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期货交易的型态

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期货交易的型态获利的型态 线图分析派相信,他们能够从线图中找出某种可以预测市场行为的型态或结构,而他们主要是观察市场活动的长期型态。乐于研究这类现象的学生应该从爱德华兹及马基的大作《股价趋势技术分析》开始着手。     30年代,理查德·魏可夫、欧文·泰勒、嘉特利,以及我最欣赏的乔治·西门等人,花了很多时间研究长期型态,企图建立系统化的交易方式。50年代,当前辈们仍然观察30天期到60天期的价格型态时,理查德·唐宁根往前跨了一大步,把焦点放在10天期到15天期的价格型态。     我曾经说过,相同的价格型态,可以在任何能够被绘制...

期货交易的型态
获利的型态 线图 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 派相信,他们能够从线图中找出某种可以预测市场行为的型态或结构,而他们主要是观察市场活动的长期型态。乐于研究这类现象的学生应该从爱德华兹及马基的大作《股价趋势技术分析》开始着手。     30年代,理查德·魏可夫、欧文·泰勒、嘉特利,以及我最欣赏的乔治·西门等人,花了很多时间研究长期型态,企图建立系统化的交易方式。50年代,当前辈们仍然观察30天期到60天期的价格型态时,理查德·唐宁根往前跨了一大步,把焦点放在10天期到15天期的价格型态。     我曾经说过,相同的价格型态,可以在任何能够被绘制成线图的活动中出现。掷铜板,然后把结果画出来,你会发现和猪肉或玉米的价格线图呈现相同的结构!这个结果已经足以让某些分析家有相当的理由放弃做价格结构的分析;一般而言,这些型态并不能做预测或是让我们预知未来的大致情况。可能是因为这些线图没有预测的能力,或是因为研究期间的选择错误。林登刊载在《福布斯》的文章指出,他发现自20世纪70年代以来,居于领导低位的经济学家几乎在每次重要转折时所做的经济预测都不大准确。令人害怕的是,这类研究包括了由汤森和格林斯潘所做的预测,后来就是现任美国联邦储备委员会主席艾伦·格林斯潘。     在林登的文章中唯一能让人觉得还有一线希望的说法是,这些预测只有在短期是正确的。这是很合理的,预测你生命中下个5分钟的变化,远比预测未来5年要容易得多。随着时间流逝,会有更多变数、更多的变化参与进来。因此,预言会在未知的黑暗中触礁,未来的黑洞会改变过去我们认为已知或认为是灯塔照亮的方向。     我想这可以解释我为什么没有采用价格型态来进行交易,可是多年来却还是赚到钱的原因。其实我只用短线的价格型态,也就是1天期到5天期的价格波动。当然,或许存在某些重要的结构,某些决定主要市场高低点的重要型态,但我从来都没有见过。可以肯定的是,的确存在许多短期的市场型态足以让你在这场游戏中占有很大的优势(在某些情况下,我会以“庞大的优势”来形容)。 基本的获利型态     首先,我必须证明某些型态可行并且有效,或至少会为我带来好处。然后我会告诉你,为什么我认为这些型态有效,怎样做才能应付这个市场疯狂波动的机会,以及我认为这些型态能够让我们获利的前提是什么。     让我们以 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 普尔500指数期货这个交易量最大的市场为起点,说明基本的价格型态。 我们可以知道,每天市场收盘时上涨和下跌的概率都是50%,如果我们不考虑每周交易日,明天会发生任何事件的概率,就应该像掷骰子一样。     然而,型态可以让这一切产生戏剧性的变化。     我们首先建立基本的参数。假如我们每天都买进标准普尔500指数期货,并且以3250美元做为止损点,在第二天收盘时离场,会发生怎样的情况呢?从1982年7月到1998年2月,总共有2064笔交易,准确率为52%,平均每笔获利134美元。     现在我们加入第一个型态,假如我们只在今天收盘下跌的隔天买进,又会如何?在这种情况下,共有1334笔交易,准确率一样是52%,但是每笔平均获利攀升到212美元。最后,假如我们的型态是在连续3天下跌后买进,结果会是248笔交易,准确率58%,而每笔平均获利冲到353美元。这种型态会不会暗藏某种玄机呢?     我们模拟一个简单的型态,看看在符合下列条件的情况下,第二天会出现什么状况:首先,今天的价格必须大于30天前的收盘价,亦即我们处于某种上涨的趋势中;其次,我们要看到上涨趋势稍微拉回,亦即今天的收盘价低于9天前的收盘价。假如这种情况存在,在明天开盘时就买进,然后在后天收盘时卖出。如果市场真的是随机变化,这些交易日中有52%的比例会赚钱(并不是50%,因为在该研究期间内,整体市场趋势偏向上涨:这可以由最初的研究显示,有52%的收盘上涨机会这项事实做为证明)。     但实际情况却截然不同。这个简单的小型态产生了354笔交易,57%的准确率,以及每笔钧获利421美元的结果。准确率由52%跳升到57%,而每笔平均获利成长了几乎4倍之多。坐稳了,好戏还在后头。     假如把这个型态和我们的每周交易日结合,而且只在星期一进行交易,准确率可以达到59%,每笔平均获利高达672美元。我不用再提出任何证据了。事实证明,型态及每周交易日的组合是短线交易员的利器。     我发现最好的型态都具有一个关联密切的共同点:代 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 市场极端情绪化的型态,可以让我们在相反的波动方向上建立可靠的交易仓位。     换言之,当大众在线图上所“看到”的是负面的变动时,短期的市场波动反而容易倾向出现正面的变动。反之亦然。收盘下跌的外包日线就是一个例子。出现外包日线当天的那根直线最高点比前一天的最高点高,最低点则低于前一天的最低点,而且收盘价低于前一天的最低价。这种情况看起来很糟,好像天要塌下来一样。事实上,这种巨幅振荡是相对于收盘行情下跌的反转信号,然而我读过的 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 却都说这是最佳的卖出信号。     不管是谁写了这些书,他们一定没有多花时间去研究价格线图。     运用电脑快速地检测,结果显示真实的情况与推测大不相同,并且显现了我最钟爱的这种短线型态的威力。要证明这种型态的功效,或是检验它们的实际结果,其实不需要花很大的力气。就以我所注意到的外包日线型态而言,我们还有最后的筛选过滤方式,可以确定其对明天的价格型态会有多大的影响。以标准普尔500指数期货为例,假如明天开盘价低于出现外包日线当天的收盘价,而我们在次日的开盘时买进,那么共会有109笔交易,85%的准确率,获利52062美元,每笔平均获利为477美元。     如果我们在除了星期四外每天都买进,因为我们知道星期四似乎有卖压,而且会延续到星期五。在这样的做法下,我们的获利较少,只有50037美元,但是每笔平均获利却跃升为555美元,准确率上升至86%,最大平仓亏损金额由8000美元降到6000美元。这是运用2000美元做为止损点出场,或者在出现第一个开盘价让我们的仓位有获利时出场的原则所得出的结果。     我们可以使用同一种型态在国债市场中找到交易的机会。这种型态非常有效,它在任何市场都可以做为单独使用的交易方式。但我这个“堆叠派”却仍然希望有其他的保证,可以让我确定我所选择的交易绝对是最佳的。     我们是否能找到表现更好的型态呢?那是当然!知道怎么做吗?你现在应该已经知道了。事实上,你可能会怀疑这种型态在一星期中是否有几天会比其他天表现更好,情形的确如此。假如我们在星期四以外每天进行交易,结果将和前面的标准普尔500指数一样,在41笔交易中,准确率飙升到90%,并且获利17245美元,每笔平均获利高达420美元。朋友们,没有比这样的结果更好了。     问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 是,外包日线的型态并不会如我们所愿地经常出现。下次当你看到外包日线出现,而且收盘价比前一天的最低点低的时候,别害怕,准备进场买进!     现在我们来讨论标准普尔500指数期货另一种看似上涨的型态。我们这次要找的是任何一天的收盘价超过前一天的最高价,并在此之前已经有连续2天的收盘价走高,因此被视为是连续第三天上涨。这种看起来似乎很强势的走势,变成吸引大众抢进的诱饵。     以标准普尔500指数期货在1986年至1998年间出现的这种型态为例,在星期二出现25次这种型态,因此我们在星期三卖出,其中有19笔获利,净利总额为21487美元。在国债市场,同样型态在星期四出现28次,我们在星期五卖出,获利13303美元,准确率高达89%,这样的结果值得支持随机漫步理论的教授们深思。这次国债是用1989年到1998年8月间的资料做测试。国债的止损点是在1500美元,标准普尔500指数则是2000美元。     在这两个市场中我都使用了我以后会提到的简单出场技巧。而类似这种可以在交易中获胜的主要短线型态还有好几种,但需透过观察每天的价格型态以及验证未来的变化才能找出真正适用的型态。虽然我已经有好几种使用多年的型态,但我仍然会不断寻找新的型态。
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分类:金融/投资/证券
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