关于本科生电脑使用情况调查报告

关于本科生电脑使用情况调查报告 摘要：随着科学技术的发展和网络技术的进步，网络已逐渐进入人们日常生活。网络方便与丰富人们生活，使人们可以在网上购物、看新闻、查资料、交友、玩电游休闲等。电脑越来越普及了，特别是大学校园里。为了解本科生电脑使用情况，本文采用间接数据对其进行描述性统计分析、假设检验等方法，利用数据分析软件SPSS、EXCEL等对其统计分析，并结合演绎推理法来推断总体的基本情况。 关键字：网络；SPSS；描述性统计分析 随着微型计算机的出现和互联网的兴起，电脑的使用已经开始全面地影响和改造现实中人们的生活。电脑的使用已经作为一种时尚，成为人们工作和生活不可或缺的一部分，电脑的使用给人们带来丰富多彩的生活的同时，也给人们带来了许多负面的影响和社会问题，大学生作为这股人群的主体，电脑的使用状况如何，必定会深刻影响到其行为的倾向和思想的变化。因此，了解他们使用电脑情况是很有必要的。下面是采用对财金学院2000级本科生使用电脑问卷调查后的数据做点说明和分析的调查报告。 1、 本科生电脑使用描述性统计分析 （1） 每周电脑使用时间 1．由图1可知，财经学院使用时间集中在0小时～20小时，众数为5小时～10小时,所占比例为27%，均值在10小时～15小时段中，异众比例为73%,处于0小时～5小时段中的学生占了总调查人数的25%,还有22%的学生用电脑时间在15小时～20小时，10小时～15小时中有18%,最后分别有5%和3%的学生处于25小时～30小时和20小时～25小时.总体来看，财经学院学生使用电脑时间还是比较合适的。 图1 每周使用电脑时间情况图 2．不同性别之间的比较 从图2中可以看到，女生使用电脑时间的众数为5小时～10小时，而男生使用电脑时间的众数为15小时～20小时，女生的使用电脑时间主要集中在0小时～15小时，男生的使用电脑时间主要集中在0小时～20小时，这些数据都说明男生比女生用电脑时间长，也许是因为女生更偏向于书本知识的积累。 注：内圈是女生人数分布，外圈是男生人数分布 图2 不同性别的学生使用电脑情况分布图 （2） 每周上网时间 1．将用网时间除以总的用电脑时间就是用网时间比例，从 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 1可知，平均值为0.75，众数为1，中位数为0.8，这说明财经学院学生在使用电脑过程中绝大多数要用网。 表1 用网时间比例表 数据描述 平均 0.749384921 中位数 0.8 众数 1 观测数 60 置信度(95.0%) 0.064928474 2．不同性别间用网时间比较 从表2中可以看出，女生用网时间比例均值比男生要高。也许是因为女生用电脑多用于娱乐，而男生则比女生更偏向于学习。 表2 不同性别的学生用网时间比例均值表 　 女生 男生 平均 0.808769841 0.69 （三）男女生使用电脑时间与上网时间关系分析 1．女生使用电脑时间与上网时间分析 利用SPSS软件处理数据做回归分析数据，得出结果如下： 表1 模型摘要 模型 R R 方 调整的 R 方 估计的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差 1 0.956(a) 0.915 0.912 1.95594 a 预测变量:(常量), 女生使用电脑时间。 表2 ANOVA(b) 模型 平方和 df 均方 F 显著性 1 回归 1147.547 1 1147.547 299.956 0.000(a) 残差 107.12 28 3.826 合计 1254.667 29 a 预测变量:(常量), 女生使用电脑时间。 b 因变量: 女生上网时间 表3 系数(a) 模型 非标准化系数 标准化系数 t 显著性 B 标准误 Beta 1 （常量） -1.688 0.696 -2.424 0.022 　 女生使用电脑时间 1.019 0.059 0.956 17.319 0 a 因变量: 女上网时间 女生使用电脑时间X与上网时间Y的相关系数R=0.956（如表1），表示用这个模型解释了95.6%的变量因素，表明女生使用电脑时间与上网时间具有很好的线性关系；而样本决定系数R2=0.915，表明这个模型具有很好的拟合性。模型的回归平方和为1147.547，残差平方和为107.12，显著性的P值约等于0<0.05，通过检验；而模型的常量的显著性P值=0.022<0.05,表示不能拒绝原假设，模型的变量女生使用电脑时间的显著性P值为0<0.05也不能拒绝原假设。这个模型的回归方程为： Y=-1.688+1.019X -2.424 17.319 这个模型中的常量的T统计检验量为4.252，变量女生上网时间的T统计检验量为17.319，都通过了检验。 2．男生使用电脑时间与上网时间的分析 利用SPSS软件处理数据做回归分析数据，得出结果如下： 表4 模型摘要 模型 R R 方 调整的 R 方 估计的标准差 1 0.608(a) 0.37 0.347 4.69368 a 预测变量:(常量), 男生使用电脑时间。 表5 ANOVA(b) 模型 平方和 df 均方 F 显著性 1 回归 361.883 1 361.883 16.426 0.000(a) 残差 616.858 28 22.031 合计 978.742 29 a 预测变量:(常量), 男生使用电脑时间。 b 因变量: 男生上网时间 表6 系数(a) 模型 非标准化系数 标准化系数 t 显著性 B 标准误 Beta 1 （常量） 2.815 1.862 1.511 0.142 　 男生使用电脑时间 0.45 0.111 0.608 4.053 0 a 因变量: 男生上网时间 男生上网时间Y与使用电脑时间X的相关系数R只有0.608，表明男生上网时间与使用电脑之间的关系并不十分密切，只能解释所有因素中的60.8%，他们之间没有显著地线性关系；而样本决定系数R2=0.37，更是表明如果用这个模型表示男生上网时间与使用电脑时间的模型没有足够的拟合性。而且这个模型的回归平方和比残差平方和还小。同时，模型中的常量的T统计检验量只有1.511，没有通过检验，而且它的显著性P值为0.142>0.05,表明应该拒绝原假设。所以只用使用电脑时间这一个变量，不能成功的推断男生上网时间；也就是说男生使用电脑时，上网并不是主要的内容。 （四）使用电脑的用途情况及分析 1.学生使用电脑用途的总体情况 表7 电脑用途的分布 电脑用途 选择人数 占总人数比例 A 22 37% B 15 25% C 46 77% D 34 57% E 26 43% F 9 15% 从上表中可知，学生使用电脑主要是聊天、发邮件和浏览信息、新闻、书籍，高达77%的学生选择了聊天、发邮件这个用途，超过半成的学生使用电脑来浏览信息、新闻、书籍，其次是用来听歌、看电影，写论文是大学生学习中必须常见的作业，但是使用电脑为了写论文等作业的只有37%，而且使用电脑学习各种软件的微不足道只占了15%。 2.性别与电脑用途的交叉分析 利用spss软件将性别与各用途进行交叉分析，以探究男生女生在使用电脑用途上的差异。 表8 性别与各用途的交叉表 性别 用途的选择 写论文等作业 游戏 聊天 、发邮件 浏览信息、新闻、书籍 听歌、看电影 学习各种软件的使用 女 计数 10 2 23 20 17 2 比例 45.5% 13.3% 50% 58.8% 65.4% 22.2% 男 计数 12 13 23 14 9 7 比例 54.5% 86.7% 50% 41.2% 34.6% 77.8% 合计 计数 22 15 46 34 26 9 比例 100% 100% 100% 100% 100% 100% 表9 卡方检验结果 选项 值 df 渐进 Sig. (双侧) 写论文等作业 0.287 1 0.592 Pearson 游戏 10.756 1 0.001 卡方 聊天 、发邮件 0 1 1 浏览信息、新闻、书籍 2.443 1 0.118 听歌、看电影 4.344 1 0.037 学习各种软件的使用 3.268 1 0.071 （1）性别与选项A的交叉分析 从交叉表中可以看到男生女生把电脑用在写论文等作业上的比例没有明显差异，女生使用电脑写论文等作业的占到45.5%，而男生则占54.5%，两者相差不到10%，但是卡方检验结果显示Sig值远大于显著性水平，所以不能拒绝性别影响学生使用电脑写论文等作业，可以认为男女生在使用电脑来写论文等作业这个用途上没有差异。 （2）性别与选项B的交叉分析 高达86.7%的男生有使用电脑来玩游戏，而女生只有13.3%，也就是说30个男生中有13选择用电脑玩游戏，30个女生中只有2个玩游戏，可见在用电脑玩游戏上男生女生之间的差异很大，男生用电脑玩游戏的比例远远大于女生。同样从卡方检验结果（Sig=0.001远小于0.05）也可知，男女生在用电脑玩游戏上差异显著。 （3）性别与选项C的交叉分析 由调查结果发现，在调查的人当中，男生女生把电脑用在聊天发邮件的情况几乎完全一样。 （4）性别与选项D的交叉分析 从上表可知，在用电脑浏览信息、新闻、书籍等用途上，女生有58.8%的比列选择，男生则有41.2%，相差了17.6%， 然而卡方检验的Sig值大于0.05，不能拒绝原假设，所以事实上男生女生在电脑的浏览信息、新闻、书籍这个用途上差别并不大。 （5）性别与选项E的交叉分析 在被调查的30名男生和30名女生中，有17名女生有用电脑来听歌看电影，所占比例达到65.4%，只有9名男生选择了此用途，只占34.6%，明显少于女生，同时由卡方检验也可看出男生和女生在使用电脑来看电影听歌上是有显著差异的。 （6）性别与选项F的交叉分析 从交叉表可以看到，在被调查者中，使用电脑搞学习软件的都很少，女生只有2个，男生也就7个，从所占的比例来看，学生在学习各种软件的使用上，男生比女生竟多了55.6%。但是卡方检验表中sig值大于显著性水平，显然，性别与学习各种软件的使用情况并无关系，男生女生使用电脑来学习各种软件没有差别。 三、推断2000级的财金学院本科生使用电脑情况： 根据原始数据，易知60名学生使用电脑时间的平均值为12.53小时，其中男生为14.9小时，女生为10.17小时；60名学生用电脑上网的时间平均值为9.09小时，其中男生为9.52小时，女生为8.67小时。 利用95%的置信区间，估计2000级总体学生使用电脑时间均值落在区域［10.66,14.41］，即总体学生使用电脑时间均值有95%的可能落在此区域，30名男生为［11.97,17.83］，30名女生［7.86,12.47］；总体学生用电脑上网的时间均值落在区域［7.53,10.65］，男生［7.35,11.69］，女生［6.21,11.12］。如表1所示： 时间 数据对象 估计置信区间（95%） 使用电脑时间 总体 ［10.62,14.45］ 男生 ［11.97,17.83］ 女生 ［7.86,12.47］ 电脑上网时间 总体 ［7.50,10.68］ 男生 ［7.35,11.69］ 女生 ［6.21,11.12］ 由表1可清楚地看到，总体中男生使用电脑的时间明显比女生多，男生比总体的均值大，女生比总体均值小；在用电脑上网的时间上，女生与男生相比上限和下限都有所减少，女生的区间上限比总体的大，但下限比总体的小。 表2是关于60名学生使用电脑用途的概率，体现了学生对电脑使用的大致分布（电脑的用途：A，写论文等作业；B,游戏；C,聊天，写邮件；D,浏览信息、新闻、书籍；E,听歌、看电影；F，学习各种软件的使用）。由表2可见，78%的学生用电脑用来聊天、写邮件，52%的学生浏览信息、新闻、书籍和听歌、看电影，37%的学生写论文等作业，25%的学生玩游戏，17%的学生学习各种软件的使用。依据95%的置信度推断，财金学院本科生使用电脑的目的的比率区间，其中聊天、写邮件比例最大，浏览信息、新闻、书籍和听歌、看电影居其次，写论文等作业居第三。 各种用电脑的目的占总体中的比例有95%的可能落在相应的区域中，对应的置信区间如表2所示： 表2 使用电脑用途 电脑用途 占样本概率（%） 估计总体比率的置信区间（95%） A 37 ［0.24,0.49］ B 25 ［0.14,0.36］ C 78 ［0.68,0.89］ D 52 ［0.39,0.64］ E 52 ［0.39,0.64］ F 17 ［0.07,0.26］