3.影像数据处理

null影像数据处理 影像数据处理 邱岭 Email： gisql@sina.com讲解 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 Page  *讲解内容影像的配准操作 影像基本处理和分割 影像拼接 影像数据格式转换一.影像的配准基本原理Page  *一.影像的配准基本原理地理配准的基本过程是在栅格图像中选取一定数据的控制点，将它们的坐标指定为矢量数据中对应点的坐标（在空间数据中，这些点的坐标是已知的，坐标系统为地图坐标系） 配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。 控制点的选取：控制点可以是经纬 线网格的交点、公里网格的交点或者一些典型地物的坐标。 控制点的坐标：如果我们知道这些点在我们矢量坐标系内坐标， 则直接输入控制点的坐标值; 如果不知道它们的坐标，则可以采用间接 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 获取－从矢量数据中选取。 选取控制点Page  *选取控制点控制点的数目取决于 你打算使用哪一种数学方法来实现坐标转换. 但是，过多的控制点并不一定能够保证高精度的配准 。要尽可能使控制点均匀分布于整个格格图像，而不是只在图像的某个较小区域选择控制点，最好成三角形。最少三个点。 通常,先在图像的四个角选择4个控制点，然后在中间的位置有规律地选择一些控制点能得到较好的效果。 数据：\3\pz\ppp.jpg配准要求为平面Page  *配准要求为平面1、打开ArcMap，增加地理配准工具条 2、打开影像图ppp.jpg 找控制点，这里去图框的三个点（先配对角） 126, 52 --左上（500000，5763444.76497728） 126.25，51.833333333 --右下（517233.466983948，5744929.71472506） 126, 51.833333333 –左下(500000, 5744900.15479306) 3、加载影像，左键点击影像左下点，右键 输入对应控制点,输入对角，再是左上，最后更新配准， 4、更新影像坐标系统和地图一致，需要投影变换的就投影，操作：10/配准过程.exe配准后文件分析Page  *配准后文件分析ppp.jgw是配准文件 RRD是金子塔信息 AUX，是一个用来保存栅格文件自身不能保存的辅助信息的文件，它与栅格文件一起存在同一目录中，文件名与栅格文件一致。 Jgw内容含义: 0.00012406834121720073 X-Scale(一个像元的每一个删格点多少米) -7.9083546378922614e-007 X方向旋转角 -1.0831794831270474e-006 Y方向旋转角度 -7.7157884865725716e-005 Y-Scale(一个像元的每一个删格点多少米) 125.98443126748765 左上角X坐标 52.016893994951666 左上角Y坐标手工配置写jgwPage  *手工配置写jgw已知影像的宽度w,高度h， 矩形配置范围为最小：x1,y1,最大：x2,y2 Jgw文件内容： (X2-x1)/w 第一行 0 0 (Y1-y2)/h 是负值 X1 y2二.影像基本处理和分割Page  *二.影像基本处理和分割基本处理 Flip（翻转） Mirror（左右翻转,镜像） Rescale（重设比例） Rotate（旋转） Shift（平移） Warp（扭曲） 投影栅格 查找工具：Windows—Search寻找工具Flip（翻转）Page  *Flip（翻转） 数据格式可以自己输出tif，img，grid（无扩展名）。会输出4个文件，第一个是主文件，其他只有一个波段，多波段，又叫多光谱，是指对地物辐射中多个单波段的摄取。得到的影象数据中会有多个波段的光谱信息。对各个不同的波段分别赋予RGB颜色将得到彩色影象 数据：\3\clip\g-48-111-14.jpg结果Page  *结果Mirror（左右翻转，镜像）Page  *Mirror（左右翻转，镜像）Rescale（放大缩小）Page  *Rescale（放大缩小）以左下角为起始点，进行放缩，系数大于1是放大，小于1缩小Rotate（旋转）Page  *Rotate（旋转）以度为单位顺时针Shift（平移）Page  *Shift（平移）Warp（扭曲）Page  *Warp（扭曲） 按照对应控制的点关系，进行变形，只有一个控制点就是平移，可以用于配准等 原始点： 0,0 2545.0 0,-1873 后来的 632549.661363,2762186.585641 638735.131629,2762066.197329 632549.523511,2757508.067476数据:\3\warp\g48.jpg影像的投影变换Page  *影像的投影变换影像的投影变换： 方法一：使用Project Raster 方法二：在arcmap加载数据，设置地图窗口的坐标系统，后右键转出 操作见：\3\影像投影.exe 影像分割Page  *影像分割影像切割有以下方法： Extract by Mask（按掩膜提取） Extract by Points（用点提取） Extract by Polygon（多边形提取) Extract by Circle（按圆形区域提取) Extract by Rectangle(用矩形提取) 矩形切割 Data Management Tools->Clip 矩形切割 5-6都是矩形，要输入矩形范围 2-3需要输入点的坐标 4是Circle，要输入圆心（x，y）和半径 Inside是内部 ，outside是外部按掩膜提取-Extract by MaskPage  *按掩膜提取-Extract by Mask 是多边形切割，可以按一个已有矢量和影像的范围切割影像 矢量图范围切割，输出格式由文件扩展名指定，tif，img，没有扩展名是grid使用数据:\3\clip\clip.shp分幅，分乡镇的影像切割Page  *分幅，分乡镇的影像切割工具在\3\clip\影像切割，数据也在那个下面三.影像拼接Page  *三.影像拼接影像拼接以下几种方法 Data Management Tools->Raster 镶嵌(Mosaic) 镶嵌至新栅格(Mosaic To New Raster)是调用Mosaic 工作空间转栅格数据集 栅格目录转栅格数据集MosaicPage  *Mosaic 将一个影像合并到Target Raster Mosaic Method （optional）。是结果中，重叠部分（overlapping area）的颜色怎么判断，FIRST－－重叠部分和顺序在上的图层一致；LAST－－重叠部分和顺序在下的图层一致 MEAN－－两个图层的平均值；MINIMUM－－两个图层中去小值；MAXIMUM－－两个图层中取大值。在这里，其实最有用的还是FIRST和LAST，MEAN出来的效果，重叠部分类似于盖了一层纱，由于0代表黑色，255代表白色，故MINIMUM的结果重叠部分偏暗，而MAXIMUM的结果重叠部分偏亮 输入几个影像类型可以不一样Mosaic To New Raster(镶嵌至新栅格)Page  *Mosaic To New Raster(镶嵌至新栅格) 是将一个影像合并成一个新的影像 Raster    dataset name with extension。这里可以写输出文件的文件名了，带后缀名的。只支持ERDAS IMAGEING（*.img），GRID（无后缀名），TIFF（*.tif）三种格式， arcgis9.3支持.jpg,png Number of bands（optional）。输出的是彩色的，所以用的3，单色是1； 4、影像数据格式转换Page  *4、影像数据格式转换ArcGIS支持的影像格式 各种影像数据格式介绍 转换方法 4.1ArcGIS支持的影像格式Page  *4.1ArcGIS支持的影像格式ArcGIS支持IMG,TIFF,GRID,JPEG,JP2,BMP,GIF,PNG等格式5.2各种影像数据格式介绍Page  *5.2各种影像数据格式介绍BMP格式是最简单，基本就是图像点阵的内存拷贝。没有任何压缩，也无法表示格外的数据。 缺点占用的空间大。 GIF和PNG都是索引色彩, 不直接描述象素的颜色, 只是说这个点是几号颜色, 另外有个索引表（调色板）给出颜色号对应的RGB颜色。有简单的压缩算法，但这种压缩仅对于连续色彩的象素（例如大块色块的图形）才有效。 JPG是有损压缩, 利用人眼对高频细节分辨不是很敏感的特性, 将数据量减少，它的压缩率是可以调节的，对于提供的纸制地图打印资料，电子的最基本，可以一个打印JPG图片。主要原因是文件比较小。 TIFF格式更多的是一个框架，它规定了文件的数据段结构，但是对图像数据的具体编码算法没有定义，是可扩展定义的，因此其下发展出很多的子格式。为了方便交换，使用都采用无压缩的。 TIFF在出版业得到比较广的应用，作为 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 的图像交换格式4.3转换方法Page  *4.3转换方法在ArcCatalog中导出 在ArcMap中数据->导出 数据：3\pz\g-48-111-14.jpg，看影像格式转换.exe本章掌握的重点Page  *本章掌握的重点影像配准原理和方法 影像的分割和合并 Raster Catalog和Raster Dataset区别