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数值分析复习提纲

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数值分析复习提纲 一 误差分析 1 舍入误差、截断误差、有效数字; 2 数值计算的一些原则; 如:P10-例 1.3、例 1.6。 3 数值计算的稳定性。 二.插值法 1.插值的概念: (1)问题的引出; (2)唯一性:待定系数法; 反证法。 2.构造插值多项式的方法: (1)待定系数法; (2)基函数法; (3)承袭性思想 3 插值的分类: (1)不含导数插值条件(Lagrange 型插值); Lagrange 插值公式、Newton 插值公式。 (2)含导数插值条件(Hermite 插值); 构造法、 带重节点的 Newton...

数值分析复习提纲
一 误差分析 1 舍入误差、截断误差、有效数字; 2 数值计算的一些原则; 如:P10-例 1.3、例 1.6。 3 数值计算的稳定性。 二.插值法 1.插值的概念: (1)问题的引出; (2)唯一性:待定系数法; 反证法。 2.构造插值多项式的方法: (1)待定系数法; (2)基函数法; (3)承袭性思想 3 插值的分类: (1)不含导数插值条件(Lagrange 型插值); Lagrange 插值公式、Newton 插值公式。 (2)含导数插值条件(Hermite 插值); 构造法、 带重节点的 Newton 插值法。 4 余项 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 达式、截断误差估计、总的误差界。 5 各阶差分、差商的定义、基本性质。 6 三次样条插值。 7例. 三.曲线拟合 ⒈ 概念 ⒉ 正交多项式: ①定义;②性质;③特点 ⒊ 最佳平方逼近多项式的寻求: ①基底教 p58. 例 3.1 ②正交多项式作为基底。教 p62. 例 3.2 例 3.3 ⒋ 最小二乘拟合问题: ①给出数据能求出拟合曲线;教 P66.例 3.4,3.5,3.7 ②会解矛盾方程;教 p68.例 3.6 ③正交多项式在曲线拟合中的应用。教 p71.例 3.8 ⒌ 最佳一致逼近多项式的求法: ①利用 p76.Th3.6; ②Chebysher 插值法;P77.例 3.10.法 2 ③缩减幂级数法。P79.例 11 6.单调线性正算子、伯恩斯坦多项式、有理逼近 7.例。 四、数值积分 1、基本概念: • (1) 代数精度; { { 离散 连续 最佳平方逼近 最佳一致逼近 { 4.p60 6.3.p76 性质 定理 };x,,x,x,1{ n2 " • (2)插值型求积公式; • (3)复化求积公式; • (4)Gauss 型求积公式; • (5)收敛阶(复化); • (6)计算的稳定性。 2、构造求积公式的方法: • (1)待定系数(利用代精); • (2)插值型求积公式;教 P86,例 4.2 • (3)Newton-Cotes 公式; (节点等距),几种低阶, (例:P91 例 4.4)及余项。P90 3、提高求积公式精度的方法: • (1)增加求积节点及采用 Gauss 型求积公式; • (2)构造复化求积公式; 误差的 P92,93 例:P94.例 4.5 P95,96 • (3)线性外推公式、Romberg 算法。 4、Gauss 型求积公式: • (1)Gauss 点的概念及其有关定理;(系数特点、稳定、收敛) • (2)利用正交多项式构造 Gauss 求积公式;(例:P103 例 4.11 例:P105 例 4.12) • (3)利用 Gauss 型求积公式构造奇异积分的数值方法。(例:P107 例 4.14) 5、特殊积分的处理技术。 五、方程求根 1 简单迭代法: (1)迭代函数 的构造和选择; (2)整体(P203Th7.1)与局部(P206Th7.2)收敛定理; (3)加速收敛的方法。(P209-P210Th7.4) 2 收敛阶的判断方法: (1)根据定义判断;P207 定义 7.2 (2)用 的高阶导数判断(局部收敛)。P207Th7.3 3 Newton 迭代及其各种改进。 4 例。 六 、线性代数方程组的解法 A. 直接法、 ⒈ 方法: ; . {求积节点给定 定求积节点、系数均未给 ∫=ba dxxklkA )( ∏ ≠ = − −= n kj j j xkx jxxxkl 1 )( 梯形 simpson{ 先验误差 事后误差估计{ ① Gauss 顺序消去法; ② 列主元 Gauss 消去法; ③ 直接三角分解法(不选主元); ④ 平方根法和改进的平方根法; ⑤ 追赶法。 ⒉ 以上各方法的算法步骤。 ⒊ 误差分析。 ⒋ 向量、矩阵的范数、条件数、谱半径。 ⒌ 矩阵的三角分解定理。 B. 迭代法、 ⒈ 方法: ① Jacobi 迭代法; 1( )JB D L U −= − + ② Gauss-Seidel 迭代, ③ SOR 方法, ⒉ 上述三种方法的算法步骤。 ⒊ 收敛性定理: ① 充要条件; ② 充分条件; ③ 系数矩阵 A严格对角占优,则 Jacobi 迭代、G-S 迭代必收敛。 ④ SOR 方法收敛的必要条件: (由 导( ) 1sBρ < 出)P192 定理 6.25 定理 6.26 ⑤ SOR 方法收敛的有关定理。 4 例。 七、方程求根 1 简单迭代法 : (1)迭代函数 的构造和选择; (2)整体(P203Th7.1)与局部(P206Th7.2)收敛定理; (3)加速收敛的方法。P209-P210Th7.4 2 收敛阶的判断方法: (1)根据定义判断;P207 定义 7.2 (2)用 的高阶导数判断(局部收敛)。P207 Th7.3 3 Newton 迭代及其各种改进。 4 例。 1( )GB D L U −= − + [ ]1( ) (1 )SB D L D Uϖ ϖ ϖ−= + − − ( ) 1Bρ < 1B < 20 <<ϖ
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分类:其他高等教育
上传时间:2012-05-04
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