蚁群算法 matlab程序(已运行) - lyp2003ok的专栏 - CSDN博客

蚁群算法 matlab程序(已运行) - lyp2003ok的专栏 - CSDN博客 lyp2003ok的专栏 登录注册 搜索 空间博客好友相册留言 蚁群算法 matlab程序(已运行)收藏 以下是解放军信息 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 大学一个老师编的matlab程序，请尊重原作者劳动，引用时请注明出 处。 我经过修改增加了注释，已经运行过，无误， function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Bet a,Rho,Q) %%------------------------------------------------------------------------- %%主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %% NC_max最大迭代次数 %% m蚂蚁个数 %% Alpha 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 征信息素重要程度的参数 %% Beta表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho信息素蒸发系数 %% Q信息素增加强度系数 %% R_best各代最佳路线 %% L_best各代最佳路线的长度 %%========================================================================= %%第一步:变量初始化 n=size(C,1);%n表示问题的规模(城市个数) D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵 for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5; else D(i,j)=eps; %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps(浮点相 对精度)表示 end D(j,i)=D(i,j); %对称矩阵 end end Eta=1./D; %Eta为启发因子，这里设为距离的倒数 Tau=ones(n,n); %Tau为信息素矩阵 Tabu=zeros(m,n); %存储并 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 路径的生成 NC=1; %迭代计数器，记录迭代次数 R_best=zeros(NC_max,n); %各代最佳路线 L_best=inf.*ones(NC_max,1); %各代最佳路线的长度 L_ave=zeros(NC_max,1); %各代路线的平均长度 while NC<=NC_max %停止条件之一:达到最大迭代次数，停止 %%第二步:将m只蚂蚁放到n个城市上 Randpos=[]; %随即存取 for i=1:(ceil(m/n)) Randpos=[Randpos,randperm(n)]; end Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))'; %此句不太理解, %%第三步:m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市，完成各自的周游 for j=2:n %所在城市不计算 for i=1:m visited=Tabu(i,1:(j-1));%记录已访问的城市，避免重复访问 J=zeros(1,(n-j+1)); %待访问的城市 P=J; %待访问城市的选择概率分布 Jc=1; for k=1:n if length(find(visited==k))==0 %开始时置0 J(Jc)=k; Jc=Jc+1; %访问的城市个数自加1 end end %下面计算待选城市的概率分布 for k=1:length(J) P(k)=(Tau(visited(end),J(k))^Alpha)*(Eta(visited(end),J(k))^Beta); end P=P/(sum(P)); %按概率原则选取下一个城市 Pcum=cumsum(P); %cumsum，元素累加即求和 Select=find(Pcum>=rand);%若计算的概率大于原来的就选择这条路线 to_visit=J(Select(1)); Tabu(i,j)=to_visit; end end if NC>=2 Tabu(1,:)=R_best(NC-1,:); end %%第四步:记录本次迭代最佳路线 L=zeros(m,1); %开始距离为0，m*1的列向量 for i=1:m R=Tabu(i,:); for j=1:(n-1) L(i)=L(i)+D(R(j),R(j+1)); %原距离加上第j个城市到第j+1个城市的距离 end L(i)=L(i)+D(R(1),R(n)); %一轮下来后走过的距离 end L_best(NC)=min(L); %最佳距离取最小 pos=find(L==L_best(NC)); R_best(NC,:)=Tabu(pos(1),:); %此轮迭代后的最佳路线 L_ave(NC)=mean(L); %此轮迭代后的平均距离 NC=NC+1 %迭代继续 %%第五步:更新信息素 Delta_Tau=zeros(n,n); %开始时信息素为n*n的0矩阵 for i=1:m for j=1:(n-1) Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))=Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))+Q/L(i); %此次循环在路径(i，j)上的信息素增量 end Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))=Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))+Q/L(i); %此次循环在整个路径上的信息素增量 end Tau=(1-Rho).*Tau+Delta_Tau;%考虑信息素挥发，更新后的信息素 %%第六步:禁忌表清零 Tabu=zeros(m,n); %%直到最大迭代次数 end %%第七步:输出结果 Pos=find(L_best==min(L_best));%找到最佳路径(非0为真) Shortest_Route=R_best(Pos(1),:) %最大迭代次数后最佳路径 Shortest_Length=L_best(Pos(1))%最大迭代次数后最短距离 subplot(1,2,1) %绘制第一个子图形 DrawRoute(C,Shortest_Route) %画路线图的子函数 subplot(1,2,2) %绘制第二个子图形 plot(L_best) hold on %保持图形 plot(L_ave,'r') title('平均距离和最短距离') %标题 function DrawRoute(C,R) %%========================================================================= %% DrawRoute.m %%画路线图的子函数 %%------------------------------------------------------------------------- %% C Coordinate节点坐标，由一个N×2的矩阵存储 %% R Route路线 %%========================================================================= N=length(R); scatter(C(:,1),C(:,2)); hold on plot([C(R(1),1),C(R(N),1)],[C(R(1),2),C(R(N),2)],'g') hold on for ii=2:N plot([C(R(ii-1),1),C(R(ii),1)],[C(R(ii-1),2),C(R(ii),2)],'g') hold on end title('旅行商问题优化结果') 发表于 @2009年01月04日 20:15:00|评论(2)|编辑|收藏 新一篇: 蚁群算法 C语言程序(已运行) | 旧一篇: 牛顿迭代法 matlab程序 zatman 发表于03/04/2009 10:08:11 举报 怒赞一个 tengdong 发表于03/04/2009 11:37:47 举报 超赞。 以下程序我的理解 %%第二步:将m只蚂蚁放到n个城市上 Randpos=[]; %随即存取 for i=1:(ceil(m/n)) %求取放蚂蚁的次数 Randpos=[Randpos,randperm(n)]; %Randpos为一行向量 end Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))'; % 求取每只蚂蚁的禁忌表 给lyp2003ok的留言只有注册用户才能发表评论～登录注册 姓 名: 校验码: 提交留言 订阅我的博客 文章分类 收藏 更多文章见我的百度空间 存档 2009年01月(6) 软件项目交易 seo-增加baidu,google收录量 ,1千-3千(0人竞标)我竞标 书局采购系统 ,3千-5千(2人竞标)我竞标 .net开发的OA项目 ,3千-5千(1人竞标)我竞标 我想修改个软件，费用详谈～ ,100-500(1人竞标)我竞标 虚拟串口程序优化 ,1千-3千(0人竞标)我竞标 Outlook插件 ,100-500(0人竞标)我竞标 垂直搜索引擎 ,100-500(0人竞标)我竞标 港式五张外挂 ,100-500(0人竞标)我竞标 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 Discuz论坛的模板 ,3千-5千(3人竞标)我竞标 与网站通讯的手机jar程序 ,500-1千(2人竞标)我竞标 人事档案管理系统 ,500-1千(16人竞标)我竞标 单机版棋牌类游戏外包 ,500-1千(8人竞标)我竞标 图书管理系统 ,500-1千(14人竞标)我竞标 广告创意征集 ,3千-5千(1人竞标)我竞标 招聘一个调试高手，月薪8万左右详细看项目描述 ,3千-5千(0人竞标)我竞标 web界面美化 ,500-1千(4人竞标)我竞标 flex基于web的开放式试题库管理 ,100-500(4人竞标)我竞标 网上项目申报审批管理系统 ,100-500(6人竞标)我竞标 音乐,电子书,视频,美图简化播放器 ,100-500(4人竞标)我竞标 整合网银的API接口 ,100-500(2人竞标)我竞标 电子商务 ,500-1千(0人竞标)我竞标 求购mtk中间件或虚拟机源码 ,500-1千(1人竞标)我竞标 五四项目--财产申报网站 ,500-1千(8人竞标)我竞标 股票行情写库程序 ,1千-3千(5人竞标)我竞标 MP3音频数据复制限制 ,500-1千(2人竞标)我竞标 招聘一个调试高手，熟悉逆向工程， ,500-1千(2人竞标)我竞标 flash动画开发 ,500-1千(2人竞标)我竞标 企业管理系统 ,500-1千(18人竞标)我竞标 3D引擎FLASH交互虚拟社区 ,500-1千(6人竞标)我竞标 旅游网站需求3G手机客户端开发 ,500-1千(3人竞标)我竞标 Javascript让任务管理器不能关闭进程 ,500-1千(6人竞标)我竞标 PHP+MYSQL ,1千-3千(5人竞标)我竞标 seo-增加baidu,google收录量 ,1千-3千(0人竞标)我竞标 书局采购系统 ,3千-5千(2人竞标)我竞标 .net开发的OA项目 ,3千-5千(1人竞标)我竞标 我想修改个软件，费用详谈～ ,100-500(1人竞标)我竞标 虚拟串口程序优化 ,1千-3千(0人竞标)我竞标 Outlook插件 ,100-500(0人竞标)我竞标 垂直搜索引擎 ,100-500(0人竞标)我竞标 港式五张外挂 ,100-500(0人竞标)我竞标 设计Discuz论坛的模板 ,3千-5千(3人竞标)我竞标 与网站通讯的手机jar程序 ,500-1千(2人竞标)我竞标 人事档案管理系统 ,500-1千(16人竞标)我竞标 单机版棋牌类游戏外包 ,500-1千(8人竞标)我竞标 图书管理系统 ,500-1千(14人竞标)我竞标 广告创意征集 ,3千-5千(1人竞标)我竞标 招聘一个调试高手，月薪8万左右详细看项目描述 ,3千-5千(0人竞标)我竞标 web界面美化 ,500-1千(4人竞标)我竞标 flex基于web的开放式试题库管理 ,100-500(4人竞标)我竞标 网上项目申报审批管理系统 ,100-500(6人竞标)我竞标 音乐,电子书,视频,美图简化播放器 ,100-500(4人竞标)我竞标 整合网银的API接口 ,100-500(2人竞标)我竞标 电子商务 ,500-1千(0人竞标)我竞标 求购mtk中间件或虚拟机源码 ,500-1千(1人竞标)我竞标 五四项目--财产申报网站 ,500-1千(8人竞标)我竞标 股票行情写库程序 ,1千-3千(5人竞标)我竞标 MP3音频数据复制限制 ,500-1千(2人竞标)我竞标 招聘一个调试高手，熟悉逆向工程， ,500-1千(2人竞标)我竞标 flash动画开发 ,500-1千(2人竞标)我竞标 企业管理系统 ,500-1千(18人竞标)我竞标 3D引擎FLASH交互虚拟社区 ,500-1千(6人竞标)我竞标 旅游网站需求3G手机客户端开发 ,500-1千(3人竞标)我竞标 Javascript让任务管理器不能关闭进程 ,500-1千(6人竞标)我竞标 PHP+MYSQL ,1千-3千(5人竞标)我竞标 Csdn Blog version 3.1a Copyright ? lyp2003ok 系统消息 IBM Rational 敏捷开发研讨会 欢迎光临IBM Rational 敏捷开发研讨会!届时您将进一步了解目前业界流行的敏捷开发 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ,以及IBM与之相关的最佳实践.同时,您还能深入认识IBM Rational基于Jazz技术的核 心产品IBM Rational Team Concert, 以及其如何通过协作真正实现软件创新的最佳实践～ 此次研讨会专门为软件开发人员、团队主管、软件与项目经理而设计。我们期待您的光临～ 5月21日 珠海 5月26日 哈尔滨 点击下载报名表