微博客国外研究现状

微博客国外研究现状 第一象限市场咨询（北京）有限公司（Upperplus） 研究员 孙晓峰 相对于国内学者研究微博正处于起步阶段，国外学者对于微博的研究则相对 比较成熟，定量研究较多。 有些文章主要集中于对微博功能的延伸研究，如 Courtenay Honeycutt等学者 提出微博的群体沟通和项目协调功能（group and project communication）需要得 到重视，并指出 twitter应如何改进以变成一个协作工具（make it more usable as a tool for collaboration）。1Nicholas Diakopoulos等人从 2008年的总统竞选时微博中 包含态度和情感的信息的大量增加中得到灵感，提出可以将微博与电视紧密结合 提供一种社会化视频体验（social video experiences），他们希望可以 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 出一套 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 方法来帮助记者和专家更好的理解网民的态度，这在辩论类节目中显得尤为 重要。2 在 CMU Researchers Analyze Twitter Sentiments一文中，作者提出可以通过分 析工具将网民在 twitter中的发言（text in tweets）定性为支持或反对等维度，长 期的这种监测将能反映出网民对竞选的态度，其结果与平常进行的选举调查结果 （polling data）基本相近。与之类似，作者 Thomas Roach则认为在未来 Twitter 中可以通过对含有特定关键词（a predetermined trigger word）的 Tweets进行监控， 并在相关区域(如 Tweets near you)进行定点广告投放。3 Meredith Morrif等人通过对社会化网络、搜索引擎以及专门的知识问答网站 进行对比（the tradeoffs of social networks, search engines and Q&A sites），列举了 利用社会化网络提出问题和寻求答案所带来的优势，如值得信任（trust）、反馈 及时（short response time）、问题表述口语化强(lowers the barrier for asking questions)以及问题答案之外的收获(secondary benefits)，如获得更多的关注与交 1 Courtenay Honeycutt , Susan C. Herring . Beyond Microblogging: Conversation and Collaboration via Twitter[J]. Proceedings of the 42nd Hawaii International Conference on System Sciences, 2009. p1-p10 2 Nicholas A. Diakopoulos , David A. Shamma . Characterizing Debate Performance via aggregated twitter sentiment[J]. Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI). April, 2010 3 Tbomas Roach. The Twitter Opportnnity[J]. Rock Products: Nov/Dec 2010, p40 流，同时，作者也提出了如何利用社会化网络建立下一代搜索引擎的建议。4 此外，由于微博 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 的即时性特征，从微博中可以窥测出灾难性事件的发生 和发展情况。Neil Savage认为 Twitter是对整个社会事实的反应，可以从中窥探 (look inside)社会这个庞大的机体（a big organism），同时作者通过一个清晰的结 构图将 Twitter上帖子的互动、转发和话题的提及进行展现（如图 1）。 5 图 1.3.2.1 微博中的信息传播结构图  日本学者 Takeshi Sakaki等人在 Earthquake Shakes Twitter Users: Real-time Event Detection by Social Sensors中，通过观察日本发生地震后微博中进行进行语 义分析和位置检测而发明了一套地震报告系统，他们认为即时性（Real-time characteristics）是微博区别于其他社会化媒体的重要特征。Cynthia Chew等人也 进行了相似的研究，他们的研究对象为 2009年 H1N1流感爆发时的 Twitter，与 上述日本学者的观点类似，他们认为 Twitter 不仅仅可以作为官方的信息发布平 台，也是各类观点和意见的展示平台。对 Twitter 的即时内容分析和知识传播研 究（real-time content analysis and knowledge translation research）可以让卫生部门 更好地反馈公众关注。6 由于微博在西方社会的应用十分广泛且功能多样，微博的个人表达功能和社 交功能成为研究的主要方向。 4 Meredith Ringel Morris, Jaime Teevan, Katrina Panovich . What Do People Ask Their Social Networks, and Why? A Survey Study of Status Message Q&A Behavior[J]. Proceedings of CHI 2010, p1739-1748 5 Neil Savage. Twitter as medium and message. Communications of the ACM. March 2011, vol. 54, No. 3, p18-20 6 Cynthia Chew, Gunther Eysenbach. Pandemics in the Age of Twitter-Content Analysis of Tweets during the 2009 H1N1 outbreak[J]. PLoS ONE. November 2010, Volume 5, Issue 11, p1-13 Dejin Zhao 等人认为微博在内容表达上有如下特点：个人状态的频繁上传 （Frequent brief updates about personal life activities）、实时信息的传播（Real-time information）和个人定制信息来源（People-based RSS feed），此外表达简洁、易 于发布、查看和分享信息（message brevity, access mobility and broadcast nature） 是微博的最大优势。7Milan Stankovic等人提出状态消息（Statas Message）是一 种非常常见的意见表达，但由于状态消息的完全公开性与用户个人隐私性的冲突， 使得有些状态信息不适合完全公布而只适用于一部分人，故而作者提出利用语义 工具来帮助选择状态信息的接受者（direct status message to their intended recipients）。8Jana Herwig认为，与其他社会化媒体丰富而炫目的多媒体效果（rich and multimedia-based experience）相比，Twitter则显得相当朴素，未来的创新形 式应该从如何让人们参与表达着眼，比如在 twitter 中如何用 140 个字来表达有 意义的内容。9Mor Naaman等人按表达内容将 twitter用户分为两类，大部分人以 自我表达为中心，文中称之为Meformers，他们在 twitter中的自我表达虽不以社 交为目的但仍然提供了社交的功能（maintain relationships with strong and weak ties）；另外一小部分人以分享信息为主，称之为 Informers，这类人群在 twitter 上经常与他人互动(posting motions and replies to other users)，在现实中也拥有较 为广阔的人脉（more social contacts）。10因而，不管是那些自我为中心的 twitter 用户 Meformers，还是那些分享信息的 Informers，他们的交往需求都在 twitter 中得到满足。 作者 Bernardo Huberman通过统计数据发现，在 Twitter上有两种决然不同的 社交网络——由大量关注的人和粉丝（followers and followees）组成的广泛的网 络和由真实朋友组成的简单网络，用户更倾向于与现实中的朋友进行交流，因而 7 Dejin Zhao, Mary Beth Rosson. How and Why People Twitter: The Role that Micro-blogging Plays in Informal Communicationat Work. Proceedings of the ACM 2009 international conference on Supporting group work (2009), p243-252 8 Milan Stankovic, Philippe Laublet, Alexandre Passant. Directing Status Messages to their Audience in Online Communities[J]. Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 6069/2010, p195-210 9 Jana Herwig, Liminality and Communitas in Social Media——The Case of Twitter[EB/OL], http://homepage.univie.ac.at/jana.herwig/PDF/herwig_ir10_liminalitycommunitastwitter_v5oct09.pdf 10 Mor Naaman, Jeffrey Boase, Chih-Hui Lai . Is it Really About Me Message Content in Social Awareness Streams[EB/OL]. http://www.mendeley.com/research/earthquake-shakes-twitter-users-realtime-event-detection-social-sensors-3/. 后者才是有影响力的社交网络。作者也通过图 2 展现 twitter 中杂乱无章的社交 网络形式以及真实朋友所组成的类似线性的网络结构。11 Sarita Yardi 提出， twitter上大范围的互动既能让人们找到意见相同的群体，也能与不同观点的人进 行交流，故而人们找到了归属又不至于极端(extremism)，能产生积极的社会效果 （promote positive social outcomes）同时，随着互联网的普及（more broader demographics use the Internet），多元化观点的碰撞将有利于社会的发展。12 图 1.3.2.2 微博社交网络结构图  针对微博的负面效应，Vincent Miller不无担心地写道，博客、社会化媒体以 及微博让人们远离文字叙述和真实的人际交往（communication, narratives and substantive communication），反而遁入虚拟的网络和寒暄应酬式的交往之中 （networks, databases and phatic communion）， “用户即内容”（the user is content） 正在变成现实。13 Martin Böhringer则指出 RSS缺少分享、评论和互动的机制， 相比于 RSS 单项的信息传递过程，微博则可以通过@其他人、转发、关注、回 复（@-Refenrence, retweet, following and reply）等形式实现交流与互动（如图 3）。 但是，在关注微博互动性的同时，我们也需要搭建去中心化的架构，以克服微博 内容“只能进不能出”的弊病（Users do not own their content and have no chance to 11 BA Huberman, DM Romero. Social Network that Matter Twitter under the Microscope[J]. First Monday, January 2009, Volume 14, Number 1 – 5 12 Sarita Yardi1, Danah Boyd. Dynamic Debates——An Analysis of Group Polarization over Time on Twitter[EB/OL]. http://www.danah.org/papers/2010/BSTS-TwitterPolarization.pdf 13 Vincent Miller . New Media, Networking and Phatic Culture[EB/OL]. http://con.sagepub.com/cgi/content/abstract/14/4/387 move）。14 图 1.3.2.3 微博信息传递与反馈结构图  14 Martin Böhringer. Really Social Syndication: A Conceptual View on Microblogging[J]. Sprouts: Working Papers on Information Systems, 9(31)