一种改进的图像旋转算法

2oo9年lo月沈第28卷第5期TRANSACTIONS阳理工大学学报OFSHENYANGLIGONGUNIVERSITYV01．28No．5Oct．2009文章编号：1003—1251(2009)05—00220004一种改进的图像旋转算法王思国，王琰(沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳l10159)摘要：在图像处理中，有时需要对图像进行旋转变换，但是图像在小角度多次旋转变换后，会产生失真．改进的算法是在图像旋转过程中先将图像旋转原始的位置，再旋转到目标位置．利用该算法对图像进行多次旋转变换实验，实验结果表明，与以步进方式的旋转算法相比，改进算法在旋转的同时较好地保持了图像的细节信息，减小图像的失真．关键词：图像旋转；算法；图像失真中图分类号：TN91l文献标识码：AAnImprodAlgorithmforImagRolingWANGsi—guo，WANGYan(ShnyangLigongUnirsity，Shnyang110159，China)Abstract：Inthimagprocssing，somtimswndtocarryonthrotatingtransformationtothimag．Butaftrrotatingthimagatmallanglmanytims，thimagcouldhathdistortion．Inthispapr，thnwalgorithmfirstlyrotats，thimagtoitsoriginalposition，andthnrotatstothtargtlocation．Tousthisalgrithmthimagisrotatdmanytimsinxprimnt，andthrsultindicatsthat，compardwiththAlgorithmforStp·By—StpRotationthisimprodalgorithmcanwllprsrthdtailsofthimagduringrotationandrducdistortion．Kywords：imagrotation；algorithm；imagdistortion数字图像处理是计算机科学的一个重要研究领域，也是计算机图像处理软件的一项核心技术．在数字图像处理过程中，经常要用到旋转，例如：图像扫描输入时常发生位置倾斜，对其进行倾斜校正需要对图像进行旋转1；在多幅图像比较和收稿日期：2009—06—10基金项目：兵器预研支撑基金。作者简介：王思国(1982一)，男，硕士研究生；通讯作者：王琰(1962一)，女，教授，博士，研究方向：计算机图形学，虚拟现实技术和信息融合技术．模式识别中旧1，要对图像进行旋转操作；在图像的剪裁和拼接【31前，也要对图像作旋转处理．图像的旋转是数字图像处理的一个非常重要的环节，是图像的几何变换方法之一．传统的图像旋转都是在二维空间中进行的，由于旋转后图像像素点坐标不再是整数HJ，故多次旋转后图像会产生严重失真，改进的算法则是尽可能减少这种失真．万方数据第5期王思国等：一种改进的图像旋转算法·23·1传统图像旋转变换算法1．1传统的图像旋转变换算法原理在笛卡尔坐标系中，将一个点顺时针旋转a度后的效果，如图l所示，r为该点到原点的距离，在旋转过程中，保持不变．卢为该点与原点的连接线与石轴形成的夹角．阱=os护(a)hsin∥(a)蚓㈩阱：弘剥矧㈤JL工J，r(z．Y)ynⅣIIL(口。b)。“yI(i：]=[6兰一j口](；]c3，[i：]=湃]㈤钳iIcos(a)璃oil引：[仪】s‘n’，塞{：；一acos(a，)一+bsin(ot，)++Ⅱc人丫％Xosin(aasin(abcos(a]c50001，：I)cos(a)，一J十ⅡI％ll()LJ万方数据·24·沈阳理工大学学报2009正㈠Xo=[|：l孵一sin(a㈦㈣]2一r嘶㈦上：j1：／|刊：[：os。(a)，cosins：(ad)，coos(a，)一dsin(a，)++sin(otcsin(adcos(a。。][Y1“1：]c6，：l)cos(d))一)+6J，I(6)10OJ2改进的图像旋转变换算法传统步进方式的旋转算法，在每次旋转中，像素的坐标值都要取整㈩，然后再进行下次的旋转．每次取整都要产生误差，本文的改进算法则是尽可能减小这种误差．(；]=ll—cosis：(caa)，：；一口ascionsc(na，)二+。bcsosinc(理a，)++dc上丫?Xo]阱：彰sin警(／3)，：警戮㈦3实验结果与 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 实验的环境为：CPUPntium(R)42．00GHz，MicrosoftWindowsXP操作系统，VC++6．0作为开发工具．图3a和图3b分别是以1。为基准，旋转5次，万方数据第5期王思国等：一种改进的图像旋转算法·25·最后得到旋转5。的结果图像．图4a和图4b分别是以l。为基准，旋转lo次，最后得到旋转10。的结4结论果图像．(a)旋转5冼，传统算法旋转5。‘”旋转10扶，传统算法旋转10。图3传统算法分别旋转5次和lO次得到的结果图像从图3可以看出，这种以步进方式旋转的图像，在旋转次数很多时，误差很大，失真严重，最后图像基本没有实际应用价值．根据本算法的思路，编程实现源代码，得出结果图像，如图4所示．本文提出改进的图像旋转算法，较好地解决了图像多次旋转过程中的失真问题，保持图像的细节信息．从图3和图4中可以直观地看出，改进算法结果图像的质量比传统算法结果图像的质量有很大的提高．从最终的数据上来看，传统算法旋转5。每个像素点的平均偏差距离为1．549786像素，旋转10。每个像素点的平均偏差距离为2．422259像素．改进算法旋转5。每个像素点的平均偏差距离仅为0．084317像素，旋转lOo每个像素点的平均偏差距离也仅为0．327413像素，图像整体的偏差不到一个像素．但改进算法每旋转一次需要多次调用旋转函数，计算量较大．参考文献：【1JZhongdaYu，JunyuDong．AFastImagRotationAlgorithmforOpticalCharactrRcognitionofChinsDocumnts[C]．Communiations，CircuitsandSystmsProcdings，2006IntrnationalConfrnc．2006．6．[2]王建平，李帷韬．基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究[J]．中国图象图形学报，2007，12(7)：1261·1269．(a)旋转5次，改进算法旋勘。(b)旋转lo次·改进算法旋转lo。[3]苏宇，郭宝龙．一种基于曲率尺度空间的图像拼接算法[J]．．图4改进算法分别旋转5次和10次得到的结果图像计算机工程与应用，2008，44(1)：3941·对比图3a和图4a，图3b和图4b可以看出，[4]李少芳，陈德礼·数字图像旋转实现的探讨[J]·计算机与现改进后的图像质量有显著提高．[5]篙j罢黑=．++数字图像处理[M]．北京．人民邮 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 图像旋转后的精确度，可以用实际旋转电出版社，2003．188—191．到的位置与理论的计算值之间的距离来衡量，当[6]王占山，徐慧．精通Visualc++数字图像处理技术与工程案距离越短说明精确度越高·即每个像素的距⋯票黑：篓：篮笑裳裳荤釜享篇曩取的模板匹配算法离理论计算与实际距离之差／总共的像素数=平研究[D]．大连：大连铁道学院，2003．均每个像素与 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 位置的偏差距离．[8]李志，王琰，杨大为．一种基于匹配强度的特征点匹配消除歧用公式表示为义算法[J]．沈阳理工大学学报。2008，27(5)：4649．，幽眦一一(责任编辑：马金发)(舡F哥甲而F御(Hight×Width)”“一””“一。(11)表l理论计算和实际旋转像素点之间的平均距离像素万方数据一种改进的图像旋转算法作者：王思国，王琰，WANGSiguo，WANGYan作者单位：沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110159刊名：沈阳理工大学学报英文刊名：TRANSACTIONSOFSHENYANGLIGONGUNIVERSITY年，卷(期)：2009，28(5)被引用次数：0次参考文献(8条)1.ZhongdaYu.JunyuDongAFastImagRotationAlgorithmforOpticalCharactrRcognitionofChinsDocumnts20062.王建平.李帷韬.王金玲.罗国军基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究[期刊论文]中国图象图形学报2007(7)3.苏宇.郭宝龙一种基于曲率尺度空间的图像拼接算法2008(1)4.李少芳.陈德礼数字图像旋转实现的探讨[期刊论文]计算机与现代化2007(9)5.何斌.马天予VisualC++数字图像处理20036.王占山.徐慧精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例20097.邓秀娟.赵亮机器人视觉中基于轮廓提取的模板匹配算法研究20038.李志.王琰.杨大为一种基于匹配强度的特征点匹配消除歧义算法[期刊论文]沈阳理工大学学报2008(5)相似文献(10条)1.学位论文胡明清视频压缩与图像旋转的硬件实现研究2002随着集成电路 工艺 钢结构制作工艺流程车尿素生产工艺流程自动玻璃钢生产工艺2工艺纪律检查制度q345焊接工艺规程 技术的发展，FPGA和DSP处理器越来越多地应用到通信、图像处理和模式识别等领域。FPGA逐渐向大容量高速度方向发展，DSP向高速和并行方向发展，DSP的系统时钟越来越高，结构上增加并行处理单元，使得能够在单个时钟周期执行多条指令，所有这些使得许多以前无法在硬件上实现的算法现在很容易实现。本文第一部分介绍如何用FPGA和DSP实现基于H.263标准的视频压缩编码器。首先介绍了视频压缩编码发展的概况；然后介绍基于变换编码的视频压缩方法，并介绍FPGA和DSP处理器在视频压缩编码器中的应用；最后介绍了基于H.263标准的视频压缩编码器硬件实现，并根据FPGA的特点，提出适合其实现的运动估值算法和DCT和IDCT算法。提出的运动估值算法和DCT／IDCT算法充分利用FPGA的并行性特点。第二部分介绍一种基于单片FPGA的实时图像旋转系统。首先介绍图像旋转算法，并在该算法基础上对其进行改进，使其更适合硬件实现，减少了系统资源和整个系统的成本；然后介绍系统的硬件实现。2.学位论文王晅图像旋转与尺度变换不变性识别方法研究2008图像几何变换不变识别是图像处理与模式识别领域的热点问题之一，在机器视觉、卫星遥感、医疗诊断等众多领域有很好的应用前景。图像识别主要包括图像获取、预处理、特征提取与选择、模式分类四个步骤，图像滤噪是图像预处理的重要内容，其处理结果的质量会直接影响图像的后级处理，所以一直是图像处理研究的主要问题。纹理识别是图像识别的重要分支，关于纹理旋转不变分析与纹理方向估计在图像几何变换不变识别领域受到广泛关注。流形学习是非约束环境下的图像识别的主要研究方法，也是数据挖掘领域的重要研究内容，由于几何变换是非约束环境的因素之一，所以流形学习近年来成为图像几何变换不变识别的新的研究热点。本文在图像滤噪、纹理旋转不变分析与纹理方向估计、图像旋转与尺度变换不变识别、流形学习等几个方面进行了研究，主要研究工作和创新点如下：1.图像滤噪，针对高斯噪声与混合噪声，提出了一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法，此算法充分利用了图像的局部特征，在处理同时感染脉冲噪声和均值任意的高斯噪声的图像时，算法效果明显优于其他滤波算法。并针对椒盐噪声提出了一种基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤噪算法，该算法对感染椒盐噪声的图像具有很好的细节保护能力与噪声滤除能力，特别是在噪声感染率高(70％以上)的情况下，算法性能优于现有同类算法。2.图像几何变换不变识别，提出一种基于Radon变换与图像归一化提取图像几何变换不变特征，此种方法提取特征简单，对噪声的鲁棒性强。但由于实现尺度变换不变仍然使用图像归一化方法，所以识别精度不高。在此基础上，提出了一种基于Radon和解析FourirMllin变换的几何变换不变识别算法，该算法分类精度高，而且对噪声的鲁棒性也明显高于现有的基于正交矩的识别与分类方法。3.纹理旋转不变分析，提出了两种纹理旋转不变分析算法，一种是基于Radon变换和双谱分析的纹理旋转不变分析方法，基于Radon投影空间的纹理特征具有全局特性，对噪声具有一定的抑制作用，该方法分类精度高，对噪声的鲁棒性强，可以较为精确地估计出纹理旋转角度，但该算法运算复杂度较高。为了降低算法复杂度，提出了基于Radon变换和相关分析的纹理旋转不变分析方法，该方法分类精度高，对噪声的鲁棒性强，可以较为精确地估计出纹理旋转角度，算法运算复杂度较低，是一种高效快速的纹理旋转不变分析方法。4.针对ISOMAP(isomtricmap)算法的参数选择与稳定性差的问题，提出了一种基于平均距的ISOMAP改进算法。该算法基于平均距梯度自适应地确定邻域后的初值范围，在此基础上对可能存在的“短路”边进行鉴别和删除，由于平均距的获得只需要执行ISOMAP的前两步，所以算法复杂度好于基于残差的ISOMAP算法，另外此算法所用阈值可以通过计算过程自适应确定，没有待定参量。稳定性与对噪声的鲁棒性好于传统的ISOMAP算法。3.期刊论文庞景.杨任农.翟旭升.PANGJing.YANGRnnong.ZHAIXushng基于LOD模型的多幅图像旋转拼接算法微计算机信息2009,25(13)针对基于LOD模型的卫星地图显示系统中对图像处理的需要,提出了一种多幅图像旋转拼接算法,该算法在常规几何旋转算法的基础之上,将多幅图像的旋转拼接分成了两个部分:先进行子图像的旋转,然后确定子图像旋转后所得到的新图像在屏幕坐标系中的位置并显示.给出了详细的推导过程,并在VisualC++环境下予以了实现,结果表明该方法思路简单清晰,便于实现,为多幅图像的旋转拼接提供了一种通用的算法.4.学位论文李杰明基于FPGA的数字图像旋转引擎设计2009数字图像旋转和缩放，是数字图像处理中对图像信号相对显示几何位置和大小变换的技术，广泛应用于电子消旋系统、数码相框、医学显示系统、投影显示系统等产品。本文将设计一种基于FPGA的图像旋转引擎，它能实现图像的旋转和缩放功能，并能满足上述应用场合的实时性的要求。<br>　　图像旋转的算法包括两方面：坐标旋转算法和图像插值算法。坐标旋转算法的实现电路是图像旋转引擎的设计重点和难点。坐标旋转算法中包括了sin、cos的计算，而sin、cos属于超越函数，无法在电路上直接实现。本文在研究各种间接实现坐标旋转算法的电路 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 的基础上，对现有的CORDIC坐标算法电路作了两点改进。其一是提出增加两个K因子乘法器以实现图像的缩放功能。与传统的CORDIC算法电路相比，改进后的电路仅用两个乘法器就解决CORDIC算法的K去模问题，并增加了图像缩放功能。其二是电路采用流水线结构。与传统的迭代结构的电路相比，流水线结构的电路有较高运算速度，能满足实时图像处理的速度要求。<br>　　图像插值电路是图像旋转引擎的另一设计重点。常用的图像插值算法包括最近邻域插值、双线性插值、双三次插值。本文采用主观评介和PSNR客观评介相结合的方法对三种算法的图像质量进了比较。在此基础上，比较了三种插值算法电路实现复杂度。结果表明，双线性插值算法有较优的图像质量和较低的电路规模。因此采用双线性插值算法设计了插值器电路。<br>　　图像旋转引擎的另一个设计难点是图像的帧存储。通常的图像处理系统都采用DDRSDRAM作为数据存储器。由于图像旋转对帧存数据的读取是不连续的，DDRSDRAM存储器在读取图像数据的时候要频繁地切换行地址。这使得存储器的读操作效率低下。本文提出一种分区间帧存结构，大大减少了读取数据时DDRSDRAM的行切换次数，提高了存储器的读操作效率，使数据的读取速度能满足处理速度的要求。<br>　　设计以AltraCyclonⅡEP2C35F672C8为目标器件，对算法的实现电路进行功能和时序仿真。仿真结果表明，算法电路有较高的转换精度和较高的运算速度，其中坐标转换模块的时钟频率达到130MHz，信号处理模块的时钟频率达到140MHz。最后，在FPGA硬件平台上对数字图像旋转引擎进行了整体验证。图像的输入信号取自PC机的VGA信号接口，处理后的图像输出液晶显示器的VGA信号接口。验证的结果显示，数字图像旋转引擎所处理的图像清晰稳定，能设定旋转角度、旋转方向和缩放比例，实现自如流畅的动态画面旋转和缩放。5.期刊论文李筱琳.冯燕.何亦征.LIXiaolin.FENGYan.HEYizhng基于DSP的图像旋转算法数据调度策略微型电脑应用2008,24(3)为了在DSP平台上实现实时大图像旋转,文章结合TMS320DM642的性能结构特点,针对旋转算法中严重影响DSPCPU效率发挥的大量非连续图像像素地址访问的问题,提出了基于视口图像块覆盖的DSP图像旋转算法数据调度策略,对算法的结构漉程进行了优化调整.实验结果表明基于该策略实现的DSP大图像旋转可达到良好的实时性效果.6.学位论文高成敏图像几何镶嵌系统的关键技术研究2008图像几何镶嵌系统的设计开发，对某些公安案件的侦破有非常重大的意义，常常能为案件侦破提供重大线索，节约办案经费，提高办案效率。为了使该系统具有强大的功能，较高的运行效率，必须研究系统在设计开发过程中所涉及的关键技术。图像几何镶嵌过程涉及四个关键技术：边界检测、角点检测、图像旋转、图像配准。论文顾了各关键技术的经典算法。为了更好地满足图像几何镶嵌系统对性能和图像质量等方面的需求，针对当前解决方案的某些局限性提出了新的解决方案。第二章讨论边界检测，图像边界检测的目的是将图像从背景中分离出来。本章介绍了几种经典的边缘检测算法，它们具有较高的计算复杂度。系统应用了边界跟踪算法来检测边界，该算法具有较好的抗噪性。为了解决图像拼接时产生的背景覆盖问题，提出了计算图像左右边界的算法。第三章讨论角点检测，角点又称特征点，是图像拼接的关键。角点检测后才能根据角点对之间的边界特征确定匹配的角点和边界段。如果角点检测错误，将导致无法搜索到匹配的特征点，则无法完成整幅图像的拼接。本章介绍了几种较经典的角点检测算法，参与了基于边界的角点无阈值识别算法的研究，提出角点的局部特征提取算法。实验表明该算法具有角点定位准确性、旋转不变性，尺度不变性和抗噪声能力。第四章讨论图像旋转，它是一种常见的空域变换。旋转后的图像质量和计算性能是衡量旋转算法好坏的重要指标。本章介绍了常见的图像旋转算法及优缺点，并提出了动态单像素模板算法，实验表明该算法具有较高的计算性能和较好的旋转后的图像质量。第五章讨论图像配准，本章介绍了几种常见图像配准方法，它们易受噪声影响及运算量大。参与了基于小波的图像边界配准的研究，提出了角点间边界旋转不变性变换。该算法具有旋转不变性和匹配边识别准确性的特点。第六章简单介绍图像几何镶嵌系统结构及主要的类，并举例对图像进行拼接，最终形成一幅完整图像。本文最后总结了所做的工作，并对继续研究提出了建议。7.期刊论文李筱琳.冯燕.何亦征.LIXiaoLin.FENGYan.HEYiZhng基于DSP的图像旋转算法数据调度策略电子技术应用2008,34(1)为了在DSP平台上实现实时大图像旋转,结合TMS320DM642的性能结构特点,针对旋转算法中严重影响DSPCPU效率发挥的大量非连续图像像素地址访问的问题,提出了基于视口图像块覆盖的DSP图像旋转算法数据调度策略,对算法的结构流程进行了优化调整.8.学位论文杨素娣图像区域个数统计、图像重现和图像旋转算法的研究2007区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的应用，近年来在医学上得到了广泛的应用。本文提出了基于区域标定自动机的区域统计算法和一种改进的基于边界追踪的区域统计算法，以最快的时间实现图像中区域个数的统计。通过对二值图像和图像边界的单次扫描，在无须进行对区域进行填充的情况下统计出区域的个数。前者在区域统计的同时可以通过增加简单的代码获得区域边界的顶点链码序列，后者在实现图像区域个数统计过程中通过虚拟延拓实现了对图像文件边界像素处理的优化，在实现区域统计的同时可以获取Frman链码，这对于图像的压缩存储和重现都是很有用的，算法具有速度快，内存开销小的特点。在计算机图形图像的研究领域中，图像文件的重现具有重要的实际应用价值。在图像文件大量使用的场所，缩小图像文件的存储空间显得更为迫切，图像文件的重现也具有重要的实际应用价值。本文所提出的基于Frman链码的图像重现算法，运用改进的边界追踪技术，在追踪边界的同时获得边界的开始点坐标、边界的类型和边界的Frman链码，根据边界链的类型信息，确定了边界线上的点在图像重现过程中填充方向依据值，避免了对复连通体对象内部的像素点的重复填充，有效提高了图像文件的重现速度。图像的旋转是数字图像处理的一个非常重要的环节，是图像的几何变换手法之一。本文在对现有的二值图像旋转算法和软件进行研究的基础上，给出了基于面积插值的二值图像旋转算法，根据图像像素单元格的四个顶点坐标计算得到旋转后的坐标，确定旋转后的像素方格构型种类，计算出该像素旋转后所覆盖的各像素中子块的面积，实现目标图像的插值，提高了二值图像旋转变换的质量，有效解决了二值图像旋转时边界上出现的锯齿问题，平滑了二值图像旋转后的边缘。9.期刊论文石慎.张艳宁.郗润平.郑江滨.ShiShn.ZhangYanning.XiRunping.ZhngJiangbin基于Brsnham画线算法的图像快速高精度旋转算法计算机辅助设计与图形学学报2007,19(11)采用Brsnham画线算法增量定位的思想,提出一种基于Brsnham算法的图像旋转快速算法.该算法减少了图像旋转中大量的浮点运算以及取整运算,可以在保证旋转质量的前提下,大幅度地提高图像旋转的效率.实验结果表明,该算法使得平均处理速度提高了将近4倍,并且方便了硬件实现.10.学位论文贺昕玥带有平面内旋转的人脸检测系统的改进2007人脸是重要的视觉图像之一。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术，在感兴趣区编码、身份识别、基于内容的检索、自动监控、人机交互等方面有着曰益广泛的应用。但是人脸不是一种刚体，其特征会随光照、脸上的遮挡物、多变的表情、旋转的角度等条件变化而变化，具有特征变形和尺度变化的特点，这就使人脸模式的识别变成一项非常困难的工作。检测人脸在给定静止图像或视频序列中，要求不管图像中人脸的位置、大小、方向、姿势、光照等如何变化，都能定位所有人脸的准确位置，这给现有的识别技术带来很大的挑战。Adaboost训练算法是一种较为有效的二元分类器的训练方法，其误差自适应的样本划分方法和分类器的加权组合策略可使分类器的性能随着分类器层次的增加而提升。因此它很适用在人脸分类器这种困难问题的训练中。本文设计并实现了基于．Adaboost正面人脸检测算法，并结合加自适应图像旋转法，完成带有平面内旋转的实时人脸检测任务。主要工作包括以下几方面内容：第一，实现了Adaboost分类器训练算法，并用实验证明了只要有一系列比随机猜测稍好的弱分类器，如果在分类器训练时采取样本集自适应选择策略，在判决时采用的弱分类器共同决策和强分类器级联方法，就能使Adaboost分类器的性能获得提提升。第二，实现了基于不同人脸特征的Adaboost分类器。考虑到不同的人脸特征对Adaboost分类器训练结果的影响，在对人脸测试集合进行测试之后得出结论：基于倾斜45°Haar特征的人脸检测器能有效降低平均假正率。通过对旋转人脸集合的测试后，我们发现倾斜45°Haar特征能有效表示旋转人脸的信息，基于45°倾斜Haar特征的人脸检测系统有较大的检测范围。第三，提出一种自适应图像旋转法，用于改进人脸检测算法对于平面内转动的人脸的检测效果。该方法在基于图像旋转法的旋转人脸检测系统中加入了反馈模块，能有效降低人脸检测的平均时间(在奔腾Ⅳ2.8GHZ的处理器上，大小为275350象素的灰度图像的平均检测时间约为0.18s1。本文链接：http:d.g.wanfangdata.com.cnPriodicalsygyxyxb200905006.aspx授权使用：杭州电子科技大学(hzdzkj)，授权号：d967af76877421b96d4900116465下载时间：2010年10月13日