常见的多因素评价方法评价方法基本原理核心公式（步骤）备注综合指数法(syntheticalindexmethod)综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上，对各项经济效益指标个体指数加权平均，计算出经济效益综合值，用以综合评价经济效益的一种方法。即将一组相同或不同指数值通过统计学处理，使不同计量单位、性质的指标值标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地评价工作的综合水平。综合指数值越大，工作质量越好，指标多少不限。综合指数法的基本思路则是利用层次
分析
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法计算的权重和模糊评判法取得的数值进行累乘，然后相加，最后计算出经济效益指标的综合评价指数。特尔斐法(Delpimethod）特尔斐法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问
题
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单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。 层次分析法（AnalyticalHierarchyProcess）层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例：假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点．首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。其次，你会就每一个准则将3个地点进行对比，譬如A景色最好，B次之；B费用最低，C次之；C居住等条件较好等等。最后，你要将这两个层次的比较判断进行综合，在A、B、C中确定哪个作为最佳地点。1)建立层次结构图2)构造判断矩阵3)层次单排序4)层次总排序5)一致性检验#.E5.B1.82.E6.AC.A1.E5.88.86.E6.9E.90.E6.B3.95.E7.9A.84.E5.9F.BA.E6.9C.AC.E6.AD.A5.E9.AA.A4灰色关联度分析(GreyRelationalAnalysis,GRA）灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较，求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如国民经济各部门投资收益、区域经济优势分析、产业结构调整等方面，都取得较好的应用效果。1)确定分析数列2)变量的无量纲3)计算关联系数4)计算关联度5)关联度排序模糊综合评判法(fuzzycomprehensiveevaluationmethod）模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。 物元分析(MatterElementAnalysis)物元分析是研究解决不相容问题的规律和方法的新兴学科，是思维科学、系统科学、数学三者的交叉边缘学科。它的中心是研究“出点子、想
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”的规律、理论和方法。它的数学工具是建基于可拓集合基础上的可拓数学。首先，根据评价等级标准和待评价等级
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建立经典物元矩阵、节域物元矩阵和评价物元矩阵；其次，依据关联函数计算各样本指标的关系系数，并通过关联系数矩阵与权系数矩阵运算得关联度；最后，根据关联度最大准则判定评价样本的等级归属。人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN)人工神经网络是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。“人工神经网络是由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续的输入作状态相应而进行信息处理。” E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C耦合方法为充分发挥各单个方法的优势，通过多种方法的耦合建立型综合评价模型也就应运而生，如模糊物元分析、灰色物元分析、模糊灰色综合评判、模糊神经网络分析等
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