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matlab画图,命令说明较全matlab画图,命令说明较全 [转载]matlab,画图plot 原文地址:matlab,画图plot作者:风的感觉 2.基本xy平面绘图命令 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线: close all;...

matlab画图,命令说明较全
matlab画图,命令说明较全 [转载]matlab,画图plot 原文地址:matlab,画图plot作者:风的感觉 2.基本xy平面绘图命令 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示(Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线: close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标 y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); 小整理:MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale) loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale) semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度 若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可: plot(x, sin(x), x, cos(x)); 若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可: plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g'); 若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上 相关字串即可: plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*'); 小整理:plot绘图函数的叁数 字元 颜色 字元 图线型态 y 黄色 . 点 k 黑色 o 圆 w 白色 x x b 蓝色 + + g 绿色 * * r 红色 - 实线 c 亮青色 : 点线 m 锰紫色 -. 点虚线 -- 虚线 图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴 的范围: axis([0, 6, -1.2, 1.2]); 此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理: xlabel('Input Value'); % x轴注解 ylabel('Function Value'); % y轴注解 title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题 legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解 grid on; % 显示格线 我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中: subplot(2,2,1); plot(x, sin(x)); subplot(2,2,2); plot(x, cos(x)); subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x)); subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x)); MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。 小整理:其他各种二维绘图函数 bar 长条图 errorbar 图形加上误差范围 fplot 较精确的函数图形 polar 极座标图 hist 累计图 rose 极座标累计图 stairs 阶梯图 stem 针状图 fill 实心图 feather 羽毛图 compass 罗盘图 quiver 向量场图 以下我们针对每个函数举例。 当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式: close all; % 关闭所有的图形视窗 x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y); 如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差 来做资料的误差量: x = linspace(0,2*pi,30); y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e) 对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例: fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围 若要产生极座标图形,可用polar: theta=linspace(0, 2*pi); r=cos(4*theta); polar(theta, r); 对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 : x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ,=0,,=1 的高斯乱数 hist(x,20); % 20代表长条的个数 rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,并用极座标绘制表示: x=randn(1000, 1); rose(x); stairs可画出阶梯图: x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stairs(x,y); stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号: x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stem(x,y); stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色: x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色 feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出: theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); feather(z); compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点: theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); compass(z); Specifying Tick-Mark Location and Labeling You can adjust the axis tick-mark locations and the labels appearing at each tick. For example, this plot of the sine function relabels the x-axis with more meaningful values: x = -pi:.1:pi; y = sin(x); plot(x,y) set(gca,'XTick',-pi:pi/2:pi) set(gca,'XTickLabel',{'-pi','-pi/2','0','pi/2','pi'})
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分类:理学
上传时间:2017-10-22
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