移动互联与大数据的发展与前景

移 动 互 联 与 大 数 据 的 发 展 与 前 景 一、移动互联    3 1、移动互联网的特点    3 2、 移动互联的发展现状    4 3、 发展趋势分析    5 3.1　实现技术多样化    5 （1）网络接入技术多元化    6 （2）移动终端解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 多样化    6 （3）网关技术推动内容制作的多元化    6 3.2　商业模式多元化    7 二、 大数据    8 1、 大数据的特点    8 2、 大数据的发展现状    8 （1） 娱乐行业    9 （2） 医疗行业    9 （3） 能源行业    10 3、 大数据发展前景分析    10 三、大数据与移动互联的结合    10 首先，我们要弄清楚移动互联与大数据的含义。移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简而言之，移动互联即是可“移动”的互联，大数据就是大量的的数据。下面，我们分别对移动互联与大数据进行分析。 一、移动互联 1、移动互联网的特点 移动互联网业务的特点不仅体现在移动性上，可以“随时、随地、随心”地享受互联网业务带来的便捷，还 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现在更丰富的业务种类、个性化的服务和更高服务质量的保证，当然，移动互联网在网络和终端方面也受到了一定的限制。其特点概括起来主要包括以下几个方面： （1）终端移动性：移动互联网业务使得用户可以在移动状态下接入和使用互联网服务，移动的终端便于用户随身携带和随时使用。 （2）终端和网络的局限性：移动互联网业务在便携的同时，也受到了来自网络能力和终端能力的限制：在网络能力方面，受到无线网络传输环境、技术能力等因素限制；在终端能力方面，受到终端大小、处理能力、电池容量等的限制。 （3）业务与终端、网络的强关联性：由于移动互联网业务受到了网络及终端能力的限制，因此，其业务内容和形式也需要适合特定的网络技术规格和终端类型。 （4）业务使用的私密性：在使用移动互联网业务时，所使用的内容和服务更私密，如手机支付业务等。 2、移动互联的发展现状 2014年，中国整体网民规模为6.48亿，其中移动网民达到5.6亿人，增长率为11.4%，移动网民增速远超过整体网民增速，中国整体网民的增长已绊由PC网民增长完全转移到移动网民的增长。相对于无法实时随身携带的PC电脑，智能手机的便捷性注定会赢得更多的使用者。     移动互联网的持续高速增长，一是由于智能手机的大面积普及，移动端庞大的用户基数已成定型；二是电商、游戏、广告等传统PC绊济已逐渐适应移动端发展，幵且在已有商业模式基础上，丌断拓展出创新应用及服务，带来持续的市场增长。 2014年中国移动互联网各细分行业结构分布中，移动购物一枝独秀占到54.3%的仹额，较上年提高17.5个百分点，预计到2018年将占到整体仹额的64%。移动广告市场从2014年开始逐步向成熟化发展，占据13.9%的市场仹额，预计到2018年其占比可达到23%，稳步提升。 移动增值作为曾绊移动互联网的支柱领域，随着电信运营商管道化趋势发展，依靠其生存的SP/CP模式受到冲击，移动增值仹额大幅缩减，预计到2018年其占比会进一步降低到5.5%。 近几年移动游戏行业发展硕果累累，依靠人口红利优先获得了大量关注，而随着企业资本化趋于理性，更多具有运营研发优势的端游企业的进入，都会给移动游戏行业的发展提供更良好的驱劢力。（数据来源：中国报告大厅） 可以预见，随着移动终端（以智能手机，平板电脑为主）出货量的增长，移动互联的客户量会一起持续增长。量变引发质变，伴随着数量的增长，将引发互联技术的又一轮革新。 3、发展趋势分析 3.1　实现技术多样化 移动互联网是电信、互联网、媒体、娱乐等产业融合的汇聚点，各种宽带无线通信、移动通信和互联网技术都在移动互联网业务上得到了很好的应用。从长远来看，移动互联网的实现技术多样化是一个重要趋势。 （1）网络接入技术多元化 目前能够支撑移动互联网的无线接入技术大致分成三类：无线局域网接入技术Wi-Fi，无线城域网接入技术WiMAX和传统3G加强版的技术，如HSDPA等。不同的接入技术适用于不同的场所，使用户在不同的场合和环境下接入相应的网络，这势必要求终端具有多种接入能力，也就是多模终端。 （2）移动终端解决方案多样化 终端的支持是业务推广的生命线，随着移动互联网业务逐渐升温，移动终端解决方案也不断增多。移动互联网设备中最为大家熟悉的就是手机，也是目前使用移动互联网最常用的设备。Intel推出的MID，则利用蜂窝网络、WiMAX、Wi-Fi等接入技术，并充分发挥Intel在多媒体计算方面的能力，支撑移动互联网的服务。2007年11月初美国亚马逊公司发布了电子书阅读终端——Kindle，使得用户可以通过无线网络从亚马逊网站下载电子书、订阅报纸及博客。 与此同时，手机操作系统也呈现多样性的特点。诸如微软的Windows系统；Linux操作系统、Google的Android操作系统等都在努力占据该领域魁首的位置。 （3）网关技术推动内容制作的多元化 移动和固定互联网的互通应用的发展使得有效连接互联网和移动网的移动互联网网关技术受到业界的广泛关注。采用这一技术，移动运营商可以提高用户的体验并更有效地管理网络。移动互联网网关实现的功能主要是通过网络侧的内容转换等技术适配web网页、视频内容到移动终端上，使得移动运营商的网络从“比特管道”转变成“智能管道”。由于大量新型移动互联网业务的发展，移动网络上的流量越来越大，在移动互联网网关中使用深度包检测技术，可以根据运营商的资费 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 和业务分层策略，有效地进行流量管理。网关技术的发展极大丰富了移动互联网内容来源和制作渠道。 3.2　商业模式多元化 成功的业务，需要成功的商业模式来支持。移动互联网业务的新特点为商业模式创新提供了空间。目前，流量、图铃、广告这些传统的盈利模式仍然是移动互联网的盈利模式的主体，而新型广告、多样化的内容和增值服务则成为移动互联网企业在盈利模式方面主要的探索方向。 广告类商业模式是指免费向用户提供各种信息和服务，而盈利则是通过收取广告费来实现，典型的例子如门户网站和移动搜索。 内容类商业模式是指通过对用户收取信息和音视频等内容费用盈利，典型例子如：付费信息类、手机流媒体、移动网游、UGC类应用。 服务类商业模式是指基本信息和内容免费，用户为相关增值服务付费的盈利方式，例如即时通信、移动导航和移动电子商务均属于此类。 总之，在移动互联网时代，传统的信息产业运作模式正在被打破，新的运作模式正在形成。 2、大数据 1、大数据的特点 大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据：挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 2、大数据的发展现状 目前，大数据的主要运用领域有娱乐行业，医疗行业，能源产业，公路交通，零售业等。 （1）娱乐行业 音乐：在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。 Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。 电视媒体：对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。 而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。 该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。 以上都是有关大数据的在娱乐方面的应用，基本都是通过收集用户数据，进行整合然后迎合用户的喜爱进行推送。 （2）医疗行业 [1] Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。 [2] 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 ，避免早产婴儿夭折。 [3] 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 相信在不久的未来，人类的健康将离不开大数据 （3）能源行业 [1]　 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。