下载
加入VIP
  • 专属下载特权
  • 现金文档折扣购买
  • VIP免费专区
  • 千万文档免费下载

上传资料

关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 AQL 抽样检验

AQL 抽样检验.doc

AQL 抽样检验

熊严贵
2017-09-28 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《AQL 抽样检验doc》,可适用于综合领域

AQL抽样检验抽样检验计划MILSTDE应用AQL抽样检验陈洪军课程提要:什么是抽样检验,抽样检验的类型MILSTDE的由来及采用基本属于及符号抽样检验实施程序E抽样表使用实例抽样检验应注意的几个问题进一步的探讨。、什么事抽样检验:抽样检验指为确定整批产品是否符合质量规格而检验部分产品的过程适用场合检验费用极高批量很大且时间紧迫流程材料过程破坏性试验抽样检验主要又种类型即计数型抽样方案计量型抽样方案特殊抽样方案。计数型抽样方案:即利用样本中发现的不合格数与判定标准比较以判定产品批是否有合格的过程如:MILSTDD计量型抽样方案:即利用样本数据计算统计量并与判定标准比较以判定产品批是否合格的过程、MILSTDE的由来及采用:MILSTDD即美军标准D是国际上应用最广泛的抽样检验方案常为政府采购合同所采取年美国英国加拿大联合制定ABCSTD美国人称它D年ISO在D基础上制定颁布ISO现行版本ISO()我国年采用并颁布GB英国年颁布BS年颁布MILSTDE美国现行标准ANSIASQCZ我国依TSO()修改重新发布并执行现行版本GB、基本术语及符号:N批量n样本量P批质量(产品批不合格率DN非样本不合格率dn)d样本中的不合格数AQL可接收质量水平(为抽样目的在一批中被认为可以接收的不合格个体的最大比例或百分数)检验水平IL(反映了批量与样本量的对应关系)一般检查水平:,个)特殊检查水平:S、S、S、S(个)Ac常用c表示接收数拒收数Re、抽样检验实施程序:、规定产品质量要求:在产品技术标准或订货合同中必须明确规定产品的技术性能技术指标外观以及质量判定标准根据这些特性转换确定为抽样检验的具体项目。检验项目一般包挂:※产品性能如安全可靠性等※产品功能如产品使用性体现以及尺寸等※外观※包装要求上述项目都是缺陷分类的基础。、缺陷分类:美国标准协会(ANSI)缺陷分类及定义:关键缺陷:指在个人使用、维护或依赖该产品时产生危险及不安全的缺陷(安全性)主要缺陷:指导致原定目标的失败或使产品单元可用性显著减少的缺陷(功能性)次要缺陷:指不大可能显著减少产品原定目标可用性的缺陷(非功能性)、确定AQL:AQL是抽样方案的唯一质量指标代表了使用方对交付批的质量所以AQL是抽样方案的核心指标确定QAL的方法:()由适用方(客户)提出经生产方与使用方协商一致并在订货合同中予以明确()生产方质量部门根据客户以往的接收标准制定相应的指标()生产方质量部门根据本公司的过程能力可达到的质量水平来制定QAL推荐值:(美国标准协会ANSI)致命缺陷(CR):严重缺陷(MAJ):轻微缺陷(MIN):、规定检验水平:特点:在一定的批量(N)前提下检验水平SSSS(特殊)(一般)的样本量将逐步增大选用依据:通常使用级(如转换规则中规定从级开始)当判别力要求低时使用级当判别力要求高时使用级特殊水平适用于必须使用小样本的场合如破坏性试验或非限规手段的尺寸测量等注意:原则上按缺陷分类或检验项目分别规定检验水平。、检索抽样方案:方法:根据批量(N)检验水平(IL)AQL查《表》及《表》求的“抽样方案”(n、Ac、Re)【例】某厂对购入产品批实行验收抽样规定N=AQL=()IL=~求正常一次抽样方案(n、Ac、Re)求解步骤:()从表中包含N=的行与IL=所在列相交处读出样本码“J”()从表中J之右侧读出n=并由J所在行与AQL=所在列相交处读出接收数与拒收数组合(Ac=、Re=)()所求正常检验一次抽样方案:N=Ac=Re=使用箭头下面的第一个抽样方案当样本量大于或等于批量时执行简检验使用箭头上面的第一个抽样方案AC„„接收数Re„„拒收数。、抽取样本:抽取赝本的时机应考虑批的构成和提交的方式一般应在一个提交批量形成后才开始取样遵循随机抽样原则以减小抽样误差。、检验样本(产品)并统计记录不合格数(注意分类统计)、接收判定:若dAc……接收若d,Ac……拒收(或dRe)注意:若有缺陷分类则必须每一类均通过才能判定批合格。、抽样表使用实例(检索流程图):、查表遇到箭头如何处理:【例】:N=IL=AQL=解:)查《表》得字码正确答案:n=Ac=Re=错误答案:n=Ac=Re=样本样本量字码nAcReAcReAcReAcReAcReAcReJKL【例题练习】、N=IL=AQL=n=Ac=Re=、N=IL=AQL=n=Ac=Re=、N=IL=sAQL=n=Ac=Re=、N=IL=AQL=n=Ac=Re=、N=IL=AQL=n=Ac=Re=【例】例中N=IL=~现在进行缺陷分类规定其AQL值分别CR=MAJOR=MINOR=求解抽样方案,注意:现在由于有个缺陷分级故而须求解个抽样方案:答案:致命缺陷CR:n=Ac=Re=严重缺陷MAJ:n=Ac=Re=轻微缺陷MIN:n=Ac=Re=、抽样检验应注意的问题:实施抽样之前应确定AQL及检验水平并与客户要求一致AQL的缺陷分级应与检验项目相匹配同时检验结果应严格按缺陷分级(CR、MAJ、MIN)分别统计查表遇到箭头时开始的样本量n应废弃并在同行向左找到新的样本量n保证n和(AcRe)处在同一行即“同行原则”由此产生的检验记录其抽样数n就不止是一个相同的数抽样检验中的两类错误及风险:“将合格批判为不合格批”称生产方风险α()“将不合格批判为合格批”称使用方风险β()、严格度转换规则:抽样特性曲线OC曲线批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线叫OC曲线OC曲线是评价任何类型抽样方案的重要工具。戴明的“全检全不检”规则:一种使进料检验平均总成本最小化的方法卐状况:若P,(kk)完全不检卐状况:若P,(kk)全数检验其中:p进料检验批的平均不合格率k检验一个零件的成本k返工返修测试的成本OC曲线:当用一个确定的抽检方案对产品批进行检查时产品批被接收的概率是随产品批的批不合格品率p变化而变化的它们之间的关系可以用一条曲线来表示这条曲线称为抽样特性曲线简称为OC曲线。OC曲线的性质()抽样特性曲线和抽样方案是一一对应关系也就是说有一个抽样方案就有对应的一条OC曲线相反有一条抽样特性曲线就有与之对应的一个抽检方案。()OC曲线是一条通过()和()两点的连续曲线。()OC曲线是一条严格单调下降的函数曲线即对于pL(p)。OC曲线与(n|c)方案中参数的关系由于OC曲线与抽样方案是一一对应的故改变方案中的参数必导致OC曲线发生变化。但如何变化呢,它们之间的变化有什么关系呢,下面分三种情况进行讨论。()保持n固定不变令c变化则如果c增大则曲线向上变化方案放宽如果c减小则曲线向下变形方案加严。()保持c不变令n变化则如果n增大则曲线向下变形方案加严反之n减小则曲线向上变形方案放宽。()nc同时发生变化则如果n增大而c减小时方案加严若n减小而c增大时则方案放宽若n和c同时增大或减小时对OC曲线的影响比较复杂要看n和c的变化幅度各有多大不能一概而论。如果n和c尽量减少时则方案加严对于n和c不同量变化的情况只要适当选取它们各自的变化幅度就能使方案在(pt)和(pt)这两个区间的一个区间上加严而另一个区间上放宽这一点对我们是很有用的。百分比抽样的不合理性我国不少企业在抽样检查时仍沿用百分比抽检法所谓百分比抽检法就是不论产品的批量大小都规定相同的判定数而样本也是按照相同的比例从产品批中抽取。即如果仍用c表示判定数用k表示抽样比例系数则抽样方案随交检批的批量变化而变化可以表示为(kN|c)。通过OC曲线与抽样方案变化的关系很容易弄清楚百分比抽检的不合理性。因为对一种产品进行质量检查不论交检产品批的批量大小都应采取宽严程度基本相同的方案。但是采用百分比抽检时不改变判定数c只根据批量不同改变样本容量n因而对批量不同的产品批采用的方案的宽严程度明显不同批量大则严批量小则宽故很不合理。百分比抽检实际是一种直觉的经验做法没有科学依据因此应注意纠正这种不合理的做法。抽检方案优劣的判别既然改变参数方案对应的OC曲线就随之改变其检查效果也就不同那么什么样的方案检查效果好其OC曲线应具有什么形状呢,下面就来讨论这一问题。()理想方案的特性曲线在进行产品质量检查时总是首先对产品批不合格品率规定一个值p来作为判断标准即当批不合格品率pp时产品批为合格而当p>p时产品批为不合格。因此理想的抽样方案应当满足:当pp时接收概率L(p)=当p>p时L(p)=。其抽样特性曲线为两段水平线如下图所示:理想方案实际是不存在的因为只有进行全数检查且准确无误才能达到这种境界但检查难以做到没有错检或漏检的所以理想方案只是理论上存在的。()线性抽检方案的OC曲线所谓线性方案就是(|)方案因为OC曲线是一条直线而得名的如下图所示由上图可见线性抽检方案是从产品批中随机地抽取个产品进行检查若这个产品不合格则判产品为批不合格品若这个产品不合格则判产品批不合格。这个方案的抽样特性函数为:因为它和理想方案的差距太大所以这种方案的检查效果是很差的。理想方案虽然不存在但这并不妨碍把它作为评价抽检方案优劣的依据一个抽检方案的OC曲线和理想方案的OC曲线接近程度就是评价方案检查效果的准则。为了衡量这种接近程度通常是首先规定两个参数p和p(p<p)p是接收上限即希望对pp的产品批以尽可能高的概率接收p是拒收下限即希望对pp的产品批以尽可能高的概率拒收。若记α=L(p)β=L(p)则可以通过这四个参数反映一个抽检方案和理想方案的接近程度当固定pp时α、β越小的方案就越好同理若对固定的α、β值则p和p越接近越好当α和βpp时则抽检方案就趋于理想方案。OC曲线案例分析案例一:用OC曲线对抽样方案的评价抽样检验是质量管理的工作之一也是检验产品质量的一种十分重要、经济的手段。在对某型产品进行装箱检验时感到检验规范中的抽样方案一样本量过大检验成本过高经与顾客代表协商增大AQL值减少样本量采用抽样方案二降低了检验成本。产品批量N=方案一为(n=|A=,R=),方案二为(n=|A=,R=),下面oc曲线cece对两方案进行比较和评价。一、接收概率与OC曲线:()接收概率抽样方案是实施抽样检验的主要依据计数抽样方案包括样本量力和判定数组A和RA是样本中发现的不合格品数的上限值Re是下限值。设采用一次抽样方案cec(n|A,R)进行抽样检验从批中抽取包含力个单位产品的样本在这个样本中包含的不合ce格品数实际上是一个随机变量用』滚示这个随机变量。由于“X=”、“X=”、„直到“X=A”都可以判断出接收而这些事件是互不相容的。用P(P)表示当批不合格品率ca为p时抽样方案的接收概率则有:()根据概率论知识可知样本中不合格品数唯一服从超几何分布接收概率可由下式给出:()式中:Np批中总的不合格品数。公式()计算起来较复杂常采用二项分布和泊松分布近似计算法以简化运算。实际上当相对于力较大(如Nn)时这三种公式的计算结果比较接近。国家标准GB,T《技术抽样检验程序第部分:按接受质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》标准中对方案接收概率的计算均采用泊松分布或二项分布计算公式计算。当AQL>O时按泊松分布计算适用于每百单位产品不合格数的检验其公式为:()当AQL时按二项分布计算适用于不合格品百分数检验其公式为:()()OC曲线通常称式()所给定的函数Pa(P)为抽样方案(n|A,R))的抽检特性函数简称Oc函ce数。如果以p为横坐标以P(P)为纵坐标则P和Pa(P)构成的一系列点所连成的曲线a就是抽样检验特性曲线(TheOperatingCharacteristicCurve)简称OC曲线。每个抽样方案都有它特定的OC曲线在实际检验中提交批的质量水平是不知道的C曲线形象地显示了在任一假定的质量水平(即不合格品百分数)下批被接收的概率。OC曲线对于正确选取、使用抽样方案及评价抽样方案都有很重要的作用。二、OC曲线影响因素分析根据()式一次抽样方案的OC曲线与参数、力、么有关这些参数的不同组合就得到不同形状的OC曲线。下面分析N、n、A对cOC曲线的影响。()批量N对OC曲线的影响从上图中A、B、C三种抽样方案的OC曲线可以看出N的变化对OC曲线的影响很小。当相对力很大时(nN)时不考虑N的影响所以通常把一次抽样检验方案只写出(n,A)就可以了。c()接收判定数A对OC曲线的影响c从上图可以看出当抽样方案中的和刀确定A由大变小时C曲线由右向左移动c而且倾斜度变大说明方案的检验特性也在变化。当处于同样的P值时A值减少使接收c概率Pa(p)降低这就意味着方案变严。反之若A值增加接收概率P(p)也在增加则ca抽样检验方案放宽。另外曲线由右向左移动并非是平行移动曲线越向左移就变得更陡使接收概率的变化率增大也就使灵敏度增加。()样本量n对OC曲线的影响从上图可以看出当方案的N和A确定n增加使OC曲线由右向左移动意味着方案c变严。反之n减小则曲线向上变形方案放宽。()样本量力和接收数A同时发生变化时对OC曲线的影响。N、A同时发生变化则如果n增大而A。减小时方案加严若n减小而A增大ccc时则方案放宽若n和A同时增大或减小时对OC曲线的影响比较复杂要看n和cA的变化幅度各有多大不能一概而论。如果n和A尽量减少时则方案加严对于ncc和A不同量变化的情况只要适当选取它们各自的变化幅度就能使方案在(,P)和(P,)ctt这两个区间的一个区间上加严而另一个区问上放宽这一点对我们是很有用的。三、抽样方案优劣的判别既然改变参数方案对应的OC曲线就随之改变其检查效果也就不同那么什么样的方案检查效果好其OC曲线应具有什么形状呢下面就来讨论这一问题。()理想方案的OC曲线在进行产品质量检查时总是首先对产品批不合格品率规定一个值P(即AQL)来作为判断标准即当批不合格品率pP时产品批为合格而当p>P时产品批为不合格。因此理想的抽样方案应当满足:当pP时接收概率P(p)=当p>P时P(p)=。aa其抽样特性曲线为两段水平线见下图。理想方案实际是不存在的因为只有进行全数检查且准确无误才能达到这种境界但检查难以做到没有错检或漏检的所以理想方案只是理论上存在的。()抽样方案的辨别率我们希望实际的OC曲线应尽可能接近于理想的OC曲线才具有相当好的辨别力使质量好的批能以高概率接收对质量差的批应以高概率拒收。一个抽检方案的OC曲线和理想方案的OC曲线接近程度就是评价方案检查效果的准则。为了衡量这种接近程度通常是首先规定两个参数P和P(P<P)P是接收上限即希望对pP的产品批以尽可能高的概率(一般认为大于,)接收P是拒收下限即希望对pP的产品批以尽可能低的概率(一般认为小于,)接收。常用辨别率伽定量地衡量某个抽样方案的即抽样方案区分好批与坏批的综合能力p足值越小方案的鉴别力越高说明不合格品率一旦增高接收概率将迅速降低。OR表达式如下:()式中:P接收概率为时对应的质量水平P接收概率为时对应的质量水平。()抽样检验的两类风险抽样检验是一个通过部分(样本)去判断总体(批)的统计推断过程因此就可能出现两类错误判断即可能把合格的产品批错判为不合格的产品批这种错判称为第一类错误还有可能把不合格的产品批判为合格品后一类错误称为第二类错误。若规定pP的产品批为质量好的产品批pP的产品批为质量很差的产品批。由于存在着两类错判所以pP的产品批不能排除拒收的可能性这一可能性的大小用α=P(P)来表示称为第一类错判率因这类错判会给生产方带来损失口又称为生产a方风险。同样pP的产品批不能排除接收的可能性这种可能性的大小用β=P(P)表示称为第二类错判率由于第二类错判率表示给使用方带来的损失的大小βa又称为使用方风险。两种误判的可能性可以从抽查特性曲线上看出来如下图所示。P、P、α和β都是抽样检查的重要参数对一个确定方案可以通过这几个参数去进行分析评价。若记α=P(P),β=P(P)则可以通过这四个参数反映一个aa抽检方案和理想方案的接近程度当固定、时α、β越小的方案就越好同理若对PP固定的α、β值则P和P越接近越好即PP越小越好当α和,则抽检方案就趋于理想方案。四、用C曲线对两抽样方案的评价()OC曲线的比较某型产品包装检验两抽样方案中产品批量N=检验水平为S方案一AQL=方案二AQL=。利用公式()的OC函数分别绘制两方案的OC曲线见下图。方案一:n=A=OR=l。ce方案二:n=A=OR=。ce从图两条曲线可以看出在同一质量水平p值下方案一对应的接收概率要小于方案二对应的接收概率可以说方案一比方案二严格。这与前面提到的样本量对OC曲线的影响分析是一致的即接收数A不变样本量力增加曲线变陡方案变严格。这里所说的严是对生c产方而言但对使用方是有利的。()辨别力的比较从OC曲线上还可以求得接收概率为(和时分别对应的质量水平P{}和P{},根据公式()计算出两方案的OR值结果如下:由于OR<OR,因此可以说方案二的鉴别力高于方案一。()两种风险的比较设P=lP=两方案的双方风险分别见表l。两方案α与β的比较方案nPa{P}αβα=β=α=β=从理论上讲当固定P、P时α、β越小的方案就越好。但从数理统计角度看β很小时样本量n将非常大。因此使用方不能强求α=β或βα。使用方承担的真实风险完全依赖于提供产品的质量当有足够理由证明产品质量很好时使用方承担的风险是很小的。因此使用方应把注意力放在生产方的质量管理体系的功能上以减小使用方风险。对于逐批连续生产是在生产方已具备了成批生产合格产品的情况下投产的所以制定抽样方案时优先考虑保护生产方。根据以上原则α<α因此应选择方案二。通过对某型产品包装检验两种抽样方案OC曲线的对比可以看出方案一比方案二严格对生产方不利通过对两方案鉴别力的计算方案二的鉴别力高于方案一从保护生产方的角度出发我们应该选取α小的方案即方案二OC曲线是建立在概率论与数理统计基础之上的抽样检验特性曲线利用它可以较好地确定合格质量水平(AQL)、生产方风险、消费方风险、检验水平抽样方案的选择实际上是买卖双方质量损失和经济性的平衡。根据OC曲线的特性各单位可以根据自身产品的质量水平确定合理的抽样方案使得产品批能以高概率被接收从而降低生产方风险提高生产效益同时根据使用方提出的抽样方案加强对产品质量的监督和检验调整生产从而达到生产方和使用方双赢的目的。

用户评价(0)

关闭

新课改视野下建构高中语文教学实验成果报告(32KB)

抱歉,积分不足下载失败,请稍后再试!

提示

试读已结束,如需要继续阅读或者下载,敬请购买!

文档小程序码

使用微信“扫一扫”扫码寻找文档

1

打开微信

2

扫描小程序码

3

发布寻找信息

4

等待寻找结果

我知道了
评分:

/22

AQL 抽样检验

VIP

在线
客服

免费
邮箱

爱问共享资料服务号

扫描关注领取更多福利