云南小湾电站首台机定子成功吊装
云南水力发电2008年第6期
神经网络进行测试.上述过程需反复进行,若在训 练过程或检验时不能满足要求,那么网络结构及各 种参数都需要调整,然后重新训练,可见,训练神经 网络是一件非常烦琐的事.而且,训练时需要大量 的样本数据,其获取及预处理的工作量很大,尽管如 此,仍难以保证训练样本集的完备性,从而导致误 判.
4.6.2基于模糊逻辑的多判据法
文献【1在分析现有4种识别算法的基础上,综 合各判据的优点,利用模糊集合理论将各判据模糊 化后进行多判据的综合模糊化,即:
叫11+22+(u33+(u44
式中:1,O.12,3,4分别是其对应判据0l,2,3, 4的权重,且满足1+(U2+OJ3+叫4=1.当= 时,判为内部故障,保护将出口动作,否则认为是涌 流情况.
这种方法兼顾了各方面的优点,既能做到可靠 动作,又能提高变压器保护的动作速度,同时利用微 机保护技术可以实现上述多判据算法.但是,该方 法只是变压器励磁涌流识别中的一个新探索,目前 有很多问题难以解决,如模糊逻辑中隶属函数与权 重应当如何选择?这个问题的回答建立在原有认识 的基础上,而且需要技术人员对问题有较深入的认 识.所以,该方法仍需要科研工作者进行深入而细 致的研究.
5结束语
当前存在的励磁涌流与内部故障判别方法虽然 种类繁多,但都不够完善,远不能满足电力变压器继 电保护的要求,为此,加速研制新判据非常迫切与重 要.科学地讲,由于变压器发生励磁涌流时磁路的 饱和,变压器是一个非线性时变系统,其电压,电流 并非线性相关,而是系统中独立的2个变量.所以, 只有应用电压,电流2个状态变量同时
表
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述变压器 的运行状态,信息才具有完备性.就理论而言,存在 2种途径判别变压器励磁涌流与内部故障:一种途 径是抛开差动保护的思路,应用变压器电流,电压信 息,从解决问题的开始就避开励磁涌流的问题,如基 于变压器回路方程的算法消去了直接体现变压器铁 心磁通的非线性项,从而避开了励磁涌流的纠缠. 另一种途径就是直面励磁涌流,寻求判别励磁涌流 和内部故障的方法,这种途径应充分考虑励磁涌流 时变压器铁心的非线性,如磁通特性法.此外,这一 问题的解决还必须借助先进的科技识别手段,随着 科学技术的发展,这一问题必将得到解决.
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13前.云南小湾电站1号机组定子顺利吊装到位,标志着该电站安装分公司,对首台发电机组定子组装从机座开始就严格实行标准
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