nullnull第八章 初等概率论 随机事件
随机事件的概率
随机变量及其分布
随机变量的数字特征null某人向目标独立射击5次,每次的命中率为,
表
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示“击中目标的次数”,已知至少命中一次的概率为,则服从 null三、连续型随机变量及其分布密度1、连续型随机变量的定义和性质null例null(1)均匀分布2、几种常见的连续型随机变量的分布nullnull(2)指数分布实际生活中,指数分布常作为某个事件发生的等待时间的分布而出现,例如,一场新的战争爆发的时间间隔,电子仪器的无故障使用时间,等等,都服从指数分布。 nullnull(3)正态分布0YXnull实际生活中,大量的随机变量都服从或近似服从正态分布。例如,人的身高,测量的误差,农作物产量,射击时弹着点与目标的相对位置,等等。 nullnullnull例1 : 设随机变量X~N(0,1),查表计算: (1)P(U≤2.5) ; (2) P(U>2.5) ;
(3) P(∣U∣<2.5) 。解: (1)查附表,得(2)利用对立事件,得(3)null例2证明:null例3解:null 例4 已知 且 P( 2 < X < 4 ) = 0.3,求 P ( X < 0 ).
解null 故四、分布函数null分布函数具有下列基本性质:并且null例5解:null五、随机变量函数的分布我们只学习离散型随机变量函数的分布。null例6null解:即为