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[神经网络设计].(美国)Hagan.清晰版.pdf

[神经网络设计].(美国)Hagan.清晰版.pdf

上传者: xixi 2012-01-25 评分 5 1 1106 151 5026 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《[神经网络设计].(美国)Hagan.清晰版pdf》,可适用于IT/计算机领域,主题内容包含GeneralInformation书名=神经网络设计作者=(美)哈根(HaganMT)等著戴葵等译页数=SS号=出版日期=年月第版前言目录出版者的符等。

GeneralInformation书名=神经网络设计作者=(美)哈根(HaganMT)等著戴葵等译页数=SS号=出版日期=年月第版前言目录出版者的话专家委员会译者序前言第章绪论目的 历史 应用 生物学的启示参考文献第章神经元模型和网络结构目的 理论和实例 符号 神经元模型 网络结构 小结 例题 结束语习题第章一个说明性实例目的 理论和实例 问题描述 感知机 Hamming网络 Hopfield网络 结束语习题第章感知机学习规则目的 理论和实例 学习规则 感知机的结构 感知机学习规则 收敛性证明 小结 例题 结束语参考文献习题第章信号和权值向量空间目的 理论和实例 线性向量空间 线性无关 生成空间 内积 范数正交性 向量展开式 小结 例题 结束语参考文献习题第章神经网络中的线性变换目的 理论和实例 线性变换 矩阵表示 基变换 特征值和特征向量 小结 例题 结束语参考文献习题第章有监督的Hebb学习目的 理论和实例 线性联想器 Hebb规则 仿逆规则 应用 Hebb学习的变形 小结 例题 结束语参考文献习题第章性能曲面和最优点目的 理论和实例 泰勒级数 方向导数 极小点 优化的必要条件 二次函数 小结 例题 结束语参考文献习题第章性能优化目的 理论和实例 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 小结 例题 结束语参考文献习题第章 WidrowHoff学习算法目的 理论和实例ADALINE网络 均方误差 LMS算法 收敛性分析自适应滤波 小结 例题 结束语参考文献习题第章 反向传播目的 理论和实例 多层感知机 反向传播算法 例子 反向传播 小结 例题 结束语参考文献习题第章反向传播算法的变形目的 理论和实例 BP算法的缺点 BP算法的启发式改进 数值优化技术 小结 例题 结束语参考文献习题第章 联想学习目的 理论和实例 简单联想网络 无监督的Hebb规则 简单的识别网络 instar规则 简单回忆网络 outstar规则 小结 例题 结束语参考文献习题第章竞争网络目的 理论和实例 Hamming网络 竞争层 生物学意义上的竞争层 自组织特征图 学习向量量化 小结 例题 结束语参考文献习题第章Grossberg网络 目的 理论和实例 生物学的启发:视觉 基本非线性模型 两层竞争网络 与Kohonen规则的关系 小结 例题 结束语参考文献习题第章自适应谐振理论目的 理论和实例 自适应谐振概述 第一层 第二层 调整子系统 学习规则:LL 学习规则:LL ART算法小结 其他ART体系结构 小结 例题 结束语参考文献习题第章稳定性 目的 理论和实例 递归网络 稳定性概念 Lyapunov稳定性定理 单摆例子 LaSalle不变性定理 小结 例题 结束语参考文献习题第章Hopfield网络目的 理论和实例 Hopfield模型 Lyapunov函数 增益效应 Hopfield网络设计 小结 例题 结束语参考文献习题第章结束语目的 理论和实例 前馈和联想网络 竞争网络 动态联想存储器网络 神经网络的经典基础 参考书目和杂志 结束语参考文献附录A 文献目录附录B 符号附录C 软件索引前言目录出版者的话专家委员会译者序前言第章绪论目的 历史 应用 生物学的启示参考文献第章神经元模型和网络结构目的 理论和实例 符号 神经元模型 网络结构 小结 例题 结束语习题第章一个说明性实例目的 理论和实例 问题描述 感知机 Hamming网络 Hopfield网络 结束语习题第章感知机学习规则目的 理论和实例 学习规则 感知机的结构 感知机学习规则 收敛性证明 小结 例题 结束语参考文献习题第章信号和权值向量空间目的 理论和实例 线性向量空间 线性无关 生成空间 内积 范数正交性 向量展开式 小结 例题 结束语参考文献习题第章神经网络中的线性变换目的 理论和实例 线性变换 矩阵表示 基变换 特征值和特征向量 小结 例题 结束语参考文献习题第章有监督的Hebb学习目的 理论和实例 线性联想器 Hebb规则 仿逆规则 应用 Hebb学习的变形 小结 例题 结束语参考文献习题第章性能曲面和最优点目的 理论和实例 泰勒级数 方向导数 极小点 优化的必要条件 二次函数 小结 例题 结束语参考文献习题第章性能优化目的 理论和实例 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 小结 例题 结束语参考文献习题第章 WidrowHoff学习算法目的 理论和实例ADALINE网络 均方误差 LMS算法 收敛性分析自适应滤波 小结 例题 结束语参考文献习题第章 反向传播目的 理论和实例 多层感知机 反向传播算法 例子 反向传播 小结 例题 结束语参考文献习题第章反向传播算法的变形目的 理论和实例 BP算法的缺点 BP算法的启发式改进 数值优化技术 小结 例题 结束语参考文献习题第章 联想学习目的 理论和实例 简单联想网络 无监督的Hebb规则 简单的识别网络 instar规则 简单回忆网络 outstar规则 小结 例题 结束语参考文献习题第章竞争网络目的 理论和实例 Hamming网络 竞争层 生物学意义上的竞争层 自组织特征图 学习向量量化 小结 例题 结束语参考文献习题第章Grossberg网络 目的 理论和实例 生物学的启发:视觉 基本非线性模型 两层竞争网络 与Kohonen规则的关系 小结 例题 结束语参考文献习题第章自适应谐振理论目的 理论和实例 自适应谐振概述 第一层 第二层 调整子系统 学习规则:LL 学习规则:LL ART算法小结 其他ART体系结构 小结 例题 结束语参考文献习题第章稳定性 目的 理论和实例 递归网络 稳定性概念 Lyapunov稳定性定理 单摆例子 LaSalle不变性定理 小结 例题 结束语参考文献习题第章Hopfield网络目的 理论和实例 Hopfield模型 Lyapunov函数 增益效应 Hopfield网络设计 小结 例题 结束语参考文献习题第章结束语目的 理论和实例 前馈和联想网络 竞争网络 动态联想存储器网络 神经网络的经典基础 参考书目和杂志 结束语参考文献附录A 文献目录附录B 符号附录C 软件索引

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