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哈夫曼树编码译码实验报告

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哈夫曼树编码译码实验报告哈夫曼树编码译码实验报告 数 据 结 构 课 程 设 计 设计题目, 哈夫曼树编码译码 课题名称 哈夫曼树编码译码 院 系 年级专业 学 号 姓 名 成 绩 1、课题设计目的: 在当今信息爆炸时代,如何采用有效的数据压缩技术节省数据文 件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视, 哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。哈夫曼 编码是一种编码方式,以哈夫曼树—即最优二叉树,带权路径长度 最小的二叉树,经常应用于数据压缩。哈弗曼编码使用一张特殊的 编码表将源字符(例如某文件中的一...

哈夫曼树编码译码实验报告
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是 I++ 调用SELECT函数 计算根结点函数 双亲结点为两子结点之和 输出两子结点和已构造的结点 否 是否为根结点, 是 是 左子是否为空, 否 是 右子是否为空 此时编码为0 否 编码为1 结束 3 (2)设计包含的几个方面:? 哈夫曼树的建立 哈夫曼树的建立由哈夫曼算法的定义可知,初始森林中共有n棵只含有根结点的二叉树。算法的第二步是:将当前森林中的两棵根结点权值最小的二叉树,合并成一棵新的二叉树;每合并一次,森林中就减少一棵树,产生一个新结点。显然要进行n,1次合并,所以共产生n,1个新结点,它们都是具有两个孩子的分支结点。由此可知,最终求得的哈夫曼树中一共有2n,1个结点,其中n个结点是初始森林的n个孤立结点。并且哈夫曼树中没有度数为1的分支结点。我们可以利用一个大小为2n--1的一维数组来存储哈夫曼树中的结点。 ? 哈夫曼编码 要求电文的哈夫曼编码,必须先定义哈夫曼编码类型,根据设计要求和实际需要定义的类型如下: typedet struct { char ch; // 存放编码的字符 char bits[N,1]; // 存放编码位串 int len; // 编码的长度 }CodeNode; // 编码结构体类型 ? 代码文件的译码 译码的基本思想是:读文件中编码,并与原先生成的哈夫曼编码表比较,遇到相等时,即取出其对应的字符存入一个新串中。 第四章 详细设计 (1)?哈夫曼树的存储结构描述为: #define N 50 // 叶子结点数 #define M 2*N-1 // 哈夫曼树中结点总数 typedef struct { int weight; // 叶子结点的权值 int lchild, rchild, parent; // 左右孩子及双亲指针 }HTNode; // 树中结点类型 typedef HTNode HuffmanTree[M+1]; ?哈弗曼树的算法 void CreateHT(HTNode ht[],int n) //调用输入的数组ht[],和节点数n { int i,k,lnode,rnode; int min1,min2; 4 for (i=0;i<2*n-1;i++) ht[i].parent=ht[i].lchild=ht[i].rchild=-1; //所有结点的相关域置初值-1 for (i=n;i<2*n-1;i++) //构造哈夫曼树 { min1=min2=32767; //int的范围是-32768—32767 lnode=rnode=-1; //lnode和rnode记录最小权值的两个结点位置 for (k=0;k<=i-1;k++) { if (ht[k].parent==-1) //只在尚未构造二叉树的结点中查找 { if (ht[k].weight #include //要用system函数要调用的头文件 #include //用getch()要调用的头文件 #include #define N 50 //义用N表示50叶节点数 #define M 2*N-1 //用M表示节点总数 当叶节点数位n时总节点数为2n-1 #define MAXSIZE 100 typedef struct { char data; //结点值 int weight; //权值 int parent; //双亲结点 int lchild; //左孩子结点 int rchild; //右孩子结点 }HTNode; typedef struct 12 { char cd[N]; //存放哈夫曼码 int start; //从start开始读cd中的哈夫曼码 }HCode; void CreateHT(HTNode ht[],int n) //调用输入的数组ht[],和节点数n { int i,k,lnode,rnode; int min1,min2; for (i=0;i<2*n-1;i++) ht[i].parent=ht[i].lchild=ht[i].rchild=-1; //所有结点的相关域置初值-1 for (i=n;i<2*n-1;i++) //构造哈夫曼树 { min1=min2=32767; //int的范围是-32768—32767 lnode=rnode=-1; //lnode和rnode记录最小权值的两个结点位置 for (k=0;k<=i-1;k++) { if (ht[k].parent==-1) //只在尚未构造二叉树的结点中查找 { if (ht[k].weight
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分类:生活休闲
上传时间:2017-09-26
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