LabWindowsCVI对Matlab的引擎调用技术

LabWindowsCVI对Matlab的引擎调用技术万方数据华侨大学学报(自然科学版) 2007年 { fprInt“buffer，“＼nCan’tstaftMatlabengine!＼n”)； returnExIT—FAILuRE；}／／不成功返回值ExITFAILURE A—mxCreateDoubleMatrix(1，10，mxREAL)；／／构造1×10的双精度矩阵 mxsetName(A，“A”)}／／矩阵命名，这个名字是在Matlab环境中使用的 memcpy((void。)mxGetPr(A)，(void。)a，sizeof(a)...

万方数据华侨大学学报(自然科学版) 2007年 { fprInt“buffer，“＼nCan’tstaftMatlabengine!＼n”)； returnExIT—FAILuRE；}／／不成功返回值ExITFAILURE A—mxCreateDoubleMatrix(1，10，mxREAL)；／／构造1×10的双精度矩阵 mxsetName(A，“A”)}／／矩阵命名，这个名字是在Matlab环境中使用的 memcpy((void。)mxGetPr(A)，(void。)a，sizeof(a))I／／为矩阵的实部赋值ta已定义 e“gPutArray(ep，A)；／，将已定义的变量输人Matlab环境 ’ engEvalstri“g(ep，“Y一3*sin(A)；”)；／／使用Matlab的计算函数求解Y=3sin(x) B—engGetArray(ep，“Y”)；／／从Matlab中获得矩阵值，并赋给结构体指针变量B engcIose(ep)}／／关闭引擎，对Matlab的调用就此结束 returnO；) 1．2 CVI提供的Activex服务控件此方法和引擎调用技术的实现方法类似，同样是通过创建功能函数，并在环境下利用这些数进行混合编程，实现与Matlab的数据交换和命令传输但不同的是，这些功能函数是由cVlActivex服务控件提供的．为方便实现cVI环境中与MatIab的混合编程．NI公司配置了一个较为友好、易操作的的接口函数文件．该文件在samples—Activex—Matlab目录下，名称为Matlabutil．c．常用函数有：MLAp— pNewcIMLApp，启动Matlab函数；sendMatrlx，向Matlab工作空问发送矩阵RunMatlabCommand，运行Matlab命令；GetMat“x，从Matlab工作空间中获得矩阵等． 1．3编译器编译器(MatlabCompller)是随着Matlab而自动安装的t它可以通过设置mcc命令的选项．将m文件转化成c／cH或p等各种类型的源代码，根据需要生成可执行文件、lib文件，dll文件等一系列文件．最后，由其c／c¨代码完成调用．将m文件编译成c／c¨源代码或mex文件的工作由编译器命令自动完成，但是初始环境的配置却是很重要的．安装环境配置完毕，即可利用mcc或mex命令并根据需要选择相关命令参数，实现对目标m文件的编译，其编译结果(文件类型)是由命令和参数决定的．通过对以上两种软接口技术的比较可以知道，在易用性方面：方法1最佳，方法2次之，方法3最差}在数据处理的灵活性方面：方法3最佳，方法1次之．方法2较差，但方法3调用接口及环境配置较复杂，需要编程人员有很高的c¨水平}在数据交流的可靠性方面：方法3最优．方法1，2次之，但随着计算机配置的不断提高，方法1已逐渐显示其巨大的应用潜力． 2引擎调用技术的应用 2．1光电色选信号的小波消噪设计应用小波分析进行消噪主要涉及小波的分解与重构，其过程可分为以下3个步骤．(1)信号的小渡分解．选定一种小波，对信号进行N层分解．(2)高频系数的阚值量化．对分解得到的各层系数选择一个闻值，并对细节系数作软阈值处理．(3)信号的小波重构．降噪处理后的系数通过小波重构原始信号．这3个步骤中，关键是如何选取阈值并进行阈值的量化，它直接关系到信号消噪的质量．首先利用NI公司的Pcl622l卡采集实时数据(光电色选信号)，通过Internet将其传输并显示在 cVI的虚拟仪器平台．在仪器面板中设置小波消噪的相关参数．将参数通过引擎调用技术传递给Mat— lab小渡工具箱，并完成信号小波消噪处理．最后，将处理结果回传给cVI进行显示． 2．2在Matlab环境下编译小波分析函数首先，使用函数wnoiset获取噪声方差，然后使用函数wbmpen获取小波消噪阈值．最后，使用函数 wdencmp实现信号消噪．关键程序代码如下： [c，1]一wavedec(nx，3t’db67)；％用小波函数’db6’对nx信号进行3层分解 si窖ma—wnoiset(c，l，1)；蹦估计尺度l的噪声标准偏差 alpha=2； thr置wbmpen(c，1，sigma，alpha)；％获取消噪过程中的阈值 ke。papp：l● 万方数据万方数据

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