《中小企业网络营销讲堂》课堂笔记(第 94 期)
电商企业如何善用数据分析
2012 年 6 月 6 日
讲堂主题:【网营堂】(第 94 期)电商企业如何善用数据分析
讲堂时间:2012 年 6 月 6 日 20:30~22:00
讲堂嘉宾:张杭烽
嘉宾介绍:
张杭烽,资深网络营销专家,一大把网络营销专家、企博商学院电商专家、阿里云 PHPwind
社区运营专家顾问,天猫搜索高级运营。
[主持人]:稻草 (史庆领-非主流网络营销人)
引言:
网站运营离不开数据支持,数据在网站运营中越来越重要,尤其是电子商务网站,说到底网
站数据分析这么重要,主要是数据分析能带来实在的效益,那么,网站的一些运营数据公式
是如何计算的,每个术语又代
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
什么意思呢? 电子商务企业网站怎么利用数据分析来提高网
站运营水平,提高网站转化率,获得更多的互联网市场份额呢?
讲堂目录:
1. 什么是数据分析;
2. 数据分析起着什么作用;
3. 如何进行数据分析;
4. 数据分析如何做到网络推广收益保证;
5. 数据分析如何解决带来流量和留住流量;
6. 数据分析会用到的什么工具和知识;
7. 互联网数据分析方面的案例分享;
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[主持人] 稻草:
大家好,欢迎大家参与本期的网络营销讲堂,第九十三期我们讲的是《电子商务如何更
好的维权》,本期的主题是《电商企业如何善用数据分析》。网站运营离不开数据支持,数
据在网站运营中越来越重要,尤其是电子商务网站,说到底网站数据分析这么重要,主要是
数据分析能带来实在的效益,那么,网站的一些运营数据公式是如何计算的,每个术语又代
表什么意思呢? 电子商务企业网站怎么利用数据分析来提高网站运营水平,提高网站转化
率,获得更多的互联网市场份额呢?
[主持人] 稻草:
下面我们有请今天的主讲老师,张杭烽老师。和大家打个招呼吧。
[嘉宾]张杭烽:
大家好,很高兴在一大把营销讲堂跟大家见面!我是张杭烽,现在天猫 tmall.com 负
责搜索运营相关工作,希望今天的分享能对朋友们有些帮助。在这里需要强调的是,我并不
是专职从事数据挖掘和分析的,希望今天和大家更多的从探讨的角度一起聊聊我们身边潜藏
的数据。
[主持人] 稻草:
电子商务的发展现在发展的越来越有规律和科学性,现在做电子商务不是简单的在网上
卖东西,而是用科学的方法在网上卖东西,随之带来的就是电子商务延伸了很多知识,数据
分析就是其中之一。今天我们讲的是电子商务如何善用数据分析。那么,首先我们要知道什
么是数据分析,请问什么是数据分析?
[嘉宾] 张杭烽:
在电子商务领域的数据分析,主要集中在商家经营数据分析、用户消费行为分析两大方
面。对经营管理、消费者购物过程中所发生的各种行为以及与行为有关的信息,以数据指标
的方式逐一量化,并对量化数据指标的动态变化、发展趋势进行分析与管理,构成了我们运
营管理过程中数据分析的主要工作。
[主持人] 稻草:
数据分析从定义上就可以看出来,不是电子商务独创的,任何一个行业都离不开数据,
只要有数据肯定有分析。我们是做互联网方面的工作,更关心数据分析对互联网的意义。所
以就网站、电子商务、网络营销来说,数据分析起着什么作用呢?
[嘉宾] 张杭烽:
数据分析建立在数据指标细化及数据的长期跟踪基础之上,它有助于通过“数据”展现
电商经营管理过程中潜藏的有价值信息(包括:经营风险、动态差异预警、经营策略效果论
证等)。
可以这么说,失败的电商有很多原因,但成功的电商都很擅长数据分析。呵呵!
[主持人] 稻草:
数据分析对做网络营销、做电子商务有很大的指导作用,这就需要我们很好的做好数据
分析,尤其是电子商务企业来说,以前的靠经验来摸索提高效益变成了靠数据说话,每个数
据都关系到效益。那么,我们又如何进行数据分析呢?
[嘉宾] 张杭烽:
简单地说,数据分析可以包括两个方面:
数据指标的细分及数据跟踪/记录
数据指标细分案例:
日期、频道、商品 ID、PV、UV、点击 PV、点击 UV、页面点击率、页面访问深
度、跳失率、成交笔数、成交金额、客单价、笔单价....等等
数据跟踪/记录:
指对各项数据指标进行长期的数据记录及周期性数据汇总
专项分析的发起
专项数据分析的发起主要由“数据异常分析”、“其它经营目标分析”两大类。
数据异常分析:
主要是在数据跟踪及周期性的汇总过程中,针对数据差异性明显异常的特征进行原
因分析的过程。
例如:本周 UV 量锐减 50%,就必须找到原因(最悲剧的原因可能是硬件故障,
呵呵)。
其它经营目标分析:
为推动网站、电商经营的稳步提升,针对某些特定经营目标发起的专项分析。
例如:提升业务规模 3 倍,就可以考虑从“提升 UV 量”“提升转化率”等角度开
展量化分析
[主持人] 稻草:
电子商务数据分析要分析的很多东西,有的是提升转化率,有的是提提升流量等等,现
在网络营销竞争很激烈,经济又低迷,所以我们做推广的企业花钱都精打细算,每次网络推
广都要保证效益,那么数据分析如何做到网络推广收益保证呢?
[嘉宾] 张杭烽:
推广的投入产出,简单地说可以从“挖掘爆品”、“成交转化率提升”等多个角度来做
重点分析。
挖掘爆品:
现在淘宝&天猫都在打造爆品,通过爆品打造能给全店吸引更多的流量。但是事实
上很多店铺还是赚不到钱,因为他们选择爆品比较失败,往往采取没有价格竞争力、
转化率也较低的商品来打造爆品,这是很失败的。
挖掘爆品的过程,是商家自身经营资源与市场需求对接的过程。重点要挖掘市场需
求旺盛、店家有资源优势(能低成本获取货源)、单品成交转化率较高三者交集。
成交转化率提升:
推广过程中,同样的流量下,单品成交转化率会直接影响 ROI。
从众多推广单品中,发掘低钻化率商品与高转化率商品 Detail 页面的差异,不断
尝试单品改善,也能又不错的效果。事实上,很多 Detail 页面的描述挖掘以及关
联营销已经帮助很多成就了很多卖家。
[主持人] 稻草:
网络营销离不开流量和粘度,没有流量就不能说在网络推广,没有粘度,来了流量留不
住也是做无用功。如何带来流量和留住流量,相信是每个做网络营销和电子商务企业所面临
的问题,那么数据分析怎么解决这个问题呢?
[嘉宾] 张杭烽:
任何用户在互联网上检索信息,都是希望找到自己想要的东西。搜索引擎服务宗旨“让
用户在最短的时间内,找到想要的内容”也是相同的道理。
流量
首先要理解你为谁服务,做好内容服务对象的精准定位,就是关键
粘度
所见即所需,不断满足用户的需求、甚至引导需求,就能获得粘度
众所周知“基于会员数据库挖掘的精准营销”、“千人千面的个性引擎”都是在对
人群信息分析基础上,探索对个体用户精准需求的完美服务。
[主持人] 稻草:
我们上面说了数据分析在我们网络工作带来了种种好处,并分享了数据分析解决问题的
方法。现在肯定不少企业对数据分析不在陌生了,数据分析每个中小企业都可以做到,不再
是大企业的专利。那么,请问张老师,数据分析会用到的什么工具和知识呢?
[嘉宾] 张杭烽:
以前做站长的时候,我比较喜欢谷歌统计、CNZZ 站长统计等第三方统计工具,第三方
工具能从网站全局角度给出数据支持。当然,现在淘宝&天猫也有很多第三方合作 TP,为
广大商家提供了多种多样的服务,其中就包括数据分析工具。感兴趣的可以关注:淘宝卖家
服务 http://fuwu.taobao.com/
当然,OFFICE 办公套件之 Excel 也有很多数据分析的命令和技巧,诸如“数据高级筛
选”“Vlookup”“数据透视”“图标量化”等都能提供比较不错的数据分析支持。
[主持人] 稻草:
在访谈的最后,按照访谈惯例邀请嘉宾分享相关案例。张老师,上面和大家讲了很多数
据分析方面的知识,尤其是结合电子商务方面的数据分析工作经验,能否分享互联网数据分
析方面的案例,好让做网络营销的企业朋友更加直接认识数据分析的重要性呢?
[嘉宾] 张杭烽:
现在很多天猫卖家都很很在意商品在搜索结果中的排名。那么我就简单的展现一下商品
获取排名需要关注的纬度以及顺序。
以下是搜索模型层次关系图:
简单地说,针对用户的搜索行为,搜索引擎会从模型底部自下而上逐步缩小推荐商品范
围,并最终择优推荐。无法获得好的排名吗,对照分析一下吧。
实战中,很多商家没有被推荐往往是因为“卖家模型”中卖家质量分低于行业平均而被
优质商家挤占了搜索资源。
[主持人] 稻草:
老师,右侧不少问题了,和大家互动下吧。参与访谈提问的同学可以来这个地址领取奖励积
分:http://forum.yidaba.com/thread-4087736-1-1.html 回帖有效。有新浪微博的童靴
可以添加下一大把网营堂新浪微博 http://weibo.com/wangyingtang ,随时更新网营堂
动态。
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网友提问:不同行业,数据分析就有不同目标吧?
[嘉宾] 张杭烽:
不仅仅是不同行业,即便是同一个网站在面对不同的发展瓶颈或问题时,数据分析的指标也
不一定相同,关键是要看你要解决的是什么问题。
网友提问:就是我们老板不舍得花钱,也不是这样,是保证不了效果所以不敢花钱,怎么说
服呢?
[嘉宾] 张杭烽:
如果让你做投资,我相信你也会不愿意漫无目的的投资!但凡是投资总是希望有所回报,建
议你首先根据贵公司的实际情况 明确阶段性的发展目标定位(会员数量、成交亦或是其它),
然后思考前期推广或运营中值得改善的地方,并形成阶段性发展的运营计划。重点是这个计
划必须分步 骤从改善基础向实现平台盈利过渡,相信数据分析结合基础改善后,让老板投
资催化应该是比较具备说服力的。
网友提问:如何把论坛的流量引导销售页面呢?
[嘉宾] 张杭烽:
这里需要首先强调的是,你没有把流量看成是人!你把它看成的是任你宰割的牲口!
在这种情况下,你不可能尊重你的用户/流量,更得不到用户的支持!只有从用户个性化特
征的角度去思考,他们需要什么,才能更好的提供符合他们需要的内容或商品。
网友提问:淘宝中如何进行数据分析呢?从哪进行呢?无从下手呢?
[嘉宾] 张杭烽:
我们现在的分析相对比较全面,网站的各项指标都有记录跟踪!针对业务需求方提出的问题,
只要将相关的数据指标列出来,并汇总提取就可以了! 数据分析重要的其实并不是数据本
身,因为数据就是一堆指标和数字!重要的是,你要明白你为什么要进行数据分析!这就像
很多人说我要把网站做到世界最大一样,空洞乏力,不具备可执行性。所有的数据分析,必
须是目标明确且细分到可数据量化的,这样才能帮助我们分析思考。
网友提问:如何直接捕获直接流量?
[嘉宾] 张杭烽:
你吸引流量是为了成交!那么很简单,你要的不是流量是成交!既然为了成交,就去考虑谁
会买你的东西,你为谁服务,他需要什么服务,更重要的是,你的目标客户他习惯用什么样
的方式浏览商品、选购商品、成交订单!而不是去考虑什么流量。
网友提问:关键词分析这块能介绍一下吗?
[嘉宾] 张杭烽:
关键词分析包括两个方面:搜索引擎关键词来源分析(吸引搜索引擎推荐)和站内资源推荐
分析(为进入网站的人推荐所需的内容)。事实上,受到国内很多关键词作弊的负面影响,
越来越多的误区认为 SEO 就是关键词堆砌或叠加,很少有人认真的从用户的角度合理的布
局关键词。对于我们实际执行来说,要根据自身提供的产品服务与目标用户的传统选购习惯
(常用关键词或语法),将商品/服务进 行有效的排列组合使之符合搜索引擎和目标用户两
种特种访客的需求。搜索引擎需要的是文本化、层次化的信息,便于索引和推荐;用户需要
饱满生动的信息展示, 便于选购。
[主持人] 稻草:
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今天的讲堂到此就结束了,感谢广大网友的积极参与,感谢张老师的精彩演讲。访谈即将结
束,大家有什么私下聊吧。
[嘉宾] 张杭烽:
因时间关系,就先跟大家交流到这儿吧。谢谢大家参与!
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