SPC培训资料

null S P C 知 识 讲 座 S P C 知 识 讲 座 1. 甚么是“ SPC” ? 1. 甚么是“ SPC” ? SPC:是STATISTICAL PROCESS CONRTOL的缩写 即:统计过程控制(大陆称法) 统计制程管制(台湾称法) 在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广. SPC是： SPC是： - 以统计学的原理作为基础 - 用来监察生产过程 - 利用数据及简单的图 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 表达生产情况 - 用来判断制程的走向及有否出现问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 - 引导员工去作出适当的决定 - 预防问题的恶化及重现 SPC：SPC：㈠代表先进的品质管理 世界一流的大公司都在大力推行实施SPC 如通用汽车、福特、英特尔、摩托罗拉等 ㈡是成熟的品质管理方式 有一系列的运行、管理方法 ㈢是质量、产量、竞争能力提升及成 本下降的有力手段 许多厂商被顾客要求做SPCSPC 的起源 : 二战前产生于美国，二战期间应用于美 国军工，战后先在日本得到推广并繁盛。SPC 的起源 : 二战前产生于美国，二战期间应用于美 国军工，战后先在日本得到推广并繁盛。-1900’s：西方的生产利用抽样或全检查去控制对象的质量 -1930’s ：开始运用统计技术 : 统计质量管理 (SQC) -1940’s :二次世界大战时, 美国军队运用SQC去保证他们的武器能合乎一定的水平 -1950’s:SPC质量概念传入日本 -1970’s:日本的高科技及质量开始被世界认同 -1980’s:美国三大车行(通用汽车,福特及佳士拿)以及其他的生产公司运用SPC去监管以及提高货品的质素 - 2000’s: Philips …... 3.SPC的作用（3W2H）3.SPC的作用（3W2H）找出什么时候会发生异常（WHEN） 找出发生什么具体异常（WHAT） 分析出异常的具体原因（WHY） 得出解决异常的方法（HOW） 建立起预防 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 （HOW） 即：看清品质状况，提前发现问题 找出问题根源，少花钱办好事 减少报表麻烦，满足客户要求 提升生产效力，降低品质成本SPC作用具体表现：SPC作用具体表现：1.分析共同原因与特殊原因 2. 3.减少报表处理的工作量 4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效 5.减少数据在人员传递的过程中的变异 6.分辨数据的真实性 7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况 8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道4.SPC的主要内容：4.SPC的主要内容：主要分为：计数值与计量值两种 过程涉及： ①抽样检验 ②数据整理 ③各种图形分析（状况） ④制程分析（原因） ⑤改善监控等nullSPC的结构图5.SPC成功的条件5.SPC成功的条件1.高层管理者的大力支持 2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好的品质观念的基础上及时分析图形 3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划 4.必须用专业软件来做 5.数据收集要真实、适时6.SPC通常失败的原因6.SPC通常失败的原因1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件 2.数据收集不实时 3.规划不健全 4.未做好相应的教育训练 5.相关人员不会做分析7.SPC系统运作之重点7.SPC系统运作之重点1.全面的一个系统规划相关 2.人员的教育训练 3.适时收集数据 4.适时监控图形 5.问题改善 6.形成 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 8.SPC运作之难点8.SPC运作之难点1.SPC系统规划 2.图形分析 3.找到改善方案 4.形成书面预防书面措施9.系统规划9.系统规划 一.基本资料的规划 1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划 8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式 二、运作规划 1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程 三、图表处理 (略) 11.管制图判读标准 12.品质级别 13.产品资料10. 训练目的10. 训练目的- SPC 怎样监管及提高货品的质素? - 如何正确地运用 SPC ? - 从图表中可得到甚么有用的数据 ? - SPC 带给我们甚么好处 ? 11.SPC运作的一般流程11.SPC运作的一般流程SPC运作流程实例SPC运作流程实例12. SPC 的探用 I :12. SPC 的探用 I :传统的生产模式(Traditional Detection Approach) : 调整制程(Adjust Processes) 输入 生产过程 抽样/全面检查 损坏/再造 Products Scrap/Rework 货品 O.K. 预防生产模式(Prevention Detection Approach) : 自我监管 (减少) (减少) 输入 生产过程+SPC 抽样/全面检查 损坏/再造 (Less) Products Scrap/Rework 货品 O.K. 13. SPC 的采用 II (SPC 好处):13. SPC 的采用 II (SPC 好处): 采用 SPC 之前 采用 SPC 之后 成本 品质 产量 竞争能力 时间14. SPC 的基本原理 I :14. SPC 的基本原理 I :每一件成品都不相同 小 大 小 大 小 大 小 大 如果制程很稳定，则将形成一 种固定的生产模式， 称为正态分配 小 大 小 大 小 大15. SPC 的基本原理 II :15. SPC 的基本原理 II :USL : 规范/设计上限 (UPPER SPEC. LIMIT) LSL : 规范/设计下限 (LOWER SPEC. LIMIT) UCL : 上限 (UPPER CONTROL LIMIT) LCL : 下限 (LOWER CONTROL LIMIT) X : 平均值 (MEAN , PROCESS MEAN) sd : 标准偏差 (STANDARD DEVIATION  ) UCL = X + 3 , LCL = X - 3  ,  = Design Mean  ( Xi - X )2 n-1  =16. SPC 的基本原理 III :16. SPC 的基本原理 III : （正规分布图一如下）如数据在   内 , 平均可接受之百份比约为68%68%17. SPC 的基本原理 IV :17. SPC 的基本原理 IV : （正规分布图二如下） 如大多数数据是在  2 内, 其可接受之百份比约为 95%95%18. SPC 的基本原理 V :18. SPC 的基本原理 V : （正规分布图三如下） 如大多数数据是在  3 内, 则其可接受比例约为 99.73% m-3 m m+349.865%49.865%99.73%19. 制程能力指数 Cp 及 Cpk（i）19. 制程能力指数 Cp 及 Cpk（i）Allowable SpreadActual SpreadLSL LCL  X UCL USL20. 制程能力指数 Cp及 Cpk （ii） 20. 制程能力指数 Cp及 Cpk （ii） null21. Cpk 的图像比例及计算（iii）21. Cpk 的图像比例及计算（iii）例子 说明 关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书 I :例子说明 I := (20-10)/(18-12) * [1-(15-15)/5] = (10)/6 * [1-0] = 1.667 Since : Cp = 1.667= (24-10)/(20-6) * [1-(17-13)/7] = (14)/14 * [0.4286] = 0.4286 Since : Cp = 1 例子说明 II :例子说明 II := (20-12)/(22-8) * [1-(16-15)/4] = (8)/14 * [0.75] = 0.4286 Since : Cp = 0.57= (30-10)/(21-12) * [1-(20-16.5)/10] = (20)/9 * [0.65] = 1.444 Since : Cp = 2.2222. 旧七工具的简介 I :22. 旧七工具的简介 I :I. CHECK LIST : 记录及组织数据,以提供数据给其他工具使用, 如柏拉图(Pareto)及直方图(Histogram) : II. CONTROL CHART : 侦查制程变更 : 旧七工具的简介 II :旧七工具的简介 II :III. Pareto Diagram : 柏拉图按次序显示比例 IV. Histogram : 直方图-显示制程宽度及数据分布图旧七工具的简介 III :旧七工具的简介 III :V. 层别法 : 对各种条件下所产生的问题及原因做分析 ①时间②作业员③机械、设备④作业条件⑤原材料 ⑥测定⑦检查⑧环境、天气⑨地区⑩制品⑾使用方法 ⑿其它条件 VI. Cause & Effect Diagram : 鱼骨图 - 用以分析成因与人机物 法环的关系 旧七工具的简介 IV :旧七工具的简介 IV :VII. Scater Diagram : 仿真趋势图 - 运用数据 +/- 的趋势来显示 有关变量的可能性 23.新七工具的简介㈠23.新七工具的简介㈠㈠亲和图：将资料或信息分类归纳、理顺关系 ㈡系统图：将要实现的目的展开成具体的小项 目及方法 ㈢矩阵图：找出众因素之间关系 ㈣箭线图：对事件做好进程及计划管理 ㈤PDPC法：如何做一个完整的计划 ㈥矩阵数学解析法：对多个变动且复杂的因素 进行解析清楚 ㈦关联图：把有关系的各种因素串起来新七工具的简介㈡新七工具的简介㈡㈠亲和图（Affiliate Chart）㈠亲和图（Affiliate Chart）即KJ法：（1953年，日本川喜田二郎） 大量收集各种数据、资料，按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳， 使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。 一、适用对象： ①用于掌握各种问题重点，想出改善对策 ②用于市场调查和预测 ③用于企业方针、目标的判定及推展 ④用于研究开发、效率的提高 ⑤用于TQM的推行 二、特点 ①从混淆的事件或状态中，采集各种资料，将其整合并理顺关系， 以便发现问题及根源 ②打破现状，让所有相关人员产生新的统一 ③掌握问题本质，让有关人员明确认识 ④团体活动，对每个人的意见都采纳，提高全员参与意识 三、亲和图例三、亲和图例㈡系统图（System Chart）㈡系统图（System Chart）系统图：就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，找绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法 适用范围： ①新产品研制过程中设计质量的展开 ②制订质量保证计划，对质量活动进行展开 ③可与因果图结合使用 ④目标、方针、实施事项的展开 ⑤明确部门职能、管理职能 ⑥对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进 行展开㈢矩阵图（Matrix Chart）㈢矩阵图（Matrix Chart）矩阵图：从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成 行和列，找出其间行与列的关系或相关程度的大 小，探讨问题点的一种方法 适用范围： ①明确各机能与各单位间的关系 ②明确质量要求与原料特性间的关系 ③明确质量要求与制程条件间的关系 ④明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系 特点： ①在短时间内获得有关构想和资料 ②能使因素的关系明确化,掌握整体的构状况㈣箭线图（Arrow Chart） (1957年杜邦公司首先提出并发展而成)㈣箭线图（Arrow Chart） (1957年杜邦公司首先提出并发展而成)1、箭线图： 透过小组讨论，对某事项或工程的实施进行，建立 最佳日程计划并管理，使其顺利完成的一种手法。 2、适用范围： ①用于新产品开发计划和管理 ②用于产品改进计划的制订和管理 ③试生产阶段计划的制订和管理 ④量产阶段计划的制订和管理 ⑤工厂迁移计划及管理 ⑥工程安装、修缮计划和管理 ⑦各种事务的统筹3、箭线图的特点3、箭线图的特点①各项工作能不能如期完成，对整体计划能否如期完成的影响关系，表现得相当清楚 ②若各项工作提早或延迟完成的话，对整个计划的最终完成日期，有多少改变，立即可以得到量化 ③对计划的安排井井有条 4、箭线图图例㈤PDPC法 (Process Decision Program Chart)㈤PDPC法 (Process Decision Program Chart)PDPC法： 是事先预测各种想象到的结果，尽可能 将计划的进行引导至所希望的理想方向 的一种方法 应用功能： ①相辅的手段有数种（提高生产力） ②数种独立的手段，可订业实施的顺序 ③数种独立的手段，该等手段要同时实施 ④整理复杂的实施过程，设定新方法的场合 （防止事故的总检讨）㈥矩阵数学解析法 （Matrix Data Analysis Chart） ㈥矩阵数学解析法 （Matrix Data Analysis Chart） 矩阵数学解析法： 就是矩阵图与要素间的关连，可以量化 的情形（可以获得交点的数据），由此 计算使更易于整理的方法㈦关联图（Relation Chart）㈦关联图（Relation Chart）关联图： 是就原因 结果、目的 手段等等交 缠在一起的问题，以逻辑的方式找出它们之 间的关系来阐明问题的一种手法 24.专用名词说明24.专用名词说明25.统计学在SPC中延伸的部份 应用说明（主要在计量部份）25.统计学在SPC中延伸的部份 应用说明（主要在计量部份）End Of PresentationEnd Of Presentation