【doc】长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系

【doc】长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系 长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变 化的关系 应用生态2005年1月第16卷第1期 CHINESEJOURNALOFAPPLIEDECOLOGY,Jan.2005,16(i):14--20 长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系* 于大炮王顺忠唐立娜代力民卜王庆礼王绍先 (中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016;中国科学院研究生院,北京100039;吉林省长白山自然保护区 管理局,延吉134500) 【摘要】运用相关函数及单年分析等树木年轮气候学方法,研究了长白山北坡落叶松径向生长与气候变 化的关系.结果表明,落叶松的生长对环境变化相当敏感,温度是影响其生长的主要因子.但不同海拔的落 叶松对温度的响应明显不同.高海拔分布的落叶松只与当年6月的温度指标显着相关,而低海拔的落叶松 与环境的关系相对复杂,除当年的4,5月外,上一年的6,9月温度以及上年9月的湿润指数都显着影响其 生长.这说明不同环境梯度上的同一树种对气候变化的响应不尽相同. 关键词树木年轮气候变化长白山 文章编号1001—9332(2005)01—0014—07中图分类号$791.259文献 标识码A Relationshipbetweentree-ringchronologyofLarixolgensisinChangbaiMountainsandtheclimaechange.YU DapaolI,WANGShunzhong,TANGLina,DAILimin,WANGQingli,WANGShaoxian(InstituteofAp- pliedEcology,ChineseAcademyofSciences.Shenyang110016,China;GraduateSchoolofChineseAcademy ofSciences.Beijing100039,China;AdministrativeBureauofNatureReserveofChangbaiMountains,Yanji 134500,China).一Chin.J.App1.Eco1.,2005,16(1):14,20. Therelationshipoflarch(Lnr妇 olgensis)radialgrowthinChangbaiMountainswithclimatechangewasas- sessedbydendrochronologicaltechniquesincludingcorrelationfunctionsandsingle—yearSanalysis.Theresults showedthatlarchgrowthwassensitivetoenvironmentalchange,andtemperaturewastheprimaryfactoraffect— inglarchgrowth.Thelarchgrowinginhighandlowelevationshadasignificantlydifferentresponsetotempera— ture.Inhighelevation,larchgrowthwassignificantcorrelatedtothemeantemperatureofJune,butinloweleva— tion,ithadamorecomplicatedrelationshiptotheenvironment.Besidestheme antemperatureofAprilandMay, thetemperatureoflastJuneandSeptemberandthehumidindexoflastSeptem bersignificantlycorrelatedwith width.Therefore,itwasnotthesamerelationshipofthesa thelarchtreering— metreespecieswithdifferentenvi- mnmentalgradients. KeywordsTreering,Climatechange,ChangbaiMountain. 1引言 树木径向生长的主要特征之一是树木年轮的形 成与变异[0,?.它除了受树木本身的遗传因子控制 外,也受到环境因子的制约.气候因子与树木年轮径 向生长的密切相关关系已被大量研究所证 明[5,27,28,321.因此,树木年轮宽度可以反映树木在 外界环境影响下的生长情况[121.尽管早期研究证 明,在北半球高纬度和高海拔地区,树木生长主要受 大气温度的影响[,10,?1,但一些研究认为,夏季降 水比温度对树木生长的影响更大[8,211.造成这种结 果的原因可能是把对树木生长影响的气候因子过分 简单化了[.7】.气候变化对不同物种的影响是不同 的,温度可能极大地影响某一种物种的生长,却对另 一 物种影响不大[4】,而且气候因子对生长不同环境 梯度上的同一树种的影响有极大的差异[251. 长白山是我国自然生态系统保存最完整的地区 之一,特别是长白山的森林生态系统随海拔高度的 变化呈现明显的垂直分布带谱,是研究气候变化与 树木生长的理想地区.落叶松(Larixolgensis)是长 白山北坡广泛分布的稳域性乔木种类[291,生长幅度 广,从海拔500,1950m范围内均有分布【3.研究 证明,落叶松在过去气候变化研究中有良好的表 现[引.为了进一步阐明气候对不同生境树种生长的 影响,本文试图通过建立生长在低海拔和高海拔的 落叶松的年轮宽度年表,分析不同生境梯度上落叶 松径向生长与气候变化的关系,为研究气候变化与 未来森林群落的结构和组成提供依据. 2研究地区与研究方法 2.1研究区概况 本项研究样地位于我国长白山北坡的长白山自然保护 *国家自然科学基金项目(70373044.30470302)和国家”十五”科技 攻关资助项目(2001BA510B07). **通讯联系人. 2004—01—07收稿.2004—06—16接受. 1期于大炮等:长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系 15 区内(41.31,42.28N,127,9,12855E).从山麓到森林分 布上限.海拔从750ITI升至2000m,这一坡面是长白山气 候,地形,植被等垂直分布的缩影.本区气候属于受季风影响 的温带大陆性气候,具有冬季寒冷而漫长,夏季温暖多雨而 短暂的特点.由于山体高,气候随海拔高度变化很大.山下年 均温约2.8?,而山顶年均温只有一7.3?左右.降雨量较 大,而且有随海拔增加而增加的特点.山下降水量600,900 mm,山顶为1340mm,最多年份曾达1809mm.随着气候条 件的变化,自上而下形成了阔叶红松林,暗针叶林和岳桦林 3种森林植被类型.研究证明,位于林线下方森林中的树木 由于受到较少的其它环境因子的影响而对气候变化的敏感 性要高于林线上的树种【6】,考虑到落叶松在低海拔林分中有 较多的心腐现象,且只有在海拔1200ITI设置的样点上年轮 样芯的数量达到了年轮学分析的要求,因此,本文选取海拔 1950ITI和1200ITI的落叶松作为研究对象. 2.2资料来源 在海拔1200ITI和1950ITI左右设置两个样点,基于国 际树木年轮库(ITRDB)的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 ,共采集了50棵分布于林冠 层的落叶松,每棵树以生长锥从不同的方向钻取2个样芯. 样本经预处理后,用骨架示意图[6】进行交叉定年[12】.然后 将样芯放在精度为0.01mm的量测仪上进行宽度测量,并 用COFECHA【lJ程序对交叉定年作进一步检验,以保证定 年与测量的准确.在50个样芯中有8棵树因为心腐而导致 样芯太短,3棵因生长趋势的特异变化而被剔除. 气候资料来源于长白山天池气象站(2623.5ITIa.s.1I) 和中国科学研长自山森林生态定位研究站(740ma.s.1.). 所用气候资料为月平均气温(T),月平均最高温度(T,), 月平均最低温度(T)和月降水量(Pm).上一个生长季(PG: 上年6…789月),上一个冬季(Pw:上年10,11,12月),当 年春季(Cs:1,2,3月),生长季前(BG:4,5月)和当年生长 季(CG:6,7,8,9月);年平均温度(AT),年平均最高温度 (AT,),年平均最低温度(AT),年总降水量(AP).为了检 验天池,长白山站气候资料的均一性,采用Kenda11n]方法 检查了序列是否存在突变点,用Double—maSs方法【19]检查序 列的非随机变化.检验的结果表明,这两个站点气候资料的 变化相对均一,可用来代表自然气候的变化.对天池气象资 料在冬季个别月的缺失,参照与天池冬季月平均气温相关性 高的定位站气象资料,用回归方法进行了插补. 2.3数据分析 年轮宽度指数年表的建立是通过计算机程序AR— STAN【l副完成的,即先以步长为50年的样条函数消除与树龄 相关的生长趋势(简称去趋势),并对去趋势的序列以双重平 均法合成标准年表(STD).考虑到多数采样点都是郁闭的森 林,树与树之间竞争可能导致宽度上的低频变化,因此又以时 间序列的自回归模型在去趋势基础上进行拟合,进行再次标 准化.对剔除了与树龄相关的生长趋势和每株树所特有的低 频波动的差值序列,以同样的方法合成差值年表(RES).并对 组成常规的标准年表的去生长趋势序列和组成差值年表的高 频波动差值序列分别进行了1887,1999年(海拔1200m)和 1826~2001年(海拔1950ITI)的共同区间分析. 年表与气候变化的关系是通过计算机程序RESPO_1.1J 程序和SPSS程序完成的.另外,我们还采用了单年分析,即 对每年的气候要素求距平,然后检查与其相应的年轮指数变 化,以解释产生窄轮和宽轮的原因,并验证相关函数所得结 果的稳定性. 3结果与分析 3.1年表的基本统计特征 分布在海拔1200ITI和1950ITI的落叶松年表 在1887,1999年和1826--2001年共同区间基本统 计结果(表1)表明,两个取样点年轮序列间的平均 相关系数分别为0.4和0.46左右,说明各单株间年 轮的径向生长较为一致,这是受相似环境因子影响 的结果.平均敏感度是度量相邻年轮之间年轮宽度 的变化情况,所以它主要反映气候的短期变化和高 频变化.落叶松年表的平均敏感度除生长的海拔 1200ITI的落叶松标准年表较低外,其余的值都在 0.2--0.3之间,说明落叶松对本地区环境变化相当 敏感,足以用相关函数的方法来研究树木生长与环 境因子间的关系.另外,年轮的信噪比,样本的总体 代表性和第一主成分所解释的方差量都比较高,进 而证实了落叶松适合于年轮气候学研究. 表1两个海拔点落叶松树轮年表的统计特征及共同区间分析 Table1StatisticscharactersofLarixolgensischronologiesandcorn? monintervalsanalysisintwolocations 海拔Elevation(m) 12001950 样本量/株Samples/stem32/1840/21 年表种类ChronologytypeSTDRESSTDRES 平均敏感度Meansensitivity0.1620.1970.2310.291 标准差Standarddeviation0.2180.1680.2720.244 一 阶自相关Autocorrelationorder10.534—0.02310.4452—0.133 与塑均相关系数0.3910.4130.459o.459~tweentrees. 信噪比Signa1.t~noiseratio11.28711.64912.24212.368 样本妻尊Expressing0.8800.9050.8920.918populatlonsl鼬1al.. _主真分要占差量(%)38.9940.1352.3252.69Vananceinnrstetgenvector 同时,从表1可以看出,差值年表(RES)的统计 特征要好于标准年表(STD).高海拔的年表要好于 低海拔的年表,而且其RES的平均敏感度接近0.3. 从图1也可以看出,高海拔的落叶松年轮宽度波动 幅度更大,说明接近树种分布上限地区比最适宜树 种生长的分布区更适合做年轮气候学分析,这与以 前的研究一致[25]. 图中BD,TL分别为阔叶红松林和暗针叶林交 错区,林线内落叶松年表曲线. 16应用生态l6卷 辩 廿._4 图1落叶松年轮宽度差值(RES)年表(1960,1988年) Fig.1Larlxolgensistree-ringwidthchronologies(RES)from1960to 1988. BD和TL分别为阔叶红松林和暗针叶林交错区,林线内落叶松年表 曲线BDandTLrepresentsehronologiesinecotoneofbroad.1eavedKo— reanpine&darkconiferousf0rest.andtimberline,respectively.下同 TheF~l$1ebelow. 3.2树木径向生长与环境因子的相关关系 树木生长对气候要素的相关关系分析是树轮气 候学的基础.在本研究中,由于RES年表比sTD年 表的各种统计特征要好,因此用RES年表代替落叶 表2落叶松年轮宽度与月份气候资料的相关系数 松径向生长.由于气候生长不仅受当年气象因子的 影响,而且受前一年气象因子的影响.因此,本文采 用上年6月到当年9月共16个月的指标.考虑到温 度和降水对树种生长的综合影响,本文采用降水量 (P)和温度(T)的比值(称之为湿润指数H)来分析 气象因子与树木径向生长的关系. 分析结果表明(表2),温度对落叶松生长的影 响要大于降水的作用,这与以前在长白山的研究结 果基本一致[25】.只有分布在海拔1950m的落叶松 与当年9月的降水量达到了显着水平(P=0.015), 同时,与上一年6月的降水量(P=0.096)也在一定 程度上影响了落叶松的生长.而生长在低海拔的落 叶松与降水的关系并不明显.这与我们对长白山岳 桦的研究结果相近,说明生长在高海拔的树种受降 水的影响很大. TabJe2CorrelationcoefficientforRESchronolog3,ofLaHxolgensisandmo nthlymeteorologicaldafa PG:上生长季Previousgrowthmason;PW:上年冬季Previouswinter;CS: 当年春季Currentspring;BG:当年生长季前Beforegrowthseason,CG:当 年生长季Currentgrowthseason. 从表2可以看出,温度对生长在不同海拔上落 叶松的影响模式及程度不同.一般说来,树木生长不 仅与当年的温度有关,而且与上一年的温度有关.但 生长于海拔1950m的落叶松与上一年各月温度指 标的关系并不明显,而生长于海拔1200m的落叶 松却不相同.上一年6月,9月的月平均温度(T), 上一年9月,11月的月平均最高温度(T一)以及上 一 年6月的月平均最低温度(Tm)都与树木径向生 长显着负相关.6,9月是分布于海拔1200m的落 叶松的生长季,上一年生长季温度增加都会延长树 1期于大炮等:长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系 17 木生长的时间,促进了树木的生长,消耗树木体内存 留的营养物质,从而减少了对下一年树木生长所需 营养的提供,因而影响了下一年树木的径向生长,这 与季节温度的分析结果一致(表3).当年3月的月 平均最低温度和当年4,5月份的月平均最大和月平 均温度与海拔1200m的落叶松生长呈正相关关 系,而当年6月的月温度指标都促进了高海拔落叶 松的生长.这种响应关系是由树木生理过程所决定 的.在海拔1200m,3,5月温度的增加,加速了林 地积雪的溶化和地温的升高,促进了根系的活动和 地上部分的萌动,从而促进了树木的生长,而在海拔 1950m,由于海拔的差异,6月温度与海拔1200m 的4,5月份温度相近,6月温度的增加同样加速了 高海拔落叶松的生长,从这一点来说,温度对两个海 拔的落叶松生长的影响是一致的.需要说明的是,上 年8(P=0.o7),9月(P=0.09)的月平均最低温度 一 定程度上影响了高海拔的落叶松生长.8,9月份, 高海拔的落叶松已停止生长,但温暖的天气可以增 加对前一个生长季光合产物的储存【6】.温湿指数 (H)的作用在本研究中并不明显(表2,表3).除9 月份的温湿指数对低海拔的落叶松径向生长影响显 着外,其余都不明显.长白山北坡降水量大,水分对 树木生长影响小,因此,温度的作用尤为突出.从表 2可以看出,上一年9月份湿润指数对落叶松的影 响主要是温度的作用. 季节性气候因子对高海拔和低海拔落叶松径向 生长的影响有极大的差异(表3).上一个生长季平 均温度,平均最高温度以及平均最低温度与低海拔 落叶松径向生长呈负相关关系,而它们与高海拔落 叶松的相关关系并不明显.而生长季前的4,5月份, 季节性温度变量与落叶松生长显着正相关.这与月 份变量的分析结果一致.而高海拔的落叶松只与当 年春季的最高温度有一定的相关性(P=0.064).除 高海拔落叶松与上一个生长季(PG)降水有一定的 相关性外(P=0.12),水分的作用并不明显. 低海拔落叶松与年平均温度呈正相关关系,而 高海拔的落叶松则与年平均最低温度呈明显的正相 关关系,这一点正好与低海拔的落叶松相反,说明高 海拔落叶松径向生长主要受极端温度的影响,尤其 是最低温度,这与在其它地区的研究类似[6,32】.而 低海拔的落叶松无论是最高还是最低温度都与其生 长负相关.这可能与落叶松自身的生理特性有关.从 当月温度指标和季节温度指标分析来看,年温度的 这种变化主要是由冬季的极端温度引起的.在海拔 口BlJ 口TL习.:.j.: 一L APATAT,AT—AH 图2落叶松年表与年际变量的相关性 Fig.2CorrelationcoefficientforRESchronologyandyearlymeteorologi— caldata. *P<0.05. 1950m,冬季温度极低,因此,暖冬有利于落叶松减 少冬芽等的损失,从而可以减少对树木体内同化物 的消耗.而在海拔1200m,最低温度和最高温度欲 高,呼吸作用欲强,消耗养分欲多,径向生长减缓.但 总的来说,整体温度的增加,对低海拔落叶松的径向 生长是有利的,而与最高,最低温度的负相关可能正 好反映了树木光合作用与呼吸作用利用温度条件的 差异【13J. 3.3单年分析 从图1可以看出,海拔1950m的落叶松宽度 年表显示在1969年出现了窄轮,而在1965年年轮 宽度较大.与高海拔相比,1200m落叶松年轮宽度 波动要小得多,而且影响其生长的温度因子也很复 杂,因此,本文只对高海拔的落叶松进行了单年分析 (图3).从表2可以看出,影响高海拔落叶松径向生 长的主要是当年6月的温度和9月的降水,从图3 可以看出,1969年9月份的降水量是1960,1988 年中最少的一年,比历史平均降水量减少了11.74 mm,而1965年则比平均降水量增加了10.37mm (图3A).从图1可以看出,林线处落叶松宽度在 耋亳冒 Q 黎0 U1O) 口l969 .…..f1....8..日.日.几 - ,ur”uuu?uu 678910l112l23456789 月Month 图31965年和1969年温度当年分析 Fig.3SingleyearanalysisofLar/xolgensisandmonthlyclimaticfactors inl965and1969. A,B分别表示1965年和1969年的月总降水量距平和月乎均温度距 平的变化AandBrepresentsdepartureoftotalmonthlyprecipitation (TMP)anddepartureofmeanmonthlytemperature(MMT)in1965 and1969,respectively. 432O2345 OOOOOOOOO 苫8疆?uo焉匕0u 如?如O如?如???O加柏? 18应用生态16卷 1969年最窄,而1965年年轮宽度最大.这说明9月 份降雨量的异常是产生宽轮(年轮指数为1.573)和 窄轮(0.512)的主要原因之一.而对1965年和1969 年的温度单年分析(图3B)表明,1969年6月的平均 温度比历年6月均温低2?多,而1965年比历年6 月均温高1.3?左右,说明6月份的温度对两个极 端年轮的形成有明显的作用.这从另一方面也说明 了相关分析的可靠性,表明月平均温度,降雨与年表 间的关系是相对稳定的. 3.4年轮指数与环境因子关系的模拟 由于落叶松的生长与环境因子密切相关,我们 试图通过多元回归模型来描述其年生长指数与环境 因子间的关系,采用多元逐步回归方法得到两类群 落中落叶松年轮宽度指数与单月气候因子的最优回 归方程是: RWIt200=1.006—0.037×Pp6+0.052×Pp9— 0.064×Tp6—0.043×Tp9+0.049×T5(模型R= 0.578.N=29,P=0.001;检验R=0.597,N= 18,P=0.009)(图4A) RWI1950=1.059+0.063×TD8+0.128×T6+ 0.040×P+0.055×P9(模型R=0.604,N=29,P =0.002;检验R=0.578,N=18,P=0.012)(图4B) 式中,RWI12RWI1950分别为海拔1200及1950m 主 瓤 趟 碱 辩 廿 I_3 I.2 l_1 I.O o.9 处落叶松年轮宽度指数;TTTp9和Pp6分别表 示上一年6,8,9月平均温度和上年6月的降水量, T4,TT6和P9为当年4,5,6月平均温度和当年9 月的降水量. 从回归方程可以看出,与海拔1950m的落叶松 轮宽指数相关的气候因子较多,而且每个因子的系 数都比较大.说明高海拔落叶松对环境的变化十分 敏感.任何一个因子的改变都可能引起落叶松生长 的变化.而低海拔落叶松和环境的回归方程可以看 出,它受上一年温度的影响较大.经方差分析,3个 方程的模拟值,检验值与实测值都达到了显着相关 水平.从图4也可以看出,模拟值,检验值与实测值 十分接近,进一步说明落叶松生长与环境因子间的 密切关系. 根据若干个大气环流模型(GCMs)的预 测[9,23,24],大气中C02浓度倍增后,我国大陆气温 和降水最可能的变化 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 是:年均温增加2?或4 ?,降水增加20%.由于东北地区的气温升幅可能 更大,因此本文采用气温增加4?,降水增加20% 这一方案.并假定温度和降水的增加各月都相同,将 增加的温度和降水经转换后代入回归模型,结果表 明,低海拔的落叶松生长将下降23.56%,而高海拔 的落叶松生长将增加75.45%. . 素A~Observedvalue ... : … ?..._年Yar 囝4落叶松年轮生长指数的时间序列分析 Fig.4T~-ne姆analysisofu’ee-ringgrowthindic姆ofLar/xolgensis. A,B分别表示在1200m及1950m分布的落叶松年轮宽度指数与月 气候因子的模拟与检验曲线AandBstandsforsimulationandverifying L’UIW~oftreeIingwidthindexotlarchin1200mand1950masI. 1期于大炮等:长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系 19 4讨论 无论是年表的统计特征还是年轮宽度指数序列 的高频变化,高海拔的落叶松都比低海拔的落叶松 更适合于年轮气候学分析.这主要和取样地点树木 所处的生长环境有关.一方面高海拔落叶松是岳桦 林的伴生树种,林分郁闭度较小,而且二者都为阳性 树种.落叶松自幼树到大树一直处于阳光的直射下, 较少受到大树的遮盖,而低海拔的落叶松处于郁闭 度较大的林层内,从幼树到大树要经过大树的遮阴 和因争夺生存空间而发生的竞争.另一方面,落叶松 的树高要比岳桦明显大得多,因此,在其到达林冠层 后不会因争夺空间而产生激烈竞争,而在低海拔,红 松,云杉以及一些阔叶树的树高和落叶松相差不大, 因此,即使落叶树到达林冠层后,依然受到其它树种 竞争的干扰.这就削弱了落叶松对外界外境条件反 应的敏感度,而且较大的干扰也影响了气候因子和 落叶松生长的相关性分析. 与年度气候变量的关系相比,高海拔的落叶松 与季节性气候变量的关系不明显.这可能与季节的 划分有关.对低海拔的树种来说,6,7,8,9月为其生 长的季节,而对高海拔落叶松来讲,只有7,8两个月 为其生长季.从单年分析结果看,低海拔落叶松与 4,5月温度显着相关,而高海拔的落叶松与6月温 度相关,这种迟滞性差异可能是因季节划分偏差引 起的. 通过单年分析(图4),我们发现对影响高海拔 的落叶松径向生长的因子来说,6月份的温度是造 成窄轮的主要原因,但造成宽轮的原因可能不仅仅 是6月的温度,因为6月份的距平并没有发生太大 的变化.因此,当温度小于某一阈值时,它对落叶松 生长的影响是十分明显的,但当其达到或超过某一 阈值时,它对落叶松生长的影响可能要通过其它变 量来表达,比如光照,风,蒸发,CO2浓度等[11,’5,. 而影响低海拔树种生长的因子相对要复杂,从模拟 值来看,其结果要比高海拔的好,这可能也和上述现 象有关.这些方面需要进一步深入分析才能从根本 上把握其内在规律. 在相关分析中,影响低海拔落叶松径向生长的 主要是上年6,9月以及当年5月的温度,降水的影 响都没有达到显着水平,而在回归分析中,除上述3 个温度因素外,上年6,9月的降水也出现在回归方 程中;影响高海拔的落叶松生长的主要是单年6月 的温度和9月的降水,而在回归分析中,除上述2个 因素外,上年8月的温度以及6月的降水也出现在 方程中.这一方面说明相关分析的结果是可靠的,另 一 方面,说明温度和降水对树木生长的影响是相互 的.这一点可以从长白山地区的月总降水量和月平 均温度之间存在的负相关关系中得到证明(R: 0.427,P=0.039).考虑到变量过少可能会加大模 型模拟的误差,本文对判别因子是否进入的逐步回 归方程采用的阈值为P?0.1,因此,在高海拔的落 叶松回归方程中出现了上年8月的温度和当年6月 的降水,从检验的结果看,模型还是比较准确的. 致谢中国科学院地球资源与环境研究所邵雪梅博士及其 领导下的学术队伍和年轮实验室的工作人员对年轮样品的 处理及分析给予了极大的帮助.在此一并表示感谢. 参考文献 1BiasingTJ.StahleAM.DuvickDN.1984.Responsefunctionsrevis. ited,Tree-RingBull.44:1,15 2BonanGB,SiroisL.1992.Airtemperature,treegrowth.andthe northernandsouthernrangelimitstoPiteamariana.JVegSci.3: 495,506 3BfiffaKR,SchweingrubetPD.ShlyatovSG.ela1.1995.Unusual twentieth-centurysummerwarmthina1000一yeartemperature recordfromSiberia.ture.376:156,159 4BrooksJR.FIanaganLB.EhleringerJR.1998.Responsesofboreal coniferstOclimatefluctuations:Indicationsfromtree-ringwidths andcarbonisotopeanalyses.CanJForRes.28:524,533 5ChenT(陈拓).QinD-H(秦大河).LiuX—H(刘晓宏).ela1. 2003.Dynamicsofatmospheric813Cinthepast440yearsin A1eitai,Xiniiang.ChinJApplEcol(应用生态).14(9):1469 , 1472(inChinese) 6CuUenLE.Palmet,JG.Duncan.RP.eta1.2001.Climatechange andtree-ringrelationshipsofNothofagusmenziesiitree-line forests.CanJForR.31:1981,1991 7D’ArrigoRD.JacobyGC.1993.Seculartrendsinhighnorthern latitudetemperaturereconstructionshasedontreerings.Climate Change,25:163,177 8DangQLandLieffersVJ.1989.CIimateandannualringgrowthof blacksprucesin$omeAIbertapeatlands.CanJBot.67:1885, 1889 9deKroonH.SchievingF.1991.Resourceallocationpatterns8sa functionofclonalmorphology:Ageneralmodelappliedtoaforaging clonalplant.Ecology.79:519,530 1OEarJeCJ,BrubakerLB,LozhkinAV.ela1.1994.Summertempera. turesince1600fortheupperKolymaregionnortheasternRussia. reconstructedfromtreerings.ArctAlpRes.26:6O,65 11FarquharGD.1997.Carbondioxideandvegetation.Sc/ence.278 (5342):1411 12FrittsHC.1976.TreeRingandCIimate.London:AcademicPress. 261,268 13FrittsHC.1974Relationshipsofring.widthsinarid-siteconifersto variationsinmonthlytemperatureandprecipitation.EcolMono. graphs,44(4):411,440 14HomesRL.1983.Computer—assistedqualitycontrolintree-ring datingandme~ement.Tree-RingBull.43:69,78 15HouA_M(侯爱敏),PengsL(彭少麟),ZhouG.Y(周国逸), 2000.Anewtooltostudyvegetationdynamics.EcolSci(生态科 学),19(3):46~49(inChinese) 16HughesMK,BrownPM.1991.DroughtfrequencyincentralCali. forniasince101B.C.recordedinGiantSequoiatreerings.C/iraate Dynam/cs.6:161—167 20应用生态16卷 17KangX—c(康兴成),ZhangQ.H(张其花),LisaJ,eta1.2000.Re. constructionandvariationofclimateinDulanregion,Qinghaidur- inglast2000years.AdEarthSci(地球科学进展),is(2):215, 221(inChinese) l8KendallMG.1970.RankCorrelationMethodsLondon:Griffin. 125,130 l9KohlerMA.1949.Ontheuseofdouble—massanalysisfortesting theconsistencyofmeteorologicalrecordsandformakingrequired edjustments.BullAmeFMeteorolSoc,82:96,97 2OLaIlT(兰涛).XiaB(夏冰),HeS-A(何善安).1994.Tree ringanalysisonrelationofPinusD~l$$onianagrowthtoclimate factors.ChinJAppzEcol(应用生态),5(4):422,424(in Chinese) 21L,~’senCPS,MacDonaidCM.1995.Relationsbetweentree-ring widths.climate,andannualareaburnedintheborealforestofAI. berta.CanJFl0rRPs.25:1746,1755 22LiuH.Y(刘鸿雁).GuH-T(谷红涛).Tangz.Y(唐志尧),eta1. 2002.Treephotosynthesisonalpinetimberlineanditsrelationships toenvironmentalfactorsintheeasternpartoftemperateChina.J MountSci(山地).20(1):32,36(inChinese) 23LiuY.C(刘延春).Yuz.L(于振良),LiS-X(李世学).eta1. 1997.ThepreliminarystudyontheeffectofthenortheastChian forestundertheclimatechange.JilinForUniv(吉林林学院学 报).13(2):63,69(inChinese) 24NiuJ-M(牛建明).2001.Impcatspredictionofclimatechangeon distributionandproductionofgrasslandinInnerMongolia.ActaA. grestlaSin(草地).9(4):277,282(inChinese) 25ShaoX.M(邵雪梅),wuX.D(吴祥定).1997.Reconstructionof climatechangeonChangbaiMountain,NortheastChinaungtree- ? 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