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电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析 第 27 卷 第 1 期 2003 年 1 月 10 日       电力系统自动化 A utom ation of E lectric Pow er System s      V o l. 27 N o. 1 Jan. 10, 2003    电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析 苏鹏声, 王 欢 (清华大学电机系, 北京市 100084) 摘要: 针对我国电力系统状态监测和诊断技术研究及应用中存在的问题, 对状态监测和故障诊断 的任务、电力系统设备故障的特点、状态监测的实现条件及关键技术等进行了...

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
第 27 卷 第 1 期 2003 年 1 月 10 日       电力系统自动化 A utom ation of E lectric Pow er System s      V o l. 27 N o. 1 Jan. 10, 2003    电力系统设备状态监测与故障诊断技术 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 苏鹏声, 王 欢 (清华大学电机系, 北京市 100084) 摘要: 针对我国电力系统状态监测和诊断技术研究及应用中存在的问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 , 对状态监测和故障诊断 的任务、电力系统设备故障的特点、状态监测的实现条件及关键技术等进行了讨论和分析。对状态 监测中的数据处理和分析技术进行了说明, 指出“状态分类”和“处理决策”是数据分析的核心技术。 介绍了国内外状态监测技术的现状和发展, 指出只有国内设备管理体制改变和状态检修实施以后, 状态监测的应用才会开展起来。 关键词: 状态监测; 状态检修; 故障诊断; 在线监测 中图分类号: TM 407; T P277 收稿日期: 2002203214; 修回日期: 2002206206。 0 引言 电力系统设备的状态监测与故障诊断是近 10 年来发展较快的新技术, 具有良好的发展和应用 前景[1~ 3 ]。在国内, 状态监测与故障诊断技术已经发 展了十几年, 一些厂家已经能生产各种检测装置。但 是, 目前状态监测与故障诊断的应用还不普遍, 还存 在种种问题, 包括一些认识上的误区。 本文将从电力系统设备状态监测与故障诊断的 内容和任务的讨论开始, 对目前存在的问题和未来 的发展提出看法。 1 状态监测的概念和任务 在实际应用中, 有故障预报、故障诊断和状态监 测等几个在内容上相近但存在差别的概念。一般来 讲, 它们在内容上没有严格的界限, 采用的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 很多 是一样的, 都要进行在线检测和数据分析, 而且最终 目标也是一致的, 即防患于未然。但是, 它们的任务 不尽相同, 这里指出它们的区别, 是为了进一步明确 状态监测的任务, 避免一些误解。 故障预报——根据故障征兆, 对可能发生故障 的时间、位置和程度进行预测。 故障诊断——根据故障特征, 对已发生的故障 进行定位和对故障发展程度进行判断。 状态监测——对设备的运行状态进行记录、分 类和评估, 为设备维护、维修提供决策。 以上几个概念的关系如图 1 所示, 它们是按故 障发展的时间进程进行分类的。如果不能对未发生 的故障时间、位置进行预测和不能对已发生故障的 位置、程度进行准确判断, 则不能称为故障预报和故 障诊断, 其结论应该属于状态监测范围。 图 1 按故障发展进程分类的故障处理方法 F ig. 1 M ethods accord ing to fault progress 图 2 表示了它们的理论依据。对故障的预测或 预报必须建模和仿真, 而故障诊断也需要对故障的 机理进行分析和研究, 不能仅仅依靠信号处理的方 法, 只分析故障的外在表现, 因而存在较大的难度。 状态监测主要依据信号处理和模式识别对设备进行 评估和判断, 相对容易实现。但是, 也不能认为预测 或预报是最好的方法, 而状态监测只是一种初级的 手段。每一种方法必须适合具体的对象, 关键在于准 确, 要得到准确的结论都是不容易的。 图 2 故障预报、故障诊断和状态监测的依据 F ig. 2 Basis of pred iction, diagnosis and mon itor ing 状态监测适合电力系统主设备的现状。主设备 的主要故障, 例如绝缘故障、机械故障等的一些故障 机理还不清楚, 全系统的故障建模和仿真更难, 而作 16 为一个产品, 其生存期有限, 也没有必要进行大量的 研究工作。如果强调对主设备故障的“预报”和“定 位”, 不仅现有条件下很难达到预期效果, 而且容易 产生过分的期望和误解, 并将影响监测技术的推广 和发展。同时, 生产现场也没有“预报”和“定位”的急 需, 现场人员首先需要知道主设备是否存在异常和 是否需要检修; 对于主设备, 如果需要打开机盖检 修, 进一步查找故障点, 就比在线监测时的定位容易 得多。 另一方面, 有些情况需要具体对待, 例如对于输 电线和电缆的接地故障, 用户首先要对故障点定位, 这就需要采用故障诊断的方法, 而不是状态监测的 方法。 状态监测应该包括以下任务: a. 为设备的运行情况积累资料和数据, 建立设 备运行的历史档案。 b. 对设备运行状态处于正常还是异常做出判 断, 根据历史档案、运行状态等级和已出现的故障特 征或征兆, 判断故障的性质和程度。 c. 对设备的运行状态进行评估, 并对这种评估 进行分类。当一定的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 形成后, 为状态检修的实施 提供依据。 当然, 状态监测的评估也应该包含对设备异常 (或故障) 状态的估计及对未来变化的预测, 并不断 创造条件, 使这种评估水平逐步接近理想境界。 状态监测可以为设备积累完整和科学的运行记 录资料, 这在过去的管理体制下是很难实现的。因 此, 状态监测系统对现代设备管理是必要的。 对设备运行状态的分类可以作为设备维护管理 的根据。这样, 可以从根本上改变目前“定期维修”的 旧的管理体制, 避免“过剩维修”, 对有故障隐患的设 备及时检修, 提高设备运行的安全性和可靠性。据报 道, 国外有的企业因为采用了状态检修的管理方法, 已经能做到一些设备可以十几年内不进行常规的检 修, 其经济效益十分可观。 状态检修是我国即将面临的先进的设备管理体 制, 而状态监测是这一管理体制的技术保证和实施 的依据。 2 电力系统设备状态监测工业实用化条件 211 被监测设备和故障的种类及特点 对不同的设备和不同的故障类型, 采用的状态 监测的方法可能完全不一样。一些机械装置和控制 系统常用的故障诊断方法并不适合于电力系统设备 的特定情况。因此, 必须首先认识电力系统设备故障 的类型和特点。以下两方面的问题是电力系统设备 故障所特有的。 a. 由于故障发展速度的差别, 形成了瞬变故障 和缓变故障两个类型。以大型发电机和变压器为例, 如图 3、图 4 所示。 图 3 汽轮发电机故障按处理时间分类 (示意图) F ig. 3 Turbo-generator faults accord ing to time of fault processing 图 4 变压器故障按处理时间分类 (示意图) F ig. 4 Tran sformer faults accord ing to time of fault processing 瞬变故障例如相间短路等, 发展很快。继电保护 装置必须在 10 m s~ 20 m s 内处理这类故障, 以避免 损失扩大。瞬变故障发生时需要解决的问题是故障 保护和避免事故扩大, 不是诊断和监测的问题。 缓变故障是从出现故障征兆发展到故障灾害进 程较慢的一类故障现象, 例如绝缘故障、冷却系统故 障 (氢冷和水冷系统)、机械系统故障、部分转子故障 等。当出现故障征兆时, 需要对故障进行定位, 或对 故障的程度和发展进行监测, 采取措施, 防止故障状 态的进一步发展和造成重大损失。因此, 缓变故障是 状态监测和故障诊断的对象。 对于瞬变故障, 继电保护可以发挥巨大的作用, 大大减少可能造成的危害。但并不是所有的瞬变故 障都是由缓变故障发展形成的, 同时, 很多缓变故障 及其发展造成的损害也不在继电保护所能保护的范 围内。有人认为状态监测和故障诊断能防止故障发 生, 是比继电保护更先进的技术, 可以取而代之, 这 是一种误解。两种技术互相补充, 缺一不可。 b. 绝缘故障是电力系统设备的主要故障之一。 很多故障现象都直接或间接地与绝缘有关, 可以说, 绝缘的寿命就是设备的寿命[4, 5 ]。 电力系统设备绝缘故障特征表现在多个方面, 26                 电力系统自动化             2003, 27 (1) 不仅表现在很多电参数上, 而且还有力、热、声、光等 物理方面和气体、油等化学方面的特征变化。绝缘故 障与设备的绝缘结构、分布、环境都有关, 形成机理 复杂。另一方面, 对设备绝缘故障的定位和绝缘损坏 程度的诊断还存在很大的困难。这也正是电力系统 设备故障的特点和难点之一。由于绝缘故障的特点, 很多绝缘在线和离线检测技术, 如局部发电、油色谱 分析、超声监测等近几年已经有了较大的发展, 可以 逐步开展对绝缘状态的评估工作。 212 采用计算机和网络技术的状态监测系统 十几年来, 已经有很多监测装置应用于工业现 场, 但是, 大多数的现场装置没有形成系统, 记录数 据仍然依靠人工观测和抄表的方式, 这对于突发的 故障很难及时反映, 也不利于综合分析和查阅历史 资料。 采用计算机和网络技术的状态监测系统的结构 如图 5 所示。 图 5 状态监测系统的网络结构 F ig. 5 Networks of sta te mon itor ing 每一个传感器可以看成系统的基层数据采集 站, 通过局域网连接起来。在网上建立数据库和分析 中心, 对状态监测数据进行处理。局域网可以通过一 个服务器与 In ternet 相联。由于有数据库和分析中 心的支持, 可以建立设备运行的历史数据档案和进 行实时运行状态分析。 213 状态监测的实施与管理体制的变革 状态监测技术的推广和应用将会对现有的发电 厂和变电所的管理体制产生影响。状态监测和电力 系统测控自动化技术的应用将会取代现有的运行人 员值班的体制, 逐步实现运行的无人值班。 状态监测的应用和状态检修的实现也需要国产 设备质量的进一步提高作为支持和保证。上述一些 问题的相互关系如图 6 所示。 3 状态监测的关键技术 传感器、计算机网络和数据库、数据分析等 3 部 分是状态监测的基本组成。其中, 传感器技术和数据 分析技术是状态监测系统所特有的关键技术, 以下 将分别加以说明。 图 6 实现状态监测的必要条件 F ig. 6 Necessary env ironmen t of sta te mon itor ing 311 传感器技术 状态监测系统输入的信号包括电、热、声、振动 等物理量, 还有油、气体经化学分析得到的分解物含 量, 各种来源的信号都要通过传感器转换为电信号。 传感器是监测系统的输入端, 直接影响监测系统的 精度和准确性, 也是控制和测量技术的难点和瓶颈。 国产传感器的性能和质量与国际先进水平相比还有 差距。传感器作为一个装置, 由变换元件、单片机系 统和通信接口等组成, 如图 7 所示。 图 7 状态监测系统的传感器部分 F ig. 7 Sen sor set of sta te mon itor ing 312 数据分析技术 在状态监测系统中, 数据分析的任务是从采集 到的数据中得到设备运行的有关信息。 数据分析过程分为数据预处理、特征提取、状态 分类和处理决策等 4 个部分, 如图 8 所示。 图 8 数据分析的主要环节 F ig. 8 M a in section s of data processing 数据预处理包括数据选取、消除噪声等前期处 理过程。特征提取是指采用数理统计、信号处理 (FFT、小波分析、分形和混沌)等方法提取信号的特 征。状态分类和处理决策是数据分析的核心部分, 也 是难度较大的部分。其中, 处理决策是得出最后结 论, 例如确定设备是否存在故障, 存在何种故障, 故 36· 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 应用· 苏鹏声等 电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析 障部位和程度等, 以及确定是否进行检查和维修。很 多情况还需要人工处理, 计算机只能对少数故障进 行分析和决策。因为涉及设备的具体问题, 准确结论 完全依据对设备故障机理的了解和经验的积累, 这 是一个复杂的过程, 一般很难通过建模或仿真来解 决。 状态分类是一个模式识别问题。例如, 一个一维 的状态分类问题, 设 x 为特征指数, x 0 为特征指数 的阈值, 则: x < x 0 为正常状态; x > x 0 为故障状 态。对于多维问题, 特征指数不止 1 个, 状态分类在 多维空间中不是一个简单的区域划分问题。这个过 程一般都采用了人工智能技术, 如模式识别、人工神 经网络、模糊数学、专家系统等。 无论采用哪种方法, 推理过程都可分为归纳推 理和演绎推理, 如图 9 所示。一个完整的认识过程应 包括归纳推理和演绎推理两个阶段。归纳推理阶段 为样本学习过程, 而状态分类过程就是演绎推理。因 此, 分类的知识不会超过样本提供的范围, 样本提供 的知识又称为先验知识。在专家系统中, 这种先验知 识由知识库组成。 图 9 样本学习和分类 F ig. 9 Sample learn ing and classif ica tion 知识库的知识来源是一个问题。虽然, 从理论上 可以通过很多渠道获得知识, 但在实际操作过程中 建立专家知识库是很难的。其基本原因在于设备状 态监测分类问题不同于文字识别之类的分类问题。 文字识别的样本不成问题, 而对一台具体设备的状 态监测分类问题, 除正常状态样本容易得到外, 完整 的故障状态样本一般得不到。因此, 首先可以做到的 事情只能是识别正常和非正常状态。 不需要先验知识的分类方法一般称为聚类分 析, 如图 10 所示的二维的特征指数空间。图中各测 点代表每一个运行状态, 根据在特征指数状态空间 上的分布, 可以分为“0”、“1”、“2”等 3 类。这种分布 比较容易区分正常与非正常, 例如图 10 中状态“0” 为正常, 其余为非正常, 但是, 至于状态“1”和状态 “2”对应哪种故障则需进一步分析后确定。 比较法和趋势分析法是聚类分析应用到特征指 数为一维情况的方法, 如图 11 所示。 比较法如图 11 (a) 所示。例如用 8 台设备的套 管泄漏电流 I 0 测值的互相比较来发现问题。第5 台 图 10 聚类分析方法 F ig. 10 Cluster analysis 图 11 聚类法应用例子 F ig. 11 Example of cluster analysis 设备测值偏大, 说明可能存在某种不正常, 可以提示 运行人员注意。随着运行中积累数据的增多, 可以逐 步制定合理的偏差极限值 (报警值)。这种方法可以 用于泄漏电流、温度、局部放电、介质损耗角等物理 量的监测。 趋势分析法如图 11 (b) 所示。例如观察一个温 度测值的历史和当前值的变化规律。图中的温度值 出现了上升的趋势, 超过了正常运行的历史平均值, 说明存在问题。这种方法需要利用计算机的存储功 能来积累历史的记录资料。 4 国内外设备状态监测发展状况 美国等发达国家从 20 世纪 80 年代起就在电力 系统各领域开展了各种关于设备状态监测的研究和 应用, 十几年来有了较大的发展, 与我国相比, 有两 个主要特征: ①已经能生产多种传感器产品, 传感器 质量好, 性能稳定; ②状态监测应用比较普遍, 有经 济效益。 国外传感器产品的性能和可靠性都达到了较高 的水平, 产品监测范围逐渐覆盖包括温度、压力、振 动和绝缘状态等各种物理量, 以及变压器、断路器和 发电机机组等各种主要设备。国外传感器技术的全 面发展可以从近几年国内一些发电厂和变电站引进 的进口传感器产品情况看出。例如, 美国齐成公司的 变电站状态监测系统包括了对变压器的油中气体和 水分分析、顶层油温和有载调压开关的运行监测, 以 及对套管绝缘、SF 6密度、断路器电流、避雷器泄漏电 流等物理量的监测。 状态监测应用较普遍的地区主要是北美和欧 洲。美国电力科学院 (EPR I)非常重视对现场技术人 员有关状态监测和状态检修方面的技术培训和技术 服务[6 ]。在美国, 实现了变电站无人值班和状态检修 46                 电力系统自动化             2003, 27 (1) 的管理。 状态监测和故障诊断的应用取得了良好的经济 效益。据日本一些工厂统计, 事故率可减少 75% , 维 修费用可降低 25%~ 50%。英国经过对 2 000 个大 型工厂的调查表明, 采用状态监测技术后, 每年节约 维修费用 3 亿英镑, 而监测系统的成本为 0. 5 亿英 镑, 收益为投入的 6 倍[7 ]。尽管一些进口的传感器装 置或系统功能全面, 但是, 数据分析处理技术也还未 达到较高水平, 一般装置仅仅对数据进行简单的统 计分析或频谱分析。一些仅能够对个别故障进行诊 断的软件, 其售价也高得惊人。因此, 还需要用人工 处理数据, 并得出最后结论。 国内电力系统设备状态监测科研工作也开始于 20 世纪 80 年代, 起步并不晚。近 10 年来, 已经研制 成功很多传感器装置, 并安装在现场。很多发电厂和 变电站已经采用了在线监测技术, 加强了对设备运 行进行实时监测和管理的手段[8 ]。 近几年, 国内一些大型发电厂较全面地安装了 成套进口的先进传感器装置, 通过计算机网络形成 一定规模的状态监测系统, 并达到了先进水平, 而这 些成套软件系统全部由我国技术人员开发。例如, 一 台 300 MW 发电机组的锅炉、汽机和发电机的模拟 量和开关量的测点多达 5 000 个~ 6 000 个 (其中发 电机的测点有 300 个~ 400 个) , 从测点得到的数据 通过数据库管理起来, 在控制室的终端可以任意调 用各点实时的和历史的数据, 并显示出来。这充分说 明我国技术人员已经掌握了状态监测系统的网络和 数据库技术。 但是, 到目前为止, 国产传感器装置的生产和国 内状态监测的应用情况还落后于国外先进水平。一 方面, 还有很多发电厂和变电站的状态监测没有开 展起来; 另一方面, 一些状态监测系统已具备规模的 发电厂在软环境和管理体制上还不能适应发展要 求。这主要表现在两方面: ①在很多现场, 状态监测 并没有成为必要的部分。由于没有实施状态检修, 维 修管理还是沿用过去的旧体制, 运行和设备管理维 修脱节, 因而, 没有形成对状态监测的需求, 已有的 状态监测装置也没有发挥应有的作用。②已具有状 态监测系统的工厂, 其现场技术人员还没有技术能 力处理和分析状态监测的数据, 因而不能合理分析 和利用数据。由于无论对进口的还是国产的硬件监 测系统, 人工进行数据分析还是必要的, 而且目前对 现场技术人员的培训和技术服务还没有到位。 在国内要推广状态监测技术, 除了要解决国产 传感器装置的生产和设备管理体制的改革等问题 外, 现场技术人员的培训和技术服务也是必须解决 的问题。其中, 进一步开发高层次的数据分析软件也 是一项重要工作。 5 结语 状态监测是从传统管理模式过渡到状态检修的 技术支持。状态监测与故障诊断的概念存在差别, 状 态监测更适合电力系统设备运行和维修的管理现 状。状态监测的关键技术是传感器、计算机网络和数 据分析。目前, 国内的变电站和发电厂已具备实现状 态监测技术的初步条件。状态监测技术在现场的实 施和推广, 有一个积累资料、逐步提高的过程。 参 考 文 献 1 黄建华, 全零三 (H uang J ianhua, Q uan L ingsan). 变电站高压电 气设 备 状 态 检 修 的 现 状 及 其 发 展 (Curren t Status and D evelopm ent of Condition2based M ain tenance of H igh2vo ltage E lectric Pow er Equ ipm ent in Substation ). 电力系统自动化 (A utom ation of E lectric Pow er System s) , 2001, 25 (16) : 56~ 61 2 王善永, 范 文, 钟敦美 (W ang Shanyong, Fan W en, Zhong D unm ei). 基于状态监测的水电站设备检修计划决策系统 ( Condition M ain tenance D ecision2m ak ing System Based on Condition M onito ring of M ain Equ ipm ent of H ydroelectric P lan t ). 电 力 系 统 自 动 化 (A utom ation of E lectric Pow er System s) , 2001, 25 (16) : 45~ 47 3 陈维荣, 宋永华, 孙锦鑫 (Chen W eirong, Song Yonghua, Sun J inx in). 电力系统设备状态监测的概念及现状 (Concep t and P resen t Situation of Condition M onito ring of Pow er System Equipm ent). 电网技术 ( Pow er System T echno logy) , 2000, 24 (11) : 12~ 17 4 严   璋 ( Yan Zhang ). 电 气 绝 缘 在 线 检 测 技 术 (O n2line M onito ring T echno logy of E lectrical Insu lation). 北京: 中国电力 出版社 (Beijing: Ch ina E lectric Pow er P ress) , 1995 5 朱德恒, 谈克雄 (Zhu D eheng, T an Kexiong). 电绝缘诊断技术 (D iagno sis T echno logy of E lectric Insu lation). 北京: 中国电力出 版社 (Beijing: Ch ina E lectric Pow er P ress) , 1999 6 王文永 (W ang W enyong). 美国电站状态监测和故障诊断技术的 开发应用 (A pp lication of Condition M onito ring and D iagno sis of Pow er P lan t in U SA ). 华北电力技术 (N o rth Ch ina E lectric Pow er) , 1995 (6) : 51~ 55 7 沈标正 ( Shen B iaozheng ). 电 机 故 障 诊 断 技 术 (D iagno sis T echno logy of E lectric M ach ines). 北京: 机械工业出版社 (Beijing: Ch ina M ach ine P ress) , 1996 8 李伟清, 王绍禹 (L iW eiqing, W ang Shaoyu). 发电机故障分析及 预防 (A nalysis and P reven tion of Fau lt of Generato r). 北京: 中国 电力出版社 (Beijing: Ch ina E lectric Pow er P ress) , 1996 苏鹏声 (1946—) , 男, 副教授, 研究领域为电机、电力电 子及电机系统故障诊断等。E2m ail: sup sh@ tsinghua. edu. cn 王 欢 (1978—) , 女, 硕士研究生, 研究方向为电机故障 诊断及保护。 (下转第 82 页 con t inued on page 82) 56·工程应用· 苏鹏声等 电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析 使外部设备在系统内以设备文件的形式存在[2 ]。在ödev目录下存在的代表一个设备的特殊文件称为设 备文件, 它是访问相应设备的入口点。进程运行时有 两种模式, 即用户模式和核心模式。用户进程一般在 用户模式下运行, 不能访问硬件设备, 当执行系统调 用时便转换为核心模式, 可以访问硬件设备。每个进 程都有一个特殊的内存区域, 称为 u2area, 该区域包 含系统核心管理该进程所需要的有关信息和一个核 心模式堆栈[2 ]。进程执行系统调用时的参数放到 u2area中, 进入核心模式后, 驱动程序从 u2area 中取 得这些参数。因此, 用户访问硬件设备的入口点是设 备文件, 对硬件的访问通过系统调用进行, 调用参数 通过 u2area 传给驱动程序, 驱动程序与硬件设备通 信, 完成数据的传输工作。 开发设备驱动程序需要有UN IXöL INU X 操作 系统、开发系统 (提供编译器)、驱动程序开发指南和 核心过程的参考手册等。设备驱动程序由核心过程 和设备驱动程序过程组成。核心过程由系统提供, 驱 动程序调用这些过程完成对硬件设备的操作。程序 编写者提供驱动程序过程, 包括一般过程和响应硬 件中断的中断过程。过程的名字由两部分组成: 2 个 ~ 4 个字节的前缀和标准的后缀。例如读过程名 xx read, 其中 xx 就是前缀, read 是标准的后缀。 开发、配置设备驱动程序的主要步骤如下: ①选 择前缀, 前缀为 2 个~ 4 个字符, 一般应有特定含 义; ②编写程序, 在系统规定的范围内编写需要的用 户过程; ③编译源程序, 生成目标文件 (D river. o ) ; ④生成设备文件 , 设备文件和驱动程序通过设备 号[2 ]相关联; ⑤系统配置, 用 configu re 命令把设备 配置到系统中; ⑥连接核心, 把驱动程序的目标文件 和系统连接成为一个新的核心。完成上述步骤后, 重 新启动系统, 就可以利用新加入的驱动程序接口访 问相应的硬件设备。 3 结语 该系统可完成升压站各种模拟量、开关量的数 据采集和处理; 可显示最新的模拟量越限报警、一般 开关量变位和事件量的跳变信息; 可计算、存储历史 数据; 可显示接线图的状态、报警画面、提示信息、事 件顺序记录、事故记录、趋势记录、装置工况状态、谐 波监视、操作控制、控制系统配置、值班记录等; 可定 时生成班报、日报、月报等各种报表; 并为其他系统 提供数据库访问接口。目前该系统已在多家电厂实 施应用。 参 考 文 献 1 王常力 (W ang Changli). 集散型控制系统的设计与应用 ( T he D esign and A pp lication of D istribu ted Contro l System ). 北京: 清 华大学出版社 (Beijing: T singhua U niversity P ress) , 1993 2 陈华瑛 (Chen H uaying). UN IX 操作系统设计与实现 ( T he D esign and Realization of UN IX Operating System ). 北京: 电子 工业出版社 (Beijing: Pub lish ing House of E lectron ics Industry) , 1992 丁书耕 (1970—) , 男, 工程师, 从事计算机控制系统与管 理信息系统的研究与应用。E2m ail: dingsg @ lunengsoft. com. cn (上接第 65 页 con t inued from page 65) TECHNOLOGY ANALY SIS OF STATE MON ITOR ING AND FAUL T D IAGNOSIS IN EL ECTR IC POW ER SY STEM S S u P eng sheng ΨW ang H uan; T singhua U niversityΚBeijing 100084ΚCh inaΓ AbstractΠ T he p rob lem s ex ist ing in the research and app licat ion of sta te monito ring and fau lt diagno sis in electric pow er system s in Ch ina are analyzed. In view of these p rob lem sΚ the task s of sta te monito ring and fau lt diagno sisΚ the characterist ics of fau lts in electric pow er system sΚ the execu tion condit ions and key techn iques of sta te monito ring are discussed. T he techn iques of data p rocessing and analysis in sta te monito ring are also described. It is po in ted ou t that the: sta te classificat ionΦand : p rocessing decisionΦare crucia l techn iques in data analysis. O n the basis of an in troduction to the sta tus and developm ent of sta te monito ring at hom e and abroadΚ it is po in ted ou t that sta te monito ring canno t be developed in Ch ina un til after the m anagem ent system is refo rm ed and sta te2based m ain tenance is imp lem ented. Key wordsΠsta te monito ringΜsta te m ain tenanceΜfau lt diagno sisΜon2line monito ring 28                 电力系统自动化             2003, 27 (1)
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