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虚拟社区学习动力机制研究_以新浪UC网络社区为例 2010.1 中国电化教育 总第 288期 远 程 教 育 随着信息技术的发展以及“.com” 一代学会了 用一种数字化读写方式和这个世界互动, 特别是学 习的参与隐喻引起了人们对虚拟学习社区的重视和 关注,建立了“分享信息、交流思想、汲取多元营养”[1] 的学习场景。与这种理想产生鲜明对比的是“学生抱 怨网上交互花费了许多时间, 但并不能有效促进学 习, 有的成人学生甚至拒绝参与网上讨论”[2];“虚拟 学习社区虽然可以利用技术建立类似真实世界的社 区,但成员充满寂寞的情绪,缺少活力与激情”[3]。 然...

虚拟社区学习动力机制研究_以新浪UC网络社区为例
2010.1 中国电化教育 总第 288期 远 程 教 育 随着信息技术的发展以及“.com” 一代学会了 用一种数字化读写方式和这个世界互动, 特别是学 习的参与隐喻引起了人们对虚拟学习社区的重视和 关注,建立了“分享信息、交流思想、汲取多元营养”[1] 的学习场景。与这种理想产生鲜明对比的是“学生抱 怨网上交互花费了许多时间, 但并不能有效促进学 习, 有的成人学生甚至拒绝参与网上讨论”[2];“虚拟 学习社区虽然可以利用技术建立类似真实世界的社 区,但成员充满寂寞的情绪,缺少活力与激情”[3]。 然 而,新浪 UC网络社区却有着一番不同的景象,从创 办至今,无论是参与人数还是整体的管理体系,都可 以堪称是一所虚拟的综合大学。那么,这些成功的社 会性社区动力机制何在? 是否对我们以课程教学为 核心的社区学习活动 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 有所启发呢?为此,本文通 过社会网络分析的视角, 对虚拟社区学习动力机制 问题进行了探讨。 一、UC简介 UC 是新浪旗下的一个大型互动虚拟社区,集 成网络教育、财经股票、同龄相约、音乐歌舞、情感驿 站等频道,它以房间为单位,有共同兴趣爱好的网友 可以欢聚一堂,每个房间最多有 3 个视频区,以音视 频的方式展示个人风采。 走进 UC,有种“忽逢桃花 林、夹岸数百步、芳华鲜美、落英缤纷”的感觉,无论 是参与人数还是整体的管理体系、 无论是问题的讨 论的深度还是互动的广度,都使人印象深刻。笔者从 2010 年 3 月份进入天涯 PS 学堂进行了为期三个月 的研究观察和学习体验, 该虚拟学习社区成立于 2009 年 2 月,路径是“官方大厅—网络教育—天涯 PS 学堂—电信(或天涯 PS 学堂转播—网通)”,是一 个专为 Photoshop 爱好者提供的免费的学习互动空 间,社区运行状态界面如图 1 所示。 二、UC直观特点分析 在研究期间, 笔者重点关注了整个社区的成员 参与历程、 成员互动情况以及成员在交流过程中的 不同表现和需求,试图思考:为什么新浪 UC 能吸引 这么多人参与? 为什么老师们愿意在这里义务地付 出自己的劳动? 哪些要素促使新浪 UC 能发展得如 此壮大? 也就是动力机制问题。 笔者在研究期间,感 受到 UC有如下直观特点。 1.参与学习的人数多。 该社区每天晚上 7:40— 8:40 为 PS 基础课程,8:40 以后是实例提高课程,大 部分时间是自由讨论时间。 我们的观察时间集中在 每天晚上的 7:40到 10:00, 成员最多时为 612 人,最 少为 335人, 每天的平均人数为 457.3,8:40 以后的 参与人数明显高于 7:40—8:40 的参与人数,这与授 虚拟社区学习动力机制研究 ———以新浪 UC网络社区为例 王 艳,李玉斌 (辽宁师范大学 计算机与信息技术学院, 辽宁 大连 116081) 摘要:随着各层次精品课程、教学名师评选将网络学习资源列为重要条件,以课程教学为单元的网络课程建设 得到了快速发展,随之而来的是虚拟学习社区数量的扩张。然而这些花费大量人力、财力建设的网络学习环境实际 效果却不理想,一些虚拟学习社区访问者寥寥无几、无人问津,有些甚至根本没有启用。然而,一些社会型虚拟学习 社区却有着一番不同的景象,以新浪 UC 网络社区为例,这里不但有年少与年老的对话、天南与海北的讨论,还有专 业人士的无偿师资以及学员的积极贡献。二者差别何在?为此,本研究以新浪 UC 天涯 PS学习社区为个案,运用社 会网络分析方法对 UC 网络教育动力机制进行了系统深入地分析,试图为学校虚拟社区切实发挥实效提出建议。 关键词:虚拟学习社区;动力机制;UC 中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1006—9860(2011)01—0057—04 57 总第 288期 中国电化教育 2011.1远 程 教 育 课内容有一定关系;周日的平均人数为 491.5,略高 于周一到周六的参与人数,如图 2所示。 2.教学内容的实践性强。 该学习社区的基础课 程采用的是大卫 PS入门基础教程;提高课程讲授的 是音画制作,无固定教材。 尽管基础部分有教材,但 老师授课内容和实例大部分均来于学员的提问、教 师的积累以及工作实践,因此,课堂讲授与实践需求 结合密切。 有关教材内容的讲授主要体现在与学习 社区配套的网络课程,学员可以自主学习。 3.成员的角色分布广。 该社区成员的角色具有 多样化的特点,大体可以分为以下几类: 教室管理者:包括学堂教师、室助、副室、教管、 协调、秩序等,有些教师也担任着其他管理工作。 这 类成员对教室的贡献最大,负责知识的讲授,引导课 下交流, 解决教室随时发生的问题, 他们的精神是 “人人为我,我为人人;收获于天涯,奉献于天涯”。 群管理者:随着学习成员的增多,为了便于管理, 至今该教室组成了 13个 QQ群, 方便大家的互动学 习。 群管理者包括主管、助教、录像、素材等,也有一些 教师分布在各个群中, 这类成员积极参加学习交流活 动,发表自己的观点,是教室中的活跃者,负责提醒大 家上课时间、分发素材、上传教学录像、维持秩序等。 普通学习者:这类成员不担任任何管理工作,只 完成自己的学习任务。 普通学习者大致还可以分为 两类:一类是参与时间比较长,很愿意与大家交流, 共同学习, 及时上交作品, 经常上麦和老师讨论问 题;另一类是参与时间比较短,以听课和浏览为主, 极少发表自己的观点和作品,即所谓的“潜水者”。 4.交流方式多。 社区成员之间的交流方式不拘 泥于一种,多种方式相互配合。在天涯 PS学堂中,有 两个同步的 UC 网络教室(一个是电信的,另一个是 网通的),6 个天涯学友 UC 团队,13 个 QQ 群和一 个 BBS 论坛 (http://xuexi.51smzg.com/index.php ), 每种方式中学员使用的昵称一致,方便了学习交流。 在交流的过程中, 可以通过献花和送其它一些在线 提供的虚拟礼物表示彼此之间的感谢, 还可以通过 各种表情来表达自己的情绪。 5.媒体类型多。 学堂采用视听结合的方法,如果 电信教室出现了问题,可以选择在网通教室转播,以 保证视音频的质量。上课时,学员既可以听到教师讲 课的声音, 也可以在视频窗口中同步地看见教师的 操作,方便学员边学边做,模仿教师的操作步骤。 课 后,学员还可以通过列队“排麦”的方式“上麦”申请 到视听区发表自己的观点,或者向教师提出问题,讨 论自己操作过程中出现的问题。 同时在论坛的课堂 专区和群邮件中,会有管理人员上传课堂录像,方便 不能按时上课的学员课后自学,跟上教学进度,随时 可以通过各种方式与大家交流。 三、天涯 PS 学堂的社会网络分析 社会网络分析 (Social Network Analysis, 简称 SNA)是一种不同于“因果性”分析的另类研究理论, 它提供了交互的视角,倡导的不是单向“因果分析”, 而是一种双向交互作用, 对各种互动关系数据进行 精确量化分析, 能够测量和评价行动者之间彼此交 换、分享和接收内容及获得了哪些结果[4][5]。 进行 SNA 分析时, 由于 PS 学堂的参与人数过 多,容易使图中的节点分布过于密集,以至于看不出 相互之间的关联,则需要借助数学方法,把行动者之 间的关系数据用社群矩阵表示出来。本研究采用整群 抽样的方法,从三个月的观察中选取天涯 1群中参加 第七期学习的成员为研究对象, 通过其中连续 30天 参与学习的发生阵可以得出,天涯 1群平均每天参与 学习的人数为 40人,那么,哪些成员是共同完成学习 的呢? 该发生阵引出的成员之间关系的邻接阵[6],如表 1所示。其中,每个格值的数字不仅代表共同学习是否 存在,而且还代表共同学习的具体次数,通过 Ucinet 软件获得相应的社群图如图 3所示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 … … 39 40 1 - 1 3 6 5 3 4 7 8 6 4 6 6 … … 10 4 2 1 - 2 3 0 3 3 3 4 4 1 2 5 … … 5 0 3 3 2 - 5 0 5 6 8 8 5 6 3 8 … … 9 3 4 6 3 5 - 7 4 6 12 12 10 10 8 10 … … 14 6 5 5 0 0 7 - 0 3 6 10 8 6 8 4 … … 11 4 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 39 10 5 9 14 11 7 11 20 23 22 18 14 18 … … - 8 40 4 0 3 6 4 3 2 7 8 5 6 3 6 … … 8 - 表 1 学员之间共同学习情况的邻接阵(部分) 58 2010.1 中国电化教育 总第 288期 远 程 教 育 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 9 0 1 2 3 5 6 7 8 0 ------ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- 24.000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX. . . . . . . . . . . . . 23.000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX. . . . . . . . . . . . . 22.000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . XXXXX. . . . . . . . . . . . . 21.000 . . . . . . . . . . . XXX. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX. . . . . . . . . . . . . 20.000 . . . . . . . . . . . XXX. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX. . . . . . . . . . . . . 19.000 . . . . . . . . XXXXX. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX. . . . . . . . . . . . . 18.000 . . . . . . . . XXXXX. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX. . . . . . . . . . . . . 17.000 . . . . . . . . XXXXXXX. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XXXXX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . .. . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.000 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 2.000 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 1.000 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 0.000 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 表 3 邻接阵的多值成分分析(部分)HIERARCHICAL COMPONENTS 由以上观察研究获得的数据, 我们分别对反应 学习兴趣调动的网络密度、 挖掘学习领袖的中心性 以及学习团队发展的小团体三个要素进行了分析。 1.网络密度———调动学习兴趣。 密度表示的是 社区成员间联系的紧密程度, 固定规模组织的成员 之间联系越多,网络的密度就越大,密度的取值范围 是从 0 到 1[7]。 根据多值图的密度测量理论,在一个 多值图中,线数应该根据其多重度来加权,对于图 3 中的社群图来说, 在此基础上测量的连线加权总数 应是 780的 30倍,即 23400。而该图中实际的连线加 权总数,即把所有线的值加在一起是 5971,因此,以 多重度为基础计算出来的密度就是 5971/23400,即 0.255。 0.255对于社会网络的密度而言,是一个不太 小的数据,参考其他一些研究对网络密度的分析,可 以认定该学习社区形成的互动联系比较紧密, 共同 参与学习的经历比较多,大家的学习兴趣比较浓厚。 学习者有较多的时间来参与整个学习过程, 并就所 学内容进行讨论,相互间有较多的沟通与互动,他们 能在学习中提出并解决遇到的各种问题, 以及表达 自己的思想感情, 这给学习者提供了很好的反思机 会,有利于提高他们的积极性和主动性。 2.中心性分析———挖掘学习领袖。 中心性是社 会网络分析的重点之一, 用来评价一个人在团体中 的重要性, 衡量其地位优越性或权威性以及社会声 望等。在一个社会网络中,如果个人或者组织与其他 人发生越多的联系,他就越是居于中心位置,在整个 群体中的作用越大, 那些影响力较少的则处在较为 边缘的位置。 其中程度中心性和中介性使用最为广 泛, 程度中心性用来测量一个团体中主要的中心人 物,中介性用来测量成员对资源控制的程度[8]。 对上 述邻接阵进行程度中心性分析,结果如表 2所示。 由于此矩阵是一个对称矩阵, 程度中心性和标 准化程度中心性都只有一个值。由表 2 呈现出的数据可以看出, 节点 39 (助 教),28 (协管) 的点入度和点出度最 高,具体值为 557 和 521,远远高出点 入度和点出度的平均值, 说明他们在 群内声望比较高,具有号召力,可以发 展其成为群管理者, 通过他们来调动 大家的积极性, 使网络的联系较为紧 密。 在有些社区中,就是缺少这样的群 体,没有人来调动积极性,学习者就是 在这样相对沉闷的环境中越来越厌倦 这种学习方式, 最终导致社区无人问 津;节点 21(普通学习者)点入度和点 出度最低,参与学习的天数最少,是学 习的边缘者,与大家基本没有交流。该团体的程度中 心性为 26.142%,说明比较团结,共同学习的次数比 较多。 罗家德(2005)研究证明,如果群体只与少数参 与者进行频繁的互动, 而较少与其他人互动的结构 会造成资源传递和交换的不顺畅, 从而不利于信息 的流动和知识的传播,因此,教师在后续教学中应该 鼓励学习者之间进行更多的交流与互动, 而不仅仅 是与几个核心参与者频繁交往, 要特别注意节点 2 和 21这样的学习者,鼓励其多参与交流。 3.小团体分析———发展学习团队。 小团体分析 也叫凝聚子群分析, 小团体由社区中关系特别紧密 的一小群人组成,以至于结合成一个次级团体。依据 社会学网络分析理论, 如果社区中存在着孤立者或 者多个不与外界联系的小子群, 那么知识共享的效 率就会很成问题[9],社会网络中的主要关注点就是揭 示网络中的“子结构”,来简化复杂的网络结构。如表 3 所示,所有节点之间均或多或少地存在联系,整个 1 OutDegree 2 InDegree 3 NrmOutDeg 4 NrmInDeg 39 557.000 557.000 54.931 54.931 28 521.000 521.000 51.381 51.381 34 496.000 496.000 48.915 48.915 24 490.000 490.000 48.323 48.323 9 472.000 472.000 46.548 46.548 22 456.000 456.000 44.970 44.970 26 436.000 436.000 42.998 42.998 38 432.000 432.000 42.604 42.604 10 422.000 422.000 41.617 41.617 8 420.000 420.000 41.420 41.420 ………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………… 2 101.000 101.000 9.961 9.961 21 45.000 5.000 4.438 4.438 Network Centralization (Outdegree) = 26.142% Network Centralization (Indegree) = 26.142% 表 2 邻接阵的程度中心性分析 59 总第 288期 中国电化教育 2011.1远 程 教 育 社区中没有孤立者,没有形成多个分立的团体,部分 学习者之间形成了较为紧密的关系, 一些学习者出 现在了很多小团体中,成为联系不同学习者的桥梁, 节点 28、34、39 出现在所有派系中,说明他们与所有 学习者保持着密切的联系, 充分发挥了教师和管理 者的作用; 节点 9、10 只有 3 个派系中没有出现他 们,说明他们能和 87.5%的学习者密切沟通,也在学 习过程中发挥了比较好的作用。 这五个节点角色均 为教室管理者或群管理者,他们处于核心地位,联系 较为紧密,是教室中发展最好的学习团队。而一些学 习者则出现在了相对较少的小团体中, 他们之间也 有较少的观点交流和分享, 从而进一步进行知识的 社会性建构。 四、研究结论与建议 新浪 UC虚拟社区所形成的社会网络中, 凝聚 着奉献的精神,流淌着辛勤的汗水,迸发着创新的精 神,张扬着不凡的个性。 它能发展至今,有着多种的 成功因素。 它的动力机制对一个虚拟学习社区的成 功发展起着至关重要的作用。 本研究针对目前虚拟 学习社区利用率不高、学习者学习动力不足等问题, 提出了用社会网络分析法对虚拟学习社区的内部发 展结构进行研究,并以此系统分析体系对天涯 PS 学 堂进行了实证分析,得出了一些研究数据。笔者通过 对数据的分析,得出其如下成功发展的动力机制,并 就如何建设合理、 科学的学校虚拟社区提出了相关 建议。 1. 阶段式情境学习是虚拟社区学习动力的基 础。天涯 PS采用的是阶段式情境学习方式,如图 4所 示,这种学习方式更有益于学员完成学习内容,达到 学习效果,随着时间的推移,小团体的范围可能会发 生变化,“边缘人物”变成“中心人物”,这样有助于整 体认知的发展;而基于阶段式情境学习的方式使学习 者能在“做中学”,经常在学习中引入一些相关的任务 或问题,分步进行学习,能使学习者的学习目标更加 明确,同时也提高了对现实问题的解决能力,节省了 时间。学校虚拟社区大部分采用的还是课堂讲授式的 方法,学生所感受到的就是“课堂搬家”,不妨尝试一 下这种学习方式,在这样的交流互动中,每个人都贡 献自己的聪明才智,也在吸收着他人的智慧。 2.学习领袖是虚拟社区学习动力的桥梁。 在虚 拟社区中,由管理者、教师和一些积极参与的学习者 组成了社会网络中的学习领袖群体, 他们在虚拟学 习社区中形成了一股中心力量, 在学生中要善于发 现这一群体,积极鼓励并委以重任,实际经验比较多 的、技术能力比较强的人,发展其成为小教师,这样 其他学生就不必一直依赖真正教师的存在, 有问题 也可以及时得到解决;比较有号召力,在社区中比较 活跃并积极参与的学生,发展其成为管理者,这样能 激发社区整体的积极性。 如上述中心性分析中得出 的结果,节点 28、39 的中心性最高,在群内声望比较 高,具有号召力,就发展其成为了群管理者,通过他 们来调动大家的积极性,使网络的联系更为紧密。 3. 社区归属感是虚拟社区学习动力的助推器。 在虚拟社区中, 环境是虚拟的, 但人的感情是真实 的, 学习者作为一个真实的人展示自己的情感并与 人进行交往。社区建设中要高度重视信息符号(主要 包括虚拟礼物和表情符号)的价值体现,学会在学习 过程中通过信息符号来表达自己的感情, 从而使学 习者有主人翁的意识, 真正把自己作为社区中的一 员,积极参与社区活动,建设社区资源,使自身价值 得以体现。 学习者可以通过各种生动有趣的表情或 活动表达自己的心情,随时发表自己的观点,对有价 值的内容选择一定的方式予以肯定,加以表扬,营造 出和谐愉快的学习氛围,提高学习满意度,达到良好 的学习效果。 天涯 PS学堂每次上完课,学员都会通 过献花、掌声或一些其他的礼物对教师表示感谢,也 可以通过一些表情进行彼此之间的交流。 每次学员 生日或群重大纪念日时, 还会临时举行一个 Party, 大家可以把自己的作品作为礼物送给别人, 在这种 和谐、愉快、互助的氛围中不但达到了学习的效果, 还增加了成员的归属感。 4. 完善的 管理制度 档案管理制度下载食品安全管理制度下载三类维修管理制度下载财务管理制度免费下载安全设施管理制度下载 是虚拟社区学习动力的保 障。 没有规矩不成方圆,任何一个组织或团体,都应 该有相应的 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 。 由于虚拟学习社区中各种事物的 综合性、复杂性和不稳定性,一个完善的管理制度更 是必不可少,每一项工作都要有明确的规定,由专人 负责,定期进行检查,同时也要提高管理者的职业道 德、交往能力等一些相关素质,这直接决定着社区能 否健康地发展下去。天涯 PS学堂采取的是分层管理 模式, 教室管理者负责教室内的各项工作, 课时安 排、录像、协调、秩序等角色各有分工;群管理者负责 群内的上课通知、秩序、素材分发等,对学习者的考 (下转第 65页) 60 2010.1 中国电化教育 总第 288期 远 程 教 育 (上接第 60页) 勤也进行了严加管理,对没有请假、长期不参与学习 的进行清除,考勤 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 作为最后考核的一项指标。学 校虚拟学习社区也应制定相应的管理制度, 对学生 的参与程度提出一些要求, 这样在一定程度上能保 证学习者的学习时间,达到更好的学习效果。 总之, 由于目前虚拟学习社区发展现状不容乐 观, 研究学习动力机制对虚拟社区今后发展有深远 意义,本研究为个案研究,其研究范围的界定有利于 数据的收集,具有较强的个体代表性,但是在一定程 度上会影响到其结论的推广, 还需要今后的进一步 研究。 参考文献: [1] 陈静.虚拟学习共同体中知识建构的策略研究[D].扬州:扬州大学, 2007. [2] Maarten,D.L.(2002).Network and content analysis in an online community discourse [DB/OL] . http://newmedia.colorado.edu/cscl/ 62.html. [3] 程坤.论如何构建成功的虚拟学习社区[J].中国教育技术装备, 2009,(6):24. [4] 刘军.整体网分析讲义[M].上海:格致出版社,2009. [5] 王陆.虚拟学习社区的社会网络分析[J].中国电化教育,2009,(2):5-11. [6] 约翰.斯科特著,刘军译,沈崇麟校.社会网络分析法[M].重庆:重庆 大学出版社,2007.33-41. [7][8] 罗家德.社会网络分析讲义[M].北京:社会科学文献出版社, 2005.78-79. [9] 王陆.虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群[J].中国电化教育, 2009,(8):22-28. 作者简介: 王艳:在读硕士,研究方向为网络教育应用 (wangyan35071913@126.com)。 李玉斌:副教授,博士,辽宁师范大学教育技术系主任,研 究方向为网络教育应用、远程教育(lybemail@126.com)。 誅收稿日期:2010年 10月 20日 责任编辑:李晓华 须做到重视、公正、公平,要么严格依照培训机构返 回的培训成绩颁发证书, 要么彻底地将评价权交给 培训机构。 3.学习的真实性问题 “在互联网上,没有人知道你是一只狗。 ”这一俚 语既形象地揭示了互联网所促生的世界的显要特 质,也形象地揭露了其固有的局限性。这一局限性对 任何形式的在线教育都提出了一个非常严峻的问 题,即学习者提供的所有“作业”是否是原创的或者 还要问“究竟是谁在学习”。 因为,随着培训的进行, 我们发现在诸多公共网站或个人空间里陆续出现了 培训课程的客观测验题的答案以及主观讨论题和作 业的参考答案,学习者只需搜索,就能快速地完成学 习任务。 更有甚者, 则是在连续几期的培训中,“代 培”现象都有出现,甚至有许多学习者反映,在培训 还没开始的时候,他们就收到了“代培”的短信广告。 面对“抄袭”问题,通常可以从两个方面加以解 决:其一,对客观题可以建立起试题库,并以随机的 方式呈现给每一位受训者; 其二, 对主观讨论与作 业,一方面可以更新每一期的主题和作业内容,另一 方面则需要辅导教师认真判别,并从严处罚,如整个 学习过程中, 累计抄袭三次以上培训成绩则按 0分 处理。 而面对“代培”之现象,由于从技术上很难判 别,所以,只能寄望于受训教师的自觉和鼓励同伴间 的相互监督。 总之, 作为在国内近几年来才迅速崛起的教师 培训模式, 引领式在线教师培训模式至少在理论上 打破了成本与效益必须成正比的定律。 至于在具体 实践过程中, 如何克服当前已经暴露出来的这些显 著的问题,并使其逐步走上 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 化发展的道路,则还 需要我们在实践中不断地深入地摸索! 参考文献: [1] 陈桂生. 中国教育学问题[M]. 福州:福建教育出版社,2006.92. [2] 陈丽,张伟远.网络时代远程教育在终身教育中的定位和作用——— “第 21 届 ICDE 远程教育国际会议”评述[J].开放教育研究,2004, 48(2):8-15. [3] 斯金纳.教学机器[A].刘范,曹传咏等编译. 程序教学和教学机器 [C].北京:人民教育出版社,1980.87. [4][5][8] 秦宇.引领式在线学习模式[J].中国教育信息化(基础教育版), 2005,(11):37-39. [6] 黄济.教育哲学通论[M].太原:山西教育出版社,2005.340-341. [7] 安德鲁·芬伯格. 技术批判理论[M]. 北京:北京大学出版社, 2005.144. 作者简介: 张丽:教育学硕士,主要研究方向为网络课程设计与教 学管理(zhangli@pkudl.cn)。 伍正翔:教育学博士,讲师,主要研究方向为教育基本理论。 誅收稿日期:2010年 9月 3日 责任编辑:李晓华 誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅誅 65
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