两个独立样本的非参数检验
两个独立样本的费参数检验正是对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组独立样本的分析 来推断样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异的方法。
曼-惠特尼U检验(Mann—whitney U)
两个独立的曼-惠特尼U检验可用于对两个总体分布的比较判断。其零假设是两组独立样本来自的总体分布无显著差异。曼-惠特尼U检验通过对两组样本平均秩的研究来实现推断秩简单的说就是变量值排序的名次。
两个独立样本的K-S检验
K-S检验不仅能够检验单个总体的分布是否与某一理论分布差异显著，还能够检验两个总体的分布是否存在显著差异，其零假设是两组独立样本来自的两个总体的分布无显著差异。
两个独立样本K-S检验的基本思想与前面讨论的单样本K-S检验的基本思路大体一致。主要差别在于:这里是以变量值的秩作为分析对象，而非变量值本身。其基本思路如下: ,首先，将这两组样本混合并按升序排序。
,然后分别计算两组样本秩的累计频数和累计频率。
,最后，计算累计频率之差，得到秩的差值序列并得到D统计量(同单样本K-S检验，但无需修正)。
两独立样本的游程检验
单样本游程检验用来检验变量值的出现是否随机，而两个独立变量游程检验则用来检验两个独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异。其零假设是两组独立样本来自的两个总体的分布无显著差异。
两独立样本的游程检验与单样本游程检验的基本思想相同，不同的是计算游程数的方法。两独立样本的游程检验中，又程数依赖于变量的秩。
步骤如下:首先，将两组样本混合并按升序排列，在变量值排序的同时，对应的组标记值也会随之重新排列。
然后，对组标记只序列按前面讨论的游程的方法计算游程数容易理解:如果两总体的分布存在较大的差距，那么游程数会相对比较少，如果游程数比较大，则应是两组样本充分混合的结果，那么总体的分布不会存在显著差异。
再次，根据游程数据计算Z统计量，该统计量近似服从正态分布。
极端反应检验
极端反应检验从另一个角度检验两独立样本所来自的两个总体分布是否存在显著差异。其零假设是来两独立样本来自的两个总体分布无显著差异。
极端反应检验的基本思想是将一组样本作为控制样本，另一组样本作为实验样本。以控制样本作为对照，检验实验样本相对于控制样本是否出现极端反应。如果试验样本没有出现极端反应，则认为两总体分布无显著差异，反之，则总体分布存在显著差异。具体分析过程见课本～
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