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逻辑结构设计[最新].doc

逻辑结构设计[最新].doc

上传者: 王梅迪 2017-10-15 评分 0 0 0 0 0 0 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《逻辑结构设计[最新]doc》,可适用于综合领域,主题内容包含逻辑结构设计最新逻辑结构设计逻辑结构设计的任务就是把概念结构设计阶段设计好的基本ER图转换成为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。逻符等。

逻辑结构设计最新逻辑结构设计逻辑结构设计的任务就是把概念结构设计阶段设计好的基本ER图转换成为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。逻辑结构的步骤:()将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型()将转换来的关系、网状、层次模型向特定的DBMS支持下的数据模型转换()对数据模型进行优化。如图:概念结构一般数据结构特定的DBMS支持优化的数据模型基本ER图关系、层次、网状下的数据模型DBMS的特点和转换规则优化方法规则ER图向关系模型的转换ER图向关系模型的转换要解决的问题是如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式如何确定这些模式的属性和码。关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合。ER图则是由实体型、实体的属性和实体型之间的联系个要素组成的。所以将ER图转换为关系模型实际上就是要将实体型、实体的属性和实体型之间的联系转换为关系模式这种转换一般遵循如下原则:一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性实体的码就是关系的码。学生资料(用户名姓名户口年龄月基本消费所在学校所在年级家庭所在地)此为学生资料实体对应的关系模式。该关系模式已包含了联系“领导”所对应的关系模式。学生(用户名密码)此为学生实体对应的关系模式。日消费(用户名日常用品饮食话费学习用品日期)此为日消费实体对应的关系模式。额外消费(用户名消费金额消费详情日期)此为额外消费实体对应的关系模式。月消费统计(用户名消费金额月份)此为月消费统计实体对应的关系模式。建议(用户名分析员用户名分析结果消费评价)此为建议实体对应的关系模式。分析师用户名是关系的候选码。此位分析师实体对应的关系模式。数据模型的优化数据库逻辑结构设计的结果不是唯一的。为进一步提高数据库应用系统的性能还应该根据应用需要适当地修改、调整数据模型的结构这是数据模型的优化。关系模型通常以规范化理论为指导方法为:确定数据依赖。对各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理消除冗余联系。按照数据依赖理论对关系模式逐一进行分析。按照需求分析阶段得到的处理要求分析对于这样的应用环境这些模式是否合适确定是否要求对某些模式进行合并或分解。对关系模式进行必要的分解提高数据操作的效率和存储空间的利用率。为了方便程序查询建立了如下用户视图:学生资料视图(用户名姓名户口年龄月基本消费所在学校所在年级家庭所在地)额外消费视图(用户名消费金额消费详情日期)日消费视图(用户名日常用品饮食话费学习用品日期)建议视图(用户名分析员用户名分析结果消费评价)月消费统计视图(用户名消费金额月份)

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