开放区域混合人口预测模型及其应用

第 19卷第 3期 2007年 9月 北 方 工 业 大 学 学 报 J．NORTH CHINA UNIV。OF TECH． Vo1．19 No。3 Sept．2007 开放区域混合人口预测模型及其应用 罗荣华 肖春来 (北方工业大学理学院，100041，北京) 摘 要 本文用 Logistic模型对北京某区的总人121进行了预测，用生命 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 滚动预测模型推 算出了该区的人121结构比重，并利用这两个模型相结合的混合预测方法，对该区的劳动力资源 和老年人 口数进行了预测和分析，并在此基础上提出了相关的建议． 关键词 Logistic模型；生命表；混合预测 分 类号 F224．0 人口是一个国家或地区的重要社会经济指 标之一．一个较小地区的人 口变动除 了受人 口 自然生死的影响外，还受到人口迁移的影响，我 们一般将这种较小地区的人口预测看成是一个 开放区域的人 口变动问题来研究． 本文以北京某区为研究对象，根据人口普 查数据进行该区的人 口预测分析． 首先 ，将北京某区看成一个开放区域 ，认为 该区的人 口增长主要是人 口不断迁入的结果 ， 忽略人 口自然生死对人 口总量 的影 响，所以选 用 Logistic模型预测该区的人口总量变动；其 次，认为该区的人 口结构主要 由人 口的 自然生 死变动决定 ，忽略人 口迁移对人 口结构的影响， 所以根据生命表来对该区的人口结构进行滚动 预测；然后，将人 口总量的预测结果与人 口结构 的预测结果相乘，得到各类人 口的数量．最后， 利用上述预测结果对劳动力资源和老龄化问题 进行分析研究． 1 北京某区人 口预测模型的选择 根据北京某区 1964年一2OOO年间 4次人 口 普查数据以及《北京市 2006年统计年鉴》中的人 口数据，得到该区总人 口增长曲线，如图 1所示 ： 收稿 日期：2006 11 24 第一作者简介：罗荣华，硕士研究生．主要研究方向：金融方向 ^ -< ， -< 图 l 北京某区总人口增长曲线 从图中可 以清楚地看出 ，此地 区的人 口发 展趋势呈 S形，因此，我们可以用 Logistic模型 进行拟合并对未来 的人 口进行预测． 2 Logistic模型的确定与预测 设 P(￡)表示在 t时刻种群 的大小 ，当种群 很大时，可 以认为 户(￡)是连续 的，甚 至是可微 的．如果 b(t，户)表示 t时刻单位时间种群里单 个生物的出生率，d(t，户)表示 t时刻单位时间 种群里单个生物的死亡率，则 r(t， )一b(f，户) 一 d(￡， )表示 t时刻单个个体的纯增率，于是 Ap — P(t+ △Z)一 P(t) 维普资讯 http://www.cqvip.com 第 3期 罗荣华 肖春来：开放区域混合人口预测模型及其应用 71 ≈ (￡)r(t，p)z~t 令 一 0则有： dp — r(￡， ) (￡) 当r(t， )一a(常数)时，有 dp — nP p(to)一 Po 这是 Malthus人 口律． 由于环境的限制，使得个体之间存在竞争 结果使 r(t， )下降，于是荷兰生物学家提出添 加竞争项 一 (6> 0)，于是有 dp — nP 一 p(to)一 Po 这便是著名的 Verhulst方程，解之得到著名的 Logistic预测模型 卉 一 1+( 一 ) 十 i 其中 =a／b表示人口的上限值． 本方案选择考虑到 值代表该区人口的上 限值，且不同的 值可得到不同的预测方案．因 此，方案选择：(1)对 3个参数b。，b 和 不加任 何限制，利用 SPSS软件对表 1进行拟合并预 测，结果如表 2所示，此时 值最小， 一70万， bo一0．062 6，b 一0．944 2．(2)根据对未来经 济增长走势的分析，我们选择此区总人 口不超 过 100万，利用 SPSS软件对表 1进行拟合并预 测，结果如表 2所示．此时 b。一 0．061 2，b 一 0．957 1．(3)由于首都核心功能区的人 口密度 为 22 210人 ／平方公里，此时的密度几乎趋于 饱和．因此，该区的人口密度最大值应该与此相 差不多．而该区的面积为 84．32平方公里，其中 山地面积占23 ，因此，该区可容纳的人口最大 值为 144．2万人，据此，我们设定最大值为 145 万，利用 SPSS软件对表 1进行拟合并预测，结果 如表 2所示．此时 bo= 0．062 3，b 一 0．962 8． 表 1 总人口实际值 单位：万人 年 份 1964 1982 199O 2000 2005 表2 各种方案预测值的}E较 单位人：万人 一9 5 1 9 O 值 一O 3 1 3 O 际一∞ ∞ 2吕 ∞ 其 一6 3 O 8 2 —1 2 3 4 5 维普资讯 http://www.cqvip.com 72 北 方 工 业 大 学 学 报 第 19卷 表 2中 3种方案反映了该区人口的发展趋势， 本文认为方案 2比较接近实际． 总之，该区的人口受多种因素的影响．要做 出更为准确的预测，还有待于寻找和探索其他 方法． 3 北京某区人口结构预测 本次预测的数据来源是：(1)2000年人 口 基数使用北京某区 2000年人口普查的分年龄 组人口 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 ；(2)育龄妇女生育率使用北京某区 2000年人口普查的分年龄组育龄妇女特殊生 育率资料；(3)人口死亡率使用北京某区 2000 年人 口普查资料． 人 口预测模型采用以人 口生命表为基础的 人口滚动预测模型，即：根据人口普查的分年龄 组人口基数、人口死亡率、育龄妇女特殊生育率 逐年推算下一年的人口数量．本预测模型没有 考虑未来流动人口变化的影响． 本预测模型的具体计算方法见表 3、表 4． 表 3 女性人口预测计算表 注： ， 分别是新生婴儿中的女婴比重和男婴比重， 表示育龄妇女的各年龄组特殊生育率 ，死亡概率 一 1一 exp(一死亡率 )． 根据上述模型计算可以得到不考虑人口迁 移的该区人口和劳动力资源以及老年人 口结 果 ，见表 5所示． 从预测结果可知，劳动力资源比重从 2005 年的 72．57 逐渐下降至 2020年的 54．95 ； 而老年人 口比重从 2005年 的 11．49％逐渐增 加到 2020年的 25．85 9／5，这 说明 关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书 该区人口逐步 趋于老龄化． 维普资讯 http://www.cqvip.com 第 3期 罗荣华 肖春来：开放区域混合人口预测模型及其应用 73 表5 生命表模型预测结果 单位：万人 4 混合模型预测结果 根据 Logistic模型预测出的方案 2人 口 数，再结合生命表推算出的劳动力资源和老年 人口比重可得到劳动力资源和老年人口数量预 测结果，见表 6所示． 从表 6看出，该区劳动力资源呈先升后降 趋势，但供给压力仍然很大，始终保持在 36万 以上；老年人 口数逐渐 增加，从 2005年 的 5．831 3万增至 2020年的 17．201 0万，老龄化 速度加快． 5 结论及建议 (1)虽然该区劳动力资源比重逐渐下降，但 劳动力资源却呈现出先升后降的趋势，且供给 压力仍然很大．因此，该区政府及各有关部门应 该实施充分的就业政策，努力创造更多的就业 岗位，减少失业率；加快产业结构调整的步伐， 使其与劳动力结构相适应，同时对劳动力进行 各种 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 ，使其适应各产业的需要和发展，从而 减少结构性失业；提供各种就业信息服务，使劳 动者能够在短时间内找到工作，从而减少摩擦 性失业；对下岗人员进行再就业培训，提高他们 的再就业能力以减少失业率． (2)老年人 口比重增加 ，老年人 口数增 加，从 2005年 的 5．831 3万增至 2020年的 17．201 0万，老龄化速度加快．所以，该区政府 应采取各种有效 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 ，延缓老龄化的到来，保持 人口结构的平衡，使人口的结构符合该区人 口 发展战略 ，并使其与该区的经济发展水平相 适应． 维普资讯 http://www.cqvip.com 74 北 方 工 业 大 学 学 报 第 19卷 表6 混合模型预测结果 单位：万人 参 考 文 献 1 李振福．长春市城市人 口的 Logistic模型预测[J]． 吉林师范大学学报(自然科学版)，2003，(1)：17-19 2 陈彦光，余斌．人口增长的常用数学模型及其预测方 法一兼谈对 Keyfitz双曲线增长等模型的修正与发 展[J]．华中师范大学学报(自然科学版)，2006，40 (3)：452-453 3 刘华中．Logistic模型在人 口预测中的应用[J]．江 苏石油化工学报，1998，10(2)：31-34 Application of Compound Population Prediction M odels in Open Area Luo Ronghua Xiao Chunlai (College of Science，North China Univ．of Tech．，100041，Beijing，China) Abstract The total population of a district in Beijing is predicted in this paper using Logistic Mode1．The ratio of population is also calculated using the mortality table．Furthermore，the labour resource and the number of old—age population are predicted combining Logistic M odel with the mortality table，and relevant policies are suggested based on the above analysis． Key W ords Logistic M odel；mortality table；compound prediction 维普资讯 http://www.cqvip.com