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股票市场的波动法则第一部分

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股票市场的波动法则第一部分 股票市场的波动法则(第一部分) 为了让大家尽可能够理解什么是波动法则,先从一部经典的黑白传奇电影说起。《π》 这部电影(1998 年)首先介绍了由斐波纳契数列推出的黄金分割比率,用 144 除 233 结果 是 theta,即是黄金分割点 1.618,继而由其画出黄金长方形,再进一步画出无限螺旋线—— 黄金螺旋线,影片当中多次出现黄金螺旋线,比如倒入咖啡中的奶精、鹦鹉螺的贝壳、显微 镜下观察的奇怪粘液。这些都是在暗示影片的世界观——宇宙的奥秘就存在于黄金螺旋线 中。虽说看似很幼稚,不过这并不影...

股票市场的波动法则第一部分
股票市场的波动法则(第一部分) 为了让大家尽可能够理解什么是波动法则,先从一部经典的黑白传奇电影说起。《π》 这部电影(1998 年)首先介绍了由斐波纳契数列推出的黄金分割比率,用 144 除 233 结果 是 theta,即是黄金分割点 1.618,继而由其画出黄金长方形,再进一步画出无限螺旋线—— 黄金螺旋线,影片当中多次出现黄金螺旋线,比如倒入咖啡中的奶精、鹦鹉螺的贝壳、显微 镜下观察的奇怪粘液。这些都是在暗示影片的世界观——宇宙的奥秘就存在于黄金螺旋线 中。虽说看似很幼稚,不过这并不影响影片所想 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 达的东西,反而正是因为这种幼稚的世界 观,才让大部分的人很容易就能理解。让我们先看看电影里反复出现的 数学 数学高考答题卡模板高考数学答题卡模板三年级数学混合运算测试卷数学作业设计案例新人教版八年级上数学教学计划 家的自然世界观: a) 数学是自然界的语言; Mathmatics is the language of nature. b) 我们周围的一切事物都可以通过数字表述并理解。 Everything around us can be represented and understood through numbers. c) 假如我们可以将这些数字通过图形化表示,就会形成各种系统和模式。 因此,自然界中模式无处不在。 If you graphed the nubmers, any systems and patterns merge. Therefore, there are patterns everywhere in nature. So what about the stock market, the universial number resprents the global economy. Millions of human hands and works, billions of mans and a vast network, screaming of life and an organism ——a natural organism. My hypothesis——within the stock market, there is a pattern as well. 那么,我们股票市场呢?这个宇宙般的数字体系代表了全球的经济。投入了百万的劳力和工 作,上亿的参与者和巨大无比的网络,每天充斥着拼命的尖叫,这是一个有机的组织,一个 天然的有机组织。因此重申我的假设——在股票市场内部,一定也会存在着可以识别的模式。 1.将正方形 ABCD 的边二等分于 E,以 E 为圆心,EC 为半径画弧,割 AB 延长线于 F,作 FG 垂直于 AF,交 DC 延长线于 G,则 AFGD 就是黄金矩形。图中,我们令 AB=2 单位长,则 EC=EF=√5 单位。所以,AF:FG=(AE+EF):FG=(1+√5):2=1.618;同理:AB:AF=0.618; AF:AB=1.618; BF:AB=0.618; 2. 下面请看这个依据斐波那契数列正方形所画的黄金螺旋线。那么,在时间和空间上的黄 金螺旋线确实存在着 1.618 的黄金比率向外扩张关系。表现在下面的结构关系图表上,就是 任意两个在同一条垂直线上的时间序列数据,均存在这种神奇的比率关系。 AE:AB=0.618; GI:GH=0.618; JC*1.618=FC; DF*1.618=CD; etc. 3. 费波纳茨数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144;研究发现它具有很多特 殊的性质:(1)相邻的两个数之比很接近 0.618,例如 21÷34≈0.618,34÷55≈0.618 等;(2) 左右相邻两个数字之比很接近 0.382;例如 21÷55≈0.382,34÷89≈0.382,等等。 此外,0.382,0.618,1,1.618,,2.618 这几个数存在着一下的关系: (1)2.618-1.618=1;(2)1.618-0.618=1;(3)1-0.618=0.382;(4)2.618×0.382≈1; (5)2.618×0.618=1.618;(6)1.618×0.618≈1;(7)0.618×0.618=0.382; (8)1.618×1.618=2.618 如果我们将费波纳茨时间数列填入上面的黄金螺旋扩张图上,便会发现其中的奥秘。任何事 物总是沿着黄金螺旋线方向不断向外扩张的。想象一下,假如我们把黄金螺旋线伸展成一条 曲线,那么这条曲线便可以代表任何随时间波动的事物,比如股票市场,比如潮汐,海浪, 波浪等。 股票市场的在空间和时间上的价格波动会不会如电影所描述的那样遵守某种自然法则呢? 让我们来试着破解下这个难题吧? 我们知道股票在时间横轴的波动可以通过波动率找到其正在运行的股票箱体,在空间上股价 以高低折线形成的波浪在空间随时间进行波动。因此假如我们以周为时间单位,我们发现常 见的波动周期为 5T, 8T,13T,21T,34T,55T。股价在空间的波动符合波浪法则,反弹和回档都通 常会有等浪,缩小浪和扩大浪三种情况,当股价在空间运行至 0.618,1, 1.618 倍,且时间周 期也运行至上一个波的 0.618,1,1.618 倍的时候,这就是江恩所称的“当时间与价位成四方 形时,市场转势就在眼前”。 我们回到原来正方形和黄金螺旋线,想象一下把费波纳契数列作为时间轴的坐标,股价轨迹 作为上下随机波动的黄金螺旋线的话,那么我们可以划分成连续的箱体。箱体与箱体之间形 成了相互和谐的黄金比例关系。箱体中高低折线形成了各种模式,比如 3-3-3,3-5-3,5-3-3, 或 5-3-5 等波浪的常见模式。只有在正确的划浪前提下才能在正确的箱体中分析波浪具体会 走哪一种模式,比如到底是走等浪,扩大浪还是缩小浪模式。 通过上图正方形从小到大的扩张,我们知道在横轴的波动比率有 1; 1.5; 1.618 和 2。除此之 外,稍后我们还将提到有一个更常见的长方形波动比率 1.777 和 1.414;通常 1.5 和 1.618 和 2 代表了正方形箱体的波动率, 1.777 和 1.414 代表了长方形的波动率。具体使用哪一个波动 率我们要结合具体波浪的走势来具体分析。 我们知道一年有 12 个月,一天有 24 个小时,一个小时有 60 分,每天股市交易时间 240 分。 因此我们知道 12 可以看做是基本的波动周期,因此我们的中线趋势交易系统选择 12T 作为 周 K 线的基本波动周期是非常合适的。另外我们从前面知道中国股市的起点是 76T, 第一个 B 浪回档周期是 25T。这些 12T, 25T, 76T 都是重要的时间波动周期。比如下面这幅中国股市 1990 年开盘以来的第一轮的大熊市走势图: [76T+25T]=[101T]; 对应大盘第一个 A 浪低点 386; [76T+12T*4]=[T124]; 对应大盘 b1 反弹高点 1392; [76T+12T*5]=[T136]; 大盘实际 T137 出现低点 777; [76T+25T*1.5]=114T; 对应大盘第一个 B 浪高点 1558;实际波动率为 1.5; [T101+20T*1.777]=T137; 对应下图中 C 浪 a 小狼的低点 777;时间窗口波动率为 1.777; 上面一个例子说明自中国股市开市以来便存在着某种内在的波动模式,20 年前存在,20 年 后这种波动规律仍然存在。这里我们再看一张自 2009 年 8 月以来的一段典型的下跌行情: 图中 3478->2639->3361->2890->3181->2319 代表了 a-b-c(或 1-2-3-4-5)的 5 浪下跌走势。 其中明显的波动法则包含在其中: [T955-T939]*1.618=T965; 此时间点恰好对应波浪 1-2-3 低点 2890;[T974-T955]*1.618=T985; 对应波浪 3-4-5 的低点 2319. [T985-T955]*1.618=[T1004]恰好对应 B 浪高点 3186; [T974-T955]=19T;19T*1.618=30T; 30T*1.618=49T; 30T*2=60T, 看看是否在图中都有准确的高 点和低点对应关系呢? 通过上面的分析我们应该可以相信,自然法则是自然界一切事物运动的基本规律,任何事物 都会呈现出周期性的循环。让我引用关于自然法则的一段话做为结束:“很快我就开始注意 到,股票市场和期货市场的价格起伏中呈现周期性循环。根据这种现象我得出结论:自然法 则是市场运动的基础。然后我决定,专注的研究自然法则,以便能够应用到投机市场中,以 最大的精力投入到投机市场,这是个利润巨大的职业。经过对相关科学的周密分析和调查我 发现波动法则(law of vibration)使我能够精准地确定某些位置(波浪低点和高点),在这些 位置股市和期货市场价格将在给定时间周期内上升和下降。” 到目前为止,我们还没有把时间波动比率和空间价格波动比率进行合并分析。下一部分我们 将举一些具体的实例来说明,时间波动比率与空间波动比率的关系,何时将出现主波浪的趋 势转折点,何时将出现次级浪的趋势转折点。 下面是一张上海大盘的月 K 线走势图。此图中自 3478-2319-3186-3132 完成了一波 A-B-C 的 大三浪下跌趋势。其中波浪 A-B 所形成的蓝色长方形和 C 浪(a-b-c, 1-2-3-4-5)形成的红色长方 形,不仅时间周期 1:1, 空间周期也是 1:1,因此 2012.1.6 日发生的趋势转势点意义重大! “当时间与价位成四方形时,市场转势就在眼前。” ---江恩 为了说明 3478-2319-3186-3132 这段 A-B-C 熊市中 2132 点的巨大意义,请看以下几张图: 1).上证月线时间波动序列在 2012 年 1 月份: 2)2012 年 1 月份的第 1 周日线时间波动序列;2012 年 1 月 6 日接近闭合形态! 3)2010 年 7 月份的 2319 点 4)2010 年 7 月份的 2319 低点和 2012 年 1 月份的 2312 低点 我们把图中的红色和粉色趋势线可以称作角度线。角度线代表了时间和空间的比例关系,或 者代表了数学中的斜率。底部最低点连线的角度线代表了股价向上的趋势力量。同理,顶部 高点不断下移连线的角度线代表了市场空头向下的趋势力量。两者的时间和空间的交叉点代 表了多空平衡点。因此股价在到达多空趋势平衡点之后,必然会出现趋势的转折点。 因此 2132 底部代表了自 3478 以来 C 浪调整的结束点,至于以后反弹会有多高,时间有多 久,个人认为目前看来 4 月份之前没有太大风险。
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分类:金融/投资/证券
上传时间:2012-02-17
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