ibetan P la teau R esea rch, Ch inese A cadem y of )S ciences, B eijing 100085 A b stra c t In bo rea l con ife rs of the Ch ine se No rthea st A rea, we have acqu ired tree ring da ta of the mongo lian sco tch p ine ( ) P inus sy lvestris va r. m ongo lica and ob ta ined the NDV I da ta from a rea su rround ing the samp ling site in Mohe, the no rthe rnmo st fo re st a rea in Ch ina. Seven k ind s of tree ring standa rd ind ice s a re ca lcu la ted by m ean s of p rogram AR STAN. F irst, the mon th ly and annua lly change of NDV I cha rac te ristic s a re ana lyzed. Then, the re la tion sh ip s be tween tree ring ind ice s and NDV I a re exam ined. The re su lts show tha t: Mon th ly ave raged fo re st NDV I in Mohe co rre la te s w ith mon th ly m ean temp e ra tu re, mon th ly m axim um temp e ra tu re and mon th ly m in im um temp e ra tu re. A nnua lly ave raged fo re st NDV I in Mohe co rre la te s w ith annua lly m axim um temp e ra tu re. The mon th ly and annua lly NDV I change in Mohe is d riven by temp e ra tu re and temp e ra tu re is a m a in lim it fac to r to fo re st grow th in Mohe. The re is a sign ifican t co rre la tion be tween yea rly ave raged NDV I and m axim um den sity index. A ve raged NDV I of the ( ) grow ing sea son from M ay to Sep tem be rco rre la te s w ith m axim um den sity, la tewood den sity, ea rlywood den sity and la tewood w id th ind ice s, and doe snπt co rre la te w ith m in im um den sity, tree ring w id th and ea rlywood w id th ( ) ind ice s. A ve raged NDV I in summ e r from J une to A ugu stco rre la te s w ith ea rlywood den sity index sign ifican tly, whe rea s, the effec ts on ea rlywood w id th index a re given by ave raged NDV I in the p reviou s summ e r. A sign ifican t co rre la tion a lso exists be tween NDV I in M ay and m axim um den sity, la tewood den sity ind ice s, be tween NDV I in J une and ea rlywood den sity ind ice s. It seem s rea sonab le tha t den sity ind ice s a re mo re effec tive ind ica to rs of land scap e fo re st NDV I fo r the grow ing sea son than w id th ind ice s. Key wo rd s mongo lian sco tch p ine, tree ring ind ice s, no rm a lized d iffe rence vege ta tion index, Mohe