null 电力负荷预测 电力负荷预测 姓名：闫世成班级：研11-1电力系统的负荷预测电力系统的负荷预测一、什么是负荷预测？
二、为什么要进行负荷预测？
三、怎样进行负荷预测？一、什么是负荷预测？一、什么是负荷预测？ 所谓的负荷预测是指，在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度
要求
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的前提下，确定未来某特定时刻的负荷数值。
二、为什么要进行负荷预测？二、为什么要进行负荷预测？正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。
电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分，也是电力规划的基础。
负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一。三、怎样进行负荷预测？三、怎样进行负荷预测？按时间分类：长期、中期、短期、超短期；
按行业分类：城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷的负荷预测。
安特性分类：最高负荷、最低负荷、平均负荷负、荷峰谷差、高峰负荷平均、低谷 负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、负荷率等的预测。3.1 电力负荷预测的分类3.2 电力负荷预测的内容 3.2 电力负荷预测的内容 未来电力需求量（功率）：也就是确定电力系统发点设备和输送容量。
未来用电量（能量）：主要是用来选择机组，确定电源结构和原料计划等。
负荷曲线：它是为电力的峰值、电站容量、设备协调运行提供数据支持。
3.3负荷预测的基本程序3.3负荷预测的基本程序调查和选择历史负荷数据资料。
历史资料的整理。
对负荷数据的预处理。
建负荷预测模型。
应用预测模型。
评价预测结果。
评价预测精度。
编写预测分析
报告
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。3.2 负荷预测的方法3.2 负荷预测的方法传统的预测方法：趋势分析法，回归分析 法、时间序列法等。
现代预测方法： 神经网络理论分析法、灰 色数学理论分析法、小波 分析预测技术等。趋势分析法趋势分析法 趋势分析法又称曲线分析，趋势分析法是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映符合本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线对要求的未来某一点估计出高时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线趋势模型，多项式趋势模型，对数趋势模型，幂函数趋势模型，指数趋势模型等。下图为珠海市自1995年以来的用电历史数据，由图我们可以观察到珠海市的用电量呈比较明显的二项式增长趋势，我们可以得到年用电量与年份的变化关系：下图为珠海市自1995年以来的用电历史数据，由图我们可以观察到珠海市的用电量呈比较明显的二项式增长趋势，我们可以得到年用电量与年份的变化关系：因此我们可以得到预测2012年珠海市的用电量为8.4091TWhnull回归分析法 回归分析法也叫统计分析法，其任务就是确定预测值和影响因子之间的关系，通过对影响因子和用电的历史资料进行分析统计，确定用电量和影响因子的函数关系，从而确定电力预测，影响因子主要包括：国民生产总值，工业生产总值，人口，气候等因素。 根据资料对珠海市历年用电量和国内生产总值，人口
等数据进行分析，求的珠海市年用电量回归方程为：我们可以得到预测2012年珠海市的用电量：8.6821TWh灰色数学理论分析法灰色数学理论分析法 灰色系统(Grey System)理论是我国著名学者邓聚龙教授20世纪80年代初创立的一种兼备软硬科学特性的新理论。灰色系统理论的最大特点就是“小样本”、“贫信息”,也就是以少量的可得数据为基础,经过灰色预测模型处理,从而得到满意的可信结果。基于灰色系统理论进行电力负荷预测的研究已经取得很大进展，这里主要给大家介绍下以GM(1, 1)为预测模型来分析验证短期电力负荷预测。null下面以具体实例加以说明灰色数学理论在电力负荷预测的应 用，设某电网电力负荷数据如
表
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1所示,其中单位为亿kW·h。
第1步:由原始数据计算累加生成序列：
第2步:计算待估参量B和第2步:计算待估参量B和第3步:计算GM(1,1)微分方程的参数a和u:第3步:计算GM(1,1)微分方程的参数a和u: 将以上求得的数列B和Y代入下面的公式解得:
a =-0.060 794 13, u=18.884 456。
第4步:建立灰色预测模型:K=1,2……..null再由上式求得累减后原始数列预测模型公式为:
K=1,2……..把K=1,2……..带入上式可以得到对原始数据的预测，结果见下表：null 谢 谢！
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