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自媒体时代REO来袭 SEO将成过去式.doc

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上传者: 很随便的名字i 2017-05-25 评分 4.5 0 68 9 308 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《自媒体时代REO来袭 SEO将成过去式doc》,可适用于IT/计算机领域,主题内容包含自媒体时代REO来袭SEO将成过去式我们大家都知道SEO、SEM、WEO、ASO、ASM唯独没有未听说过REO。那么问题就来了!什么是REO呢REO符等。

自媒体时代REO来袭SEO将成过去式我们大家都知道SEO、SEM、WEO、ASO、ASM唯独没有未听说过REO。那么问题就来了!什么是REO呢REO有哪些影响因素呢什么是推荐引擎推荐引擎是主动发现用户当前或潜在需求并主动推送信息给用户的信息网络。具体来说推荐引擎综合利用用户的行为、属性对象的属性、内容、分类以及用户之间的社交关系等等挖掘用户的喜好和需求主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。其特点推荐引擎不是被动查找而是主动推送不是独立媒体而是媒体网络不是检索机制而是主动学习。推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法为用户推荐其喜欢的商品或内容。基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的基因选择与当前内容有相似基因的对象推荐给用户。同时也分析用户过去浏览过的内容的基因从而获取其偏好然后将与用户偏好的对象推荐给用户。例如用户在浏览一款包的时候为其推荐其他外形相似的包。基于用户行为的推荐则是利用群体智慧算法分析用户的群体行为综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。基于社交关系网络的推荐是通过分析用户所在的社交关系网络找到其最能够影响到的用户或者最能够影响到该用户的用户再综合每位用户的个性化偏好进行推荐。个性化推荐个性化推荐能够帮助购物网站解决以下问题:()提高用户购物体验提高转化率和增加用户黏度()加速用户从浏览到购买的过程()挖掘用户潜在需求提高用户购买的品类数和多样性。推荐引擎广告推荐引擎广告是通过洞察用户消费意图匹配最优广告在大量媒体上实时呈现来提高广告效率的互联网新技术。推荐引擎技术应用无处不在推荐引擎其实早就已经在我们的生活方方面面都应用到了而近些年关注度如此之高还是得益于大数据的运用、数据挖掘技术、个性化推荐使用等才使得推荐引擎收到如此重视。电子商务平台的站内推荐随着电子商务规模的不断扩大商品个数和种类快速增长顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题个性化推荐引擎应运而生:为客户推荐商品自动完成个性化选择商品的过程满足客户的个性化需求推荐基于:网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录。推荐引擎在网站是以站内推荐栏为最终体现形式推荐栏展示的内容都是根据推荐引擎精准分析每个用户的兴趣偏好而智能推荐的。不同用户、不同时间点每位用户看到推荐栏内容都是不一样的都是最符合其当前兴趣偏好和需求的。图例如下百分点推荐引擎在购物网站列表页、商品详情页、购物车页面构建智能商品推荐栏。搜索结果智能匹配表现方式:rdquo您是不是要找ldquo等等。相关新闻链接表现方式:相关新闻收集等。微博、社区、SNS等的站内推荐表现方式:rdquo您可能认识的ldquordquo可能认识的人ldquordquo他们也关注了ldquo等等。输入法表现方式:简写联想等。视频音乐表现方式:rdquo推荐视频ldquordquo你可能喜欢ldquo等等。推荐引擎优化(REO)异军突起不容低估推荐引擎优化(REO)主要指的是针对推荐引擎的推荐规则而进行种种优化工作从而使创作者内容更容易被推荐给普通用户从而获得更多流量的过程。今天笔者要讲REO主要影响因素是以当下热门的平台为参考依据比如说今日头条等自媒体平台。笔者将结合自己运营今日头条等类型自媒体平台的经验进行详细的分解。点击率读完率点击标题并读完文章的人越多推荐就会越高。在发布文章的时候标题就很重要只有吸引人才能够引起用户点击。这里不建议做标题党内容不好用户点击就走那么读完率就低了影响推荐量。分类明确文章兴趣点明确推荐越高。分类就是我们要把文章主题放到相应的分类中去比如新闻、社会、娱乐、电影等。兴趣明确文章将会快速的送达相应的目标人群的头条中。如果你是电影相关的文章放到新闻去这将大打折扣。文题一致做恰如其分的标题党不要夸张但也不要太平淡引不起用户的阅读兴趣。内容质量优质内容才是根本这一点也毋庸置疑。好的标题优质的内容才是文章受欢迎的标配。账号定位明确文章题材随意宽泛的账号得到推荐的概率更低。举个例子比如我主要定位是分享sem的但我帐号中很多都是娱乐电影方面而且很随意那样只会降低帐号的专业度。互动数、订阅数读者越活跃推荐越多读者活跃表现在评论点赞分享等方面。一篇文章好当然就会引起用户的互动并分享等。站外热度在互联网上关注度高的话题推荐越多。这就是抓热点了今日头条是阅读信息的app用户当然更关注及时信息所以发布热点话题也会快速的获得更大的推荐量。比如我之前在今日头条发布的《罗振宇:我确实见过papi酱,但没说过那些话》就获得推荐量万。发文频率经常发文保持活跃很重要。这个无论在哪个平台都是这样的平台当然喜欢更活跃的作者了这样才能够源源不断产生信息。原创保护自媒体平台对于原创内容是非常渴望的如果作者每篇文章均为原创文章并且申请原创保护那自然可以获得更多的推荐机会获得更多阅读量。今日头条等自媒体平台通过这些数据进行评估进行计算得出了相关指数值当指数越高相应推荐量就会大。但这并不是保证你每一篇文章都能够获得大的推荐量还得看上面大原因。总结:其实百度推荐引擎于年开始研发早期实践于音乐随身听自适应用户喜好变化、采用音乐专家系统技术。近期推荐引擎实践于百度新首页、百度知道。当用户使用搜索引擎搜索时浏览网页时在移动终端上提交他的位置时都有大量的行为动作。根据用户的行为提交再规避掉他们的隐私数据用一定的算法匹配就能够智能地感知用户需求并在短时间内给予他们需要的内容。相对于SEO、WEO、ASO等概念REO确实出现比较晚而且笔者认为眼下正式REO发展的最佳时机REO与自媒体平台发展一脉相承相辅相成。对于那些从事SEO优化多年想转战自媒体的朋友来说REO的兴起意味着又有一个新的机会在朝着他们招手能不能把握住时代给予我们契机REO绝对是新鲜事物当新奇事物出现的时候莫要犹豫了否则必将错失大好机会。自媒体平台百舸争鸣REO未来是否会得到突飞猛进地发展让我们拭目以待!

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