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博弈论与经济行为.ppt

博弈论与经济行为.ppt

上传者: qhugo 2011-10-23 评分 4.5 0 96 13 438 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《博弈论与经济行为ppt》,可适用于经济金融领域,主题内容包含LectureLecture博弈论与经济行为IntroductionIntroduction到目前为止我们对经济活动的考察没有考虑人们之间的相互影响符等。

LectureLecture博弈论与经济行为IntroductionIntroduction到目前为止我们对经济活动的考察没有考虑人们之间的相互影响。其实一个人的行为总是受到他人行为的影响。人们在追逐自己利益时难免要与他人发生利益冲突或矛盾。如何克服和解决人们之间的利益冲突?如何才能实现一种既能让每个人都实现自己的利益又能让每个人都不妨碍和伤害他人利益的互利互惠的和谐局面?博弈论(gametheory)为解决这些问题提供了有力工具。博弈论以人的理性为基本假定强调策略性一种普遍的行为现象。这种现象的广阔背景是市场中的竞争与合作。世纪年代以来博弈论在经济学中得到了广泛应用在揭示经济行为的相互影响和制约方面取得了重大进展。大部分经济活动都可以用博弈论加以解释甚至连市场调节与宏观调控这样的重大问题都可看成博弈现象来研究。(一)两个充满理性与智慧的博弈故事(一)两个充满理性与智慧的博弈故事Introduction猪圈里有一大一小两头猪猪圈一边装有踏板踩一下远离踏板的食槽端就会落下食物。若一猪去踩踏板另一猪就会等在槽边抢先吃到食物。若小猪去踩大猪会在小猪跑到食槽前吃光食物若大猪去踩大猪还有机会在小猪吃完之前抢吃到食物的一半。这两头猪会采取什么策略呢答案:小猪舒服地等在槽边大猪要为争取残羹奔忙于踏板和食槽之间。原因:对小猪而言去踩吃不到食物不去踩反而能吃到一半食物当然不去踩了。反观大猪明知小猪不为那么自己为之总还是要比不为强。智猪博弈的故事Introduction智猪故事揭示了大、小企业的关系。当企业定位于“大猪”时应选择“主动获得”之优势策略当定位于“小猪”时应选择“等待获得”这也是优势策略。比如研究开发、为新产品做广告这对大企业值得对小企业是得不偿失的。完全市场中作为一个理性企业最可能的情况是小企业把精力花在模仿上或等待大企业打开市场后出售廉价产品。而大企业应当以主动的态度来开拓市场。智猪故事还给竞争中的弱者以等待为最佳策略的启发。博弈中每一方都想方设法攻击对方、保护自己最终取得胜利同时对方也是一个与你一样的理性人他会这么做吗?这就需要更高明的智慧。任何理性企业都必然会像智猪那样总是选择优势策略。Introduction(三)两个充满理性与智慧的博弈故事智猪博弈的故事(启示)IntroductionIntroduction(三)两个充满理性与智慧的博弈故事鱼与鱼竿的故事从前有两个饥饿的人从一位智者那里得到了一根鱼竿和一篓鲜鱼。得到那篓鲜鱼的人在原地把鱼煮熟吃完解决了饥饿问题可很快又感到肚内空空最终饿死在空鱼篓旁边。另外一个得到鱼竿的人提着鱼竿朝向遥远的大海走去当他终于来到海边的时候也用尽了最后一点力气而死去。不久之后同样是两个饥饿的人也从智者那里得到了一根鱼竿和一篓鲜鱼。不同的是:他们一起去寻找大海。每到饥饿的时候就从鱼篓中拿出一条鱼吃。当他们最终来到海边的时候这两个人就拿着那根鱼竿开始了捕鱼为生的日子!(二)博弈论的研究对象(二)博弈论的研究对象博弈是一种普遍现象人们总会有意、无意地运用博弈的思想。比如企业在决策时总是会考虑竞争对手的反应个人与政府之间“上有政策下有对策”金融监管与创新犹如“猫鼠博弈”博弈还作为消遣游戏让人们获得快乐。博弈的特征表现为两个或两个以上具有利益冲突的当事人处于一种不相容状态中一方的行动取决于对方的行动每个当事人的收益都取决于所有当事人的行动。当所有当事人都拿定主意作出决策时博弈的局势便确定下来。博弈论的目的是要研究人们之间这种不相容的行为推广标准的一人决策理论。博弈论关注的问题:在每个当事人的收益都依赖于其他当事人的选择的情况下追求个人收益最大化的当事人应该如何采取行动?Introduction(三)博弈的标准形式与分类(三)博弈的标准形式与分类基本要素:局中人(players)、策略(strategies)、收益(payoffs)局中人以策略定胜负以收益最大化为目标。标准形式(normalform):G=(Xi,fi)n其中Xi为局中人i的策略集合fi:SR为局中人i的收益函数(i=,,,n)。S=XXXn叫做博弈G的局势集合。局势:策略n元组(x,x,,xn)(xiXii=,,,n)。博弈的分类:一般按照博弈的基本要素进行分类。按人数分:二人博弈、多人博弈按策略分:有限(策略)博弈、无限(策略)博弈按收益分:常和(零和)博弈、变和博弈按性质分:非合作博弈、合作博弈按次序分:同时移动博弈、先后移动博弈(序贯博弈)交叉分类:以上分类方式的结合比如二人零和有限博弈。Introduction矩阵博弈矩阵博弈我们先以矩阵博弈为重点建立博弈论的基本分析框架。矩阵博弈:二人零和有限博弈这是最简单的博弈形式。特点:甲与乙利益冲突一方的收益就是对方的损失。甲的策略集X={x,x,,xm}乙的策略集Y={y,y,,yn}S=XY={(xi,yj):i=,,,mj=,,,n}甲的收益函数f:SR乙的收益函数g:SR零和:f(xi,yj)g(xi,yj)=(i=,,,mj=,,,n)标准形式:G=(X,fY,g)=(X,Y,f)矩阵博弈的矩阵表示:甲的收益矩阵f即可表示矩阵博弈。(一)古诺均衡(一)古诺均衡局中人的目标:选择合适的策略以使自己的收益(对方的损失)达到最大也即让对方的收益(自己的损失)达到最小。假定:甲和乙彼此了解对方的收益矩阵双方都清楚自己的收益就是对方的损失。博弈过程:每个人都根据对方的行动来确定自己的行动每个人都不断地在对方选定了策略的情况下来调整自己的策略以使自己的收益达到最大。博弈结局:当策略调整达到这样的局势(xh,yk)使得xh是甲在乙选定yk的情况下的收益最大策略同时yk是乙甲在选定xh的情况下的收益最大策略的时候双方策略调整宣告结束博弈得以确定。此时的局势(xh,yk)就是古诺均衡(最优解)即矩阵博弈最大最小原理最大最小原理依据定义矩阵博弈f的古诺均衡正对应于矩阵f的鞍点。鞍点定理(最大最小原理)是矩阵的鞍点(即局势(xh,yk)是矩阵博弈f的古诺均衡)当且仅当下述等式成立:矩阵博弈古诺均衡的求解步骤从矩阵各行的最小元中找出最大元称为最大最小元从矩阵各列的最大元中找出最小元称为最小最大元如果最大最小元与最小最大元一致那么该元素就是鞍点代表矩阵博弈的古诺均衡。(一)古诺均衡矩阵博弈xyxxxyyyYXz鞍点古诺均衡y两个博弈事例两个博弈事例例广告竞争:存在古诺均衡单位:万元(一)古诺均衡矩阵博弈例便士匹配:没有古诺均衡甲、乙独立决定出示硬币正或反面。若两人出示相同甲赢乙元若出示相反乙赢甲元。甲的收益表如下:稳妥策略与不稳定性稳妥策略与不稳定性只有当收益矩阵的最大最小元与最小最大元一致时矩阵博弈才有古诺均衡(最优解)。最大最小元和最小最大元总存在但二者未必一致从而矩阵博弈可能没有最优解。例如便士匹配博弈没有最优解。矩阵博弈可能没有最优解的真正原因是什么?稳妥策略甲的稳妥策略:甲的收益矩阵的最大最小元乙的稳妥策略:甲的收益矩阵的最小最大元。问题的答案:原因在于稳妥策略可能不稳定。不稳定的稳妥策略不能使博弈中的策略调整过程结束。即使甲和乙都选择稳妥策略但若稳妥策略不稳定那么博弈就无法达到古诺均衡。矩阵博弈(一)古诺均衡(二)混合策略(二)混合策略为了消除古诺均衡未必存在的困惑人们提出使用混合策略即一种连当事人自己都不知道会采取什么行动的策略对手就更不得而知了从而使得局中人的行动变得相当诡异。考虑二人有限博弈G=(X,fY,g):X={x,x,…,xm}:甲的纯策略集合Y={y,y,…,yn}:乙的纯策略集合S=XY:博弈G的纯局势集合。混合策略(mixedstrategies):以一定的概率采取一种策略。甲的混合策略集合:乙的混合策略集合:G的混合局势集合:甲的预期收益:乙的预期收益:混合扩充:博弈叫做G的混合扩充。矩阵博弈矩阵博弈的混合扩充矩阵博弈的混合扩充定理博弈G=(X,fY,g)为常和博弈当且仅当G的混合扩充为常和博弈。当G是常和博弈时G与具有相同的收入常和。因此矩阵博弈的混合扩充仍为二人零和博弈。矩阵博弈G的混合均衡:是指G的混合扩充的古诺均衡。即G的混合局势(p*,q*)叫做G的混合均衡(混合最优解)是指(p*,q*)满足如下条件:定理(混合均衡的存在性)任何矩阵博弈都有混合均衡。矩阵博弈f的混合均衡正对应于函数Ef的鞍点。鞍点定理(最小最大原理)(p*,q*)是矩阵博弈G的混合均衡(即函数Ef的鞍点)当且仅当下述等式成立:(二)混合策略矩阵博弈事例:求解便士匹配博弈的混合均衡事例:求解便士匹配博弈的混合均衡便士匹配博弈中甲的收益矩阵为寻找混合均衡就是去找出使得(二)混合策略矩阵博弈混合均衡集的特点混合均衡集的特点博弈值:混合均衡的存在性及鞍点定理保证了V(G)是良好定义的并且当(p*,q*)是混合均衡时V(G)=Ef(p*,q*)。博弈值在解释均衡及求解混合均衡方面相当有用。还可通过V(G)证明矩阵博弈的混合均衡集的下述特点。令定理对于甲和乙的矩阵博弈G=(X,Y,f)来说T=TT且混合均衡集T是空间的非空有界闭凸子集从而甲的混合最优策略集T是的非空有界闭凸子集乙的混合最优策略集T是的非空有界闭凸子集。(二)混合策略矩阵博弈二人博弈二人博弈矩阵博弈仅仅是一类简单又典型的二人常和博弈经济学中遇到的博弈往往都是变和博弈。矩阵博弈理论之所以重要是因为它为研究变和博弈提供了很好的分析思路和框架。现在我们来在矩阵博弈理论的基础上建立一般的二人博弈理论。二人博弈:古诺均衡二人有限博弈:策略集合X和Y为有限集合。二人无限博弈:策略集合X和Y为无限(任意)集合。二人博弈的重复:博弈不只进行一次而是要进行多次。(一)二人有限博弈(一)二人有限博弈二人博弈古诺均衡应对yj的上策xi(j):当乙采取yj时甲采取xi(j)是最好的即fi(j)j是f的第j列的最大元:。应对xi的上策yj(i):当甲采取xi时甲采取yj(i)是最好的即gij(i)是g的第i行的最大元:。甲的上上策xi*:不论乙采取什么策略xi*都是甲的上策即f的第i*行最大:。乙的上上策yj*:不论甲采取什么策略yj*都是乙的上策即g的第j*列最大:。占优解(xi*,yj*):xi*是甲的上上策yj*是乙的上上策。求解方法求解方法二人博弈(一)二人有限博弈最大最小原理只适用于矩阵博弈一般的二人有限博弈的求解只能采取通用方法。把局中人甲和乙的收益矩阵写在同一张表中。圈出甲的收益矩阵各列的最大元。圈出乙的收益矩阵各行的最大元。收益表中同时出现两个圈的位置即为古诺均衡。如果没有一个位置出现两个圈就说明该博弈的古诺均衡不存在。如果在甲的收益矩阵的某一行上全部带圈则就出现了甲的上上策同样若在乙的收益矩阵的某一列上全部带圈则就出现了乙的上上策。如果既找到了甲的上上策又找到了乙的上上策那么也就找到了博弈的占优解。否则博弈没有占优解。求解事例求解事例二人博弈(一)二人有限博弈囚徒难题古诺均衡上上策上上策智猪博弈上上策均衡次优均衡剔除找出下列博弈的古诺均衡古诺均衡(x,y)(x,y)无上上策混合策略混合策略预期收益都为。二人博弈(一)二人有限博弈G=(X,fY,g)的混合扩充:G的混合均衡(p*,q*):角谷不动点定理设T是有限维欧氏空间的非空有界闭凸子集F:TT是集值映射。若F上半连续且对任何xTF(x)都是非空闭凸集那么F必有不动点即(xT)(xF(x))。定理(混合均衡存在性)任何二人有限博弈都有混合均衡。例性别之战:性别差异导致收益差异(二)二人无限博弈(二)二人无限博弈假设GX是拓扑向量空间V的非空紧凸子集乙的策略集合Y是拓扑向量空间V的非空紧凸子集故局势集合S是拓扑向量空间VV的非空紧凸子集。假设G甲的收益函数f(x,y)连续且关于策略变元x弱拟凹乙的收益函数g(x,y)连续且关于策略变元y弱拟凹。G=(X,fY,g):X和Y为无限集合S=XY。二人有限博弈的混合扩充是二人无限博弈二人无限博弈的混合扩充依然是二人无限博弈。因此二人无限博弈是二人博弈的一般情形无需再讨论其混合扩充。古诺均衡(x*,y*):XYzf(x*,y*)古诺均衡g(x*,y*)二人博弈x*y*均衡的存在性与反应函数均衡的存在性与反应函数范格不动点定理设T是拓扑向量空间的非空紧凸子集集值映射F:TT上半连续且对任何xTF(x)都是非空闭凸集。则F有不动点即(tT)(tF(t))。定理(古诺均衡的存在性)任何满足假设G和G的二人无限博弈都有古诺均衡。反应函数甲对乙的反应:当乙采取策略y时甲的应对上策x=(y)为:f(x,y)=max{f(x,y):xX}。(y):甲的反应函数。乙对甲的反应:当甲采取策略x时乙的应对上策y=(x)为:g(x,y)=max{g(x,y):yY}。(x):乙的反应函数。古诺均衡(x*,y*):(二)二人无限博弈二人博弈用反应函数求解古诺均衡用反应函数求解古诺均衡比如(二)二人无限博弈二人博弈一般情形:找出反应曲线的交点如右图所示。特殊情况:X和Y都是实数区间收益函数f:XR和g:YR可微。于是反应函数由下述方程确定:YXxxxxxxxxyyyyy古诺均衡甲的反应曲线乙的反应曲线(三)重复博弈(三)重复博弈虽然人们对二人博弈的最优解作了深入研究但让局中人找到最优解却不是一件容易的事情需要反复实践和锻炼就好像棋手下棋一样需要反复不断地下才能越来越接近最优解。可见博弈是需要重复进行。但到目前为止所研究的博弈都是一次性博弈。因此有必要研究博弈的重复。事实上当博弈重复进行时其最优结局可能会与一次性博弈的均衡有所差异。下面以囚徒难题博弈为例来说明重复博弈的最优解。我们将分两种情况讨论:博弈重复进行有限次博弈重复进行无限次二人博弈有限次重复博弈有限次重复博弈每个局中人都知道博弈将重复一个固定的次数。最后一次博弈中局中人的推理:这是最后一次行动每个人都认为此时是在进行一次性博弈因而古诺均衡的标准逻辑得以应用结果局中人双方选择“背叛”。倒数第二次博弈:这里似乎每个人都重视合作可以向对方发出“善意”的合作信号以便在下次博弈中继续合作。但理性的局中人清楚最后一次博弈中对方必然背叛。因此他在倒数第二次博弈中选择合作就没有优势故要选择背叛。倒数第三次博弈:局中人的推理与倒数第二次一样结果在倒数第三次博弈中局中人依然选择背叛。结局:逆向归纳(backwardinduction)可知每次博弈中双方都要“背叛”有限次重复博弈的最优解依然是古诺均衡。古诺均衡是局中人双方的短期利益所在。(三)重复博弈二人博弈无限次重复博弈无限次重复博弈(三)重复博弈二人博弈每个局中人都知道博弈要无限重复进行下去。每个局中人的策略都是一个函数序列表明每个人在每个阶段的策略选择都是此阶段之前的博弈历史的函数。这样局中人的收益是各阶段收益的贴现值之和(向时刻贴现):。R:局中人永不背叛的收益RT:局中人第T次背叛的收益。只要贴现率r<就有RT<R即选择背叛无利可图还是合作为好。贴现率小于是平常的说明通常情况下只要博弈能够无限次重复下去则可实现“(合作合作)”。双方选择合作是局中人双方的长期利益所在。多人非合作博弈多人非合作博弈二人一次性博弈是典型的非合作博弈局中人之间没有串通和勾结各个局中人都是独立决策和独立行动。世纪年代美国数学家纳什成功地将这种博弈模式推广到多人情形接连发表了多篇研究论文为现代博弈论的形成和发展奠定了坚实基础。纳什对多人非合作博弈作出了明确界定提出了多人非合作博弈的“纳什均衡”概念并应用角谷不动点定理证明了纳什均衡的存在性。由于纳什均衡是对矩阵博弈的古诺均衡概念的推广因此人们也常常把纳什均衡称作古诺纳什均衡。纳什均衡存在性定理的重要意义:该定理的结论可以直接向经济系统推广并且这种推广是阿罗和德布罗重建瓦尔拉一般均衡理论大厦的关键所在。(一)非合作的多人有限博弈(一)非合作的多人有限博弈G的混合扩充:定理(纳什定理)任何非合作n人有限博弈都有混合最优解。多人非合作博弈博弈G=(Xi,fi)iI:纳什均衡:(二)非合作的多人连续博弈(二)非合作的多人连续博弈连续博弈:策略集合为拓扑空间收益函数为连续函数。x*S是纳什均衡x*(x*)(即x*为的不动点)。假设G每个局中人i的策略集合Xi都是某个拓扑向量空间Vi的非空紧凸子集从而局势集合S是拓扑向量空间VVn的非空紧凸子集。假设G连续且关于策略变元xi弱拟凹。定理(均衡存在性)任何满足假设G和G的n人非合作博弈都有纳什均衡。多人非合作博弈(i的上策集)(三)带约束条件的纳什均衡(三)带约束条件的纳什均衡假设G在带约束的博弈G=(Xi,fi,Bi)iI中每个局中人i的约束集映Bi:SXi都是连续的集值映射同时对任何xSBi(x)都是Xi的非空闭凸子集并且Bi(x)与局中人i在局势x中的策略无关。定理(带约束条件的纳什均衡存在性)任何满足假设G、G和G的n人非合作博弈都有纳什均衡。纳什均衡:多人非合作博弈带约束的博弈:合作博弈合作博弈当博弈从二人发展到多人参与的时候局中人就不再像二人博弈那样只是独立行动而是可以开展合作。一些局中人联合起来对抗另外一些局中人。他们出于某种动机或需要而结成联盟互通情报信息采取一致行动以便取得对自己有利的结果。这种相互配合、彼此协作、结成联盟的现象就是合作博弈的原型。在合作博弈中局中人自己的策略选择已经不再是什么重要事情关键是联盟如何选择策略如何采取一致行动联盟的收入如何向其成员进行分配。收入分配问题至关重要它决定着局中人能否形成联盟盟外人又是否愿意加入到联盟中来。现在我们来讨论这些问题建立多人合作博弈的理论。我们将以有限博弈为对象展开讨论至于无限博弈的情形这里的理论和方法都可以自然地推广过去。(一)联盟对抗(一)联盟对抗博弈G=(Xi,ui)iI局中人集合I={,,,n}。合作表现为局中人结盟即形成联盟。联盟是I的子集。定义博弈G中的一个联盟是指局中人集合I的一个子集。对于这个定义以下三点值得注意:如果A是联盟那么B=I–A也是联盟A的余联盟。任何联盟A都把局中人分成两个联盟:联盟A和余联盟B。I和空集都是联盟且互为余联盟。空集称为空联盟。只含一个局中人的集合也是联盟叫做单人联盟。通过联盟合作博弈转化为非合作博弈。若A是联盟那么G转化为A与余联盟B的非合作博弈GA=(XA,uAXB,uB):局中人A和B策略集合分别为XA=iAXi和XB=iBXi局势集合为X=iIXi=XAXB局势x=(x,,xn)=(xA,xB)A和B的收益函数分别为uA(x)=iAui(x)和uB(x)=iBui(x)。合作博弈(二)特征函数(二)特征函数通过联盟AG转化为二人非合作博弈GA=(XA,uAXB,uB)由此可引出G的特征函数V:V(A)是uA在鞍点处的值等于零和博弈(XA,uAXB,uA)的局中人A在古诺均衡中的收益(冯诺伊曼据此提出了特征函数)。特征函数V(A)具有以下基本性质:对于空联盟来说V()=(这是因为u=)。若A,BP(I)且AB=则V(AB)V(A)V(B)。若G为零和则V(I)=且(AP(I))(V(I–A)=V(A))。可加性:如果V(AB)=V(A)V(B)对一切不相交的联盟A和B成立则称特征函数V是可加的(即具有可加性)。当V可加时V(A)=iAV({i})对一切联盟A成立。这表明结盟与不结盟无差别从而合作没有意义。这种特征函数可加的博弈称为非本质博弈。人们感兴趣的是本质博弈。合作博弈(三)收入分配(三)收入分配特征函数表示联盟总收入。这笔收入在联盟内部又如何分配?为了研究收入分配问题首先给出收入分配的定义。定义博弈G=(Xi,ui)n的收入分配(简称分配)是一个n维向量(r,r,,rn)使得V(I)=iIri且rivi=V({i})(i=,,,n)。V(I)=iIri:全体局中人组成联盟每人从中得到收入。vi=V({i}):局中人不与他人结盟而单干的收入rivi:局中人加盟的收入不低于单干的收入联盟的吸引力就在于参加联盟能够得到更多的收入。v=(v,v,,vn):单干收入向量。V(I)iIvi(特征函数性质)。收入分配具有下述一些性质:(r,r,,rn)是分配存在(a,a,,an)使得ri=viai(i=,,,n)且iIai=V(I)iIvi。n人非本质博弈的分配只有单干收入向量v=(v,v,,vn)。本质博弈的分配有无限多个。合作博弈(四)核心最优解(四)核心最优解AP(I)是收入分配t=(t,t,,tn)的反对者联盟是指存在另一种分配r=(r,r,,rn)使得(V(A)iAri)(iA)(ri>ti)。核心最优解:是指不存在反对者联盟的收入分配。只有这种收入分配才能被所有局中人接受。G的核心(core)C(G):是指由所有核心最优解组成的集合。占优分配:对于收入分配r和trAt(在联盟A中r比t占优)是指V(A)iAri且ri>ti对一切iA成立rt(r比t占优)是指存在联盟A使得rAt。占优关系A具有传递性但占优关系不具有传递性。若rAt且A则AI且A不是单人联盟。对任何收入分配r=(r,r,,rn)rC(G)当且仅当iAriV(A)对一切非空联盟A成立。当G为零和本质博弈时C(G)=。合作博弈序贯博弈序贯博弈迄今为止我们讨论的博弈都具有简单的动态结构即它们是一次性博弈或者是一次性博弈的重复序列而且还具有简单的信息结构即每个局中人都知道其他局中人的收益情况及可以采用的各种策略。换句话说各个局中人都是同时移动的。然而实际中许多利益较量博弈并不具备这种结构局中人的决策和行动具有先后次序即每个局中人都是在看到其他对手的行动后才开始行动的。这种局中人在行动上具有先后次序的博弈就是所谓的序贯博弈(sequentialgame)。对序贯博弈进行研究将会产生一些新的概念和方法。(一)博弈的扩展形式:博弈树(一)博弈的扩展形式:博弈树省略号序贯博弈(二)子博弈与逆向归纳求解法(二)子博弈与逆向归纳求解法甲乙丙序贯均衡乙丙丙丙序贯博弈(三)信息集与完全均衡(三)信息集与完全均衡完全均衡是序贯博弈的这样一种结局:局中人在所有到达的子博弈中都处于纳什均衡状态。完全均衡=序贯均衡纳什均衡非纳什均衡之解甲乙乙正正正反反反纳什均衡序贯均衡乙的信息集序贯博弈(四)子博弈完全均衡(四)子博弈完全均衡子博弈完全均衡(subgameperfectequilibrium)是指这样的序贯均衡其在任何子博弈中都处于纳什均衡状态。甲乙乙正左左反右右完全均衡子博弈均衡子博弈完全均衡序贯博弈第次作业(共道题)第次作业(共道题)如果把落下的食物量减半或加倍那么智猪博弈的结局又会如何?门卫和小偷的故事:门卫偷懒小偷偷盗小偷得到收益V门卫受到处罚而得收益D(负收益)。门卫提高警惕小偷偷盗小偷被逮住受到处罚而得收益P(负收益)门卫收益为零。门卫偷懒小偷没有偷盗小偷收益为零而门卫得到了放松和休息的收益R。门卫提高警惕小偷没有偷盗双方收益都为零。该博弈是否存在纳什均衡?如果存在求出纳什均衡如果不存在求出混合纳什均衡。(第题见下一页)(月日前通过email交给助教闫勇)第次作业(共道题)第次作业(共道题)某行业被企业A和B垄断这两家企业都在努力制造产品差别以增强各自的竞争力。已知企业A和B的产品需求函数分别为:和其中Q和P分别表示A的产品的需求量和价格Q和P分别表示B的产品的需求量和价格。A和B的固定成本都为边际成本都为并且他们都能各自独立制定自己产品的价格。求纳什均衡中企业A和B各自的价格和利润。如果A和B勾结串通勾结利润对半分那么他们的价格和利润为多少?从短期来看A和B会勾结串通吗?从长期来看情况又会如何?(月日前通过email交给助教闫勇)

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