德国“工业4.0第四次工业革命”高级研修班

第一部分：课程大纲 德国“工业4.0第四次工业革命”高级研修班 课程背景： 德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来项目—“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来项目的专项投资达83亿欧元。他们认为,18世纪引入机械制造设备的工业是1.0时代,20世纪初的电气化与自动化是2.0时代,20世纪70年代开始的信息化是3.0时代,现在正在进入工业4.0 时代。“德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是生产的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业研发投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先的技术水平。 工业4.0时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在2006年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务，航空，天然災害等。德国在工业4.0的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的CPS为概念的先进制造要晚一些。在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 ，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。  而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。 为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业4.0创新 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。 课程收益： 本课程是王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略人才储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点： 1完整、科学、适用的管理理念，严谨的课程结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式 2掌握全面、系统、细化的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能产品、物联网等管理体系的架构管理 3把握中国2025的现状，奔向未来90万亿以上的大市场的策略分析 4课程中设提问，游戏、视频、辩论等现场互动交流。让学员在亲自参与中掌握枯燥难懂的知识点，在掌声和欢呼声中愉快地结束全部课程 课程对象： 经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员 ? 课程大纲： 第一章 工业4.0为何引起世界的广泛关注 1. 企业发展的新“改变” 1） 共业4.0会改变什么? 2） 工业4.0是制造业的定位 3） 改变了创新模式 4） 改变制造业思维 5） 改变了制造业模式 6） 工业4.0将解决熟练工短缺和老龄化问题 7） 工业4.0将给企业创造价值的新方法和新模式 8） 智能制造发展轨迹 2. 2020年可带动全球90万亿的商机 1） 工业4.0的五大投资方向及细分领域 2） 工业4.0带动的七大新兴产业16种行业的应用 3） 工业4.0带动八大制造成套设备的需求 4） 工业4.0带动七种新兴技术的运用 3. 工业4.0是各国的战略布局 1） 德国工业4.0战略 2） 美国工业4.0战略 3） 日本工业4.0战略 4） 中国工业4.0战略（中国制造2025） 5） 工业4.0将正视和解决世界难题 4. 中国距离“工业4.0”还有多远？ 1） 中国工业现状如何 2） 中国制造推行“三个十年行动纲领” 5. 第四次工业革命会议的主要内容 1） 第四次工业革命会议的核心内容 2） 第四次工业革命会议的五大主旨： 1） 第四次工业革命推行计划 2） 加快经济发展方式转变 3） 促进从生态赤字转向生态盈余 4） 无纸办公并未实现 5） 主宰世界未来的还是人 案例1:人类文明的过去、现在与将来 第二章 什么是德国工业4.0与中国制造2025 1. 认识工业1.0到4.0的发展特征 2. 工业4.0的核心是融合创新 3. 智能环境发展过程 4. 智能绿色可持续发展的城市生产 5. 智慧工厂的主要架构思路 6. 智慧工厂拥有五层控制系统 7. 智慧工厂拥有五大核心的技术控制体系 8. 建立智能生产系统 9. 工业4.0拥有两大主题，三个重点，八大关键 10. 工业4.0拥有双重战略、三大挑战、五项措施、八大价值 11. 工业4.0的五大战略愿景 12. 为何德国把第四次工业革命上升为国家战略 13. 中国2025与德国工业4.0的有何区别 案例: 1） 德国工业4.0与中国制造2025的区别解读 2） 联想供应链系统虚拟工厂订单交付系统应用的配合管理 第三章 物联网的发展与运用 1. 什么是中国制造2025架构 2. 物联网概念 3. 物联网的发展轨迹 4. 国家对物联网的重视与支持 5. 物联网的架构 6. 物联网的拓扑 7. 物联网生产线 8. 智能仓储物流 9. 仓储物流无线部署方案拓扑图 10. 企业物流与信息流管理示意图 11. 什么是RFID实时技术 1) 条形码的运用 2) 二维码IN-OUT跟踪管理 3) 商品条形码和物流条形码的区别 4) 三种仓库管理模式的比较 5) RFID无线电识别器的应用 6) 建立物联网的仿真模型 12. 物联网技术有何要求 13. 物联网应用 1） 智慧工厂 2） 智能家居 3） 智能交通 4） 环境监测 5） 医疗健康 6） 机场防入侵系统 7） 路灯控制系统 8） 世博会门票 9） 世博园便利店 14. 物联网传感器网络的商业应用 15. 案例 1）RFID  清单电子标签 三种拣货方式比较 2) 智能汽车走进您的生活 第四章 智慧工厂的建设与管理 1. 智慧工厂的流程 2. 智慧工厂的布局 3. 智慧工厂的运作过程 4. 智慧工厂的智能基础建筑 5. 物联网车间的建设 6. 智慧生产线 7. 智能制造IMS系统与CMS系统 8. 智能制造的五大特征 9. 八大智能测控装置的创新与运用 10. 九大智能新技术的创新与运用 11. 多模式交换 12. 辅助系统 13. APP商店 14. 室内精确定位 15. 增强现实技术 16. 智能装配技术 17. 机器人技术的定位与运用 1） 人机协同工作系统 2） 智能机器人具备的三要素 3） 中国智能机器人的发展进程与定位 4） 国际机器人中的核心部件市场份额分析 5） 机器人的成本分析 6） 中国的机器人销售市场份额分析 7） 机器人全球发展前景预测 8） 机器人中国市场发展前景预测 18. 第四次工业革命对产品的要求 1) 产品特点 1） 产品是信息载体 2） 产品是一个Agent 3） 产品具有自检测功能 2) 第四次工业革命下的大数据挖掘与知识发现 1 制造业数据储存超过2艾字节 2 产品与系统的嵌入式运用 19. 工业4.0的标准规范管理 1） 信息物理系统（CPS） 1 CPS定义 2 CPS的云储存，服务网络化，物理对象智能化 3 CPS运用 4 CPS工业4.0的三大特征 5 通过价值链实现横向整合 6 通过价值链实现横向集成 7 横跨价值链的端对端工程 8 垂直整合与网络制造系统 9 垂直集成与网络化制造 2） W3C标准 3） EMMA多模式工业辅助系统 4） USDL信息物理的语义服务 5） OMM语义产品内存 6） MES系统解读； 7） SCM与CRM的对接 8） IMS与CIMS智能制造系统 20. 智能汽车运用解析 21. 智能飞机的运用 22. 德国成功推行工业4.0的公司介绍 案例 1） 海尔新能源互联工厂 2） 意念残障车 3） 新概念手机 第五章　敏捷制造 1. 敏捷制造概念 2. 敏捷制造的特征 3. AM & LP比较 4. 敏捷型员工的具备特征 5. 多品种小批量订制品GT技术的运用 1） 批量法则分析与运用 2） 制造周期分析与运用 6. 多品种小批量生产时间分配的分析 1） 制造周期分析 2） 加工时间分析 3） 加工种类数量分析 7. GT运行的条件分析 1） 结构条件 2） 材料条件 3） 工艺条件 8. GT加工产品中不同复杂程度零件分布规律分析 9. GT成组单元布局 1） 成组单机 2） 成组单元 3） 成组流水线 4） 成组柔性制造系统 10. 工业4.0与传统工业模式的区别 11. 多品种小批量的排程原理 12. 物料申购/入库/在库/出库/安全在库管理原理 13. 并行工程技术 1） 产生的背景 2） 串行方法与并行方法 3） 重点管理串并联的设计过程 4） GT技术追求过程“0”浪费目标 5） 消除浪费的七个手法 6） 快速订制生产的虚拟制造 7） 快速响应的网络结构与合作流程 14. 实现敏捷制造的措施 1） 继续教育 2） 虚拟企业的组成和工作 3） 计算机技术和人工智能技术的广泛运用 4） 方法论的指导 5） 环境美化工作 6） 性能测试与评价 7） 标准和法规的作用 8） 组织实践 15. 敏捷制造的发展前景 案例： 1） 东莞塑胶五金厂的敏捷制造（德中4.0合作典范） 第六章　服务互联网的发展与运用 1. 什么是服务互联网 2. 服务互联网的发展空间 3. 服务互联网的特征趋势 1） 互联网企业的结构 2） 行业标准及技术应用 3） 商业基础建设 4） C2B与B2C意识互换管理模式 5） 在线产业带协同发展 4. 服务互联网思维的起源与发展 1） 互联网思维的起源 2） 互联网思维的成功企业案例 3） 互联网思维到底是什么 4） 互联网思维众说纷纭 5） 互联网思维的冲击 6） 互联网技术的三个阶段 7） 互联网的在线化和数据化 7.1）消费者在线 7.2）商品及交易在线 7.3）大行业在线 7.4）灵活的市场 7.5）巨国效应 8） 互联网的未来发展 8.1）数据化 8.2）在线化推动的新商业思维 8.3）智能化 5. 服务互联网的九大思维模式 6. 云数流的中长期规划与发展策略 1） 三位一体的自然循环经济 2） 国家对云数流的态度 3） 中国对云计算平台打造的重视 4） 全球数字贸易云计算服务 5） 为何国家领导人点名马云参会互联网与电子商务会议 6） 十二五规划电子商务发展的前景 7） 工信部加紧制定云计算产业标准体系 8） 成立自己的咨询信息平台 9） 服务互联网打造中国梦 10） 互联网精英们对云数流的认识