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SPSS15-生存分析null第15章 生存分析 第15章 生存分析 返回目 录目 录基本概念 生存函数 Cox回归模型 生命表分析 生命表分析过程 生命表的实例分析 Kaplan-Meier分析 Kaplan-Meier分析过程 Kaplan-Meier实例分析 Cox Regression风险比例模型分析 Cox Regression分析过程 Cox Regression实例分析 习题与参考答案 返回基 本 概 念基 本 概 念有关公式返回生存函数生存函数生存函数是个体生存时间长于t 的概率 密度函数 危险率函...

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null第15章 生存分析 第15章 生存分析 返回目 录目 录基本概念 生存函数 Cox回归模型 生命表分析 生命表分析过程 生命表的实例分析 Kaplan-Meier分析 Kaplan-Meier分析过程 Kaplan-Meier实例分析 Cox Regression风险比例模型分析 Cox Regression分析过程 Cox Regression实例分析 习题与参考答案 返回基 本 概 念基 本 概 念有关公式返回生存函数生存函数生存函数是个体生存时间长于t 的概率 密度函数 危险率函数 返回Cox回归模型的有关公式Cox回归模型的有关公式当生存时间是连续分布且预后变量间相互作用可被忽视时危险率h(t)为 在方程式中h0是基准的生存分布的危险率函数,是回归系数,x为预后变量 返回生 命 表 分 析生 命 表 分 析Live Tables返回生命表分析主对话框生命表分析主对话框返回定义状态变量对话框定义状态变量对话框定义状态变量所发生事件对话框返回定义控制变量范围对话框定义控制变量范围对话框返回生存表选择项对话框生存表选择项对话框返回生命表分析实例输出1生命表分析实例输出1低脂肪食物老鼠生命表返回生命表分析实例输出2生命表分析实例输出2比较食用不同食物老鼠生存时间的统计量返回生命表分析实例输出3生命表分析实例输出3生存图形返回生命表分析实例输出4生命表分析实例输出4生存图形返回Kaplan-Meier分析Kaplan-Meier分析返回Kaplan-Meier分析主对话框Kaplan-Meier分析主对话框返回K-M定义状态变量发生事件对话框K-M定义状态变量发生事件对话框返回K-M选择比较控制因素统计方法对话框K-M选择比较控制因素统计方法对话框K-M选择比较控制因素统计方法对话框返回K-M分析保存新变量对话框K-M分析保存新变量对话框K-M选择比较控制因素统计方法对话框返回K-M分析选择项对话框K-M分析选择项对话框返回Kaplan-Meier实例分析输出1Kaplan-Meier实例分析输出1不同分层及不同处理情况生存描述性统计量返回K-M实例分析输出2K-M实例分析输出2不同分层及不同处理观测量删失情况返回K-M实例分析输出3K-M实例分析输出3Log Rank检验统计量返回Cox Regression风险比例模型分析Cox Regression风险比例模型分析Cox Regression返回Cox 回归分析主对话框Cox 回归分析主对话框返回Cox模型定义分类协变量对话框Cox模型定义分类协变量对话框返回Cox模型图形对话框Cox模型图形对话框返回Cox模型保存新变量对话框Cox模型保存新变量对话框返回Cox模型选择项对话框Cox模型选择项对话框返回数据文件中的变量 数据文件中的变量 返回Cox Regression分析实例输出1Cox Regression分析实例输出1观测量处理表 返回Cox Regression分析实例输出2Cox Regression分析实例输出2各变量值分类编码返回Cox Regression实例分析输出3Cox Regression实例分析输出3模型系数检验返回Cox 回归实例分析输出4Cox 回归实例分析输出4分析统计量返回Cox回归实例分析输出5Cox回归实例分析输出5进入方程变量的统计量未进入方程变量的统计量返回Cox 回归实例分析输出6Cox 回归实例分析输出6回归相关系数矩阵各协变量均值返回习题15习题151.什么是生命表和Cox模型? 2.data17-04文件为3期和4期黑瘤病人的数据,其中:bh变量为编号,nl变量为年龄,xb变量为性别(1=男,2=女),sc变量为生存时间,zt变量为生存状态(0=死亡,1=删失),jb变量为肿瘤级别。计算时间间隔为5个月的不同肿瘤级别生命表。 3.data17-05文件收集63例病人的生存时间、结局及影响因素。各变量的含义见下表。请用COX模型进行预后分析。 返回第2题数据中的变量第2题数据中的变量返回参考答案(第1题)参考答案(第1题)第1题: 生命表又称寿命表,是根据特定能够人群的年龄死亡编制出来的一种统计表。它说明在特定人群年龄组死亡率的条件下,人的生命过程或死亡过程。 Cox模型又称比例危险率回归模型, 当预后因素不止一个,危险率模式又难以估计时,Cox模型是一种方便的技术。 返回参考答案(第2题操作)参考答案(第2题操作)返回参考答案(第2题输出1)参考答案(第2题输出1)第2题输出1返回参考答案(第2题输出2)参考答案(第2题输出2)返回第3题参考答案-操作第3题参考答案-操作返回参考答案(第3题输出1)参考答案(第3题输出1) Cox RegressionBlock 0: Beginning Block返回参考答案(第3题输出2)参考答案(第3题输出2)Block 1: Method = Forward Stepwise (Conditional LR)返回参考答案(第3题输出3)参考答案(第3题输出3)返回参考答案(第3题输出4)参考答案(第3题输出4)返回参考答案(第3题分析)参考答案(第3题分析) 从协变量X4(治疗方式)来看,其对应的回归系数为1.761621,标准误为0.54791,P值为0.0013,说明该协变量对生存时间有影响。其对应的相对危险度为5.822,说明传统的治疗方式和新的治疗方式相比,病人死亡的风险为5.822倍,该相对危险度对应的95%的可信区间为1.989~17.039。协变量X5的含义参见X4。返回返回
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