2013考研数学基础教程-线代概率例题参考答案

1 万学海文基础教程 线性代数参考答案 第一章 行列式 【例 1．1】 8 . 【例 1.2】计算下列行列式的值： （1）0 （2）40 （3）0 【例 1.3】0 【例 1.4】0 【例 1.5】 1( 1)n n na b  【例 1.6】 420. 【例 1.7】                                      3 3 4 4 2 2 4 4 2 2 3 3 1 1 4 4 1 1 3 3 1 1 2 23 4 3 3 3 2 3 1 a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b aaaa . 【例 1.8】364 【例 1.9】 1 1 1 ( ) ! 2 3 n n     【例 1.10】应选 D 【例 1.11】应选取（A） 【例 1.12】 11 5M   ， 11 5A   . 12 0M  ， 12 0A  . 13 0 0 0 0 1 M   ， 13 0A  【例 1.13】0 【例 1.14】9 【例 1.15】1 【例 1.16】6 【例 1.17】 2a n O n    若当 为奇数 若当 为偶数 【例 1.18】略 2 第二章 矩阵 【例 2.1】 1 1 1 1 2 3 2 3 2 1 3 3 3 1 2 n                  【例 2.2】略 【例 2.3】略 【例 2.4】略 【例 2.5】应选（C）。 【例 2.6】 2 4 2          【例 2.7】(A). 【例 2.8】（D） 【例 2.9】 1 ijAB E   【例 2.10】应选（C）。 【例 2.11】略 【例 2.12】 1  【例 2.13】（C） 【例 2.14】 3t   . 【例 2.15】略 【例 2.16】 1 2 1 3 9 2 1 3 4 2 6 n nA            【例 2.17】（C） 3 第三章 向量 【例 3.1】  1, 2, 3, 4 【例 3.2】  0, 1, 2 . 【例 3.3】 5t  . 【例 3.4】（B） 【例 3.5】2 / 5. 【例 3.6】 ( )D 【例 3.7】（D） 【例 3.8】 5a  ； 1 2 4, ,   . 【例 3.9】（D） 【例 3.10】略 【例 3.11】 (C) 【例 3.12】 (D 【例 3.13】 (D) 【例 3.14】略 【例 3.15】略 【例 3.16】（B） 【例 3.17】3； 421 ,,  【例 3.18】a=1. 第四章 线性方程组 【例 4.1】（1）当 accbba  ,, 时，方程组仅有零解。 （2）当     0 accbbaA 时，方程组有无穷多组解。 【例 4.2】 ( )D 【例 4.3】略 【例 4.4】线性无关 【例 4.5】 2 1 5 1 0 1 y k                      ，其中 k为任意常数。 【例 4.6】    TT k 1,2,1,12,1,0,1  ，其中 k 为任意实数。 4 【例 4.7】 （Ⅰ）略（Ⅱ）a=2,b=-3. 1 2 2 4 2 1 5 3 1 0 0 0 1 0 x k k                                       ， 1 2,k k 为任意常数. 【例 4.8】略 【例 4.9】（D） 【例 4.10】（D） 万学海文基础教程 概率统计参考答案 第一章 随机事件与概率 【例 1．1】（D） 【例 1．2】（B） 【例 1．3】（D） 【例 1．4】（C） 【例 1．5】（C） 【例 1．6】（A） 【例 1．7】（C）。 【例 1．8】0.007294 【例 1．9】 3 2 【例 1．10】 1( 1) 1 K K N N   【例 1．11】 2 5 【例 1．12】  1 2 1  【例 1．13】0.1 【例 1．14】（1）0.8（2）0.98 【例 1．15】0.943;0.848 5 第二章 一维随机变量及其概率分布 【例 2.1】（A） 【例 2.2】（C） 【例 2.3】（A） 【例 2.4】 3 1 C 【例 2.5】 2.04.04.0 311 P X  【例 2.6】 19 . 27 【例 2.7】5 【例 2.8】0.1 【例 2.9】0.892;0.705 【例 2.10】 2 3 2 e 【例 2.11】6 【例 2.12】（1）T 的分布 函数 excel方差函数excelsd函数已知函数     2 f x m x mx m      2 1 4 2拉格朗日函数pdf函数公式下载 为 0, 0 ( ) 1 , 0t t F t e t      （2） 8e  【例 2.13】（D） 【例 2.14】（C） 【例 2.15】（B） 【例 2.16】 [1，3] 【例 2.17】（C） 【例 2.18】4 【例 2.19】 0.98  【例 2.20】0.2 【例 2.21】 51 e 【例 2.22】0.352 【例 2.23】                0,0 0, 3 1 0,0 0, 3 1 )()( 3 2 3 2 3 1 3 1 y yye y yyyfyf y Y  。 【例 2.24】         2,1 21,)11(1 1,0 )( 2 y yy y yFY ，       其他,0 21,1 1 1 )()( y yyFyfY 6 【例 2.25】略 第三章 一维随机变量的数字特征 【例 3.1】 1, 2 1  ba 【例 3.2】 8 9 【例 3.3】 3 2 ； 1 4 【例 3.4】 1 P ， 2 1 P P  第四章 多维随机变量及其概率分布 【例 4.1】4； 21 3e 【例 4.2】当 10  x 时，有   x xX xxdyxf 2 )(66)( 2 ， 当 0x 或 x>1 时，有 f(x,y)=0,从而 0)( xf X 。 时，有当 10  y .)(66)(   y yY yydxyf 当 ,10 时或  yy 有 0)( yfY 。 【例 4.3】 25.05.025.0}2|{ 321  yiXP X 【例 4.4】 ),1,0()1()|( nmPPCnXmYP mnmmn   ； nmnmm n n e PPCnXPnXmYPmYnXP   ! )1()()|(),(    。 【例 4.5】（1）2 （2） , 0 ( ) 0, 0 x X e x f x x      ，        0,0 0, )1( 1 )( 2 y y yyfY （3）X 和 Y 不相互独立。 【例 4.6】(Ⅰ)      其他， ， 0 10, 1 ),( xyxyxf (Ⅱ)      其他， ， 0 10,ln )( yy yfY 7 (Ⅲ) { 1} 1 ln 2P X Y    【例 4.7】0.5 【例 4.8】 4 1 【例 4.9】1- e2 1 【例 4.10】 1 (ln 2 ln ),0 2 ( ) 2 0, 0 2 S S S f S S S          或 【例 4.11】       0,0 0,1)( z zzeezF zz Z 【例 4.12】B 【例 4.13】 0 1 1 2pq pq      【例 4.14】0.3 ( 1) 0.7 ( 2)f u f u   第五章 二维随机变量的数字特征 【例 5.1】0 【例 5.2】（C） 【例 5.3】略